Quelle est l'importance du lancement d'Oracle Fusion Marketing ? : Daily Brief de mardi

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Bonjour, Marketers, et je vous ai manqué ?

J'ai utilisé quelques jours de vacances la semaine dernière et j'ai été récompensé par du beau temps lors d'un voyage jusqu'à Rhode Island. En septembre, quelques heures de bruine mêlées au soleil comptent toujours comme du beau temps.

La dernière chose que j'ai faite avant de signer a été d'assister à la présentation en direct de Larry Ellison expliquant le lancement d'Oracle Fusion Marketing. J'ai pensé que c'était une nouvelle importante, d'autant plus qu'elle réduit implicitement le rôle du CRM à un système d'enregistrement des dernières étapes du cycle d'achat.

Il semble que la nouvelle ait touché beaucoup d'entre vous, à en juger par le trafic, et j'aimerais savoir pourquoi. Quelle est la signification de ce changement du point de vue des équipes marketing ? Envoyez-moi un e-mail ici (et faites-moi savoir si vous souhaitez rester confidentiel): [email protected] .

Kim Davis

Directeur de la rédaction

Comment NYC & Co sait où vous aimez aller

NYC & Co est responsable de nycgo.com, le guide officiel de la ville, et est également à l'origine du célèbre événement gastronomique à prix réduits Restaurant Week. C'est tout à la vue. Ce qui est moins connu, c'est l'échange de valeur avec ses membres commerciaux, qui fournit des recherches et des idées en échange de frais d'adhésion. La qualité et la spécificité des informations fournies ont été transformées, a déclaré Jon Tesser, vice-président de la recherche et des informations, grâce à leur utilisation de Near, la plateforme mondiale d'intelligence des personnes et des lieux.

« Near est la nouvelle source de données la plus importante que nous aurions pu demander. Avec les données touristiques, pratiquement rien n'est en temps réel. Les seules données en temps réel que nous obtenons sont les données des hôtels ; il vient chaque semaine et nous en apprenons davantage sur l'occupation des hôtels – c'est la seule chose qui nous donne le pouls de l'industrie. Au-delà de cela, nous ne savons pas vraiment ce que font les gens lorsqu'ils arrivent ici.

Les racines de Near résident dans l'agrégation, la résolution et la segmentation de grandes quantités de données sur les consommateurs à des fins de ciblage et de publicité. Grâce à deux acquisitions stratégiques - Teemo en novembre 2020 et UberMedia en avril de cette année - elle a acquis des capacités étendues d'intelligence de localisation, ce qui a abouti à l'offre d'intelligence des personnes et des lieux. Il gère quelque 1,6 milliard de profils d'utilisateurs dans environ 44 pays, tous anonymisés et strictement conformes.

NYC & Co est désormais en mesure de fournir des données en temps quasi réel sur ce que font les visiteurs de la ville tout au long de leur voyage, offrant à ses membres commerciaux la possibilité de rencontrer des gens là où ils se trouvent avec les bons messages.

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Google Ads annonce des modèles d'attribution basés sur l'apprentissage automatique dans le nouveau paysage de la confidentialité

"Lorsqu'on s'éloigne du dernier clic, l'attribution basée sur les données [DDA] sera bientôt le modèle d'attribution par défaut pour toutes les nouvelles actions de conversion Google Ads", a tweeté Ginny Marvin, agent de liaison pour les annonces, lundi matin. Alors que Google travaille à une expérience de recherche axée sur la confidentialité pour les utilisateurs, il ajuste également les modèles d'attribution disponibles pour les annonceurs.

DDA fonctionne en examinant tous les points de contact, comme les clics et les engagements vidéo, sur vos annonces de recherche (y compris Shopping), YouTube et display dans Google Ads pour comparer les chemins des clients qui ont converti avec ceux qui ne l'ont pas fait. Le modèle identifie ensuite des modèles parmi ces interactions qui mènent à des conversations. Au cours des prochains mois, Google Ads migrera les actions de conversion existantes vers DDA pour de nombreux annonceurs au cours des prochains mois, a déclaré Marvin.

Pourquoi nous nous soucions. L'attribution est depuis longtemps un problème pour les spécialistes du marketing. Cette énigme est particulièrement saillante car le FLoC menace de retirer encore plus de données aux annonceurs de recherche, les laissant bricoler eux-mêmes des données. Le modèle d'attribution d'apprentissage automatique de Google Ad semble être la solution de Google à ce manque de données. "Centrée sur la confidentialité, la DDA s'entraîne sur de vrais chemins de conversion et utilise l'apprentissage automatique pour mesurer et modéliser les crédits de conversion sur les points de contact, même lorsque les cookies sont manquants", a ajouté Marvin.

De plus, DDA n'était auparavant disponible que pour les comptes ayant enregistré suffisamment de conversions dans leur historique récent. Désormais, tous les comptes peuvent l'exécuter et il remplace le dernier clic par défaut.

De nombreux annonceurs ont affirmé que le manque de données et la dépendance à l'apprentissage automatique rendaient leur travail plus difficile (comment pouvons-nous optimiser lorsque nous ne savons pas exactement ce qui cause le succès ou l'échec ?). C'est un autre cas où ils devront simplement faire confiance aux informations que Google Ads leur donne sans voir l'intérieur du processus. Cependant, si cela est bien fait, cela pourrait aider de nombreux annonceurs à mieux comprendre quelles campagnes et publicités contribuent au succès global tout au long de l'entonnoir.

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Refonte des données chez Michael Kors

Michael Kors a relevé les défis d'un monde imminent sans cookies et renforcé les réglementations en matière de confidentialité en mettant en œuvre une refonte des données au cours des quatre dernières années. Ils ont centralisé leurs données de première partie dans le CDP d'ActionIQ et ont intensifié leur stratégie pour inclure la segmentation, l'orchestration et le ciblage des sosies.

Le succès au sein de l'équipe marketing de Michael Kors s'est propagé, selon Sharon Kratochvil, vice-présidente Global Analytics chez Michael Kors. Maintenant, le playbook est étendu à deux autres marques appartenant à la société mère Capri Holdings Limited – Versace et Jimmy Choo.

"Le consommateur ne se soucie pas que le marketing puisse avoir des équipes distinctes responsables des médias payants ou du marketing par e-mail ou du CRM ou des magasins", a déclaré Tamara Gruzbarg, responsable des informations client chez ActionIQ. « Elle veut juste être reconnue par la marque en tant que consommatrice. Elle attend des messages cohérents et une expérience de marque cohérente sur tous les points de contact, quel que soit l'endroit où elle choisit d'interagir avec la marque. »

Gruzbarg a souligné une étude de Gartner qui prédit que d'ici 2025, 60 % des marques s'adressant directement aux consommateurs seront organisées par fonction et non par canal. Pour s'adapter à cette expérience indépendante du canal, les marques doivent doubler leurs données clients de première partie afin de couvrir toutes les bases.

"Gardner a remarqué cela comme un changement très important dans l'industrie", a déclaré Gruzbarg. "Alors que les marques se concentrent sur la création de cette expérience client holistique, elles reconnaissent la mine d'or dont elles disposent dans les données de première partie."

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Citation du jour

"Le marketing B2B est devenu de plus en plus systématique, motivé par la sur-adoption et la dépendance excessive à la technologie. Le résultat est un marketing à l'emporte-pièce, à la chaîne de montage, qui donne la priorité à la mesure plutôt qu'aux besoins des clients. Cela donne la priorité à la mesure des métriques de vanité faciles à déplacer plutôt qu'à l'efficacité réelle. Chris Walker, PDG, Refine Labs