Jakie znaczenie ma wprowadzenie Oracle Fusion Marketing?: Wtorkowy Daily Brief

Codzienny brief MarTech zawiera codzienne spostrzeżenia, aktualności, wskazówki i najważniejsze informacje dla dzisiejszego lidera marketingu cyfrowego. Jeśli chcesz przeczytać to, zanim zrobi to reszta internetu, zarejestruj się tutaj , aby codziennie otrzymywać je do skrzynki odbiorczej.

Dzień dobry, marketerzy, tęskniliście za mną?

Wykorzystałem kilka dni urlopu w zeszłym tygodniu i zostałem nagrodzony piękną pogodą, gdy wybrałem się na wycieczkę na Rhode Island. We wrześniu kilka godzin mżawki zmieszanej ze słońcem nadal zalicza się do dobrej pogody.

Ostatnią rzeczą, jaką zrobiłem, zanim się wypisałem, było obejrzenie prezentacji na żywo Larry'ego Ellisona wyjaśniającej uruchomienie Oracle Fusion Marketing. Pomyślałem, że to ważna wiadomość, tym bardziej, że pośrednio sprowadza rolę CRM do systemu ewidencji ostatnich etapów cyklu zakupowego.

Wygląda na to, że sądząc po natężeniu ruchu, te wiadomości trafiły do ​​wielu z was, i chciałbym wiedzieć, dlaczego. Jakie znaczenie ma to posunięcie z perspektywy zespołów marketingowych? Wyślij do mnie e-mail tutaj (i daj mi znać, jeśli chcesz pozostać poza zapisem): [email protected] .

Kim Davis

Dyrektor redakcyjny

Skąd NYC & Co wie, gdzie lubisz jechać?

Firma NYC & Co jest odpowiedzialna za nycgo.com, oficjalny przewodnik po mieście, a także za popularną imprezę gastronomiczną ze zniżkami, Restaurant Week. To wszystko na widoku. Mniej znana jest wymiana wartości z członkami biznesowymi, zapewniająca badania i spostrzeżenia w zamian za składki członkowskie. Jakość i szczegółowość dostarczanych informacji uległa zmianie, powiedział Jon Tesser, wiceprezes ds. badań i statystyk, dzięki wykorzystaniu Near, globalnej platformy wywiadowczej dotyczącej ludzi i miejsc.

„W pobliżu znajduje się najważniejsze nowe źródło danych, o które mogliśmy poprosić. W przypadku danych turystycznych w zasadzie nic z nich nie jest w czasie rzeczywistym. Jedyne dane, które otrzymujemy w czasie rzeczywistym, to dane hotelowe; przychodzi co tydzień i dowiadujemy się o obłożeniu hoteli – to jedyna rzecz, która daje nam puls branży. Poza tym tak naprawdę nie wiemy, co ludzie robią, kiedy tu dotrą”.

Korzenie Near leżą w agregacji, analizie i segmentacji ogromnych ilości danych konsumenckich do celów targetowania i reklamy. Dzięki dwóm strategicznym przejęciom — Teemo w listopadzie 2020 r. i UberMedia w kwietniu tego roku — firma uzyskała szerokie możliwości analizy lokalizacji, co zaowocowało ofertą wywiadu dotyczącego ludzi i miejsc. Zarządza około 1,6 miliarda profilami użytkowników w około 44 krajach, z których wszystkie są anonimowe i ściśle zgodne.

NYC & Co jest teraz w stanie dostarczać dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego na temat tego, co robią odwiedzający miasto podczas swojej podróży, zapewniając swoim członkom branży możliwość poznawania ludzi tam, gdzie są, z właściwymi wiadomościami.

Przeczytaj więcej tutaj.

Google Ads wprowadza modele atrybucji oparte na uczeniu maszynowym w nowym środowisku prywatności

„Odchodząc od ostatniego kliknięcia, atrybucja oparta na danych [DDA] wkrótce stanie się domyślnym modelem atrybucji dla wszystkich nowych działań powodujących konwersję w Google Ads” – napisała na Twitterze Liaison ds. reklam Ginny Marvin w poniedziałek rano. Ponieważ Google pracuje nad zmianą sposobu wyszukiwania dla użytkowników zorientowanych na prywatność, dostosowuje również dostępne modele atrybucji dla reklamodawców.

DDA analizuje wszystkie punkty styku, takie jak kliknięcia i zaangażowanie wideo, w wyszukiwarce (w tym w reklamach produktowych), YouTube i displayowych w Google Ads, aby porównać ścieżki klientów, którzy dokonali konwersji, z tymi, którzy tego nie zrobili. Model następnie identyfikuje wzorce w tych interakcjach, które prowadzą do rozmów. Marvin powiedział, że w nadchodzących miesiącach Google Ads przeniesie istniejące działania powodujące konwersję do DDA dla wielu reklamodawców.

Dlaczego nam zależy. Atrybucja od dawna stanowiła problem dla marketerów. Ta zagadka jest szczególnie istotna, ponieważ FLoC grozi zabraniem jeszcze większej ilości danych od reklamodawców w wyszukiwarkach — pozostawiając ich do samodzielnego łączenia danych. Model atrybucji systemów uczących się Google Ad wydaje się być rozwiązaniem Google na ten brak danych. „Zorientowana na prywatność, DDA szkoli się na prawdziwych ścieżkach konwersji i wykorzystuje uczenie maszynowe do mierzenia i modelowania udziału w konwersji w różnych punktach styku, nawet gdy brakuje plików cookie” – dodał Marvin.

Ponadto funkcja DDA była wcześniej dostępna tylko dla kont z wystarczającą liczbą konwersji w ich najnowszej historii. Teraz można go uruchamiać na wszystkich kontach i domyślnie zastępuje ostatnie kliknięcie.

Wielu reklamodawców twierdziło, że brak danych i poleganie na uczeniu maszynowym utrudnia im pracę (jak możemy zoptymalizować, gdy nie wiemy dokładnie, co powoduje sukces lub porażkę?). To kolejny przypadek, w którym będą musieli po prostu zaufać informacjom, które przekazuje im Google Ads, bez zaglądania do środka procesu. Jeśli jednak zostanie to zrobione dobrze, wielu reklamodawców może lepiej zrozumieć, które kampanie i reklamy przyczyniają się do ogólnego sukcesu na całej ścieżce.

Przeczytaj więcej tutaj.

Przegląd danych w Michael Kors

Michael Kors sprostał wyzwaniom zbliżającego się świata bez plików cookie i zaostrzonych przepisów dotyczących prywatności, wdrażając przegląd danych w ciągu ostatnich czterech lat. Scentralizowali swoje własne dane w ActionIQ CDP i udoskonalili swoją strategię, aby uwzględnić segmentację, orkiestrację i targetowanie sobowtórów.

Według Sharon Kratochvil, wiceprezesa ds. globalnych analiz w Michael Kors, sukces w zespole marketingowym Michaela Korsa przykuł uwagę. Teraz playbook jest rozszerzany na dwie inne marki należące do firmy macierzystej Capri Holdings Limited — Versace i Jimmy Choo.

„Klienta nie obchodzi, że marketing może mieć oddzielne zespoły odpowiedzialne za płatne media, marketing e-mailowy, CRM lub sklepy” — powiedziała Tamara Gruzbarg, szefowa działu Customer Insights w ActionIQ. „Ona po prostu chce być rozpoznawana przez markę jako konsument. Oczekuje spójnego przekazu i spójnego doświadczenia marki we wszystkich punktach styku, niezależnie od tego, gdzie zdecyduje się na interakcję z marką”.

Gruzbarg wskazał na badanie Gartnera, które przewiduje, że do 2025 roku 60 procent marek bezpośrednio do konsumentów będzie zorganizowanych według funkcji, a nie kanału. Aby dostosować się do tego niezależnego od kanału doświadczenia, marki muszą podwoić swoje własne dane klientów, aby uwzględnić wszystkie podstawy.

„Gardner zauważył to jako bardzo ważną zmianę w branży” – powiedział Gruzbarg. „Ponieważ marki koncentrują się na tworzeniu tego holistycznego doświadczenia klienta, rozpoznają kopalnię złota, jaką mają w danych własnych”.

Przeczytaj więcej tutaj.

Cytat dnia

„Marketing B2B staje się coraz bardziej systematyczny, napędzany przez nadmierną adaptację i nadmierne poleganie na technologii. Rezultatem jest wycinający ciasteczka, styl marketingu linii montażowej, który stawia pomiary nad potrzebami klientów. Daje to pierwszeństwo pomiarowi łatwych do przeniesienia wskaźników próżności nad rzeczywistą skutecznością”. Chris Walker, dyrektor generalny, Refine Labs