แท็กเทียบกับข้อมูลเมตาใน DAM: ความแตกต่างคืออะไร
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-06ข้อมูลเมตาและแท็กเป็นสององค์ประกอบที่สำคัญแต่มักสับสนในการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล (DAM)
ในบริบทของ DAM ข้อมูลเมตาคือลิงก์ที่เชื่อมต่อออบเจ็กต์ และแท็กคือองค์ประกอบที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งทำเครื่องหมายออบเจ็กต์เพื่อให้ผู้ใช้ค้นหาได้ ในขณะที่ผู้ใช้บางคนคิดว่าพวกเขาเหมือนกัน แต่ก็ไม่เป็นเช่นนั้น
การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างแต่ละองค์ประกอบเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตั้งค่าและการบำรุงรักษา DAM ของคุณ
Aboutness ถูกกำหนดไว้ในข้อมูลเมตา
คำจำกัดความมาตรฐานของข้อมูลเมตามักเป็น "ข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล" สำหรับฉันแล้ว ส่วนสำคัญของคำจำกัดความนั้นคือคำว่า "เกี่ยวกับ" ข้อมูลเมตาบอกเราถึง "ความเกี่ยวข้อง" ของสิ่งต่าง ๆ - วัตถุข้อมูล - ในระบบ
ตัวอย่างเช่น ไฟล์ .mp4 (วิดีโอ) ที่อัปโหลดไปยัง DAM ของคุณอาจเป็น "เกี่ยวกับ" ข้อเสนอบริการล่าสุดของบริษัทของคุณ ข้อมูลอื่นๆ ที่อธิบาย "ความเป็นไป" ของไฟล์อาจเป็น:
- ซอฟต์แวร์ใดที่สร้างวิดีโอ
- วันที่และเวลาใดที่ไฟล์เสร็จสิ้น
- แคมเปญที่ใช้วิดีโอ
ข้อมูลเมตาเฉพาะเหล่านี้ "จุดข้อมูล" เป็นสิ่งที่ผู้ใช้อาจนึกถึงเมื่อค้นหาไฟล์วิดีโอในภายหลัง
การติดตามข้อมูลเมทาดาทาดังกล่าว — หรือองค์ประกอบต่างๆ ซึ่งเป็นวิธีการพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลเมทาดาทาที่สับสนน้อยกว่ามาก — เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ดูแลระบบ DAM ที่จะทำให้การค้นหาเป็นเครื่องมือที่รวดเร็ว ง่ายดาย และมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ในอนาคต
เจาะลึก: 3 ขั้นตอนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบ DAM ของคุณ
มาตรฐานข้อมูลเมตา
แม้ว่าจะมีองค์ประกอบหลายร้อยรายการที่บริษัทของคุณอาจติดตามได้ แต่รายการสุดท้ายขององค์ประกอบข้อมูลเมตาควรสั้นและครอบคลุม องค์ประกอบเหล่านี้ส่วนใหญ่ควรแยกโดยอัตโนมัติโดยแพลตฟอร์ม DAM ของคุณ
ตัวอย่างเช่น องค์ประกอบต่างๆ เช่น ความสูงและความกว้าง รูปแบบไฟล์ ยี่ห้อและรุ่นของกล้อง และข้อมูลภาพถ่ายทางเทคนิคอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับไฟล์แอนะล็อกและดิจิทัลจะถูกสร้างขึ้นโดยฮาร์ดแวร์ของกล้องและแยกออกมาเมื่อไฟล์ภาพถ่ายถูกอัปโหลด
ข้อมูลเมตาใด ๆ ที่สามารถสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยวิธีนี้ โดยไม่ผ่านการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง เป็นสิ่งที่พึงปรารถนาอย่างยิ่ง ผลที่ได้คือการแทรกแซงน้อยลงโดยผู้ดูแลระบบ DAM และปรับปรุงความแม่นยำทางเทคนิค
วิธีจำกัดองค์ประกอบข้อมูลเมตาให้แคบลง
เมื่อพิจารณาองค์ประกอบข้อมูลเมตาที่จะเพิ่มในสคีมาข้อมูลเมตาของคุณ ให้พิจารณาว่าผู้ใช้ทำงานในโครงการ การตลาด การขาย หรือเครื่องมือการจัดการอื่นๆ ใดบ้าง
รายงานที่แสดงรายการฟิลด์ข้อมูลเมตาที่อยู่ในแบบฟอร์มที่ผู้ดูแลระบบสร้างขึ้นจะมีองค์ประกอบข้อมูลเมตาที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ใช้ปลายทางเหล่านั้น องค์ประกอบเหล่านี้เป็นองค์ประกอบที่ผู้ใช้จะจดจำและค้นหา มากกว่าชื่อไฟล์แต่ละไฟล์
การแท็กสำหรับผู้ใช้
นอกเหนือจากข้อมูลที่สำคัญสำหรับกลุ่มผู้ใช้ของคุณแล้ว ผู้ใช้แต่ละรายมักมีวิธีการค้นหาสิ่งต่างๆ ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับพวกเขา
ตัวอย่างเช่น เมื่อค้นหาอัลบั้มในซอฟต์แวร์เพลง ฉันมักจะลืมชื่ออัลบั้ม แต่จำปกอัลบั้มได้ ด้วยเหตุนี้ ฉันจึงแท็กอัลบั้มของฉันด้วยสีหรือวัตถุที่พบบนหน้าปก เพื่อให้สามารถค้นหาได้อีกครั้ง แต่เป็นแท็กที่ไม่มีความหมายสำหรับแฟนเพลงคนอื่นๆ
แต่สมมติว่าฉันเป็นนักเขียนคำโฆษณาที่ต้องอัปเดตสำเนาจากแคมเปญวันหยุดของปีที่แล้ว ฉันต้องหาสำเนา Black Friday ของปีที่แล้ว บางทีฉันอาจต้องค้นหาสำเนาการขาย Back to School และ Memorial Day ในอดีต
ฉันอาจต้องการติดแท็กเนื้อหาดังกล่าวด้วยคำว่า "วันหยุด" เพื่อค้นหาอีกครั้งเมื่อความต้องการนั้นมาถึงในปีหน้า ฉันอาจใช้คำหลักอื่น เช่น "เทศกาล" หรือ "การขายพิเศษ"
ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด บรรณารักษ์ DAM ของฉันต้องการให้ตัวเลือกการแท็กเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้แท็กกับไฟล์ เพื่อให้สามารถค้นหาเนื้อหาที่ใช้บ่อยได้
แท็กอนุญาตสิ่งนี้โดยไม่รบกวนข้อมูลเมตาที่สำคัญซึ่งขับเคลื่อน DAM เอง พวกเขายังให้การควบคุมระดับหนึ่งในการใช้ DAM
แท็กสามารถแบ่งเบาภาระในการเรียนรู้ระบบใหม่และความกังวลเกี่ยวกับไฟล์ที่ "หายไป" ในระบบขนาดใหญ่ระดับองค์กร เพื่อให้สามารถ "ค้นพบอีกครั้ง" ได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย
เจาะลึก: วิธีสร้างรากฐาน DAM ของคุณ
แท็กเป็นข้อมูลเมตาหรือไม่
นี่คือจุดที่ปัญหาแท็กและข้อมูลเมตาอาจยุ่งยาก การติดแท็กมีประโยชน์สำหรับผู้ดูแลระบบ DAM ในการกรองการค้นหาขั้นสูงสำหรับการใช้งานทั่วไป
นอกจากนี้ การติดแท็กยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบ DAM สร้างแท็กโดยอัตโนมัติไปยังเนื้อหาที่อัปโหลดในโฟลเดอร์ที่มีการค้นหาทั่วไป เพื่อให้สามารถค้นหาได้ทันทีเมื่อนำเข้า (คำว่า "นำเข้า" ของบรรณารักษ์หรือนักจัดเก็บเอกสารแฟนซี)
อย่างไรก็ตาม ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างแท็กและข้อมูลเมตาคือ องค์ประกอบข้อมูลเมตา ควรได้รับการกำหนดมาตรฐาน เสมอ
องค์ประกอบมาตรฐานพร้อมใช้งานในสคีมาที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล ใช้กันทั่วไปและเผยแพร่แล้ว เช่น Dublin Core, PREMIS, IPTC, XMP (ดูแลโดย Adobe) และอื่นๆ
องค์ประกอบมาตรฐานช่วยให้ข้อมูลเมตาของสินทรัพย์ของคุณถ่ายโอนและดึงข้อมูลไปยังฐานข้อมูลอื่น ระบบจัดการข้อมูล หรือ DAM โดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย หากความต้องการทางธุรกิจเปลี่ยนแปลง
ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม DAM แท็กเฉพาะองค์กรที่คุณสร้างอาจถูกจัดเก็บเป็นข้อมูลเมตา ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม Adobe Experience Manager Assets (AEM Assets) สามารถจัดเก็บแท็กด้วยวิธีนี้ ไม่ว่าจะปรับใช้ในระบบคลาวด์หรือภายในองค์กร สามารถใช้แท็กเฉพาะองค์กรกับเนื้อหาที่จะนำเข้าไปยังโฟลเดอร์เฉพาะ
ผู้ดูแลระบบควรเป็นผู้ใช้เพียงคนเดียวที่สามารถสร้างและแก้ไขข้อมูลเมตาประเภทนี้ได้ เนื่องจากจะส่งผลกระทบต่อทั้งระบบ
เจาะลึก: คำแนะนำ 12 ขั้นตอนสำหรับการนำระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลไปใช้
ใช้ประโยชน์สูงสุดจากระบบ DAM ของคุณด้วยข้อมูลเมตาและการแท็ก
เมื่อใช้งานอย่างเหมาะสม ข้อมูลเมตา แท็ก และสมาร์ทแท็กจะสร้างระบบการจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีประสิทธิผลสูงซึ่งสามารถคืนทุนได้อย่างรวดเร็วและเชื่อมโยงผู้ใช้จำนวนมากขึ้นกับทรัพย์สินทางปัญญามากขึ้น

พวกเขาต้องการเพียงการดูแลและการตัดแต่งอย่างระมัดระวังเพื่อช่วยเร่งการใช้งานและการค้นหาทรัพย์สินทางปัญญาของคุณ
รับ MarTech! รายวัน. ฟรี. ในกล่องจดหมายของคุณ
ดูข้อกำหนด
ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนเจ้าหน้าที่อยู่ที่นี่
เรื่องที่เกี่ยวข้อง
ใหม่บน MarTech
