营销中的大数据使用

随着互联网的发展及其在我们生活各个领域的存在，营销获得了新的强大的发展机遇。 人们在访问不同的网站时到处注册，从而留下很多关于他们的偏好的个人信息。 这些信息对于需要它来制定政策以更好地满足客户需求并促进销售增长的营销人员来说具有极高的价值。 分析大数据可以提高营销效率。

大数据是什么意思？

大数据是描述数据的术语，它具有三个 V 的特征：趋于增加的数据量、数据到达的速度以及数据的多样性，包括音频、视频、不同格式的文本等。大数据是如此巨大它需要特殊的工具来组织和分析。 这些数据的来源多种多样，从 Telegram 聊天、电子邮件或网站开始。 虽然听起来很难，但数据工程服务可以帮助您分析大数据以满足您的营销需求。

为了更好的理解，大数据通常分为三类：

• 数据可以在数据库中以已经结构化的形式找到。 因此，很容易找到并使用它来分析任何所需的信息。
  
• 在指定的数据库中找不到半结构化数据。 尽管如此，它仍然具有一些有助于查找和使用它的结构特征（例如 XML 数据）。
  
• 非结构化数据很难处理，因为它不是根据任何模型组织的。

在营销中使用大数据的 6 个理由

由于更好地了解客户的需求并与他们建立信任关系，从分析大数据中获得的信息可以显着改善销售策略。 但是这些目标可以在其他工具的帮助下实现。 那么，为什么要努力应用借助大数据产生的信息呢？ 让我们考虑一些这样做的原因。

1. 客户参与度更高

许多营销人员喜欢在他们的工作中使用 NBA（下一个最佳行动）方法，实时为每个消费者找到最好的报价。 考虑了几个因素，包括消费者的偏好以及企业在其营销和销售政策中使用的策略。

在大数据和技术的帮助下生成的信息允许做出适用于 NBA 的现场决策。 所有选项均根据其优先级排列，然后选择最佳报价。 事实上，大数据包含来自信使和社交网络等来源的信息，这使得当场创建非常个性化的报价成为可能。

决策过程变得更加动态，因为可以立即使用有关实时事件的信息。

2.报价个性化的可能性

全世界每天有数十亿人在线购物。 因此，企业使用大数据来制定营销活动，以尽可能最好的方式满足这些消费者的需求。 公司获得有关其客户购买历史和偏好的信息。 有趣的是，其中很多信息都来自客户的浏览历史记录。 这种信息只有在可以分析大数据之后才能获得。 个性化的方法可以帮助客户获得良好的服务并增加公司的利润。 据《福布斯》报道，消费者对企业必须分享的专业知识比他们的产品或服务更感兴趣。 在大数据的帮助下获得的额外信息可以更有效地展示这种专业知识。

3. 选择最佳广告方式的可能性。

研究客户表现出的偏好有助于了解他们的决策过程。 例如，在得知潜在客户倾向于期待忠诚度或/和会员奖励后，营销团队可以集中精力为此类客户提供忠诚度计划。 或者甚至创建这样一个程序，如果它不存在并且市场上存在大量此类潜在客户。

在大数据的帮助下生成的信息有助于选择最合适的渠道将信息传递给相应的社会群体。 例如，如果某个社会群体倾向于使用社交网络作为获取信息的主要来源，那么通过社交网络向这些消费者推销产品是合乎逻辑的。 此外，还可以在最合适的时间投放广告。 由于在大数据的帮助下收到的其他类型的客户个人信息

四、优化价格政策

分析市场价格以及客户的购买能力对于规划营销和销售策略一直非常重要。 在大数据的帮助下生成的信息使这个过程更便宜、更高效。

5. 设计更好的营销计划

社交媒体已成为组织成功营销活动的重要方式。 大数据提供了更全面地规划这些活动的可能性，从而使它们更有效率。 发生这种情况是因为可以通过针对经过精心挑选的受众的多个渠道来组织活动。 这种成功是由于在大数据的帮助下获得的额外信息而实现的。

6. 获得见解

大数据使企业有可能更好地了解推动其业务发展的关键方面。 大数据分析有助于降低成本、产生收入和创造资本。 因此，使用此类分析的企业在市场上更加成功。

结论

没有基于大数据的分析，进一步的营销发展是不可能的。 这种分析对于构建现代营销活动已经变得非常宝贵，为使用它的人带来了巨大的好处。 因此，如果您希望您的公司在竞争中处于领先地位，您现在就应该在公司的营销中实施大数据分析。