Utilizarea datelor mari în marketing

Publicat: 2022-12-12

Odată cu dezvoltarea Internetului și prezența acestuia în fiecare sferă a vieții noastre, marketingul a primit noi oportunități puternice pentru dezvoltarea sa. Oamenii se înregistrează aici și acolo când vizitează diferite site-uri web, lăsând astfel o mulțime de informații personale despre preferințele lor în special. Aceste informații sunt de o valoare extremă pentru marketerii care au nevoie de ele pentru a-și dezvolta politicile pentru o mai bună satisfacție a nevoilor clienților și, de asemenea, pentru creșterea vânzărilor. Analizarea Big Data face marketingul mai productiv.

Ce se înțelege prin Big Data?

Big Data este un termen care descrie datele care se caracterizează prin trei V: volumul care tinde să crească, viteza de sosire a datelor și varietatea datelor care includ audio, video, diferite formate de texte etc. Big Data este atât de mare. că necesită instrumente speciale pentru a fi organizate și analizate. Sursele de unde provin aceste date sunt diverse, începând cu chat-urile, e-mailurile sau site-urile Web Telegram. Deși ar putea suna dificil, serviciile de inginerie a datelor vă pot ajuta să analizați Big Data pentru a vă satisface nevoile de marketing.

Pentru o mai bună înțelegere, Big Data este de obicei împărțit în trei categorii:

  • Datele pot fi găsite în forma deja structurată într-o bază de date. Prin urmare, este ușor de găsit și de utilizat pentru a analiza orice informații necesare.
  • Datele semi-structurate nu pot fi găsite într-o bază de date alocată. Totuși, are câteva caracteristici structurale care ajută la găsirea și lucrul cu el (de exemplu, date XML).
  • Este greu de lucrat cu datele nestructurate, deoarece nu sunt organizate conform niciunui model.

6 motive pentru a folosi Big Data în marketing

Informațiile primite din analiza Big Data pot îmbunătăți semnificativ strategiile de vânzare, datorită unei mai bune înțelegeri a cerințelor clienților și stabilirii unor relații de încredere cu aceștia. Dar aceste obiective pot fi atinse cu ajutorul altor instrumente. Atunci, de ce să depuneți eforturi pentru a aplica informațiile generate cu ajutorul Big Data? Să luăm în considerare câteva motive pentru a face acest lucru.

1. Clienții devin mai implicați

Mulți agenți de marketing le place să folosească abordarea NBA (Next Best Action) pentru munca lor, care găsește în timp real cele mai bune oferte pentru fiecare consumator. Sunt luați în considerare mai mulți factori, inclusiv preferințele consumatorului și, de asemenea, strategiile pe care afacerea le folosește în politicile sale de marketing și vânzări.

Informațiile generate cu ajutorul Big Data precum și a tehnologiei permit luarea unor decizii la fața locului aplicate în NBA. Toate optiunile sunt aranjate in functie de prioritate si ulterior se alege cea mai buna oferta. Faptul că Big Data conține informații din surse precum mesagerii și rețelele sociale oferă posibilitatea de a crea oferte foarte personalizate pe loc.

Procesul de luare a deciziilor devine mai dinamic, deoarece este posibil să se utilizeze imediat informații despre evenimente în timp real.

2. Posibilitatea de personalizare a ofertelor

Miliarde de oameni din întreaga lume cumpără online zilnic. Astfel, companiile folosesc Big Data pentru a-și dezvolta acțiunile de marketing pentru a satisface nevoile acelor consumatori în cel mai bun mod posibil. Companiile primesc informații despre istoricul achizițiilor și preferințele clienților lor. Interesant este că multe dintre aceste informații provin din istoricul de navigare al clienților. Acest tip de informații au devenit disponibile numai după ce a fost posibilă analiza Big Data. O abordare personalizată ajută clienții să obțină servicii bune și să crească profitul companiei. Potrivit Forbes, consumatorii sunt mai interesați de expertiza pe care companiile trebuie să o împărtășească decât de produsele sau serviciile lor. Iar informațiile suplimentare obținute cu ajutorul Big Data permit prezentarea mai eficientă a acestei expertize.

3. Posibilitatea de a alege cel mai bun mod de a face publicitate.

Studierea preferințelor pe care clienții le demonstrează ajută la cunoașterea procesului de luare a deciziilor. De exemplu, după ce află că un potențial client este înclinat să se aștepte la premii de loialitate sau/și de membru, o echipă de marketing își poate concentra eforturile pe oferirea unui program de loialitate unui astfel de client. Sau chiar să creeze un astfel de program dacă nu există și sunt prezenți pe piață numeroși potențiali clienți de acest gen.

Informațiile generate cu ajutorul Big Data ajută la alegerea celor mai potrivite canale de livrare a informațiilor către grupurile sociale corespunzătoare. De exemplu, dacă un anumit grup social este înclinat să folosească rețelele sociale ca sursă principală de obținere a informațiilor, este logic să promovăm produse către astfel de consumatori prin intermediul rețelelor sociale. În plus, este posibil să livrați publicitate la momentul cel mai potrivit. datorită altor tipuri de informații personale ale clienților primite cu ajutorul Big Data

4. Optimizarea politicilor de prețuri

Analiza prețurilor de pe piață, precum și a capacității de cumpărare a clienților a fost întotdeauna foarte importantă pentru planificarea strategiilor de marketing și vânzări. Informațiile generate cu ajutorul Big Data fac acest proces mai ieftin și mai eficient.

5. Design pentru un marketing mai bine planificat

Social media a devenit o modalitate importantă de organizare a activităților de marketing de succes. Big Data oferă posibilitatea de a planifica acele activități mai amănunțit și astfel de a le face mai eficiente. Acest lucru se întâmplă deoarece campaniile pot fi organizate prin mai multe canale care vizează un public bine selectat. Și acest succes este obținut datorită informațiilor suplimentare obținute cu ajutorul Big Data.

6. Obținerea de informații

Big Data oferă companiilor posibilitatea de a înțelege mai bine aspectele cheie care le conduc afacerea. Analiza datelor mari ajută la reducerea costurilor, la generarea de venituri și la crearea de capital. Astfel, companiile care folosesc astfel de analize au mai mult succes pe piață.

Concluzie

Dezvoltarea ulterioară a marketingului este imposibilă fără analize bazate pe Big Data. Această analiză a devenit deja neprețuită pentru construirea de campanii moderne de marketing, oferind beneficii semnificative celor care o folosesc. Deci, dacă doriți ca compania dvs. să fie în fruntea concurenței, ar trebui să implementați acum analiza Big Data în marketingul companiei dvs.