Care este semnificația lansării Oracle Fusion Marketing?: Tuesday's Daily Brief

Rezumatul zilnic al lui MarTech conține informații zilnice, știri, sfaturi și fragmente esențiale de înțelepciune pentru liderul de marketing digital de astăzi. Dacă doriți să citiți acest lucru înainte ca restul internetului să o facă, înscrieți-vă aici pentru a-l primi zilnic în căsuța de e-mail.

Bună dimineața, marketeri, și ți-a fost dor de mine?

Am epuizat câteva zile de vacanță săptămâna trecută și am fost răsplătit cu o vreme frumoasă în timp ce făceam o excursie până în Rhode Island. În septembrie, câteva ore de burniță amestecate cu soarele sunt încă considerate vreme bună.

Despre ultimul lucru pe care l-am făcut înainte de a mă semna a fost să urmăresc prezentarea live a lui Larry Ellison, care explică lansarea Oracle Fusion Marketing. Mi s-a părut o veste semnificativă, mai ales că reduce implicit rolul CRM la un sistem de înregistrare pentru ultimele etape ale ciclului de achiziție.

Se pare că știrile au rezonat cu mulți dintre voi, judecând după trafic și aș vrea să știu de ce. Care este semnificația acestei mișcări din perspectiva echipelor de marketing? Trimiteți-mi un e-mail aici (și anunțați-mi dacă doriți să nu fiți înregistrat): [email protected] .

Kim Davis

Director editorial

Cum știu NYC & Co unde îți place să mergi

NYC & Co este responsabil pentru nycgo.com, ghidul oficial al orașului și, de asemenea, se află în spatele evenimentului popular cu reduceri de mese Restaurant Week. Asta e totul la vedere. Ceea ce este mai puțin cunoscut este schimbul de valoare cu membrii săi de afaceri, oferind cercetări și informații în schimbul taxelor de membru. Calitatea și specificul informațiilor furnizate au fost transformate, a declarat Jon Tesser, VP Research and Insights, prin utilizarea Near, platforma globală de informații despre oameni și locuri.

„Aproape este cea mai importantă sursă nouă de date pe care am fi putut-o solicita. Cu datele turistice, practic nimic nu este în timp real. Singurele date în timp real pe care le primim sunt datele hotelurilor; vine în fiecare săptămână și aflăm despre ocuparea hotelului – acesta este singurul lucru care ne dă pulsul industriei. Dincolo de asta, nu știm de fapt ce fac oamenii când ajung aici.”

Rădăcinile Near se află în agregarea, rezolvarea și segmentarea unor cantități mari de date despre consumatori în scopuri de direcționare și publicitate. Prin două achiziții strategice – Teemo în noiembrie 2020 și UberMedia în aprilie anul acesta – a dobândit capacități extinse de informații despre locație, rezultând în oferta de informații despre persoane și locuri. Gestionează aproximativ 1,6 miliarde de profiluri de utilizatori în aproximativ 44 de țări, toate anonimizate și strict conforme.

NYC & Co este acum capabil să furnizeze date aproape în timp real despre ceea ce fac vizitatorii orașului pe parcursul călătoriei lor, oferind membrilor săi comerciali posibilitatea de a întâlni oameni acolo unde se află, cu mesajele potrivite.

Citiți mai multe aici.

Google Ads anunță modele de atribuire bazate pe învățarea automată în noul peisaj de confidențialitate

„În depărtare de ultimul clic, atribuirea bazată pe date [DDA] va fi în curând modelul de atribuire implicit pentru toate noile acțiuni de conversie Google Ads”, a scris pe Twitter Ginny Marvin, agent de legătură cu anunțurile, luni dimineață. Pe măsură ce Google lucrează pentru o experiență de căutare centrată pe confidențialitate pentru utilizatori, ajustează și modelele de atribuire disponibile pentru agenții de publicitate.

DDA funcționează analizând toate punctele de contact, cum ar fi clicurile și interacțiunile video, în anunțurile dvs. de căutare (inclusiv Cumpărături), YouTube și Rețeaua de display din Google Ads pentru a compara căile clienților care au efectuat conversii cu cei care nu au făcut-o. Modelul identifică apoi modele printre acele interacțiuni care duc la conversații. În lunile următoare, Google Ads va migra acțiunile de conversie existente în DDA pentru mulți agenți de publicitate în următoarele luni, a spus Marvin.

De ce ne pasă. Atribuirea a fost de multă vreme o problemă pentru marketeri. Această enigma este deosebit de importantă, deoarece FLoC amenință că va elimina și mai multe date de la agenții de publicitate din căutarea, lăsându-i să-și pună laolaltă date singuri. Modelul de atribuire a învățării automate de la Google Ad pare să fie soluția Google la această lipsă de date. „Axat pe confidențialitate, DDA se antrenează pe căi de conversie reale și utilizează învățarea automată pentru a măsura și modela creditele de conversie în punctele de contact, chiar și atunci când modulele cookie lipsesc”, a adăugat Marvin.

În plus, DDA era disponibil anterior numai pentru conturile cu suficiente conversii în istoricul lor recent. Acum, toate conturile îl pot rula și înlocuiește ultimul clic ca implicit.

Mulți agenți de publicitate au susținut că lipsa datelor și dependența de învățarea automată le îngreunează munca (cum ne putem optimiza când nu știm exact ce cauzează succesul sau eșecul?). Acesta este un alt caz în care vor trebui să aibă încredere în informațiile pe care Google Ads le oferă, fără să vadă interiorul procesului. Cu toate acestea, dacă este făcută bine, ar putea ajuta mulți agenți de publicitate să înțeleagă mai bine care campanii și anunțuri contribuie la succesul general pe tot parcursul canalului.

Citiți mai multe aici.

Revizuirea datelor la Michael Kors

Michael Kors a făcut față provocărilor unei lumi fără cookie-uri și a sporit reglementările privind confidențialitatea prin implementarea unei revizuiri a datelor în ultimii patru ani. Ei și-au centralizat datele primare în ActionIQ CDP și și-au intensificat strategia pentru a include segmentarea, orchestrarea și țintirea asemănătoare.

Succesul în cadrul echipei de marketing Michael Kors a prins, conform lui Sharon Kratochvil, vicepreședinte Global Analytics la Michael Kors. Acum, manualul este extins la alte două mărci deținute de compania-mamă Capri Holdings Limited - Versace și Jimmy Choo.

„Consumatorului nu îi pasă că marketingul poate avea echipe separate responsabile pentru media plătită sau marketing prin e-mail sau CRM sau magazine”, a spus Tamara Gruzbarg, șeful Customer Insights la ActionIQ. „Ea vrea doar să fie recunoscută de brand ca consumator. Ea se așteaptă la mesaje consecvente și la o experiență consecventă a mărcii în toate punctele de contact, indiferent de locul în care alege să interacționeze cu marca.”

Gruzbarg a subliniat un studiu Gartner care prezice că până în 2025, 60% dintre mărcile direct către consumatori vor fi organizate pe funcție și nu pe canal. Pentru a se adapta la această experiență agnostică a canalului, mărcile trebuie să își dubleze datele clienților primari pentru a acoperi toate bazele.

„Gardner a observat acest lucru ca fiind o schimbare foarte importantă în industrie”, a spus Gruzbarg. „Pe măsură ce mărcile se concentrează pe crearea acestei experiențe holistice pentru clienți, ele recunosc mina de aur pe care o au în datele primelor părți.”

Citiți mai multe aici.

Citatul zilei

„Marketingul B2B a devenit din ce în ce mai sistematic condus de adoptarea excesivă și dependența excesivă de tehnologie. Rezultatul este un stil de marketing pe linie de asamblare, tip cookie-cutter, care prioritizează măsurarea față de nevoile clienților. Acest lucru dă prioritate măsurării valorilor de vanitate ușor de mutat față de eficiența reală.” Chris Walker, CEO, Refine Labs