마케팅에서의 빅데이터 활용

인터넷의 발달과 우리 삶의 모든 영역에서의 인터넷의 존재로 인해 마케팅은 발전을 위한 새로운 강력한 기회를 얻었습니다. 사람들은 다른 웹사이트를 방문할 때 여기저기서 등록하기 때문에 특히 자신의 선호도에 대한 많은 개인 정보를 남깁니다. 이 정보는 고객의 요구 사항을 더 잘 만족시키고 매출 성장을 위한 정책을 개발하는 데 필요한 마케팅 담당자에게 매우 유용합니다. 빅 데이터를 분석하면 마케팅 생산성이 높아집니다.

빅 데이터는 무엇을 의미합니까?

빅데이터는 증가하는 양, 데이터 도착 속도, 오디오, 비디오, 다양한 텍스트 형식 등을 포함하는 다양한 데이터의 세 가지 V로 특징지어지는 데이터를 설명하는 용어입니다. 빅데이터는 너무 방대합니다. 구성하고 분석하려면 특별한 도구가 필요합니다. 이 데이터의 출처는 Telegram 채팅, 이메일 또는 웹사이트를 시작으로 다양합니다. 어렵게 들릴 수도 있지만 데이터 엔지니어링 서비스는 마케팅 요구 사항을 충족하기 위해 빅 데이터를 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 이해를 위해 빅 데이터는 일반적으로 세 가지 범주로 나뉩니다.

• 데이터는 데이터베이스에서 이미 구조화된 형태로 찾을 수 있습니다. 따라서 필요한 정보를 쉽게 찾아 분석할 수 있습니다.
  
• 반구조화된 데이터는 할당된 하나의 데이터베이스에서 찾을 수 없습니다. 여전히 찾고 작업하는 데 도움이 되는 몇 가지 구조적 기능이 있습니다(예:XML 데이터).
  
• 구조화되지 않은 데이터는 모델에 따라 구성되지 않기 때문에 작업하기 어렵습니다.

마케팅에서 빅 데이터를 사용해야 하는 6가지 이유

빅데이터 분석을 통해 얻은 정보는 고객의 요구를 더 잘 이해하고 고객과 신뢰 관계를 형성하여 영업 전략을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 목표는 다른 도구를 사용하여 달성할 수 있습니다. 그렇다면 왜 빅데이터의 도움으로 생성된 정보를 응용하려고 노력하는가? 이렇게 해야 하는 몇 가지 이유를 고려해 보겠습니다.

1. 고객 참여도 증가

많은 마케터들은 NBA(Next Best Action) 접근 방식을 사용하여 실시간으로 각 소비자에게 최고의 제안을 찾는 것을 좋아합니다. 소비자의 선호도와 기업이 마케팅 및 판매 정책에서 사용하는 전략을 포함하여 여러 요인이 고려됩니다.

기술뿐만 아니라 빅데이터의 도움으로 생성된 정보는 NBA에 적용되는 현장 의사결정을 가능하게 합니다. 모든 옵션은 우선 순위에 따라 정렬되며 나중에 최상의 제안이 선택됩니다. 빅 데이터에는 메신저 및 소셜 네트워크와 같은 소스의 정보가 포함되어 있다는 사실은 즉석에서 매우 개인화된 제안을 생성할 수 있는 가능성을 제공합니다.

실시간 이벤트에 대한 정보를 즉시 사용할 수 있으므로 의사 결정 프로세스가 더욱 역동적이 됩니다.

2. 제안의 개인화 가능성

전 세계적으로 수십억 명의 사람들이 매일 온라인 쇼핑을 합니다. 따라서 기업은 빅 데이터를 사용하여 소비자의 요구를 가장 잘 충족시키는 마케팅 활동을 개발합니다. 회사는 고객의 구매 내역 및 선호도에 대한 정보를 얻습니다. 흥미롭게도 많은 정보가 고객의 검색 기록에서 나옵니다. 이런 정보는 빅데이터 분석이 가능해진 뒤에야 가능해졌다. 개인화 된 접근 방식은 고객이 좋은 서비스를 받고 회사의 이익을 높이는 데 도움이 됩니다. Forbes에 따르면 소비자는 제품이나 서비스보다 기업이 공유해야 하는 전문 지식에 더 관심이 있습니다. 그리고 빅 데이터의 도움으로 얻은 추가 정보를 통해 이러한 전문성을 보다 효율적으로 보여줄 수 있습니다.

3. 최선의 광고 방법을 선택할 수 있는 가능성.

고객이 나타내는 선호도를 연구하면 고객의 의사결정 과정을 알 수 있습니다. 예를 들어 잠재 고객이 충성도나 회원 보상을 기대하는 경향이 있다는 사실을 알게 된 후 마케팅 팀은 그러한 고객에게 충성도 프로그램을 제공하는 데 노력을 집중할 수 있습니다. 또는 그러한 프로그램이 존재하지 않고 시장에 그러한 종류의 잠재 고객이 많이 있는 경우 그러한 프로그램을 만들 수도 있습니다.

빅데이터의 도움으로 생성된 정보는 해당 사회 집단에 정보를 전달하는 가장 적절한 채널을 선택하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 사회 집단이 소셜 네트워크를 주요 정보 출처로 사용하려는 경향이 있다면 소셜 네트워크를 통해 그러한 소비자에게 제품을 홍보하는 것이 논리적입니다. 또한 가장 적절한 시간에 광고를 전달할 수 있습니다. 기타 고객님의 개인정보를 빅데이터의 도움으로 받아

4. 가격 정책 최적화

시장의 가격과 고객의 구매 능력을 분석하는 것은 마케팅 및 판매 전략을 계획하는 데 항상 매우 중요했습니다. 빅 데이터의 도움으로 생성된 정보는 이 프로세스를 더 저렴하고 효율적으로 만듭니다.

5. 더 잘 계획된 마케팅을 위한 디자인

소셜 미디어는 성공적인 마케팅 활동을 조직하는 중요한 방법이 되었습니다. 빅 데이터는 이러한 활동을 보다 철저하게 계획하여 보다 효율적으로 만들 수 있는 가능성을 제공합니다. 철저하게 선택된 청중을 겨냥한 여러 채널을 통해 캠페인을 구성할 수 있기 때문에 이런 일이 발생합니다. 그리고 이러한 성공은 빅 데이터의 도움으로 얻은 추가 정보 덕분에 이루어졌습니다.

6. 인사이트 얻기

빅 데이터는 비즈니스를 이끄는 주요 측면을 더 잘 이해할 수 있는 가능성을 비즈니스에 제공합니다. 빅 데이터 분석은 비용 절감, 수익 창출 및 자본 창출에 도움이 됩니다. 따라서 이러한 분석을 사용하는 기업은 시장에서 더 성공적입니다.

결론

빅데이터 기반의 분석 없이는 추가적인 마케팅 개발이 불가능합니다. 이 분석은 그것을 사용하는 사람들에게 상당한 이점을 제공하는 최신 마케팅 캠페인을 구축하는 데 이미 매우 중요합니다. 따라서 회사가 경쟁에서 선두에 있기를 원한다면 지금 회사의 마케팅에 빅 데이터 분석을 구현해야 합니다.