營銷中的大數據使用

隨著互聯網的發展及其在我們生活各個領域的存在，營銷獲得了新的強大發展機遇。 人們在訪問不同的網站時到處註冊，從而留下很多關於他們的偏好的個人信息。 這些信息對於需要它來製定政策以更好地滿足客戶需求並促進銷售增長的營銷人員來說具有極高的價值。 分析大數據可以提高營銷效率。

大數據是什麼意思？

大數據是描述數據的術語，它具有三個 V 的特徵：趨於增加的數據量、數據到達的速度以及數據的多樣性，包括音頻、視頻、不同格式的文本等。大數據是如此巨大它需要特殊的工具來組織和分析。 這些數據的來源多種多樣，從 Telegram 聊天、電子郵件或網站開始。 雖然聽起來很難，但數據工程服務可以幫助您分析大數據以滿足您的營銷需求。

為了更好的理解，大數據通常分為三類：

• 數據可以在數據庫中以已經結構化的形式找到。 因此，很容易找到並使用它來分析任何所需的信息。
  
• 在指定的數據庫中找不到半結構化數據。 儘管如此，它仍然具有一些有助於查找和使用它的結構特徵（例如 XML 數據）。
  
• 非結構化數據很難處理，因為它不是根據任何模型組織的。

在營銷中使用大數據的 6 個理由

由於更好地了解客戶的需求並與他們建立信任關係，從分析大數據中獲得的信息可以顯著改善銷售策略。 但是這些目標可以在其他工具的幫助下實現。 那麼，為什麼要努力應用借助大數據產生的信息呢？ 讓我們考慮一些這樣做的原因。

1. 客戶參與度更高

許多營銷人員喜歡在他們的工作中使用 NBA（下一個最佳行動）方法，實時為每個消費者找到最好的報價。 考慮了幾個因素，包括消費者的偏好以及企業在其營銷和銷售政策中使用的策略。

在大數據和技術的幫助下生成的信息允許做出適用於 NBA 的現場決策。 所有選項均根據其優先級排列，然後選擇最佳報價。 事實上，大數據包含來自信使和社交網絡等來源的信息，這使得當場創建非常個性化的報價成為可能。

決策過程變得更加動態，因為可以立即使用有關實時事件的信息。

2.報價個性化的可能性

全世界每天有數十億人在線購物。 因此，企業使用大數據來製定營銷活動，以盡可能最好的方式滿足這些消費者的需求。 公司獲得有關其客戶購買歷史和偏好的信息。 有趣的是，其中很多信息都來自客戶的瀏覽歷史記錄。 這種信息只有在可以分析大數據之後才能獲得。 個性化的方法可以幫助客戶獲得良好的服務並增加公司的利潤。 據《福布斯》報導，消費者對企業必須分享的專業知識比他們的產品或服務更感興趣。 在大數據的幫助下獲得的額外信息可以更有效地展示這種專業知識。

3. 選擇最佳廣告方式的可能性。

研究客戶表現出的偏好有助於了解他們的決策過程。 例如，在得知潛在客戶傾向於期待忠誠度或/和會員獎勵後，營銷團隊可以集中精力為此類客戶提供忠誠度計劃。 或者甚至創建這樣一個程序，如果它不存在並且市場上存在大量此類潛在客戶。

在大數據的幫助下生成的信息有助於選擇最合適的渠道將信息傳遞給相應的社會群體。 例如，如果某個社會群體傾向於使用社交網絡作為獲取信息的主要來源，那麼通過社交網絡向這些消費者推銷產品是合乎邏輯的。 此外，還可以在最合適的時間投放廣告。 由於在大數據的幫助下收到的其他類型的客戶個人信息

四、優化價格政策

分析市場價格以及客戶的購買能力對於規劃營銷和銷售策略一直非常重要。 在大數據的幫助下生成的信息使這個過程更便宜、更高效。

5. 設計更好的營銷計劃

社交媒體已成為組織成功營銷活動的重要方式。 大數據提供了更全面地規劃這些活動的可能性，從而使它們更有效率。 發生這種情況是因為可以通過針對經過精心挑選的受眾的多個渠道來組織活動。 這種成功是由於在大數據的幫助下獲得的額外信息而實現的。

6. 獲得見解

大數據使企業有可能更好地了解推動其業務發展的關鍵方面。 大數據分析有助於降低成本、產生收入和創造資本。 因此，使用此類分析的企業在市場上更加成功。

結論

沒有基於大數據的分析，進一步的營銷發展是不可能的。 這種分析對於構建現代營銷活動已經變得非常寶貴，為使用它的人帶來了巨大的好處。 因此，如果您希望您的公司在競爭中處於領先地位，您現在就應該在公司的營銷中實施大數據分析。