51 สถิติแมชชีนเลิร์นนิ่งที่จะทำให้คุณคิดได้

ถ้าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นเด็กในโรงเรียน ก็จะเป็นนักเรียนที่เก่งและเจ๋งที่สุด
เราเคยได้ยินมาว่าแมชชีนเลิร์นนิงมีความสำคัญเพียงใด แต่เรารู้ อะไร เกี่ยวกับผลกระทบที่มีต่อการตัดสินใจในแต่ละวันบ้าง

แมชชีนเลิร์นนิง (ML) ได้เปลี่ยนวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับเครื่องจักร เทคโนโลยี และข้อมูลของเรา แต่ก็ไม่ได้เป็นที่นิยมเสมอไป สิ่งที่เริ่มต้นจากการเป็นอุตสาหกรรมเฉพาะกลุ่มได้เติบโตขึ้นเป็นตลาดที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

ทุกวันนี้ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนหนึ่งของทุกอุตสาหกรรมที่คุณนึกถึง ไม่ว่าจะเป็นการดูแลสุขภาพ การเงิน ความบันเทิง การค้าปลีก และการผลิต กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะนำ ML มาใช้เพื่อเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และทำให้การดำเนินงานเป็นอัตโนมัติ

ในโลกที่เจริญรุ่งเรืองในเทคโนโลยีที่ก่อกวน สถิติการเรียนรู้ด้วยเครื่อง 51 อย่างนี้จะช่วยให้คุณนำทางผ่านฟิลด์ที่คลุมเครือนี้

สถิติการเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงถูกกำหนดให้เป็นวิธีที่เครื่องเรียนรู้จากรูปแบบที่สามารถระบุตัวตนได้เพื่อทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงและทำให้ข้อมูลเป็นอัตโนมัติโดยมีขอบเขตเพียงเล็กน้อยสำหรับการแทรกแซงของมนุษย์

ต่อไปนี้คือสถิติ ML ที่น่าสนใจบางส่วนเพื่อเน้นย้ำถึงบทบาทที่สำคัญในชีวิตของเรา

• Netflix ประหยัดเงินได้ 1 พันล้านดอลลาร์เนื่องจากอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับผลรวมของการปรับให้เป็นส่วนตัวและการแนะนำเนื้อหา
• ความแม่นยำของการเรียนรู้ของเครื่องในการทำนายเสียงสูงและต่ำของตลาดหุ้นคือ 62%
• พบข้อผิดพลาดของ Google Translate ลดลง 60% เมื่อเปลี่ยนเป็น GNMT ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการแปลที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิง

• ความแม่นยำของอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่อง AI ของ Google ในการทำนายการเสียชีวิตของผู้ป่วยคือ 95%
• 97% ของผู้ใช้มือถือใช้ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• นักรังสีวิทยาในมนุษย์ 6 คนมีประสิทธิภาพเหนือกว่า AI ในการตรวจหามะเร็งปอดของ Google
• โปรแกรม Deep Learning ML ของ Google มีความแม่นยำ 89% ในการตรวจหามะเร็งเต้านม
• AI สามารถป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์และภัยคุกคามความปลอดภัยได้ 86%
• ภายในปี 2025 AI จะส่งมอบบริการดูแลผู้สูงอายุ 3/4 ของทั้งหมดในญี่ปุ่น
• 43% ของคนรุ่นมิลเลนเนียลจะจ่ายเบี้ยประกันภัยสำหรับช่องทางการบริการลูกค้าแบบลูกผสมระหว่างมนุษย์กับบอท

สถิติการรับเอาการเรียนรู้ของเครื่อง

ML กำลังถูกนำไปใช้โดยธุรกิจทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในขนาดใหญ่ ด้วยเครื่องมือหลายอย่างที่ทำให้ตลาด AI ท่วมท้น บริษัทต่างๆ ต่างพยายามค้นหา วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึก การนำ ML มาใช้นั้นสูงกว่าที่เคย โดยการพัฒนาผลิตภัณฑ์/บริการ การดำเนินงาน การขายและการตลาดพบว่ากรณีการใช้งาน ML เพิ่มขึ้นสูงสุด

• ตลาดการเรียนรู้ของเครื่องทั่วโลกคาดว่าจะขยายตัวที่ 42.08% CAGR ในช่วงปี 2018-2024
• 65% ของบริษัทที่วางแผนจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงกล่าวว่าเทคโนโลยีช่วยธุรกิจในการตัดสินใจ
• อเมริกาเหนือ (80%) เป็นผู้นำในการยอมรับ ML ตามมาด้วยเอเชีย (37%) และยุโรป (29%)

• 20% ของผู้บริหารระดับ C (ใน 10 ประเทศและ 14 อุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน) รายงานว่าใช้การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนหลักในธุรกิจของตน
• งบประมาณสำหรับโปรแกรม ML เพิ่มขึ้นบ่อยที่สุดถึง 25% และอุตสาหกรรมการธนาคาร การผลิต และไอทีได้เห็นการเติบโตของงบประมาณที่สำคัญที่สุดในปีนี้
• 33% ของผู้นำด้านไอทีจะใช้ ML เพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ธุรกิจ

• 25% ของผู้นำด้านไอทีวางแผนที่จะใช้ ML เพื่อความปลอดภัย
• 80% ของคนบอกว่า AI ช่วยเพิ่มรายได้
• 74% ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้บริหารระดับ C ใช้ ML สำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและการรายงาน

แมชชีนเลิร์นนิงในสถิติธุรกิจ

หากคุณอยู่ในโลกธุรกิจมาระยะหนึ่งแล้ว คุณจะ รู้ ว่า ML คืออนาคต การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีเปิดโอกาสมากขึ้นสำหรับ ML ในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในกระบวนการทางธุรกิจแบบเดิม การลงทุนใน ML เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจใดๆ ที่จะต้องอยู่รอดในยุคดิจิทัล

• การปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยประมาณโดยใช้ AI คือ 54%
• 15% ขององค์กรเป็นผู้ใช้ ML ขั้นสูง
• ระดมทุนได้ 3.1 พันล้านดอลลาร์สำหรับบริษัทแมชชีนเลิร์นนิงด้วยเงินลงทุนกว่า 4400 บริษัท
• 80% ของธุรกิจวางแผนที่จะนำ AI มาใช้เป็นโซลูชันการบริการลูกค้า
• 45% ของผู้ใช้ปลายทางชอบแชทบอทเป็นโหมดหลักในการสื่อสารสำหรับการสอบถามข้อมูลการบริการลูกค้า

44%

ขององค์กรที่ใช้รายงาน AI ช่วยลดต้นทุนทางธุรกิจ

ที่มา: McKinsey

• การลงทุนใน AI จะเพิ่มขึ้นมากกว่า 300% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

• 62% ของลูกค้าเต็มใจที่จะส่งข้อมูลไปยัง AI เพื่อประสบการณ์ทางธุรกิจและผู้ใช้ที่ดีขึ้น
• 44% ขององค์กรกลัวว่าจะสูญเสียสตาร์ทอัพหากพวกเขาใช้ AI ช้าเกินไป
• ผู้บริหารใช้ AI ในการตัดงานที่ซ้ำซาก เช่น งานเอกสาร (82%) การจัดกำหนดการ (79%) และใบบันทึกเวลา (78%)

แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับสถิติทีมขาย

ตัวแทนฝ่ายขายมักจะลังเลที่จะปรับตัวให้เข้ากับวิธีการขายแบบใหม่ หรือไม่? ตามสถิติล่าสุด แผนกขายจำนวนมากขึ้นกำลังใช้ ML เพื่อช่วยให้ลูกค้าย้ายผ่านช่องทางการขายได้เร็วขึ้น กำลังค่อยๆ กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือเปิดใช้งานการขายที่มีคุณค่าที่สุดสำหรับการแปลงที่ดีขึ้น

• บริษัทที่ใช้ AI เพื่อการขายเพิ่มโอกาสในการขายได้มากกว่า 50% ลดเวลาโทรลง 60-70% และลดต้นทุนได้ 40-60%
• เมื่อมี AI ผู้บริโภค 49% เต็มใจที่จะซื้อสินค้าบ่อยขึ้น ในขณะที่ 34% จะใช้จ่ายเงินมากขึ้น

• บริษัท B2B ที่ใช้ประโยชน์จาก AI ในการขายได้ตระหนักถึงการลดเวลาการโทรได้ถึง 70% และโอกาสในการขายและการนัดหมายเพิ่มขึ้น 50%
• ผู้นำธุรกิจกล่าวว่าแชทบอทมียอดขายเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 67%
• 1 ใน 4 ทีมขายใช้ AI ในการทำงานประจำวัน
• 47% ของธุรกิจที่นำโดย AI กล่าวว่าพวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขายและการตลาด ในขณะที่ 32% กล่าวว่าพวกเขาสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้

แมชชีนเลิร์นนิงและสถิติการตลาด

ลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงและมีความคาดหวังของพวกเขา ในการทำการตลาดผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องเข้าถึงเนื้อหาและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปรับให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ ควบคู่ไปกับแคมเปญอัจฉริยะ แมชชีนเลิร์นนิงจะให้สิ่งนั้นกับคุณอย่างแน่นอน

• 87% ของผู้ใช้งาน AI ในปัจจุบันกล่าวว่าพวกเขากำลังใช้หรือกำลังพิจารณาใช้ AI เพื่อคาดการณ์และปรับปรุงการตลาดผ่านอีเมล

• 61% ของนักการตลาดกล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญที่สุดของกลยุทธ์ด้านข้อมูล
• เวลา 'คลิกเพื่อจัดส่ง' โดยเฉลี่ยของ Amazon ลดลง 225% จาก 60-75 นาทีเหลือ 15 นาที
• ผู้นำด้านการตลาดมีแนวโน้มที่จะรายงานการลงทุนในเทคโนโลยี ML และระบบอัตโนมัติสำหรับกิจกรรมทางการตลาดมากกว่า 2 เท่า

สถิติความต้องการงานของแมชชีนเลิร์นนิง

เนื่องจากความต้องการ ML ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในทุกอุตสาหกรรม จึงมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง นักวิทยาศาสตร์ ML วิศวกรแอปพลิเคชัน AI นักวิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการประกอบอาชีพด้าน AI อย่างแท้จริง นี่คือเหตุผล

• ปัญญาประดิษฐ์เป็นงานที่มีความต้องการมากที่สุดเป็นอันดับ 2 ในขณะนี้
• ตำแหน่งงานมากกว่า 98,000 รายการที่โพสต์บน LinkedIn แสดงรายการแมชชีนเลิร์นนิงว่าเป็นทักษะที่จำเป็น
• แมชชีนเลิร์นนิง, NLP และการเรียนรู้เชิงลึกเป็นสามทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดใน Monster.com

• 74% ของผู้ซื้อเลือกบริษัทที่เพิ่มมูลค่าเป็นเจ้าแรก
• 39% ของธุรกิจกำลังเพิ่มความพยายามในการจ้างงานเพื่อสร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น
• เท่านั้น   ผู้บริหาร 20% รู้สึกว่าทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลพร้อมสำหรับ AI

แมชชีนเลิร์นนิงให้บทเรียนอันล้ำค่า

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งค่อนข้างจะสอนตัวเองและกระบวนการทางธุรกิจของคุณให้ฉลาดขึ้น การยอมรับและลงทุนในแมชชีนเลิร์นนิงจำเป็นต้องเก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับธุรกิจของคุณและสำหรับพัสดุออนไลน์ครั้งต่อไปที่คุณรอ ML กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราอย่างมาก อย่างน้อยที่สุดที่เราสามารถทำได้คือให้ความคิดโดยรวมมากขึ้น

ต้องการเจาะลึกเข้าไปในโลกของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? อ่านการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นส่วนย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์