Qual é o significado do lançamento do Fusion Marketing da Oracle?: Resumo Diário de terça-feira

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Bom dia, Marketeiros, e sentiram minha falta?

Usei alguns dias de férias na semana passada e fui recompensado com um bom tempo quando fiz uma viagem até Rhode Island. Em setembro, algumas horas de garoa misturada com o sol ainda contam como tempo bom.

A última coisa que fiz antes de assinar foi assistir à apresentação ao vivo de Larry Ellison explicando o lançamento do Oracle Fusion Marketing. Achei uma notícia significativa, principalmente porque reduz implicitamente o papel do CRM a um sistema de registro das últimas etapas do ciclo de compra.

Parece que a notícia repercutiu em muitos de vocês, a julgar pelo trânsito, e eu gostaria de saber por quê. Qual é o significado desse movimento do ponto de vista das equipes de marketing? Envie-me um e-mail aqui (e deixe-me saber se você quiser ficar fora do registro): [email protected] .

Kim Davis

Diretor editorial

Como NYC & Co sabem onde você gosta de ir

A NYC & Co é responsável pelo nycgo.com, o guia oficial da cidade, e também está por trás do popular evento gastronômico com desconto Restaurant Week. Isso está tudo à vista. O que é menos conhecido é a troca de valor com seus membros de negócios, fornecendo pesquisas e insights em troca de taxas de associação. A qualidade e a especificidade dos insights fornecidos foram transformadas, disse Jon Tesser, VP Research and Insights, pelo uso do Near, a plataforma global de inteligência de pessoas e lugares.

“Perto está a nova fonte de dados mais importante que poderíamos ter pedido. Com os dados do turismo, basicamente nada disso é em tempo real. Os únicos dados em tempo real que obtemos são os dados do hotel; ele vem toda semana e aprendemos sobre ocupação hoteleira – é a única coisa que nos dá o pulso da indústria. Além disso, não sabemos realmente o que as pessoas estão fazendo quando chegam aqui.”

As raízes da Near estão na agregação, resolução e segmentação de grandes quantidades de dados do consumidor para fins de segmentação e publicidade. Por meio de duas aquisições estratégicas – Teemo em novembro de 2020 e UberMedia em abril deste ano – adquiriu amplos recursos de inteligência de localização, resultando na oferta de inteligência de pessoas e lugares. Ele gerencia cerca de 1,6 bilhão de perfis de usuários em cerca de 44 países, todos anônimos e em estrita conformidade.

A NYC & Co agora é capaz de fornecer dados quase em tempo real sobre o que os visitantes da cidade fazem ao longo de sua viagem, proporcionando a seus membros comerciais a capacidade de conhecer pessoas onde estão com as mensagens certas.

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Google Ads anuncia modelos de atribuição baseados em aprendizado de máquina em novo cenário de privacidade

“Em um afastamento do último clique, a atribuição baseada em dados [DDA] em breve será o modelo de atribuição padrão para todas as novas ações de conversão do Google Ads”, twittou a Ads Liaison Ginny Marvin na manhã de segunda-feira. À medida que o Google trabalha em direção a uma experiência de pesquisa focada na privacidade para os usuários, também está ajustando os modelos de atribuição disponíveis para os anunciantes.

O DDA funciona analisando todos os pontos de contato, como cliques e engajamentos de vídeo, em sua pesquisa (incluindo Shopping), YouTube e anúncios gráficos no Google Ads para comparar os caminhos dos clientes que converteram com os que não converteram. O modelo então identifica padrões entre essas interações que levam a conversas. Nos próximos meses, o Google Ads migrará as ações de conversão existentes para DDA para muitos anunciantes nos próximos meses, disse Marvin.

Por que nos importamos. A atribuição tem sido um problema para os profissionais de marketing. Esse enigma é especialmente importante, pois o FLoC ameaça retirar ainda mais dados dos anunciantes de busca – deixando-os remendando os dados por conta própria. O modelo de atribuição de aprendizado de máquina do Google Ad parece ser a solução do Google para essa falta de dados. “Centrado em privacidade, o DDA treina em caminhos de conversão reais e usa aprendizado de máquina para medir e modelar créditos de conversão em pontos de contato, mesmo quando os cookies estão ausentes”, acrescentou Marvin.

Além disso, o DDA estava disponível anteriormente apenas para contas com conversões suficientes em seu histórico recente. Agora, todas as contas podem executá-lo e está substituindo o último clique como padrão.

Muitos anunciantes alegaram que a falta de dados e a dependência do aprendizado de máquina dificultam seu trabalho (como podemos otimizar quando não sabemos exatamente o que está causando o sucesso ou o fracasso?). Este é outro caso em que eles terão que confiar nas informações que o Google Ads está fornecendo a eles sem ver o interior do processo. No entanto, se bem feito, pode ajudar muitos anunciantes a entender melhor quais campanhas e anúncios estão contribuindo para o sucesso geral em todo o funil.

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Revisão de dados na Michael Kors

Michael Kors enfrentou os desafios de um mundo sem cookies e aumentou as regulamentações de privacidade ao implementar uma revisão de dados nos últimos quatro anos. Eles centralizaram seus dados primários no ActionIQ CDP e aumentaram sua estratégia para incluir segmentação, orquestração e segmentação de lookalikes.

O sucesso da equipe de marketing da Michael Kors pegou, de acordo com Sharon Kratochvil, vice-presidente de análise global da Michael Kors. Agora, a cartilha está sendo expandida para duas outras marcas de propriedade da controladora Capri Holdings Limited - Versace e Jimmy Choo.

“O consumidor não se importa que o marketing possa ter equipes separadas responsáveis ​​por mídia paga ou e-mail marketing ou CRM ou lojas”, disse Tamara Gruzbarg, Head of Customer Insights da ActionIQ. “Ela só quer ser reconhecida pela marca como consumidora. Ela espera mensagens consistentes e uma experiência de marca consistente em todos os pontos de contato, independentemente de onde ela escolhe interagir com a marca.”

Gruzbarg apontou para um estudo do Gartner que prevê que até 2025, 60% das marcas diretas ao consumidor serão organizadas por função e não por canal. Para se ajustar a essa experiência independente de canal, as marcas precisam dobrar seus dados de clientes primários para cobrir todas as bases.

“Gardner percebeu isso como uma mudança muito importante na indústria”, disse Gruzbarg. “Como as marcas estão se concentrando em criar essa experiência holística do cliente, elas reconhecem a mina de ouro que têm nos dados primários.”

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Citação do dia

“O marketing B2B tornou-se cada vez mais sistemático, impulsionado pela adoção excessiva e dependência excessiva da tecnologia. O resultado é um estilo de marketing de linha de montagem simples, que prioriza a medição sobre as necessidades do cliente. Isso prioriza a medição de métricas de vaidade fáceis de mover sobre a eficácia real.” Chris Walker, CEO, Refine Labs