CMO สามารถสร้างระบบวิเคราะห์การตลาดที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร

ธุรกิจที่รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลนั้น เติบโตและพัฒนาได้เร็วกว่าผู้ที่ไม่ได้ทำ บทความนี้อธิบายวิธีสร้างระบบวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณ และเหตุใดเครื่องมือและนักวิเคราะห์ของ Martech จึงมีความสำคัญ

การวิเคราะห์คืออะไร? เป็นเครื่องมือที่บริษัทประเมินสิ่งที่สร้างผลกำไร อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ไม่ได้นำรายได้มาสู่ธุรกิจโดยตรง ด้วยการวิเคราะห์ Chief Marketing Officer (CMO) สามารถรับเฉพาะรายงานต่างๆ เพื่อสรุปผลและตัดสินใจได้

มาดูตัวอย่างจากการฝึกฝนของเราที่ OWOX งานปกติสำหรับ CMO คือการดำเนินการตามแผนการขายโฆษณาออนไลน์ การวิเคราะห์จะมีประโยชน์ในกรณีนี้อย่างไร นักวิเคราะห์อาจจัดเตรียมรายงาน Google Analytics ข้อมูลค่าโฆษณาจาก Google Ads เท่านั้น และข้อมูลสำหรับธุรกรรมออนไลน์บนเว็บไซต์ที่ไม่ตรงกับข้อมูลจาก CRM ด้วยเหตุนี้ การคำนวณ ROAS จะทำได้ยาก

สมมติว่าบริษัทใช้การวิเคราะห์มาเป็นเวลานาน รวบรวมข้อมูลในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และกำหนดค่ารายงานที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ วิธีนี้ช่วยแก้ปัญหาด้านการตลาดของบริษัททั้งหมดได้หรือไม่ ไม่เชิง. ท้ายที่สุด ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดไม่เพียงสนใจในข้อมูลเท่านั้น แต่ยังสนใจในข้อมูลที่จะช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงโอกาสที่มีอยู่เพื่อดำเนินการตามแผนสำหรับเดือนหรือไตรมาสถัดไป

เพื่อ ดำเนินการตามแผนอย่างถูกต้องและบรรลุเป้าหมายทั้งหมด นักการตลาดจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เพื่อระบุ:

• โซนการเติบโต (เกินแผน)
• เขตความเสี่ยง (สิ่งที่ขัดขวางการดำเนินการตามแผน)

“ก่อนที่จะคิดถึงสองโซน ฉันจะเน้นการจ้างคนที่เหมาะสมเพื่อช่วยสร้างระบบนั้น

ซีเอ็มโอไม่ใช่คนที่ควรสร้างระบบ ซีเอ็มโอควรทำการคิดเชิงกลยุทธ์ การเลือกและควบคุมทิศทางของการตลาด ฯลฯ ให้มากกว่านี้ คุณรู้หรือไม่ว่า "สิ่งที่อยู่ในระดับสูง"

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ มีหลายสิ่งหลายอย่างที่เป็นเทคนิคเกินไปสำหรับ CMO ดังนั้นพนักงานที่เหมาะสมควรเติมช่องว่างนี้ ซีเอ็มโอควรใช้ข้อมูลที่ประมวลผลและ (หวังว่า) ที่มองเห็นได้ แล้วจึงตัดสินใจ"

Julius Fedorovicius ผู้ก่อตั้ง analyticsmania.com

เรายอมรับแล้วว่ารายงานอัตโนมัติเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อการแก้ปัญหาทางการตลาด จำเป็นต้องตีความข้อมูลเพื่อให้ได้คำตอบ และปุ่ม "ทำให้ทุกอย่างเรียบร้อย" ยังไม่ได้มีการประดิษฐ์ขึ้น (เรากำลังดำเนินการแก้ไขอยู่!) ดังนั้น ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดจึงจำเป็นต้องทำสิ่งเหล่านี้เพื่อรักษาประสิทธิภาพการทำงานให้สูง:

1. ตั้งค่าระบบการวิเคราะห์ที่แสดงความเสี่ยงและโซนการเติบโต
2. จ้างนักวิเคราะห์ที่ประมวลผลข้อมูล เพิ่มบริบท และให้ข้อสรุป

ความจริงที่ว่า CMOs กำลังเพิ่มงบประมาณด้านเทคโนโลยีของพวกเขา แสดงให้เห็นว่าบริการวิเคราะห์การตลาดไม่ใช่แค่ของเล่นราคาแพงอีกต่อไป เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงที่ช่วยให้ฝ่ายการตลาดดำเนินการตามแผนและรับโบนัส

"สำหรับบริษัทขนาดเล็ก กระบวนการสามารถทำให้ง่ายขึ้นและอาจดีพอที่จะเริ่มต้นด้วยการจ้างคนที่ดีกับระบบนิเวศของ Google (GA, GTM, GDS, ชีต) แต่ในอุดมคติแล้ว ทีมควรมี อย่างน้อยสองคน

1. ช่างเทคนิคที่เชี่ยวชาญในการรวบรวมข้อมูล (เรียกเขา/เธอว่าวิศวกรวิเคราะห์)
2. นักวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถล้างข้อมูล เล่นและวิเคราะห์ข้อมูลได้ (จากสิ่งที่ฉันเห็น โดยปกติแล้ว คนที่วิเคราะห์ข้อมูลไม่ค่อยเชี่ยวชาญกับส่วนทางเทคนิคของการรวบรวมข้อมูล นั่นเป็นเหตุผลที่วิศวกรวิเคราะห์จะช่วยได้)

คนที่คุณจ้างสามารถช่วยคุณเลือก/สร้างกลุ่มการวิเคราะห์ที่เหมาะสมได้"

Julius Fedorovicius ผู้ก่อตั้ง analyticsmania.com

ธุรกิจสามารถใช้ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปหรือโซลูชันของตนเองได้สำเร็จ เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้เงินและเวลาโดยไม่จำเป็น บริษัทต้องเข้าใจอย่างชัดเจนถึงสิ่งที่ต้องการ

เมื่อพูดถึงการพัฒนาโซลูชันของคุณเอง คุณควรให้ความสนใจกับทีมพัฒนาและสนับสนุนตลอดจนเอกสารประกอบ

หากผู้เชี่ยวชาญของคุณที่เขียนสคริปต์การรวบรวมข้อมูลและรับผิดชอบในการกำหนดค่าทั้งระบบออกจากระบบ คุณต้องแน่ใจว่าพนักงานที่แทนที่สคริปต์เหล่านั้นจะสามารถสนับสนุนโครงการได้

หากคุณต้องการซื้อโซลูชันสำเร็จรูป ก่อนอื่นให้ประเมินปริมาณข้อมูลที่คุณต้องดำเนินการ หากคุณมียอดขาย 10 ครั้งต่อวันจากการโฆษณาออนไลน์ คุณไม่จำเป็นต้องลงทุนในบริการที่มีประสิทธิภาพและมีราคาแพง สำหรับงานจำนวนนี้ แค่ใช้ Google Analytics หรือ Excel ก็เพียงพอแล้ว

แม้ว่ามูลค่าการซื้อขายและความต้องการของคุณจะเพิ่มขึ้น แต่ก็มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับตัววัด ระบบอัตโนมัติ และความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น ในธุรกิจ SaaS (โซลูชันไอทีที่มีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก) คุณสามารถเริ่มรับมูลค่าจริงจากคลังข้อมูลของคุณเองหรือการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้หากมูลค่าการซื้อขายประจำปีของคุณเกิน $200,000

อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าแม้แต่บริการสำเร็จรูปที่สามารถรวบรวม ประมวลผล คำนวณ คาดการณ์ และแสดงภาพข้อมูลยังต้องได้รับการปรับให้เข้ากับธุรกิจเฉพาะ ธุรกิจจำนวนมากมีตรรกะเฉพาะและพารามิเตอร์การวางแผนที่สำคัญ ดังนั้น โครงสร้างของข้อมูลที่นำเข้าและการแสดงข้อมูลด้วยภาพจะแตกต่างกัน นอกจากนี้ จากประสบการณ์ของเรา ลูกค้าไม่ชอบเรียนรู้วิธีการทำงานในอินเทอร์เฟซใหม่ แต่ต้องการให้ข้อมูลของพวกเขานำเสนอในลักษณะเดียวกัน

เพื่อสรุป สูตรของเราที่เราวาดบน OWOX ในการสร้างระบบวิเคราะห์การตลาดคือ:

• ธุรกิจควร เข้าถึงข้อมูลได้อย่างเต็มที่
• ต้องส่งข้อมูลในอินเทอร์เฟซที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจ คุ้นเคย

ธุรกิจมีคุณลักษณะและความแตกต่างมากมายแม้จะอยู่ในช่องเดียว ตัวอย่างเช่น ในธุรกิจค้าปลีก ธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์มีแนวคิดที่แตกต่างจากธุรกิจขายเสื้อผ้าหรือของใช้ในครัวเรือน สมมติว่ามีความถี่ในการซื้อต่างกันและเน้นการทำงานกับลูกค้าใหม่และลูกค้าปัจจุบันต่างกัน

อีกตัวอย่างหนึ่ง หลายบริษัทกำลังเน้นการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือและการวิเคราะห์ลูกค้า บริษัทดังกล่าวมีรูปแบบการตลาด วิธีการสำหรับประสิทธิภาพของแผน และตัวชี้วัดที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เมื่อเทียบกับบริษัทที่อิงตามเว็บแอปพลิเคชัน จึงเป็นเรื่องยากที่จะรวมและประมวลผลข้อมูล

ดังนั้นจึง เป็นเรื่องสำคัญสำหรับธุรกิจที่จะเข้าถึงข้อมูลการตลาดและผลิตภัณฑ์ได้โดยตรง และไม่ต้องพึ่งพาความสามารถของบริการเฉพาะและระบบการแสดงภาพ

บริษัทต่างๆ กำลังมองหานักวิเคราะห์ความต้องการและความเจ็บปวดที่พัฒนาขึ้นในบริษัทในขณะนี้ และหากมีความทุกข์ยากมากมาย (และมักมี) การค้นหานักวิเคราะห์อาจใช้เวลาเป็นเดือนหรือเป็นปี และท้ายที่สุด มีความเป็นไปได้สูงที่ผู้เชี่ยวชาญที่จ้างมาจะไม่สามารถจัดการงานทั้งหมดได้

การแยกและจัดระบบความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์เป็นสิ่งสำคัญ ทุกวันนี้ บริษัทจำนวนมากกำลังมองหานักวิเคราะห์ที่จะตั้งค่าตัววัด ผสานข้อมูล สร้างสมมติฐานตามข้อมูลนี้ ให้คำแนะนำ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอัตราการแปลงเพิ่มขึ้นทันที และทำให้แน่ใจว่าแคมเปญโฆษณาจะเริ่มชำระ พวกเขาเป็นนักวิเคราะห์ พวกเขาสามารถรับมือได้!

ในชีวิตจริง มันไม่ได้ทำงานอย่างนั้น นักวิเคราะห์ของคุณจะไม่มีเวลาเพียงพอหรือไม่มีทักษะเพียงพอ ตัวอย่างเช่น:

• ผู้เชี่ยวชาญสามารถเป็นช่างเทคนิคที่ยอดเยี่ยม (ตั้งค่าการรวบรวมข้อมูล เขียนคำขอ และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์) แต่ขาดความรู้ในการประเมินข้อมูลที่ได้รับอย่างมีความหมาย
• บริษัทอาจมีขนาดใหญ่ และทุกอย่างอาจถูกจัดระเบียบเพื่อให้นักวิเคราะห์เพียงคนเดียวเท่านั้นที่สามารถส่งข้อมูลได้ ตลอดทั้งวัน นักวิเคราะห์คนนั้นจะเป็นส่วนต่อประสานเสียงกับข้อมูล

สิ่งที่คุณควรทำคือ กำหนดว่าการวิเคราะห์ความรับผิดชอบส่วนใดสามารถเสริมความแข็งแกร่ง ด้วยการวัดข้อมูลและจุดเติบโต ตัวอย่างเช่น ในธุรกิจค้าปลีก นี่คือการตลาด ผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ของลูกค้า

หากผู้เชี่ยวชาญมีการเตรียมข้อมูลและรายงานมากเกินไป การจัดสรรฟังก์ชันการวิเคราะห์ทางเทคนิคนี้ไปยังหน่วยที่แยกต่างหากหรือโอนไปยังพันธมิตรก็คุ้มค่า

จะทำกำไรได้มากกว่าสำหรับบริษัทเมื่อการวิเคราะห์เป็นฟังก์ชันที่ใช้งานได้และไม่ถูกจำกัดด้วยความสามารถของผู้เชี่ยวชาญเพียงคนเดียว มิฉะนั้นบริษัทจะโดนเพดานเหล็ก

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิเคราะห์ตัดสินใจละทิ้งโซลูชันของบุคคลที่สามบางวิธีโดยทันที และสร้างใหม่ด้วยตนเองหลังจากศึกษาและเริ่มสนใจในภาษา R ความคิดคือธุรกิจจะหยุดจ่ายเงินมากเกินไปสำหรับโซลูชั่นภายนอก แต่อันที่จริง นักวิเคราะห์กำลังพัฒนาความสนใจของตนเองแทนที่จะเข้าไปยุ่งกับงานโดยตรงของพวกเขา

ในทางกลับกัน บริษัทจะได้รับโซลูชันที่ไม่เสถียรโดยไม่ได้รับการสนับสนุนหากนักวิเคราะห์ลาออก ผลประโยชน์ที่น่าสงสัย ธุรกิจใดๆ ไม่ควรจำกัดเฉพาะสิ่งที่นักวิเคราะห์สามารถทำได้

อีกสิ่งหนึ่งคือเมื่อบริษัทจัดตั้งแผนกวิเคราะห์ภายในและแผนกข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วนซึ่งสนับสนุนวัตถุประสงค์ในการเติบโตของแผนกต่างๆ ในกรณีนี้ บริษัทสามารถมั่นใจในคุณภาพของข้อมูลและทรัพยากรที่ประเมินการพัฒนาการตลาด ผลิตภัณฑ์ และแผนกอื่นๆ

Chief Data Officer (CDO) หรือ Head of Analytics เป็นผู้กำหนดว่าโซลูชันที่อิงตามข้อมูลใดควรได้รับการพัฒนาและสนับสนุนก่อน

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณากรณีจริงจากลูกค้า: ธนาคารจะเลือกผู้จัดการลูกค้าโดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับความสนใจและการกระทำของลูกค้า นอกจากนี้ ธนาคารเริ่มพิจารณาการแปลงผู้จัดการรายนี้เพื่อปิดธุรกรรมกับโปรไฟล์ของลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน

ในการพัฒนาโซลูชันสำหรับบริษัท นักวิเคราะห์ต้องได้รับคำตอบสำหรับคำถามต่อไปนี้:

• เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของลูกค้าการวิเคราะห์คืออะไร?
• จะมีการตัดสินใจอะไรบ้างและจะมอบหมายความรับผิดชอบอะไรบ้างเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์
• ลูกค้าต้องตอบคำถามอะไรบ้างในการตัดสินใจ?
• กราฟ รายงาน และคำแนะนำใดบ้างที่สามารถช่วยตอบคำถามได้
• ควรใช้เมตริกใดในโซลูชัน

สิ่งสำคัญคือต้องทำงานสำหรับนักวิเคราะห์เพื่อไม่ให้พลาดรายละเอียดที่สำคัญ และด้วยเหตุนี้จึงทำให้ลูกค้าได้รับโซลูชันที่ใช้งานได้และมีประโยชน์

มาสรุปกัน เพื่อให้ข้อมูลทำงานสำหรับธุรกิจ นักวิเคราะห์ของคุณควร:

1. รู้ว่าเป้าหมายและโซลูชันของลูกค้าขึ้นอยู่กับข้อมูลจริงๆ
2. พิจารณาว่าการตัดสินใจเหล่านี้ส่งผลต่อผลกำไรมากน้อยเพียงใด
3. ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลอย่างสม่ำเสมอและรายงานการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานโดยทันที

และแน่นอน อยู่ในความสนใจของ CDO ที่จะเพิ่มสัดส่วนของพนักงานที่ใช้ข้อมูลด้วยตัวเอง แทนที่จะต้องการความช่วยเหลืออย่างต่อเนื่องจากทีมนักวิเคราะห์

"ฉันคิดว่าการวิเคราะห์ทางการตลาดควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นอาหารเสริมสำหรับนักกีฬาที่มีประสบการณ์/แข็งแกร่งอยู่แล้ว พวกเขาสามารถทำให้เขา/เธอเร็วขึ้น/แข็งแกร่งขึ้น/ฯลฯ หากคุณทำได้ดีอยู่แล้ว การวิเคราะห์สามารถช่วยคุณปรับปรุงสิ่งนั้นได้

พูดถึงตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น (เกี่ยวกับสองโซนที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้) ต่อไปนี้คือบางส่วน

โซนการเจริญเติบโต:

• ค้นหาผลิตภัณฑ์ 20% ที่สร้างรายได้ 80% ตรวจสอบแหล่งที่มาของการเข้าชม ข้อมูลประชากร ฯลฯ และพยายามระบุว่ากลุ่มใดทำงานได้ดีกว่ากลุ่มอื่นๆ ซึ่งอาจช่วยให้คุณระบุโอกาสในการเพิ่มงบประมาณ (เช่น การปรับเปลี่ยนโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ)

โซนความเสี่ยง:

• การติดตามข้อผิดพลาด (และการดำเนินการเชิงลบอื่นๆ ข้อผิดพลาดในการชำระเงิน ข้อผิดพลาดในการสมัคร ฯลฯ) สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาหลักของลูกค้า/ลูกค้า การระบุและแก้ไขคุณสามารถลดความเสียดทานได้ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มปริมาณการแปลง"

Julius Fedorovicius ผู้ก่อตั้ง analyticsmania.com

อาจต้องใช้เวลาหกเดือนในการปิดตำแหน่งว่างสำหรับนักวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง นั่นเป็นเวลานาน พันธมิตรเป็นทางออกที่ดีในการเริ่มต้นทันทีและไม่ต้องรอนานเพื่อรับคุณค่า มีสองกรณีที่การทำงานกับพันธมิตรจะช่วยพัฒนาการวิเคราะห์ในบริษัทได้อย่างแท้จริง

1. หุ้นส่วนมี ความเชี่ยวชาญที่แข็งแกร่ง กว่าที่บริษัทมีในปัจจุบันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น สมมติว่าธุรกิจต้องการทำงานกับข้อมูลอยู่แล้วหรืออย่างน้อยก็เริ่มรวบรวม และไม่มีนักวิเคราะห์ในบริษัทหรือพวกเขากำลังมุ่งความสนใจไปที่งานอื่น ในกรณีนี้บริษัทควรหาพันธมิตรที่มีประสบการณ์การทำงานกับเคสที่คล้ายคลึงกันในช่องนี้อยู่แล้ว
2. ทีมงานของพันธมิตรได้รับการว่าจ้างเพื่อทำ หน้าที่บางอย่าง ตัวอย่างเช่น อาจใช้การวิเคราะห์ ให้การสนับสนุน Google Tag Manager หรือการรายงานเกี่ยวกับการตลาด แนวทางนี้ใช้ได้เมื่อบริษัทต่างๆ ต้องการทีมขนาดใหญ่และมีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อทำงานเฉพาะ และพนักงานภายในบริษัทจะมีคุณค่ามากขึ้นเมื่อมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์และตีความข้อมูล

สิ่งสำคัญ! ด้วยวิธีการใดๆ ก็ตาม การสร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรที่โปร่งใสในการตัดสินใจนั้นเป็นสิ่งที่คุ้มค่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง คู่ค้าของคุณต้องเข้าใจเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ของบริษัทของคุณ และข้อกำหนดด้านการวิเคราะห์ของคุณเพื่อทำงานเชิงรุก

เป้าหมายเชิงกลยุทธ์ กรอบเวลา และงบประมาณของคุณคืออะไร? ตัวอย่างเช่น ที่ Go Analytics ประจำปี! การประชุม ผู้คนมักพูดถึงวิธีใช้ผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์แบบเสียเงินซึ่งมีมูลค่าหลายแสนดอลลาร์ แต่ยังมีผู้บรรยายที่กล่าวว่าการวิเคราะห์สามารถสร้างขึ้นได้ในราคา $130 ต่อเดือน ทั้งสองกรณีเป็นจริงและเป็นจริง

บริษัทขนาดใหญ่ที่ใช้ผลิตภัณฑ์ Google Marketing Platform อย่างจริงจังและรวมข้อมูลโฆษณากับข้อมูลการขายจะใช้ Google Analytics 360 สำหรับบริษัทอื่นๆ ที่มีปริมาณน้อยกว่า ก็เพียงพอแล้วที่จะใช้คุณลักษณะของ Google Analytics ที่ไม่เสียค่าใช้จ่าย

พูดง่ายๆ ถ้ารายได้ต่อปีของคุณอยู่ระหว่าง 200,000 ถึง 1 ล้านดอลลาร์ ก็ถึงเวลารวบรวมข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณ แต่ยังเร็วเกินไปที่จะลงทุนความพยายามในการทำงานกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณเพียงพอ

มุ่งเน้นที่ฟังก์ชันการวิเคราะห์และความสามารถในการทำกำไรสำหรับธุรกิจของคุณ ก่อนอื่น การวิเคราะห์ควรช่วยตอบคำถาม ความเสี่ยงของฉันอยู่ที่ไหน และ โซนการเติบโตของฉันอยู่ที่ไหน เมื่อดำเนินการตามแผนของคุณ หากไม่ตอบคำถามเหล่านี้ แสดงว่าเสียเวลาและงบประมาณไปเปล่าๆ

“การวิเคราะห์เป็นสิ่งที่เชื่อมโยงอดีต ปัจจุบัน และอนาคต เราวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างและรวบรวมในอดีต ปัจจุบันเราพยายามคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต และสุดท้ายเราพยายามสร้างอิทธิพลต่ออนาคต ด้วยการจัดสรรความพยายามของเราใหม่ในรูปแบบใหม่"

Mikko Piippo ที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพดิจิทัล ผู้ร่วมก่อตั้ง และหุ้นส่วนของ Hopkins

• เริ่มสร้างการวิเคราะห์จากการกำหนดระดับการพัฒนาของธุรกิจ
• ไม่จำเป็นต้องรอข้อมูลจำนวนมากหรือมองหานักวิเคราะห์ระดับสูงเป็นเวลาหกเดือน เริ่มต้นด้วยการติดต่อพันธมิตรที่มีประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์การตลาดในพื้นที่ของคุณ
• เลือกรูปแบบที่เหมาะสม: ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่ดัดแปลงสำหรับธุรกิจของคุณ หรือระบบที่พัฒนาตั้งแต่เริ่มต้นสำหรับคุณโดยเฉพาะ
• พิจารณาจ้างนักวิเคราะห์ที่รอบรู้ในบริบทของธุรกิจของคุณแม้ว่าพวกเขาจะไม่มีทักษะขั้นสูงสุดก็ตาม พวกเขาจะสามารถติดตามโครงสร้างพื้นฐานได้ตั้งแต่เริ่มต้นและขยายขนาดและปรับปรุงให้ดีขึ้น