Qual è il significato del lancio di Oracle Fusion Marketing?: Brief giornaliero di martedì

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Buongiorno, Marketers, e vi sono mancato?

Ho esaurito alcuni giorni di vacanza la scorsa settimana e sono stato ricompensato con un bel tempo mentre facevo un viaggio fino a Rhode Island. A settembre, un paio d'ore di pioggerella mescolate al sole contano ancora come bel tempo.

L'ultima cosa che ho fatto prima di firmare è stata guardare la presentazione dal vivo di Larry Ellison che spiegava il lancio di Oracle Fusion Marketing. Ho pensato che fosse una notizia significativa, soprattutto perché riduce implicitamente il ruolo del CRM a sistema di registrazione delle ultime fasi del ciclo di acquisto.

Sembra che la notizia abbia risuonato con molti di voi, a giudicare dal traffico, e vorrei sapere perché. Qual è il significato di questa mossa dal punto di vista dei team di marketing? Inviami un'e-mail qui (e fammi sapere se vuoi rimanere fuori dagli archivi): [email protected] .

Kim Davis

Direttore editoriale

Come NYC & Co sanno dove ti piace andare

NYC & Co è responsabile di nycgo.com, la guida ufficiale della città, ed è anche alla base del popolare evento gastronomico scontato Restaurant Week. Questo è tutto in bella vista. Ciò che è meno noto è lo scambio di valore con i suoi membri aziendali, fornendo ricerche e approfondimenti in cambio delle quote associative. La qualità e la specificità delle informazioni fornite sono state trasformate, ha affermato Jon Tesser, VP Research and Insights, dall'uso di Near, la piattaforma globale di intelligence su persone e luoghi.

“Vicino è la nuova fonte di dati più importante che avremmo potuto chiedere. Con i dati sul turismo, praticamente nessuno di questi è in tempo reale. Gli unici dati in tempo reale che otteniamo sono i dati dell'hotel; arriva ogni settimana e veniamo a conoscenza dell'occupazione degli hotel: questa è l'unica cosa che ci dà il polso del settore. Oltre a ciò, in realtà non sappiamo cosa stiano facendo le persone quando arrivano qui".

Le radici di Near risiedono nell'aggregare, risolvere e segmentare grandi quantità di dati sui consumatori per scopi pubblicitari e di targeting. Attraverso due acquisizioni strategiche - Teemo nel novembre 2020 e UberMedia nell'aprile di quest'anno - ha acquisito ampie capacità di intelligence sulla posizione, risultando nell'offerta di informazioni su persone e luoghi. Gestisce circa 1,6 miliardi di profili utente in circa 44 paesi, tutti anonimizzati e rigorosamente conformi.

NYC & Co è ora in grado di fornire dati quasi in tempo reale su ciò che i visitatori della città fanno durante il loro viaggio, fornendo ai suoi operatori la possibilità di incontrare le persone dove si trovano con i messaggi giusti.

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Google Ads annuncia modelli di attribuzione basati sull'apprendimento automatico nel nuovo panorama della privacy

"In un passo dall'ultimo clic, l'attribuzione basata sui dati [DDA] sarà presto il modello di attribuzione predefinito per tutte le nuove azioni di conversione di Google Ads", ha twittato l'ads Liaison Ginny Marvin lunedì mattina. Mentre Google lavora verso un'esperienza di ricerca incentrata sulla privacy per gli utenti, sta anche adeguando i modelli di attribuzione disponibili per gli inserzionisti.

DDA funziona esaminando tutti i punti di contatto, come clic e interazioni video, sulla tua rete di ricerca (incluso Shopping), su YouTube e sugli annunci display in Google Ads per confrontare i percorsi dei clienti che hanno convertito con quelli che non l'hanno fatto. Il modello identifica quindi i modelli tra quelle interazioni che portano alle conversazioni. Nei prossimi mesi, Google Ads migrerà le azioni di conversione esistenti in DDA per molti inserzionisti nei prossimi mesi, ha affermato Marvin.

Perché ci preoccupiamo. L'attribuzione è stata a lungo un problema per i professionisti del marketing. Questo enigma è particolarmente importante poiché FLoC minaccia di sottrarre ancora più dati agli inserzionisti di ricerca, lasciandoli a mettere insieme i dati da soli. Il modello di attribuzione dell'apprendimento automatico di Google Ad sembra essere la soluzione di Google a questa mancanza di dati. "Incentrato sulla privacy, DDA si allena su percorsi di conversione reali e utilizza l'apprendimento automatico per misurare e modellare i crediti di conversione sui punti di contatto, anche quando mancano i cookie", ha aggiunto Marvin.

Inoltre, DDA era precedentemente disponibile solo per gli account con un numero sufficiente di conversioni nella cronologia recente. Ora, tutti gli account possono eseguirlo e sta sostituendo l'ultimo clic come predefinito.

Molti inserzionisti hanno affermato che la mancanza di dati e la dipendenza dall'apprendimento automatico rende il loro lavoro più difficile (come possiamo ottimizzare quando non sappiamo esattamente cosa sta causando il successo o il fallimento?). Questo è un altro caso in cui dovranno semplicemente fidarsi delle informazioni che Google Ads sta fornendo loro senza vedere l'interno del processo. Tuttavia, se eseguito correttamente, potrebbe aiutare molti inserzionisti a capire meglio quali campagne e annunci contribuiscono al successo generale durante la canalizzazione.

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Revisione dei dati presso Michael Kors

Michael Kors ha affrontato le sfide di un mondo incombente senza cookie e ha aumentato le normative sulla privacy implementando una revisione dei dati negli ultimi quattro anni. Hanno centralizzato i loro dati proprietari in ActionIQ CDP e hanno potenziato la loro strategia per includere la segmentazione, l'orchestrazione e il targeting dei sosia.

Il successo all'interno del team di marketing di Michael Kors ha preso piede, secondo Sharon Kratochvil, Vice President Global Analytics di Michael Kors. Ora il playbook viene esteso ad altri due marchi di proprietà della società madre Capri Holdings Limited: Versace e Jimmy Choo.

"Al consumatore non interessa che il marketing possa avere team separati responsabili dei media a pagamento o dell'email marketing o del CRM o dei negozi", ha affermato Tamara Gruzbarg, Head of Customer Insights di ActionIQ. “Vuole solo essere riconosciuta dal marchio come consumatore. Si aspetta messaggi coerenti e un'esperienza del marchio coerente su tutti i punti di contatto, indipendentemente da dove sceglie di interagire con il marchio".

Gruzbarg ha indicato uno studio di Gartner che prevede che entro il 2025, il 60% dei marchi diretti al consumatore sarà organizzato per funzione e non per canale. Per adattarsi a questa esperienza indipendente dal canale, i marchi devono raddoppiare i dati sui clienti proprietari per coprire tutte le basi.

"Gardner ha notato questo come un cambiamento molto importante nel settore", ha detto Gruzbarg. "Mentre i marchi si stanno concentrando sulla creazione di questa esperienza cliente olistica, riconoscono la miniera d'oro che hanno nei dati proprietari".

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Citazione del giorno

“Il marketing B2B è diventato sempre più sistematico guidato dall'adozione eccessiva e dall'eccessiva dipendenza dalla tecnologia. Il risultato è uno stile di marketing a catena di montaggio che privilegia la misurazione rispetto alle esigenze dei clienti. Ciò privilegia la misurazione di metriche di vanità facili da spostare rispetto all'efficacia effettiva. " Chris Walker, CEO, Refine Labs