วิธีแก้ไขความท้าทายในการรายงานอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุด

ในปีที่ผ่านมา การระบาดใหญ่ได้เปลี่ยนการช็อปปิ้งออนไลน์จากความสะดวกที่เพิ่มขึ้นมาเป็นความจำเป็นเร่งด่วน ขอบเขตกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และด้วยเหตุนี้ การแข่งขันสำหรับผู้ซื้อจึงเพิ่มขึ้น ปัญหาหลักสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซในปัจจุบัน ได้แก่:

• ปรับตัวสู่ดิจิทัลคอมเมิร์ซ
• การรักษาลูกค้า
• ค่าเข้าชมที่สูงขึ้น
• ข้อจำกัดคุกกี้ของบุคคลที่สาม
• ก้าวทันคู่แข่ง

มีข้อมูลออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ และเพื่อให้เติบโตได้เร็วกว่าคู่แข่ง คุณจำเป็นต้องใช้ข้อมูลนี้อย่างครบถ้วน ไม่เพียงแต่ในรายงาน KPI มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังต้องลดต้นทุนและรับ ROI ที่สูงขึ้นด้วย ในบทความนี้ เราจะพิจารณาปัญหาหลักที่นักการตลาดส่วนใหญ่เผชิญขณะทำงานกับรายงาน

ผู้ใช้คุ้นเคยกับข้อมูลของตนที่บริษัทต่างๆ ใช้อยู่แล้ว แต่ในทางกลับกัน พวกเขาคาดหวังว่าจะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทุกเวลาและทุกสถานที่ นอกจากนี้ ข้อมูลที่นำเสนอควรแตกต่างกันไปตามพฤติกรรมของผู้ใช้ในอดีต ทุกอย่างซับซ้อนยิ่งขึ้นเนื่องจากพฤติกรรมของผู้ชมเป้าหมายแตกต่างกันไปตามจุดติดต่อที่ต่างกัน ดังนั้นจึงต้องใช้แนวทางที่แตกต่างกันในแต่ละจุด ด้วยเหตุนี้ นักการตลาดในปัจจุบันจึงใช้ช่องทางที่หลากหลายและหลากหลาย

ผู้บริโภคใช้เครื่องมือค้นหา (52%) โซเชียลมีเดีย (43%) และบทวิจารณ์ของลูกค้า (37%) เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ เส้นทางการซื้อมีการแยกส่วนมากขึ้นเนื่องจากผู้บริโภคใช้อุปกรณ์ที่แตกต่างกันมากขึ้น โดยผู้ชมแต่ละรายใช้ช่องทาง/แหล่งที่มาที่หลากหลายเพื่อค้นหาคำตอบ

การใช้ข้อมูลผู้ชมทั้งหมดอย่างถูกต้องจะสร้างคุณค่าให้กับธุรกิจทั้งหมด จำไว้ว่าหากคุณต้องการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นข้อมูล คุณต้องมีข้อมูลที่มีคุณภาพจำนวนมากและใช้อย่างถูกต้อง!

อย่างไรก็ตาม นั่นคือสิ่งที่ปัญหาอยู่ ปริมาณข้อมูลที่เข้ามาอย่างล้นหลาม เวลาและทรัพยากรที่จำกัดในการทำงานกับข้อมูลนั้นลดประสิทธิภาพของงานของนักการตลาด

เราเพิ่งพูดถึงว่ายิ่งมีข้อมูลมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น แต่คุณอาจรู้จักด้านอื่น ๆ ของเหรียญ: ยิ่งมีข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากเท่าไหร่ ปัญหาก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น มาดูกันว่าคุณจะพบความท้าทายอะไรบ้างเมื่อทำงานกับรายงาน

การรวบรวมข้อมูล เป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลการตลาดที่กระจัดกระจายทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อสร้างรายงานและตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูง

ทำไมคุณถึงต้องการมัน? เช่นเดียวกับที่โรงละครเริ่มต้นด้วยไม้แขวน การรายงานเริ่มต้นด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูล นี่เป็น ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุด หากคุณไม่รวบรวมข้อมูลทั้งหมดหรือรวบรวมข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง คุณจะต้องดำเนินการตามข้อมูลที่ผิดพลาด และมันจะไม่จบลงด้วยดี

คุณต้องรวบรวมข้อมูลจากจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้คำนึงถึงทุกสิ่ง:

• ข้อมูลค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณา
• ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์
• ติดตามการโทร แชทบอท และข้อมูลอีเมล
• ข้อมูลการขายจริงจากระบบ CRM/ERP ของคุณ
• ข้อมูลอื่นๆ

ในท้ายที่สุดไม่มีใครต้องการใช้งบประมาณเกิน โปรดทราบว่าการป้องกันข้อผิดพลาดในการรวบรวมข้อมูลทำได้ง่ายกว่าการแก้ไขผลที่ตามมา นักการตลาดเสีย 21% ของงบประมาณการตลาดเนื่องจากข้อมูลไม่ดี

ความท้าทายที่จะเอาชนะ ข้อมูลจากแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ อาศัยอยู่ในสถานที่ต่างๆ และมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน ทำให้ยากและใช้เวลานานในการรวบรวมทุกบิต คุณต้องมั่นใจในข้อมูลที่คุณรวบรวม (โดยอัปเดตย้อนหลัง) และความปลอดภัยของตัวเชื่อมต่อหรือบริการที่คุณใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ นอกจากนี้ บริการโฆษณาทั้งหมดได้อัปเดต API เป็นประจำ และตัวเชื่อมต่อของคุณต้องได้รับการอัปเดตด้วย มิฉะนั้น คุณจะเสี่ยงต่อการตัดสินใจผิดพลาดเนื่องจากข้อผิดพลาดในการรวบรวมข้อมูล ความท้าทายในการรวบรวมข้อมูลการตลาดมีดังนี้:

• ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของคุณอย่างเต็มที่ (ทั้งหมดเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล)
• รับข้อมูลดิบที่ไม่ได้เก็บตัวอย่าง (เพื่อหลีกเลี่ยงการรายงานที่ผิดเพี้ยน) โดยมีค่าใช้จ่ายทรัพยากรน้อยที่สุด
• การรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง (ไม่มีการทำซ้ำหรือการสูญเสียข้อมูล)
• รับรองความเกี่ยวข้องและความละเอียดของข้อมูลสูง
• การเตรียมการล่วงหน้าสำหรับการสร้างการจัดเก็บข้อมูลหรือ data lake ของคุณ
• ผสมผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ฯลฯ

สารละลาย. แทนที่จะรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง วิธีที่ดีที่สุดคือการรวบรวมข้อมูลลงในคลังข้อมูลจากบริการโฆษณาและเว็บไซต์ของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูล เช่น OWOX BI Pipeline จากนั้นคุณสามารถเพิ่มข้อมูลที่เก็บรวบรวมด้วยข้อมูลจากระบบ CRM ของคุณและแหล่งข้อมูลอื่นๆ

เราขอแนะนำให้ใช้ Google BigQuery สำหรับการจัดเก็บข้อมูล เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาดที่คำนึงถึงความต้องการของนักการตลาด คุณส่งข้อมูลดิบจากเว็บไซต์ไปยัง BigQuery และเพิ่มข้อมูลจากระบบ CRM และบริการโฆษณาได้

มีเครื่องมือมากมายที่จะช่วยคุณดึงข้อมูลทั้งหมดนี้:

• ตัวเชื่อมต่อในตัวจาก BigQuery
• ตัวเชื่อมต่อส่วนบุคคล (เช่น Add-on ของ Google BigQuery ไปยัง Google ชีต)
• แพลตฟอร์มที่ให้บริการโซลูชั่นแบบ end-to-end สำหรับการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการแสดงภาพ

การปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน คือกระบวนการจัดระเบียบหรือจัดโครงสร้างฐานข้อมูล ดังนั้นระเบียนทั้งหมดจึงเหมือนกัน หมายความว่าข้อมูลทั้งหมดในฟิลด์ที่กำหนดอยู่ในรูปแบบเดียวกัน

ทำไมคุณต้องทำให้ข้อมูลเป็นปกติ? คุณทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมและตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลบนจุดติดต่อลูกค้าทั้งหมดแล้ว อย่างไรก็ตาม ความท้าทายของคุณยังไม่จบ ตอนนี้ คุณต้อง รับข้อมูลของคุณในรูปแบบเดียว และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับการอัปเดตและครบถ้วน

ลองนึกภาพว่าคุณต้องการน้ำผลไม้สด คุณใช้แอปเปิ้ล (ข้อมูลค่าใช้จ่ายจากโฆษณา Twitter เป็นดอลลาร์) ลูกแพร์ (ค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณาในสกุลเงินยูโรและดอลลาร์) และส้ม (ข้อมูลจากระบบ CRM ของคุณเป็นปอนด์) คุณได้ใส่ไว้ในตะกร้าเดียว นั่นคือ รวบรวมข้อมูลของคุณในที่เดียว แล้วขั้นตอนต่อไปของคุณล่ะ? คุณต้อง:

• ล้างผลไม้: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง และไม่มีแอปเปิ้ลที่เน่าเสีย (ไม่มีการสุ่มตัวอย่างหรือทำซ้ำ)
• ปอกผลไม้แล้วหั่นเป็นชิ้น: นำข้อมูลของคุณมาอยู่ในรูปแบบเดียว หนึ่งสกุลเงิน ฯลฯ

ตอนนี้ผลไม้ของคุณพร้อมที่จะถูกส่งไปยังเครื่องผสมแล้ว! และข้อมูลที่สมบูรณ์ของคุณก็พร้อมที่จะทำให้คุณพอใจด้วยสตรีมข้อมูลที่สดใหม่อย่างสม่ำเสมอ

ความท้าทายที่จะเอาชนะ ข้อผิดพลาดและความยุ่งยากมากมายอาจเกิดขึ้นในระหว่างการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน หากทำด้วยตนเอง สัตว์ประหลาดจะมาจากการสืบค้นและสคริปต์จำนวนมาก และหากมีสิ่งใดเสียหายหรือเปลี่ยนแปลง ทุกอย่างก็จะพังทลาย

ผลลัพธ์จากการจัดการข้อมูลทั้งหมด คุณควรได้ข้อมูลที่มีโครงสร้างถูกต้องแม่นยำที่เอาต์พุต: รูปแบบแท็กที่เหมือนกัน สกุลเงินเดียว ข้อมูลที่ตัดออกจะเพิ่มเป็นสองเท่า ฯลฯ ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานเป็นข้อมูลที่ยอดเยี่ยม! ความท้าทายหลักคือ:

• การย่อหรือหลีกเลี่ยงปัญหาการแก้ไขข้อมูล: การอัปเดตหรือแทรกความผิดปกติอาจส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อความถูกต้องของข้อมูล
• ย่อให้เล็กสุดหรือหลีกเลี่ยงการพึ่งพาการแทรก อัปเดต และการลบที่ไม่ต้องการ

โดยทั่วไปแล้ว คุณต้องส่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและมีคุณภาพสูง เพื่อที่จะได้มุ่งเน้นไปที่การแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

สารละลาย. แน่นอน เมื่อพูดถึงการล้างข้อมูลและนำข้อมูลมาเป็นรูปแบบเดียว นักวิเคราะห์สามารถทำได้ด้วยตนเองโดยใช้สคริปต์และ SQL อย่างไรก็ตาม จะสะดวกกว่ามากในการใช้บริการ ETL เพื่อใช้โซลูชันอัตโนมัติ ตามหลักการแล้วตัวเชื่อมต่อข้อมูลที่คุณเลือกควรทำให้ข้อมูลเป็นปกติในทุกช่องทางของคุณ:

• ทำความสะอาดและทำให้ข้อมูลเสถียรและตรวจสอบคุณภาพ
• แปลงสกุลเงินในตลาดหรือร้านค้าต่างๆ
• รวมข้อมูลต้นทุนเป็นคอลัมน์เดียว (แต่ละแพลตฟอร์มของตลาดมีชื่อต่างกันสำหรับฟิลด์เดียวกัน)

การผสมผสานข้อมูล รวมถึงการผสานข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเป็นชุดข้อมูลเดียว (โดยปกติด้วยความช่วยเหลือของแบบสอบถาม SQL)

แม้ว่าวิธีการนี้จะเป็นเรื่องปกติ แต่บริษัทที่ก้าวหน้าได้เริ่มใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูลเพื่อไม่ให้เตรียมข้อมูลสำหรับรายงานแต่ละฉบับ ทีม OWOX BI ใช้เครื่องมือสร้างข้อมูล (DBT) เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลลูกค้า ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลจะถูกจำลองเพียงครั้งเดียว หลังจากนั้นจึงง่ายต่อการจัดการการสืบค้น สร้างรายงาน และทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ บริการ DBT นั้นสะดวกมากและเป็นเครื่องมืออันดับหนึ่งสำหรับงานดังกล่าวอย่างแน่นอน

ทำไมคุณต้องผสมผสานข้อมูล การผสมผสานข้อมูลเป็น สิ่งสำคัญ ดังนั้นคุณจึงสามารถเห็นภาพรวมที่ชัดเจนของ ROI เพื่อระบุแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพต่ำและจัดสรรงบประมาณใหม่

น่าเสียดายที่การปั่นผลไม้เป็นเรื่องง่าย — เพียงแค่ส่งชิ้นที่หั่นแล้วไปที่เครื่องปั่นและ voila! น้ำผลไม้พร้อมแล้ว — ไม่มีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ เช่นนี้กับข้อมูล ข้อมูลมาจากแหล่งต่างๆ (แพลตฟอร์มโฆษณา ระบบ CRM เป็นต้น) และมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน ซึ่งหมายความว่าเพื่อให้ทุกอย่างทำงาน คุณต้องแยกผลลัพธ์คิวรีสำหรับแหล่งข้อมูลต่างๆ และรวมไว้ในชุดข้อมูลเดียว

เราได้กล่าวถึงการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐานแล้วในขั้นตอนก่อนหน้านี้ แต่สามารถทำได้ในระดับต่างๆ และเราสนใจที่จะรวมข้อมูลจากระบบต่างๆ เข้าเป็นตารางเดียวและรับระดับความละเอียดและรายละเอียดที่แตกต่างกัน

ความท้าทายที่จะเอาชนะ ทุกอย่างค่อนข้างง่ายเมื่อคุณวิเคราะห์แหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นเมื่อคุณต้องการสร้าง เช่น รายงานประสิทธิภาพที่มีข้อมูลจำนวนมาก กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ ใช้เวลานานมาก และมักจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีนักวิเคราะห์

นอกจากนี้ ข้อจำกัดที่เป็นไปได้ในกระบวนการผสมข้อมูลจะขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่คุณเลือกใช้งานเป็นอย่างมาก ในการพิจารณาว่าบริการใดเหมาะสมที่สุดสำหรับงานของคุณและหลีกเลี่ยงการจ่ายเงินมากเกินไป เราขอแนะนำให้ใช้ประโยชน์จากช่วงทดลองใช้งานฟรีและการประชุมสาธิต

สารละลาย. เช่นเดียวกับการปรับข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน เครื่องมือ ETL เฉพาะทางจะช่วยคุณในการผสมผสานข้อมูล คุณควรเลือกตัวเลือกใดสำหรับการผสมข้อมูล ทั้งหมดขึ้นอยู่กับขนาดของบริษัทของคุณและปริมาณข้อมูลที่คุณทำงานด้วย

• หากคุณมีแหล่งข้อมูลหนึ่งหรือสองแหล่ง เช่น เว็บไซต์และโฆษณาบน Facebook ก็เพียงพอสำหรับคุณที่จะใช้เครื่องมือฟรีและเป็นที่นิยม เช่น Google Data Studio
• หากคุณมีโครงการอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ แคมเปญโฆษณาจำนวนมากบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน และต้องการพิจารณาการกระทำของผู้ใช้ทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีบริการขั้นสูง (เช่น OWOX BI + Data Studio/Tableau/Power BI เป็นต้น ) และความช่วยเหลือของนักวิเคราะห์ เลือกบริการที่มีการนำเข้าแบบสากล ให้รายละเอียดข้อมูลสูง และตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

บันทึก! Data Studio หรือเครื่องมือ BI อื่นๆ ออกแบบมาเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่พร้อมรายงานซึ่งมีการผสมผสานข้อมูลอยู่แล้ว หากเครื่องมือ BI รวมข้อมูลด้วยตัวมันเอง เครื่องมือจะทำงานช้าและไม่สะดวกในขณะที่ใช้แหล่งข้อมูลมากกว่าสองแหล่ง

การสร้างแดชบอร์ด คือการนำเสนอภาพของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่ช่วยให้คุณหยุดเดาว่าคุณได้ใช้จ่ายไปเท่าใดในช่องทางทั้งหมดของคุณและรายงานประสิทธิภาพทางการตลาดด้วยความมั่นใจ

ทำไมคุณถึงต้องการแดชบอร์ด? เพื่อทำความเข้าใจว่าแคมเปญและเว็บไซต์ของคุณนำลูกค้าใหม่มาหรือไม่ และรับข้อมูลเกี่ยวกับช่องทางที่ใช้งานได้ เขตการเติบโตที่คุ้มค่าต่อการลงทุน และที่ที่จะหยุดการใช้งบประมาณอย่างสิ้นเปลือง กล่าวโดยสรุป จำเป็นต้องมีรายงานด้วยเหตุผลหลักสองประการ:

1. เพื่อติดตามสถานการณ์ปัจจุบันและความก้าวหน้าของงาน
2. เพื่อวิเคราะห์และค้นหาว่าทำไมสิ่งที่เฉพาะเจาะจงจึงเกิดขึ้น

บันทึก! อย่าลืมการแสดงภาพข้อมูลซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลได้เร็วและง่ายขึ้น

เพื่อความสะดวกในการใช้งาน ให้เปิดตัวแคมเปญโฆษณาแบบชำระเงินพร้อมแดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งจะแสดงประสิทธิภาพที่แท้จริงของการลงทุนของคุณ หากคุณไม่ได้เตรียมรายงานไว้ล่วงหน้า ก่อนอื่นคุณจะต้องใช้จ่ายเงินของคุณอย่างไร้จุดหมาย จากนั้นคุณจะต้องเตรียมรายงานต่อไป

ความท้าทายที่จะเอาชนะ การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นงานประจำและต้องใช้ความพยายามอย่างมาก นอกจากนี้ หากคุณต้องรอความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์อยู่เสมอ คุณควรนึกถึงการใช้บริการที่จะช่วยให้คุณไม่ต้องเสียเวลาและให้ความช่วยเหลือนักการตลาดในการสร้างรายงาน ท่ามกลางความท้าทายหลักของการสร้างแดชบอร์ดคือ:

• การมองเห็นความหมายของรายงานอย่างถูกต้อง
• ใช้ข้อมูลคุณภาพที่สมบูรณ์เพื่อสร้างรายงานด้วยพารามิเตอร์และตัวชี้วัดใด ๆ โดยไม่มีข้อจำกัด
• อัปเดตข้อมูลอัตโนมัติและเปลี่ยนรอบระยะเวลาการรายงานอย่างง่ายดาย
• ทำให้ชัดเจนในครั้งแรกว่าข้อมูลใดบ้างที่แสดงในกราฟและตาราง
• สำหรับแดชบอร์ดที่ซับซ้อนซึ่งมีข้อมูลและแหล่งข้อมูลจำนวนมาก คุณอาจต้องการความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ของคุณบ่อยครั้ง ในขณะที่พวกเขามักจะมีงานอื่นๆ ที่มีความสำคัญ

นอกจากนี้ อย่าลืมว่าในการรับการรายงานประสิทธิภาพแบบองค์รวม คุณต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คุณเลือก โดยต้องคำนึงถึงกระบวนการและลักษณะเฉพาะของธุรกิจของคุณ

สารละลาย. ตลาดมอบโอกาสมากมายให้นักการตลาดสร้างรายงานสำหรับทุกรสนิยม ตั้งแต่ Google ชีตที่ทุกคนโปรดปรานไปจนถึงเครื่องมือทางธุรกิจอันซับซ้อน โปรดทราบว่าหากคุณสร้างรายงานโฆษณาด้วยตนเอง เช่น ใน Excel หรือ Google ชีต คุณจะเสี่ยงเวลาและคุณภาพของข้อมูล และข้อมูลคุณภาพต่ำอย่างที่เราได้กล่าวไปแล้วนั้นเป็นเหตุผลแรกสำหรับการตัดสินใจที่ผิดพลาด

เมื่อคุณทำเต็มที่แล้ว (ข้อมูลของคุณถูกรวบรวม ทำความสะอาด และสร้างแบบจำลอง) คุณต้องข้ามเส้นชัยโดยการเชื่อมต่อข้อมูลนี้กับบริการแดชบอร์ดและรับรายงาน

เครื่องมือที่ใช้โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับขนาดและความต้องการของธุรกิจ นักการตลาดสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม

1. รวบรวมข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ ETL
2. ใช้บริการต่างๆ เช่น Smart Data ที่ทำงานร่วมกับข้อมูลแบบจำลองและอนุญาตให้นักการตลาดสร้างรายงานใดๆ โดยไม่ต้องให้นักวิเคราะห์คอยช่วยเหลือและอิงตามข้อมูลใน Google BigQuery
3. นำเข้ารายงานไปยังบริการการแสดงภาพหรือ Google ชีต

การจัดการโลกที่เปลี่ยนแปลงไปของการค้าดิจิทัลโดยไม่มีการเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่องเป็นเรื่องยากมาก ให้ของขวัญตัวเองและหยุดใช้เวลาในการรายงานด้วยตนเอง! ฟังดูดีใช่มั้ย

คุณสามารถรับได้ทั้งหมดด้วย OWOX BI บริการนี้ช่วยให้คุณมีเวลาและการจัดการอันมีค่าของคุณ:

• การเก็บรวบรวมข้อมูล
• ทำความสะอาด ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน ตรวจสอบคุณภาพ และอัปเดตข้อมูล
• การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการรายงาน

ด้วย OWOX BI คุณสามารถรวบรวมข้อมูลการตลาดสำหรับรายงานความซับซ้อนใดๆ ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ BigQuery ที่ปลอดภัยของ Google โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์และนักพัฒนา

คุณไม่จำเป็นต้องรอรายงานจากนักวิเคราะห์อีกต่อไป ให้รางวัลตัวเองด้วยเทมเพลตแดชบอร์ดการตลาดที่พร้อมใช้งาน หรือรับรายงานที่กำหนดเองตามข้อมูลแบบจำลองและเหมาะสำหรับธุรกิจของคุณเท่านั้น

ด้วยวิธี OWOX BI ที่ไม่เหมือนใคร คุณสามารถเปลี่ยนแหล่งข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ใหม่และจัดเรียงรายงานใหม่ สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในโลกของ Google Analytics ใหม่

เพื่อหลีกเลี่ยงความท้าทายในการรายงาน คุณควรเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ที่ช่วยให้คุณ:

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่คุณใช้มีความถูกต้องและได้รับการกำกับดูแลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูลของคุณ
• หลีกเลี่ยงการเสียเวลากับชุดข้อมูลหลายชุดและวางหมุดสี่เหลี่ยมลงในรูกลม
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมของคุณทั้งหมดอยู่ในแนวเดียวกัน ใช้กระบวนการเดียวกัน และสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ