ทำให้ AI ทำงานสำหรับการจัดการเวิร์กโฟลว์

Fitbit บริษัทเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ใช้ Jira สำหรับการจัดการโครงการ และต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวงจรผลิตภัณฑ์ในอนาคต หลังจากใช้โซลูชัน Wrike for Marketers แล้ว ทีมการตลาดรายงานว่าต้องเสียเวลาประชุม 400 ชั่วโมงต่อปี และลดเวลาในการจัดการโครงการลงกว่า 50% เนื่องจากวิธีการทำงานอัตโนมัติอย่างชาญฉลาด

เครื่องมือนี้ยังเชื่อมโยงทีมต่างประเทศกับสำนักงานใหญ่ของ Fitbit บนแพลตฟอร์มส่วนกลางที่รองรับ WFH และโมเดลการทำงานแบบไฮบริด Fitbit มีพนักงานประมาณ 1,700 คนในสำนักงาน 15 แห่งในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก

“ฉันรู้ว่าทีมเหล่านั้นมักจะรู้สึกไม่เชื่อมต่อกับงานที่เกิดขึ้นในสำนักงานกลาง” บรินน์ โรเบิร์ตส์ ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการสร้างสรรค์ของ Fitbit กล่าว “[เมื่อ] ฉันส่งรายงานประจำสัปดาห์ที่แชร์การอัปเดตเกี่ยวกับความคืบหน้าในการเปิดตัว ทุกทีมสามารถสแกนเพื่อดูว่าตรงกับความต้องการและกำหนดเวลาหรือไม่ ช่วยให้มั่นใจว่าไม่มีทีมใดถูกทิ้ง”

สำหรับทีมการตลาดโดยเฉพาะ กระบวนการตรวจสอบอาจกินเวลาการประชุมเป็นจำนวนมาก

Roberts อธิบายประสิทธิภาพของเวิร์กโฟลว์ที่ออกมาจากโซลูชัน: "เราให้เวลาผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำนวนหนึ่งในการให้ข้อเสนอแนะ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักมีหน้าที่ตรวจสอบความคิดเห็นของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ และกำหนดสิ่งที่พวกเขาเห็นด้วยหรือไม่”

เธอเสริมว่า "จากที่นั่น ทีมงานภายในของเราจะประชุมกันเพื่อตรวจสอบความคิดเห็นทั้งหมดที่บันทึกไว้ใน Wrike กระบวนการทั้งหมดช่วยให้เราแน่ใจว่าทุกอย่างได้รับการยอมรับและเข้าใจอย่างถูกต้อง”

ทีมของเธอยังประหยัดเวลากว่า 200 ชั่วโมงในการติดตามสื่อการตลาดการเปิดตัวโดยใช้เครื่องมือไทม์ไลน์แบบไดนามิกของ Wrike

การจัดการการทำงานร่วมกัน

“การจัดการการทำงานร่วมกันกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกลุ่มสถานที่ทำงาน” สรัญญา บาบู รองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดสำหรับบริษัทซอฟต์แวร์การจัดการงาน Wrike กล่าว “มันเคยเป็นสิ่งที่จะช่วยเพิ่มผลผลิต แต่ตอนนี้ มันได้กลายเป็นส่วนสำคัญที่จำเป็นต่อการเปิดใช้งานการทำงานทางไกล”

พนักงานและผู้จัดการทั่วทั้งองค์กรถูกบังคับให้ปรับใช้เวิร์กโฟลว์ดิจิทัลจากระยะไกล และนักการตลาดกำลังมองหาเทคโนโลยี โดยเฉพาะ AI เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันและขยายความพยายามทางการตลาด

“ผู้คนมีภาระหนักมากกับจำนวนแอพที่ต้องเสียบ อีเมลที่ต้องอ่าน ข้อความที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไข และการประชุมที่พวกเขาต้องเข้าร่วม” Babu กล่าว “และทั้งหมดนี้ทำให้ผลผลิตลดลง”

เธอกล่าวเสริมว่า “การเปลี่ยนไปทำงานทางไกลในปีที่แล้ว และกะงานไฮบริดที่กำลังจะเกิดขึ้นในปีนี้ กำลังเพิ่มความซับซ้อนเข้าไปอีก เราจำเป็นต้องปรับปรุงวิธีการทำงานของเราอย่างมาก”

อ่านรายงาน MarTech Intelligence ของเราเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการจัดการงานขององค์กร (ต้องลงทะเบียน)

การใช้ AI ในการจัดการการทำงานร่วมกัน

ในการดำเนินการและติดตามงานการตลาด การจัดการงานดิจิทัลบางรูปแบบมีความจำเป็น แต่เมื่อเชื่อมต่อสินทรัพย์สร้างสรรค์และเครื่องมือเชิงกลยุทธ์เหล่านี้แล้ว พวกเขาจะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ยกตัวอย่างการเพิ่มประสิทธิภาพความคิดสร้างสรรค์ในโฆษณา เป็นเรื่องหนึ่งสำหรับ DSP ที่จะใช้ AI เพื่อจับคู่เนื้อหาที่เหมาะสมกับผู้ชมที่เหมาะสมเมื่อดำเนินการแคมเปญ แต่ถ้าทีมการตลาดใช้ AI และข้อมูลบุคคลที่หนึ่งอยู่แล้วในเวิร์กโฟลว์ที่มีการประสานงานกันมาก่อนในกระบวนการ พวกเขาสามารถทดลองได้เร็วขึ้นและในขนาดที่ใหญ่ขึ้นเพื่อสร้างโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

แม้แต่ในชีวิตประจำวันของนักการตลาด การมีอยู่ของเทคโนโลยี AI ได้ให้รสชาติว่าเวิร์กโฟลว์สามารถปรับปรุงได้อย่างไร “อุปกรณ์อย่าง Amazon Alexa ทำให้เราคุ้นเคยกับการสั่งงานด้วยเสียงเพื่อดำเนินการอย่างรวดเร็ว” เธออธิบาย “เทคโนโลยีการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เช่น คำแนะนำของ Netflix ได้ฝึกฝนให้เราคาดหวังคำแนะนำที่ชาญฉลาดโดยอิงจากการกระทำในอดีตของเรา”

ที่สำคัญที่สุด สิ่งนี้เป็นจริงสำหรับสิ่งที่ลูกค้าคาดหวังจากความพยายามทางการตลาด “ลูกค้าคาดหวังประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสูง และไม่ต้องการให้โอกาสใครเป็นครั้งที่สอง” Babu กล่าว

การนำการจัดการงานอัจฉริยะมาใช้

เมื่อเลือกเครื่องมือการจัดการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้พิจารณาว่าเอ็นจิ้นดึงข้อมูลอัจฉริยะจากทีมงานอื่นที่ใช้อยู่แล้ว ซึ่งช่วยให้ทีมของคุณพัฒนาโครงการทางการตลาดด้วยวิธีคาดการณ์ มีประสิทธิภาพมากกว่าถ้าคุณใช้เครื่องมือการจัดการโครงการที่ไม่มี AI

ตัวอย่างเช่น ปัจจุบัน Wrike มีผู้ใช้มากกว่า 2.6 ล้านคน "Wrike ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการเจาะข้อมูลนี้ เรียนรู้พฤติกรรมและรูปแบบในการทำนายผลลัพธ์ ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ และให้คำแนะนำที่ชาญฉลาด" Babu กล่าว

ข้อดีหลักประการหนึ่งที่ทีมการตลาดสามารถได้รับจากความฉลาดประเภทนี้ในองค์กรของตนเองคือการหลีกเลี่ยงความล่าช้าที่อาจเกิดขึ้น ลดความเสี่ยง และลดความสูญเสียโดยใช้การเตือนล่วงหน้าและการคาดการณ์ที่ AI นำเสนอ

“สิ่งนี้ใช้รูปแบบการทำงานในอดีตเพื่อคาดการณ์ความล่าช้า การขาดแคลนทรัพยากร หรือสิ่งกีดขวางบนถนนอื่นๆ ได้เร็วกว่าที่คุณทำ ดังนั้นสิ่งนี้สามารถช่วยให้คุณลดและป้องกันการสูญเสียได้อย่างแท้จริง” Babu กล่าว

ในทำนองเดียวกัน คำแนะนำจาก AI จะแสดงงานต่อไปที่สมาชิกในทีมควรดำเนินการ เพื่อที่จะเร่งดำเนินการตามกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงเวลาตอบสนอง กำหนดเวลาให้ตรงตามกำหนดเวลา และมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ

การจัดการการทำงานร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังเปิดใช้งานคำสั่งเสียงแบบแฮนด์ฟรีและการตอบกลับอัตโนมัติที่รวดเร็ว ดังนั้นพนักงานจึงไม่ต้องเสียเวลาพิมพ์ทุกอย่าง ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งในสภาวะการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบัน

“ด้วยการเปลี่ยนไปใช้การทำงานระยะไกลและการตั้งค่าแบบไฮบริด มีพนักงานจำนวนมากที่ต้องจัดการสิ่งอื่นที่บ้านขณะทำงาน” Babu กล่าว

ดูการพูดคุย MarTech ของเรา: “ตอนนี้หรือไม่เคย: ทำไมการจัดการการทำงานร่วมกันที่ใช้ AI จึงเป็นอนาคต (ต้องลงทะเบียน)

อ่านต่อไป: รายงาน MarTech Intelligence บนแพลตฟอร์มการจัดการงานขององค์กร (ต้องลงทะเบียน)