Apa pentingnya peluncuran Fusion Marketing Oracle?: Ringkasan Harian Selasa

Ringkasan harian MarTech menampilkan wawasan harian, berita, tip, dan sedikit kebijaksanaan penting untuk pemimpin pemasaran digital saat ini. Jika Anda ingin membaca ini sebelum seluruh internet melakukannya, daftar di sini untuk mengirimkannya ke kotak masuk Anda setiap hari.

Selamat pagi, Pemasar, dan apakah Anda merindukan saya?

Saya menghabiskan beberapa hari liburan minggu lalu dan dihadiahi cuaca cerah saat saya melakukan perjalanan ke Rhode Island. Pada bulan September, beberapa jam gerimis bercampur dengan sinar matahari masih dianggap sebagai cuaca cerah.

Tentang hal terakhir yang saya lakukan sebelum saya menandatangani adalah menyaksikan presentasi langsung oleh Larry Ellison yang menjelaskan peluncuran Oracle Fusion Marketing. Saya pikir itu adalah berita penting, terutama karena secara implisit mengurangi peran CRM menjadi sistem pencatatan untuk tahap terakhir dari siklus pembelian.

Sepertinya berita itu menarik bagi banyak dari Anda, dilihat dari lalu lintasnya, dan saya ingin tahu alasannya. Apa pentingnya langkah ini dari perspektif tim pemasaran? Kirimi saya email di sini (dan beri tahu saya jika Anda ingin tidak merahasiakannya): [email protected] .

Kim Davis

Direktur editorial

Bagaimana NYC & Co tahu ke mana Anda ingin pergi

NYC & Co bertanggung jawab atas nycgo.com, panduan resmi kota, dan juga di balik acara makan malam diskon populer Restaurant Week. Itu semua terlihat jelas. Apa yang kurang terkenal adalah pertukaran nilai dengan anggota bisnisnya, memberikan penelitian dan wawasan dengan imbalan biaya keanggotaan. Kualitas dan kekhususan wawasan yang diberikan telah diubah, kata Jon Tesser, VP Research and Insights, dengan penggunaan Near, platform intelijen global people-and-places.

“Near adalah sumber data baru yang paling penting yang bisa kami minta. Dengan data pariwisata, pada dasarnya tidak ada yang real-time. Satu-satunya data real-time yang kami dapatkan adalah data hotel; itu datang setiap minggu dan kami belajar tentang hunian hotel – itulah satu-satunya hal yang memberi kami denyut nadi industri ini. Di luar itu, kami tidak benar-benar tahu apa yang dilakukan orang-orang ketika mereka tiba di sini.”

Akar Near terletak pada pengumpulan, penyelesaian, dan segmentasi data konsumen dalam jumlah besar untuk tujuan penargetan dan periklanan. Melalui dua akuisisi strategis — Teemo pada November 2020 dan UberMedia pada April tahun ini — ia memperoleh kemampuan intelijen lokasi yang luas, menghasilkan penawaran intelijen orang-dan-tempat. Ini mengelola sekitar 1,6 miliar profil pengguna di sekitar 44 negara, semuanya dianonimkan dan sangat patuh.

NYC & Co sekarang dapat menyediakan data yang mendekati waktu nyata tentang apa yang dilakukan pengunjung kota selama perjalanan mereka, memberikan anggota perdagangannya kemampuan untuk bertemu orang-orang di tempat mereka berada dengan pesan yang tepat.

Baca lebih lanjut di sini.

Google Ads mengumumkan model atribusi berbasis pembelajaran mesin dalam lanskap privasi baru

“Beralih dari klik terakhir, atribusi berbasis data [DDA] akan segera menjadi model atribusi default untuk semua tindakan konversi Google Ads baru,” tweeted Ads Liaison Ginny Marvin pada Senin pagi. Saat Google bekerja menuju pengalaman penelusuran yang berfokus pada privasi bagi pengguna, Google juga menyesuaikan model atribusi yang tersedia untuk pengiklan.

DDA bekerja dengan melihat semua titik kontak, seperti klik dan interaksi video, di Penelusuran Anda (termasuk Belanja), YouTube, dan iklan Display di Google Ads untuk membandingkan jalur pelanggan yang berkonversi dengan yang tidak. Model kemudian mengidentifikasi pola di antara interaksi yang mengarah pada percakapan. Selama beberapa bulan mendatang, Google Ads akan memigrasikan tindakan konversi yang ada ke DDA untuk banyak pengiklan selama beberapa bulan mendatang, kata Marvin.

Mengapa kita peduli. Atribusi telah lama menjadi masalah bagi pemasar. Teka-teki ini sangat menonjol karena FLoC mengancam untuk mengambil lebih banyak data dari pengiklan pencarian — membuat mereka mengumpulkan data sendiri. Model atribusi pembelajaran mesin Google Ad tampaknya menjadi solusi Google untuk kekurangan data ini. “Privasi-sentris, DDA melatih di jalur konversi nyata & menggunakan pembelajaran mesin untuk mengukur dan memodelkan kredit konversi di seluruh titik kontak, bahkan ketika cookie tidak ada,” tambah Marvin.

Selain itu, DDA sebelumnya hanya tersedia untuk akun dengan konversi yang cukup dalam riwayat terbarunya. Sekarang, semua akun dapat menjalankannya dan menggantikan klik terakhir sebagai default.

Banyak pengiklan mengklaim bahwa kurangnya data dan ketergantungan pada pembelajaran mesin membuat pekerjaan mereka lebih sulit (bagaimana kita bisa mengoptimalkan ketika kita tidak tahu persis apa yang menyebabkan keberhasilan atau kegagalan?). Ini adalah kasus lain di mana mereka harus memercayai informasi yang diberikan Google Ads kepada mereka tanpa melihat bagian dalam prosesnya. Namun, jika dilakukan dengan baik, ini dapat membantu banyak pengiklan lebih memahami kampanye dan iklan mana yang berkontribusi terhadap kesuksesan keseluruhan di seluruh corong.

Baca lebih lanjut di sini.

Perombakan data di Michael Kors

Michael Kors telah menghadapi tantangan dunia tanpa cookie yang menjulang dan meningkatkan peraturan privasi dengan menerapkan perombakan data selama empat tahun terakhir. Mereka memusatkan data pihak pertama mereka di ActionIQ CDP dan telah meningkatkan strategi mereka untuk memasukkan segmentasi, orkestrasi, dan kesamaan penargetan.

Keberhasilan dalam tim pemasaran Michael Kors telah meningkat, menurut Sharon Kratochvil, Wakil Presiden Analisis Global di Michael Kors. Sekarang pedoman itu diperluas ke dua merek lain yang dimiliki oleh perusahaan induk Capri Holdings Limited — Versace dan Jimmy Choo.

“Konsumen tidak peduli bahwa pemasaran dapat memiliki tim terpisah yang bertanggung jawab atas media berbayar atau pemasaran email atau CRM atau toko,” kata Tamara Gruzbarg, Kepala Wawasan Pelanggan di ActionIQ. “Dia hanya ingin diakui oleh brand sebagai konsumen. Dia mengharapkan pesan yang konsisten dan pengalaman merek yang konsisten di semua titik kontak, terlepas dari mana dia memilih untuk berinteraksi dengan merek.”

Gruzbarg menunjuk pada studi Gartner yang memprediksi bahwa pada tahun 2025, 60 persen merek langsung ke konsumen akan diatur berdasarkan fungsi dan bukan saluran. Untuk menyesuaikan dengan pengalaman saluran-agnostik ini, merek harus menggandakan data pelanggan pihak pertama mereka untuk mencakup semua basis.

“Gardner melihat ini sebagai perubahan yang sangat penting dalam industri ini,” kata Gruzbarg. “Saat merek berfokus untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang holistik ini, mereka mengenali tambang emas yang mereka miliki dalam data pihak pertama.”

Baca lebih lanjut di sini.

Kutipan hari ini

“Pemasaran B2B menjadi semakin sistematis didorong oleh adopsi yang berlebihan dan ketergantungan yang berlebihan pada teknologi. Hasilnya adalah gaya pemasaran jalur perakitan yang mengutamakan pengukuran daripada kebutuhan pelanggan. Itu memprioritaskan pengukuran metrik kesombongan yang mudah dipindahkan daripada keefektifan yang sebenarnya. ” Chris Walker, CEO, Refine Labs