ワークフロー管理のためにAIを機能させる

ウェアラブルテクノロジー企業のFitbitは、プロジェクト管理にJiraを使用しており、将来の製品サイクルの効率を高めることを目指していました。 Wrike for Marketersソリューションを実装した後、マーケティングチームは、インテリジェントに自動化された方法により、年間400時間の会議時間を短縮し、プロジェクト管理に費やす時間を50％以上短縮したと報告しました。

このツールは、WFHとハイブリッドワークモデルをサポートする一元化されたプラットフォーム上で、国際チームとFitbit本社を接続します。 Fitbitには、米国および世界中の15のオフィスに約1,700人の従業員がいます。

「これらのチームは、セントラルオフィスで行われている作業から切り離されていると感じることがよくあります」と、Fitbitのクリエイティブオペレーションディレクターであるブリンロバーツは述べています。 「[いつ]リリースの進捗状況に関する最新情報を共有する週次レポートを送信すると、どのチームもそれらをスキャンして、ニーズと期限を反映しているかどうかを確認できます。 チームが取り残されないようにするのに役立ちます。」

特にマーケティングチームの場合、レビュープロセスは多くの会議時間を浪費する可能性があります。

ロバーツは、ソリューションから得られたワークフローの効率性について次のように説明しています。 主な利害関係者は、他の利害関係者のコメントを精査し、彼らが何に同意するかを決定する責任があります。」

彼女は次のように付け加えました。「そこから、社内チームが集まり、Wrikeに保存されているすべてのフィードバックを確認します。 プロセス全体は、すべてが認識され、適切に理解されていることを確認するのに役立ちます。」

彼女のチームはまた、Wrikeの動的なタイムラインツールを使用して、ローンチマーケティング資料の追跡に費やす時間を200時間以上節約しました。

共同作業管理

「共同作業管理は、職場スタックの重要な部分になりつつあります」と、作業管理ソフトウェア会社Wrikeのマーケティング担当SVPであるSaranyaBabuは述べています。 「以前は生産性を向上させるものでしたが、今ではリモートワークを可能にするために不可欠な重要な要素になっています。」

組織全体の労働者と管理者は、よりリモートのデジタル化されたワークフローを採​​用することを余儀なくされており、マーケターは、競争力を獲得し、マーケティング活動を拡大するために、テクノロジー、特にAIに注目しています。

「人々は、プラグインする必要のあるアプリの数、読む必要のある電子メール、対処する必要のあるメッセージ、出席する必要のある会議で過負荷になっています」とバブ氏は述べています。 「そして、これらすべてが生産性の低下につながります。」

彼女は次のように付け加えました。「昨年のリモートワークへの移行と、今年行われるハイブリッド作業への今後の移行は、複雑さを増しています。 働き方を大幅に改善する必要があります。」

エンタープライズ作業管理プラットフォームに関するMarTechインテリジェンスレポートをお読みください（登録が必要です）。

共同作業管理でのAIの使用

マーケティング作業を実行および追跡するには、何らかの形のデジタル作業管理が必要です。 しかし、これらの創造的な資産と戦略的ツールが接続されると、AIを活用した自動化の恩恵を受けることができます。

たとえば、広告のクリエイティブな最適化を考えてみましょう。 キャンペーンを実行するときに、DSPがAIを使用して、適切なアセットを適切なオーディエンスと照合することは1つのことです。 ただし、マーケティングチームがプロセスの早い段階で調整されたワークフローでAIと一人称データをすでに使用している場合は、さらに迅速かつ大規模に実験して、最も効果的な広告を作成できます。

マーケティング担当者の日常生活の中でも、AIテクノロジーの存在は、ワークフローをどのように改善できるかを味わうことができました。 「AmazonAlexaのようなデバイスは、音声コマンドを実行していくつかの簡単なアクションを実行することに慣れています」と彼女は説明しました。 「Netflixの推奨事項などのパーソナライズテクノロジーにより、過去の行動に基づいたインテリジェントな提案を期待できるようになりました。」

最も重要なことは、これは顧客がマーケティング活動に期待することにも当てはまります。 「顧客は高度にパーソナライズされた体験を期待しており、誰にも二度とチャンスを与えたくない」とバブ氏は語った。

インテリジェントな作業管理の採用

AIを利用した管理ツールを選択するときは、エンジンがすでにそれを使用している他の作業チームからインテリジェンスを引き出すことを考慮してください。 これにより、チームが予測的な方法でマーケティングプロジェクトを開発できるようになり、AIなしでプロジェクト管理ツールを使用する場合よりも効率的になります。

たとえば、Wrikeには現在260万人を超えるユーザーがいます。 「Wrikeは機械学習を使用してこのデータを活用し、行動とパターンを学習して結果を予測し、ワークフローを自動化し、インテリジェントな推奨事項を作成します」とBabu氏は述べています。

マーケティングチームが組織内のこの種のインテリジェンスから得ることができる主な利点の1つは、AIによって表面化されるこれらの早期警告と予測を使用して、潜在的な遅延を回避し、リスクを軽減し、損失を削減することです。

「これは、過去の作業パターンを使用して、遅延、リソース不足、またはその他の障害をより早く予測するため、損失を最小限に抑え、さらには防止するのに役立ちます」とBabu氏は述べています。

同様に、AIからの推奨事項は、チームメンバーが取り組むべき次のタスクを明らかにします。これは、可能な限り最も効率的な方法でプロセスをスピードアップすると同時に、応答時間を改善し、期限を守り、重要なことに集中するためです。

AIを活用した共同作業管理により、ハンズフリーの音声コマンドと迅速な自動応答が可能になるため、労働者はすべてを入力する時間を無駄にすることがなくなります。これは、現在の在宅勤務環境で特に必要です。

「このリモートワークとハイブリッドセットアップへの移行により、仕事中に自宅で他のことを管理しなければならない多くの従業員がいます」とバブは言いました。

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