Uso de Big Data en Marketing

Con el desarrollo de Internet y su presencia en todas las esferas de nuestras vidas, el marketing tiene nuevas y poderosas oportunidades para su desarrollo. Las personas se registran aquí y allá cuando visitan diferentes sitios web, dejando así mucha información personal sobre sus preferencias en particular. Esta información es de gran valor para los vendedores que la necesitan para desarrollar sus políticas para una mejor satisfacción de las necesidades de los clientes y también para el crecimiento de las ventas. El análisis de Big Data hace que el marketing sea más productivo.

¿Qué se entiende por Big Data?

Big Data es un término que describe los datos que se caracterizan por tres V: el volumen que tiende a aumentar, la velocidad de llegada de los datos y la variedad de datos que incluye audio, video, diferentes formatos de texto, etc. que exige herramientas especiales para ser organizado y analizado. Las fuentes de donde provienen estos datos son varias, comenzando con chats, correos electrónicos o sitios web de Telegram. Aunque pueda sonar difícil, los servicios de ingeniería de datos pueden ayudarlo a analizar Big Data para satisfacer sus necesidades de marketing.

Para una mejor comprensión, Big Data se suele dividir en tres categorías:

• Los datos se pueden encontrar en la forma ya estructurada en una base de datos. Por lo tanto, es fácil de encontrar y usar para analizar cualquier información requerida.
  
• Los datos semiestructurados no se pueden encontrar en una base de datos asignada. Aún así, tiene algunas características estructurales que ayudan a encontrarlo y trabajar con él (por ejemplo, datos XML).
  
• Es difícil trabajar con datos no estructurados, ya que no están organizados de acuerdo con ningún modelo.

6 razones para usar Big Data en marketing

La información obtenida del análisis de Big Data puede mejorar significativamente las estrategias de venta, debido a una mejor comprensión de las demandas de los clientes y al establecimiento de relaciones de confianza con ellos. Pero estos objetivos se pueden lograr con la ayuda de otras herramientas. Entonces, ¿por qué esforzarse en aplicar la información generada con la ayuda de Big Data? Consideremos algunas razones para hacer esto.

1. Los clientes se involucran más

A muchos profesionales del marketing les gusta utilizar el enfoque NBA (Next Best Action) en su trabajo, que encuentra en tiempo real las mejores ofertas para cada consumidor. Se consideran varios factores, incluidas las preferencias del consumidor y también las estrategias que utiliza la empresa en sus políticas de marketing y ventas.

La información generada con la ayuda de Big Data así como la tecnología permite tomar decisiones en el acto aplicadas en la NBA. Todas las opciones se ordenan según su prioridad y posteriormente se elige la mejor oferta. El hecho de que Big Data contenga información de fuentes tales como mensajeros y redes sociales brinda la posibilidad de crear ofertas muy personalizadas en el acto.

El proceso de toma de decisiones se vuelve más dinámico ya que es posible utilizar información sobre eventos en tiempo real de forma inmediata.

2. La Posibilidad de Personalización de las Ofertas

Miles de millones de personas en todo el mundo compran en línea todos los días. Y así las empresas utilizan Big Data para desarrollar sus acciones de marketing para satisfacer de la mejor manera posible las necesidades de esos consumidores. Las empresas obtienen información sobre el historial de compras y preferencias de sus clientes. Curiosamente, gran parte de esa información proviene del historial de navegación de los clientes. Este tipo de información estuvo disponible solo después de que fue posible analizar Big Data. Un enfoque personalizado ayuda a los clientes a obtener un buen servicio ya aumentar los beneficios de la empresa. Según Forbes, los consumidores están más interesados ​​en la experiencia que las empresas tienen para compartir que en sus productos o servicios. Y la información adicional obtenida con la ayuda de Big Data permite mostrar esta experiencia de manera más eficiente.

3. La posibilidad de elegir la mejor forma de publicidad.

Estudiar las preferencias que demuestran los clientes ayuda a conocer el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, después de enterarse de que un cliente potencial se inclina a esperar lealtad y/o premios de membresía, un equipo de marketing puede concentrar sus esfuerzos en ofrecer un programa de lealtad a dicho cliente. O incluso crear un programa de este tipo si no existe y hay numerosos clientes potenciales de ese tipo presentes en el mercado.

La información generada con la ayuda de Big Data ayuda a elegir los canales más apropiados para entregar información a los grupos sociales correspondientes. Por ejemplo, si un determinado grupo social se inclina por utilizar las redes sociales como fuente principal para obtener información, es lógico promocionar productos a dichos consumidores a través de las redes sociales. Además, es posible entregar publicidad en el momento más adecuado. debido a otros tipos de información personal de los clientes recibida con la ayuda de Big Data

4. Políticas de optimización de precios

Analizar los precios de mercado así como la capacidad de compra de los clientes siempre ha sido muy importante para la planificación de estrategias de marketing y ventas. La información generada con la ayuda de Big Data hace que este proceso sea más económico y eficiente.

5. Diseño para una comercialización mejor planificada

Las redes sociales se han convertido en una forma importante de organizar actividades de marketing exitosas. Big Data brinda la posibilidad de planificar esas actividades más a fondo y, por lo tanto, hacerlas más eficientes. Esto sucede porque las campañas se pueden organizar a través de varios canales que se dirigen a un público cuidadosamente seleccionado. Y este éxito se logra gracias a la información adicional obtenida con la ayuda de Big Data.

6. Obtener información

Big Data brinda a las empresas la posibilidad de una mejor comprensión de los aspectos clave que impulsan su negocio. El análisis de Big Data ayuda a reducir costos, generar ingresos y crear capital. Por lo tanto, las empresas que utilizan este tipo de análisis tienen más éxito en el mercado.

Conclusión

Un mayor desarrollo de marketing es imposible sin análisis basados ​​en Big Data. Este análisis ya se ha vuelto invaluable para crear campañas de marketing modernas que brindan beneficios significativos a quienes lo usan. Entonces, si desea que su empresa esté a la cabeza de la competencia, debe implementar el análisis de Big Data en el marketing de su empresa ahora.