オラクルのFusionMarketingの立ち上げの重要性は何ですか？：火曜日のデイリーブリーフ

MarTechの毎日の概要は、今日のデジタルマーケティングリーダーのための毎日の洞察、ニュース、ヒント、および重要な知恵を特集しています。 インターネットの他の部分よりも先にこれを読みたい場合は、ここでサインアップして、毎日受信トレイに配信してください。

おはようございます、マーケター、そしてあなたは私がいなくて寂しかったですか？

私は先週いくつかの休暇を使い果たし、ロードアイランドに旅行したとき、天気の良い日を過ごしました。 9月には、数時間の霧雨と太陽の光が混ざり合い、今でも晴天と見なされます。

サインオフする前に私が最後にしたことは、OracleFusionMarketingの立ち上げを説明するLarryEllisonによるライブプレゼンテーションをキャッチすることでした。 特に、購入サイクルの最終段階でCRMの役割を記録システムに暗黙的に減らすため、これは重要なニュースだと思いました。

トラフィックから判断すると、多くの方に共感を呼んでいるようですが、その理由を知りたいと思います。 マーケティングチームの観点から、この動きの重要性は何ですか？ ここに私に電子メールを送ってください（そして、あなたがオフレコにとどまりたいかどうか私に知らせてください）： [電子メールで保護されています] 。

キム・デイビス

エディトリアルディレクター

NYC＆Coがあなたが行きたい場所を知る方法

NYC＆Coは、街の公式ガイドであるnycgo.comを担当しており、人気の割引ダイニングイベントRestaurantWeekの背後にもあります。 それはすべて明白な見方です。 あまり知られていないのは、会費と引き換えに調査と洞察を提供する、ビジネスメンバーとの価値交換です。 提供されるインサイトの品質と特異性は、グローバルな人と場所のインテリジェンスプラットフォームであるNearを使用することで、リサーチおよびインサイト担当副社長のJonTesser氏は述べています。

「近くは、私たちが求めることができた最も重要な新しいデータソースです。 観光データでは、基本的にリアルタイムではありません。 私たちが取得する唯一のリアルタイムデータはホテルのデータです。 それは毎週来て、ホテルの占有率について学びます–それが私たちに業界の鼓動を与える唯一のことです。 それを超えて、私たちは人々がここに着いたときに実際に何をしているのかわかりません。」

ニアのルーツは、ターゲティングと広告の目的で大量の消費者データを集約、解決、セグメント化することにあります。 2020年11月のTeemoと今年4月のUberMediaの2つの戦略的買収を通じて、広範なロケーションインテリジェンス機能を獲得し、その結果、人と場所のインテリジェンスが提供されました。 約44か国で約16億のユーザープロファイルを管理しており、すべて匿名化されており、厳密に準拠しています。

NYC＆Coは現在、都市への訪問者が旅行中に何をしているかについてほぼリアルタイムのデータを提供できるようになり、貿易会員は適切なメッセージで人々に会うことができます。

詳しくはこちらをご覧ください。

Google広告は、新しいプライバシー環境における機械学習ベースのアトリビューションモデルを発表しました

「ラストクリックから離れて、データドリブンアトリビューション[DDA]は、まもなくすべての新しいGoogle広告コンバージョンアクションのデフォルトのアトリビューションモデルになります」と、Ads LiaisonGinnyMarvinは月曜日の朝にツイートしました。 Googleは、プライバシーに重点を置いたユーザーの検索エクスペリエンスの移行に取り組んでいるため、広告主が利用できるアトリビューションモデルも調整しています。

DDAは、Google広告の検索（ショッピングを含む）、YouTube、ディスプレイ広告のクリックや動画エンゲージメントなどのすべてのタッチポイントを調べて、コンバージョンに至った顧客とそうでない顧客の経路を比較することで機能します。 次に、モデルは、会話につながる相互作用のパターンを識別します。 マーヴィン氏によると、今後数か月の間に、Google広告は多くの広告主の既存のコンバージョンアクションをDDAに移行する予定です。

なぜ気にするのか。 アトリビューションはマーケターにとって長い間問題でした。 この難問は、FLoCが検索広告主からさらに多くのデータを奪うと脅迫しているため、特に顕著です。 Google Adの機械学習アトリビューションモデルは、このデータ不足に対するGoogleのソリューションのようです。 「プライバシー中心のDDAは、実際のコンバージョンパスをトレーニングし、機械学習を使用して、Cookieがない場合でも、タッチポイント全体のコンバージョンクレジットを測定およびモデル化します」とMarvin氏は付け加えました。

さらに、DDAは以前は、最近の履歴で十分なコンバージョンを達成したアカウントでのみ利用可能でした。 これで、すべてのアカウントで実行できるようになり、デフォルトとしてラストクリックに置き換わります。

多くの広告主は、データの欠如と機械学習への依存が仕事を難しくしていると主張しています（成功または失敗の原因が正確にわからない場合、どうすれば最適化できますか？）。 これは、プロセスの内部を見ることなく、Google広告が提供する情報を信頼する必要があるもう1つのケースです。 ただし、うまくいけば、多くの広告主が、目標到達プロセス全体で全体的な成功に貢献しているキャンペーンと広告をよりよく理解するのに役立つ可能性があります。

詳しくはこちらをご覧ください。

マイケルコースでのデータのオーバーホール

Michael Korsは、過去4年間にデータのオーバーホールを実施することで、迫り来るCookieのない世界とプライバシー規制の強化という課題に対処してきました。 彼らは自社のデータをActionIQCDPに一元化し、セグメンテーション、オーケストレーション、および類似物のターゲティングを含めるように戦略を強化しました。

MichaelKorsのグローバルアナリティクス担当バイスプレジデントであるSharonKratochvil氏によると、MichaelKorsのマーケティングチーム内での成功は成功を収めています。 現在、このプレイブックは、親会社であるカプリホールディングスリミテッドが所有する他の2つのブランド、ヴェルサーチとジミーチュウに拡大されています。

ActionIQのカスタマーインサイト責任者であるTamaraGruzbargは、次のように述べています。 「彼女はブランドに消費者として認められたいだけです。 彼女は、ブランドとのやり取りをどこで選択したかに関係なく、すべてのタッチポイントで一貫したメッセージングと一貫したブランド体験を期待しています。」

Gruzbargは、2025年までに直接販売ブランドの60％がチャネルではなく機能別に編成されると予測している、Gartnerの調査を指摘しました。 このチャネルにとらわれないエクスペリエンスに適応するには、ブランドはすべての基盤をカバーするために、自社の顧客データを2倍にする必要があります。

「ガードナーは、これが業界における非常に重要な変化であることに気づきました」とGruzbarg氏は述べています。 「ブランドはこの総合的なカスタマーエクスペリエンスの作成に注力しているため、自社のデータにある金鉱を認識しています。」

詳しくはこちらをご覧ください。

今日の名言

「B2Bマーケティングは、テクノロジーへの過度の採用と過度の依存によって、ますます体系的になっています。 その結果、顧客のニーズよりも測定を優先する、クッキーカッターの組立ラインスタイルのマーケティングが実現します。 これは、実際の効果よりも移動しやすいバニティメトリックの測定を優先します。」 Refine Labs、CEO、Chris Walker