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タグと DAM のメタデータ: 違いは何ですか?

公開: 2022-12-06

メタデータとタグは、デジタル資産管理 (DAM) において不可欠でありながらよく混同される 2 つの要素です。

DAM のコンテキストでは、メタデータはオブジェクトを接続するリンクであり、タグはユーザーが見つけやすいようにオブジェクトをマークするユーザー定義の要素です。 一部のユーザーは同じだと思っていますが、そうではありません。

各要素の違いを理解することは、DAM をセットアップして維持するために重要です。

Aboutness はメタデータで定義されます

通常、メタデータの標準的な定義は「データに関するデータ」です。 私にとって、その定義の重要な部分は「約」という言葉です。 メタデータは、システム内の事物 (情報オブジェクト) の「アバウト性」を教えてくれます。

たとえば、DAM にアップロードされた .mp4 (ビデオ) ファイルは、会社の最新のサービス提供に関する「情報」である場合があります。 ファイルの「アバウトネス」を説明するその他のデータは次のとおりです。

  • 動画が作成されたソフトウェア。
  • ファイルがファイナライズされた日時。
  • 動画が展開されたキャンペーン。

これらの特定のメタデータ「データ ポイント」は、後でビデオ ファイルを探すときにユーザーが考える可能性があるものです。

このようなメタデータ データ (または要素) を追跡することは、DAM 管理者が将来のユーザーのために検索を高速、簡単、かつ生産的なツールにするために不可欠です。

より深く掘り下げる: DAM システムを強化するための 3 つのステップ

メタデータ標準

あなたの会社が潜在的に追跡できる要素は何百とあるかもしれませんが、メタデータ要素の最終的なリストは短くし、それらを含める必要があります。 これらの要素のほとんどは、DAM プラットフォームによって自動的に抽出されます。

たとえば、高さと幅、ファイル形式、カメラのメーカーとモデル、およびアナログ ファイルとデジタル ファイルに関連するその他の技術的な写真データなどの要素は、カメラ ハードウェアによって生成され、写真ファイルのアップロード時に抽出されます。

この方法で手動データ入力をバイパスして自動生成できるメタデータは、非常に望ましいものです。 その結果、DAM 管理者による介入が少なくなり、技術的な精度が向上します。

メタデータ要素の絞り込み方

メタデータ スキーマに追加するメタデータ要素を検討するときは、ユーザーが作業しているプロジェクト、マーケティング、販売、またはその他の管理ツールを検討してください。

システム管理者が作成したフォームに含まれるメタデータ フィールドを一覧表示するレポートには、それらのエンド ユーザーにとって最も重要なメタデータ要素が含まれます。 これらは、個々のファイルの名前以上に、ユーザーが覚えて検索する要素です。

タグ付けはユーザーのためのものです

ユーザー グループにとって重要なデータを超えて、個々のユーザーは、多くの場合、自分に固有のものを検索する方法を持っています。

たとえば、音楽ソフトウェアでアルバムを検索するとき、アルバム名は忘れがちですが、アルバム カバーは覚えています。 このため、表紙にある色やオブジェクトをアルバムにタグ付けして、もう一度見つけられるようにしています。 しかし、これらは他の音楽ファンにとって意味のないタグです。

しかし、私が昨年のホリデー キャンペーンのコピーを更新する必要があるコピーライターだとすると、昨年のブラック フライデーのコピーを見つけなければなりません。 おそらく、過去に新学期やメモリアル デーのセール コピーを検索する必要があったこともあります。

そのようなアセットに「休日」という単語をタグ付けして、来年必要になったときに再び見つけたいと思うかもしれません。 「お祝い」や「特売」など、別のキーワードを使用することもあります。

いずれにせよ、私の DAM ライブラリアンはタグ付けオプションを提供して、ユーザーが頻繁に使用するアセットを見つけられるようにファイルにタグを適用できるようにしたいと考えています。

タグは、DAM 自体を強化する重要なメタデータを乱すことなくこれを可能にします。 また、DAM の使用をある程度制御することもできます。

タグを使用すると、新しいシステムを学習する負担や、大規模なエンタープライズ レベルのシステムに「姿を消した」ファイルを心配する必要がなくなり、ほとんどまたはまったく労力をかけずに「再び見つける」ことができます。

より深く掘り下げる: DAM 基盤を構築する方法

タグはメタデータですか?

ここで、タグとメタデータの問題が扱いにくくなります。 タグ付けは、DAM 管理者が一般的な用途向けの高度な検索フィルタリングを提供するのに役立ちます。

さらに、タグ付けは、DAM 管理者がよく検索されるフォルダーにアップロードされたアセットにタグを自動生成するのに役立ちます。これにより、取り込み時にすぐに検索できるようになります (派手な司書またはアーキビストの言葉で「インポート」を意味します)。

ただし、タグとメタデータの主な違いは、メタデータ要素を常に標準化する必要があることです。

標準要素は、ダブリン コア、PREMIS、IPTC、XMP (アドビが管理) など、国際的に認められ、一般的に使用され公開されているスキーマで利用できます。

標準要素を使用すると、ビジネス ニーズが変化した場合に、アセット メタデータを簡単に転送し、他のデータベース、情報管理システム、または DAM に自動的に抽出できます。

DAM プラットフォームによっては、作成したエンタープライズ固有のタグがメタデータとして保存される場合があります。 たとえば、Adobe Experience Manager Assets (AEM Assets) プラットフォームは、クラウドまたはオンプレミスにデプロイされているかどうかにかかわらず、この方法でタグを保存できます。 特定のフォルダーに取り込まれるアセットに、エンタープライズ固有のタグを適用できます。

システム全体に影響を与えるため、このタイプのメタデータを作成および編集できるユーザーは管理者のみにする必要があります。

より深く掘り下げる:デジタル資産管理システムを実装するための 12 ステップのガイド

メタデータとタグ付けで DAM システムを最大限に活用する

メタデータ、タグ、およびスマート タグを適切に展開すると、生産性の高いデジタル資産管理システムが作成され、投資を迅速に回収し、より多くのユーザーをより多くの知的財産に結び付けることができます。

知的財産の使用と発見のスピードを速めるためには、少し注意深い手入れと剪定が必要なだけです。


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この記事で表明された意見はゲスト著者のものであり、必ずしも MarTech ではありません。 スタッフの著者はここにリストされています。


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