เวลาไม่แน่นอน: บทสรุปรายวันของวันจันทร์

สรุปรายวันของ MarTech นำเสนอข้อมูลเชิงลึก ข่าวสาร เคล็ดลับ และเกร็ดความรู้ที่จำเป็นสำหรับผู้นำการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน หากคุณต้องการอ่านข้อความนี้ก่อนที่อินเทอร์เน็ตอื่นๆ จะอ่าน ลงชื่อสมัครใช้ที่นี่ เพื่อส่งไปที่กล่องจดหมายของคุณทุกวัน

สวัสดีตอนเช้า นักการตลาด คุณคาดเดาได้ไหม

ไม่มีอะไรมากในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมาที่เราจะได้เห็นล่วงหน้าตั้งแต่ปี 2019 หรือก่อนหน้านั้น ตัวอย่างเช่น เพียงเพราะมีเทคโนโลยีอยู่แล้วในตลาดสำหรับการตั้งค่าการทำงานจากที่บ้านและการประชุมเสมือนจริง ไม่ได้หมายความว่าธุรกิจต่างๆ จะใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในแบบที่พวกเขาต้องการ

ซึ่งหมายความว่ามี upsides ที่คาดไม่ถึง เนื่องจากไม่มีใครรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น และที่ Third Door Media บริษัทแม่ของ MarTech, CEO และหุ้นส่วนผู้ก่อตั้งของเรา Chris Elwell ได้แบ่งปันประสบการณ์เหล่านี้บางส่วนพร้อมกับข่าวที่ว่างาน MarTech และ SMX จะเป็นแบบเสมือนจริงทั้งหมดในปี 2022

เรามีข้อมูลและประสบการณ์มากขึ้น รวมถึงความสำเร็จของการประชุม MarTech ในเดือนนี้ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับกิจกรรมเสมือนจริงในอนาคตที่จะมีส่วนร่วมและสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักการตลาดที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหลายพันคนอย่างต่อเนื่อง

คริส วู้ด,

บรรณาธิการ

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อนำทางในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน

แม้ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็สามารถช่วยให้นักการตลาดเห็นว่าโอกาสใดที่กำลังจะเกิดขึ้น เหตุใดจึงไม่ใช้เทคโนโลยีนี้โดย CMO เพิ่มเติม ในการพูดคุยของเขาที่งานประชุม MarTech ในเดือนนี้ คริสโตเฟอร์ เพนน์ หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ TrustInsights.ai ได้แสดงให้เห็นวิธีการบางอย่างที่ทีมการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้อย่างคาดการณ์ และเขายังแบ่งปันการเกาหัวด้วย

“ประมาณสองในสามของซีเอ็มโอกล่าวว่าพวกเขากำลังจัดการกับปัจจุบัน พวกเขากำลังดับไฟอยู่ในขณะนี้ และมีเพียงประมาณหนึ่งในสามเท่านั้นที่มองไปยังอนาคต แม้ในช่วงเวลาที่การวางแผนและเหตุการณ์ฉุกเฉินมีความสำคัญมาก ในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ทั่วโลก” เพนน์อ้างตัวเลขจากการสำรวจ CMO ล่าสุดของมหาวิทยาลัย Duke

วิธีที่นักการตลาดใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ส่วนใหญ่จะเน้นที่ลูกค้า พวกเขาต้องการหาลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อมากกว่า และเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นักการตลาดจะใช้ความพยายามและงบประมาณในการดึงดูดลูกค้าเหล่านี้ด้วยความตั้งใจมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม วิธีการประหยัดเวลาอีกวิธีหนึ่งมุ่งเน้นไปที่ช่วงเวลาของเหตุการณ์หรือโอกาสที่นักการตลาดสามารถก้าวไปข้างหน้าได้ กลยุทธ์นี้เรียกว่าการคาดการณ์อนุกรมเวลา สามารถช่วยให้นักการตลาดหลีกเลี่ยงอุปสรรคและช่วยตัวเองให้พ้นจากความปวดหัวได้

ด้วยการใช้ทรัพยากรข้อมูลปัจจุบันของบริษัทของคุณ อัลกอริทึมสามารถจัดเรียงข้อมูลเป็นรูปแบบ และ AI ทำให้ข้อมูลเชิงลึกสามารถดำเนินการได้มากขึ้น รูปแบบหรือธีมหลักสองแบบที่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำหนดคือฤดูกาลและวัฏจักร สิ่งเหล่านี้เป็นปรากฏการณ์ที่ทำซ้ำได้ซึ่งนักการตลาดสามารถมองเห็นได้เหนือขอบฟ้าและดำเนินการตามนั้น

"ฤดูกาลรวมถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเป็นฤดูกาล" เพนน์กล่าว จากนั้นก็มีอิทธิพลตามสิ่งที่เกิดขึ้นในเวลา และวัฏจักรก็คือวัฏจักรนั้น จังหวะนั้น ข้อมูลของเราโดยทั่วไปควรเป็นไปตามฤดูกาลและโดยทั่วไปจะเป็นวัฏจักร”

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

Shopify เป็นพันธมิตรกับบริการโฆษณาของ Yahoo

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Yahoo ได้ประกาศความร่วมมือครั้งใหม่กับ Shopify โดยเชื่อมโยงผู้ค้า SMB ของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซกับสภาพแวดล้อมระดับพรีเมียมของ Yahoo รวมถึง Yahoo Finance, AOL และที่อื่นๆ

ด้วยความร่วมมือนี้ ผู้ค้าของ Shopify สามารถเข้าถึง Yahoo ConnectID ซึ่งได้รับการผสานรวมโดยโดเมนผู้เผยแพร่มากกว่า 3,000 โดเมน รวมถึง Cafe Media และ Newsweek เมื่อใช้ Yahoo ConnectID ผู้ค้าสามารถป้อนผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดให้กับลูกค้าที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาในผู้เผยแพร่เหล่านั้น

ผู้ค้าจะสามารถเข้าถึงโฆษณาผลิตภัณฑ์แบบไดนามิกของ Yahoo ซึ่งจัดการแคมเปญโฆษณาของ Yahoo ได้โดยตรงภายใน Shopify admin ซึ่งพวกเขายังสามารถตั้งค่าและตรวจสอบแคมเปญได้เกือบเรียลไทม์

ทำไมเราถึงใส่ใจ จากข้อมูลของ Yahoo ก่อนการเป็นหุ้นส่วนนี้ Yahoo ConnectID มีผู้ลงโฆษณาและเอเจนซี่ใช้งานมากกว่า 200 ราย ด้วยความร่วมมือของ Shopify ผู้ค้ารายย่อยจำนวนมากอาจใช้ประโยชน์จากแคมเปญราคาไม่แพงที่ใช้สินค้าคงคลังระดับพรีเมียมนี้

ความร่วมมือล่าสุดของ Shopify กับ Roku ทำให้สามารถอัปเกรดแคมเปญโฆษณา SMB ได้เช่นเดียวกัน เทคโนโลยีข้อมูลและการระบุตัวตนช่วยให้ผู้โฆษณารายย่อยสามารถบรรลุแคมเปญที่เกี่ยวข้องในการสตรีมแบบพรีเมียมและประสบการณ์ข่าวออนไลน์

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

[การจัดการ]

AB-C ของ ABM

การตลาดตามบัญชีหรือ ABM เป็นกลยุทธ์การตลาดแบบ B2B ที่จัดวางความพยายามในการขายและการตลาดเพื่อนำเสนอโฆษณาที่ตรงเป้าหมายตลอดจนเนื้อหาและการส่งข้อความส่วนบุคคลไปยังบัญชีที่มีมูลค่าสูง

กลยุทธ์ของ ABM ตระหนักดีว่าการตัดสินใจซื้อแบบ B2B มักเกิดขึ้นจากกลุ่มบุคคลภายในบริษัท และเครื่องมือ ABM จะทำให้ข้อมูลและกระบวนการเวิร์กโฟลว์จำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติที่เปิดใช้งานแนวทางนี้

ABM ไม่ใช่เรื่องใหม่ นักการตลาด B2B ใช้มานานกว่าทศวรรษ แต่ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านความซับซ้อนและการเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง – และในเทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน ABM – กำลังกระตุ้นความสนใจอย่างกว้างขวางและการนำแนวทางนี้ไปใช้

กลยุทธ์ ABM ที่ประสบความสำเร็จทำให้ฝ่ายขายและการตลาดมุ่งเน้นที่บัญชีที่มีมูลค่าสูงซึ่งคัดเลือกมาจำนวนหนึ่งซึ่งแสดงถึงโอกาสทางธุรกิจที่เป็นไปได้สูงสุด ABM “พลิก” ช่องทางการขายทั่วไปโดยเริ่มจากกลุ่มบัญชีเล็กๆ (แทนที่จะใช้เครือข่ายแบบกว้างที่ด้านบน) ที่ขยายกว้างขึ้นเมื่อบัญชีได้รับการหล่อเลี้ยงลงในช่องทางเพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับองค์กร

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

เพิ่ม ROI ด้วยข้อมูลที่สะอาด

นักการตลาดรู้ดีว่าข้อมูลที่ถูกต้องคือเดิมพันบนโต๊ะ ช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า และเพิ่ม ROI

ทว่าแม้แต่แบรนด์ที่พิถีพิถันที่สุดก็มักไม่พบข้อผิดพลาดภายในชุดข้อมูลของตน ผลการศึกษาที่เผยแพร่โดย Zoominfo พบว่า 94% ของธุรกิจสงสัยว่าข้อมูลลูกค้าของตนไม่ถูกต้อง

Dominic Freschi ผู้บริหารข้อมูลอาวุโส ฝ่ายการตลาดของบริษัทบัญชีและที่ปรึกษา Armanino กล่าวว่า “ในปี 2560 เราได้ดูข้อมูลของเราแล้วพบว่าข้อมูลนั้นดี แต่ท้ายที่สุดแล้วมันก็ไม่ได้ยอดเยี่ยม และเราอยากให้เป็นเช่นนั้นจริงๆ” พูดที่ MarTech “เมื่อเราเจาะลึกลงไป เราพบว่ามีบางสิ่งที่ทำให้มุมมองนั้นขุ่นมัว สิ่งต่างๆ เช่น ข้อมูลที่ขาดหายไป ข้อมูลที่ไม่ดีหรือเก่า ข้อมูลที่แยกส่วนไว้ด้านข้าง ข้อมูลซ้ำซ้อนในหลายระบบ”

Freschi กล่าวว่าองค์กรของเขาตัดสินใจที่จะล้างข้อมูลนี้เพื่อให้พวกเขาสามารถเชื่อถือได้อย่างเต็มที่ในอนาคต

การล้างข้อมูลของคุณด้วยแพลตฟอร์มกระบวนการอัตโนมัติสามารถทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดรวมข้อมูลภายใน พันธมิตร และเปิดเข้าไว้ในที่เก็บส่วนกลาง

“ในที่สุด เราสามารถผลักดันมันกลับเข้าไปในระบบของเรา เพื่อที่เราจะได้ข้อมูลที่สะอาดซึ่งเราสามารถใช้ได้ตั้งแต่นั้นมา” Freschi กล่าว โดยพูดถึงตัวเลือกแพลตฟอร์มของบริษัทของเขาเอง “และทุกอย่างเสร็จสิ้นในแอปเดียว ดังนั้นจึงง่ายมากที่จะสร้างจากสิ่งที่เราได้ทำไปแล้วด้วยข้อมูลของเรา”

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่

การใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งาน

กรณีการใช้งานแสดงแบรนด์ว่าผู้บริโภคโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการของตนอย่างไร พวกเขาเน้นย้ำถึงประสบการณ์ส่วนบุคคลของลูกค้าเพื่อให้บริษัทต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกับพวกเขาได้ดียิ่งขึ้น

น่าเสียดายที่การจัดระเบียบและจัดการกรณีการใช้งานมักจะเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะในองค์กรขนาดใหญ่

Karen Wood ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Acquia กล่าวว่า "ตอนนี้บริษัทจำนวนมากที่เราพูดคุยกันมีปัญหาในการเริ่มต้นในแง่ของการจัดลำดับความสำคัญและแม้กระทั่งระบุกรณีการใช้งานของพวกเขา" Karen Wood ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Acquia กล่าวในการนำเสนอของ MarTech “ดังนั้นเราจึงแนะนำให้เริ่มดูกรณีการใช้งานในขอบเขตว่าจะส่งผลกระทบต่อผู้บริโภคปลายทางอย่างไร”

เธอเสริมว่า "แทนที่จะคิดถึงทีมต่างๆ ในแบรนด์ต่างๆ ที่ใช้ประโยชน์จากกรณีการใช้งาน ประสบการณ์ผู้บริโภคปลายทางจะเป็นอย่างไร"

สิ่งที่ทำให้การระบุกรณีการใช้งานเป็นเรื่องยากมากที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ทั่วไปและไม่ปะติดปะต่อ Wood กล่าว หลายแผนก ช่องทาง และทีมงานมักนำไปสู่ประสบการณ์ผู้บริโภคที่ปิดกั้น

“ดังนั้น แทนที่จะคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ในขณะที่ผู้บริโภคเคลื่อนผ่านการเดินทางผ่านประสบการณ์ต่างๆ มากมาย จริงๆ แล้วทีมหรือแผนกที่แยกส่วนแต่ละคนต่างหากที่ขับเคลื่อนประสบการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องและไม่เหมือนใคร” วูดกล่าว “คำแนะนำของเราเมื่อเราพูดถึงกรณีการใช้งานคือการคิดอย่างเหนียวแน่นระหว่างทีมในจุดสัมผัสต่างๆ และจริงๆ แล้วผู้บริโภคปลายทางนั้นเป็นอย่างไร”

อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่