Oracle의 Fusion Marketing 출시의 의미는 무엇입니까?: 화요일 데일리 브리프

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좋은 아침입니다, 마케터, 그리고 저를 그리워 했습니까?

나는 지난 주에 약간의 휴가를 사용했고 로드 아일랜드로 여행을 하면서 약간의 좋은 날씨에 대한 보상을 받았습니다. 9월에는 햇빛과 함께 몇 시간 동안 내리는 이슬비가 여전히 좋은 날씨로 간주됩니다.

내가 서명하기 전에 마지막으로 한 일은 Larry Ellison이 Oracle Fusion Marketing 출시를 설명하는 라이브 프레젠테이션을 시청하는 것이었습니다. 특히 구매 주기의 마지막 단계에 대한 기록 시스템으로 CRM의 역할을 암묵적으로 축소한다는 점에서 의미 있는 소식이라고 생각했습니다.

교통체증으로 판단해 많은 분들이 공감한 소식인 것 같은데 그 이유를 알고 싶습니다. 마케팅 팀의 관점에서 이러한 움직임의 의미는 무엇입니까? 여기로 이메일을 보내주세요(그리고 기록을 남기고 싶다면 알려주세요): [email protected] .

킴 데이비스

편집 이사

NYC & Co가 당신이 가고 싶은 곳을 아는 방법

NYC & Co는 도시에 대한 공식 가이드인 nycgo.com을 책임지고 있으며 인기 있는 할인 식사 이벤트인 Restaurant Week의 배후이기도 합니다. 그게 다야. 잘 알려지지 않은 것은 회비에 대한 대가로 연구 및 통찰력을 제공하는 비즈니스 회원과의 가치 교환입니다. 리서치 및 인사이트의 부사장인 Jon Tesser는 글로벌 사람과 장소 인텔리전스 플랫폼인 Near를 사용하여 제공된 인사이트의 품질과 특수성이 변화했다고 말했습니다.

“Near는 우리가 요청할 수 있었던 가장 중요한 새로운 데이터 소스입니다. 관광 데이터의 경우 기본적으로 어느 것도 실시간이 아닙니다. 우리가 얻는 유일한 실시간 데이터는 호텔 데이터입니다. 그것은 매주 오고 우리는 호텔 점유에 대해 배웁니다. 그것이 우리에게 업계의 맥박을 주는 유일한 것입니다. 게다가 우리는 사람들이 이곳에 도착했을 때 무엇을 하고 있는지 실제로 알지 못합니다.”

Near의 뿌리는 타겟팅 및 광고 목적으로 방대한 양의 소비자 데이터를 집계, 분석 및 세분화하는 데 있습니다. 2020년 11월 Teemo와 올해 4월 UberMedia라는 두 가지 전략적 인수를 통해 광범위한 위치 인텔리전스 기능을 인수하여 사람과 장소에 대한 정보 제공자가 되었습니다. 약 44개국에서 약 16억 명의 사용자 프로필을 관리하며 모두 익명으로 처리되어 엄격하게 준수됩니다.

NYC & Co는 이제 도시 방문자가 여행 중에 무엇을 하는지에 대한 거의 실시간 데이터를 제공할 수 있어 무역 회원에게 올바른 메시지를 가진 사람들을 만날 수 있는 기능을 제공합니다.

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Google Ads, 새로운 개인정보 보호 환경에서 머신러닝 기반 기여 모델 발표

광고 담당자 Ginny Marvin은 월요일 아침 트윗에서 "마지막 클릭에서 벗어나 데이터 기반 기여[DDA]가 곧 모든 새로운 Google Ads 전환 액션의 기본 기여 모델이 될 것입니다. Google은 사용자를 위한 개인 정보 보호 중심의 검색 경험을 위해 노력하면서 광고주가 사용할 수 있는 기여 모델도 조정하고 있습니다.

DDA는 Google Ads의 검색(쇼핑 포함), YouTube 및 디스플레이 광고에서 클릭 및 동영상 참여와 같은 모든 터치포인트를 확인하여 전환한 고객과 전환하지 않은 고객의 경로를 비교하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 모델은 대화로 이어지는 상호 작용 간의 패턴을 식별합니다. Marvin은 앞으로 몇 달 동안 Google Ads에서 많은 광고주를 위해 기존 전환 액션을 DDA로 마이그레이션할 것이라고 말했습니다.

우리가 관심을 갖는 이유. 어트리뷰션은 오랫동안 마케터에게 문제였습니다. 이 수수께끼는 특히 FLoC가 검색 광고주로부터 더 많은 데이터를 빼앗아 스스로 데이터를 조합하도록 위협할 때 두드러집니다. Google Ad의 머신러닝 기여 모델은 이러한 데이터 부족에 대한 Google의 솔루션인 것 같습니다. "개인 정보 중심의 DDA는 실제 전환 경로에 대해 교육하고 머신 러닝을 사용하여 쿠키가 누락된 경우에도 터치 포인트 전반에 걸쳐 전환 기여도를 측정 및 모델링합니다."라고 Marvin이 덧붙였습니다.

또한 DDA는 이전에 최근 기록에서 충분한 전환이 있는 계정에서만 사용할 수 있었습니다. 이제 모든 계정에서 실행할 수 있으며 마지막 클릭을 기본값으로 대체합니다.

많은 광고주는 데이터 부족과 기계 학습에 대한 의존도가 작업을 더 어렵게 만든다고 주장했습니다(성공 또는 실패의 원인이 정확히 무엇인지 모를 때 어떻게 최적화할 수 있습니까?). 이것은 그들이 과정의 내부를 보지 않고 Google Ads가 제공하는 정보를 신뢰해야 하는 또 다른 경우입니다. 그러나 제대로 수행하면 많은 광고주가 유입경로 전반에 걸쳐 전반적인 성공에 기여하고 있는 캠페인과 광고를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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Michael Kors의 데이터 점검

Michael Kors는 지난 4년 동안 데이터 정밀 검사를 구현하여 쿠키가 없는 세상과 증가하는 개인 정보 보호 규정의 문제를 해결했습니다. 그들은 자사 데이터를 ActionIQ CDP에 중앙 집중화하고 세분화, 오케스트레이션 및 유사 대상 타겟팅을 포함하도록 전략을 강화했습니다.

Michael Kors의 글로벌 분석 부사장인 Sharon Kratochvil에 따르면 Michael Kors 마케팅 팀 내에서의 성공은 계속해서 이어지고 있습니다. 이제 플레이북은 모회사인 Capri Holdings Limited가 소유한 다른 두 브랜드인 Versace와 Jimmy Choo로 확장되고 있습니다.

ActionIQ의 고객 인사이트 책임자인 Tamara Gruzbarg는 “소비자는 마케팅에 유료 미디어나 이메일 마케팅, CRM 또는 매장을 담당하는 별도의 팀이 있다는 사실을 개의치 않습니다. “그녀는 브랜드에서 소비자로 인정받기를 원할 뿐입니다. 그녀는 브랜드와 상호 작용하기로 선택한 위치와 상관없이 모든 접점에서 일관된 메시지와 일관된 브랜드 경험을 기대합니다.”

Gruzbarg는 2025년까지 D2C 브랜드의 60%가 채널이 아닌 기능별로 구성될 것으로 예측하는 Gartner 연구를 지적했습니다. 채널에 구애받지 않는 이러한 경험에 적응하기 위해 브랜드는 모든 기반을 포괄하기 위해 자사 고객 데이터를 두 배로 줄여야 합니다.

Gruzbarg는 "Gardner는 이를 업계에서 매우 중요한 변화로 인식했습니다. "브랜드가 이러한 총체적인 고객 경험을 만드는 데 초점을 맞추면서 자사 데이터에 있는 금광을 인식하고 있습니다."

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오늘의 인용문

“B2B 마케팅은 기술에 대한 과도한 채택과 의존으로 인해 점점 더 체계화되었습니다. 그 결과 고객 요구보다 측정을 우선시하는 쿠키 커터, 조립 라인 스타일의 마케팅이 탄생했습니다. 이는 실제 효과보다 이동하기 쉬운 허영 지표의 측정을 우선시합니다." 크리스 워커(Refine Labs) CEO