51 estatísticas de aprendizado de máquina para você pensar

Publicados: 2021-04-06

Se o aprendizado de máquina fosse uma criança na escola, seria o aluno mais brilhante e legal.
Todos nós já ouvimos falar sobre a importância do aprendizado de máquina, mas o que realmente sabemos sobre o impacto que ele tem na forma como tomamos decisões diariamente?

O aprendizado de máquina (ML) transformou a maneira como nós, humanos, interagimos com máquinas, tecnologias e dados. Mas nem sempre foi tão popular; o que começou como uma indústria de nicho se transformou em um mercado de bilhões de dólares.

Hoje, o aprendizado de máquina faz parte de todos os setores que você possa imaginar: saúde, finanças, entretenimento, varejo e manufatura. Tornou-se essencial para as empresas adotar o ML para aumentar a receita, cortar custos e automatizar as operações.

Em um mundo que prospera em tecnologias disruptivas, essas 51 estatísticas de aprendizado de máquina ajudarão você a navegar por esse campo enigmático.

Estatísticas de aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é definido como a maneira pela qual as máquinas aprendem a partir de padrões identificáveis ​​para automatizar processos. É um ramo da inteligência artificial (IA) e visa melhorar e automatizar dados com pouca margem de intervenção humana.

Aqui estão algumas estatísticas fascinantes de ML para destacar seu papel vital em nossas vidas.

  • A Netflix economizou US$ 1 bilhão devido ao seu algoritmo de aprendizado de máquina para o efeito combinado de personalização e recomendações de conteúdo.
  • A precisão do aprendizado de máquina na previsão de altos e baixos do mercado de ações é de 62%.
  • Foi encontrada uma redução de 60% nos erros do Google Tradutor quando alterado para GNMT, um algoritmo de tradução desenvolvido com aprendizado de máquina.

92%

a precisão foi demonstrada ao usar o aprendizado de máquina para prever a mortalidade de pacientes com COVID-19.

Fonte: Nature.com

  • A precisão do algoritmo de aprendizado de máquina de IA do Google em prever a morte de um paciente é de 95%.
  • 97% dos usuários móveis estão usando assistentes de voz com inteligência artificial.
  • Seis radiologistas humanos são superados pela IA de detecção de câncer de pulmão do Google.
  • O programa Deep Learning ML do Google tem 89% de precisão na detecção de câncer de mama.
  • A IA pode impedir 86% dos ataques cibernéticos e ameaças à segurança
  • Até 2025, 3/4 de todos os serviços de atendimento a idosos no Japão serão prestados por IA.
  • 43% dos millennials pagariam um prêmio por um canal de atendimento ao cliente híbrido humano-bot.

Estatísticas de adoção de aprendizado de máquina

O ML está sendo adotado por empresas, pequenas e grandes, em grande escala. Com várias ferramentas inundando o mercado de IA, as empresas estão trabalhando lado a lado para identificar, analisar e aproveitar os insights de dados. A adoção de ML é maior do que nunca, com desenvolvimento de produtos/serviços, operações e vendas e marketing testemunhando os maiores aumentos nos casos de uso de ML.

  • Espera-se que o mercado global de aprendizado de máquina se expanda em 42,08% CAGR durante 2018-2024.
  • 65% das empresas que planejam adotar o aprendizado de máquina dizem que a tecnologia ajuda as empresas na tomada de decisões.
  • A América do Norte (80%) lidera na adoção de ML, seguida pela Ásia (37%) e Europa (29%).

14%

O aumento do PIB global até 2030 está previsto com os avanços do ML e da IA.

Fonte: WSJ

  • 20% dos executivos de nível C (em 10 países e 14 setores diferentes) relatam usar o aprendizado de máquina como parte central de seus negócios.
  • Os orçamentos para programas de ML estão crescendo com mais frequência em 25%, e os setores bancário, industrial e de TI tiveram o crescimento orçamentário mais significativo este ano.
  • 33% dos líderes de TI adotarão ML para melhorar a análise de negócios.

91,5%

das principais empresas têm investimentos contínuos em IA.

Fonte: Businesswire

  • 25% dos líderes de TI planejam usar ML para fins de segurança.
  • 80% das pessoas dizem que a IA ajudou a aumentar a receita.
  • 74% dos cientistas de dados e executivos de nível C estão usando ML para análise e relatórios de desempenho.

Aprendizado de máquina em estatísticas de negócios

Se você já está no mundo dos negócios há algum tempo, sabe que o ML é o futuro. O ritmo acelerado das tecnologias em constante mudança abre mais oportunidades para o ML impulsionar a inovação em processos de negócios convencionais. Investir em ML se tornará imperativo para qualquer negócio sobreviver na era digital.

  • A melhoria estimada na produtividade dos negócios usando a IA é de 54%.
  • 15% das organizações são usuários avançados de ML.
  • US$ 3,1 bilhões foram arrecadados para empresas de aprendizado de máquina com os investimentos de mais de 4.400 empresas.
  • 80% das empresas planejam adotar a IA como solução de atendimento ao cliente
  • 45% dos usuários finais preferem chatbots como o principal modo de comunicação para consultas de atendimento ao cliente

44%

das organizações que usam o relatório de IA reduziram os custos de negócios.

Fonte: McKinsey

  • O investimento em IA aumentará mais de 300% nos próximos anos.
  • 62% dos clientes estão dispostos a enviar seus dados à IA para uma melhor experiência dos negócios e do usuário.
  • 44% das organizações temem perder para as startups se forem muito lentas para implementar a IA.
  • Os executivos estão usando a IA para eliminar tarefas repetitivas, como papelada (82%), agendamento (79%) e planilhas de horas (78%)

Aprendizado de máquina para estatísticas de equipes de vendas

Os representantes de vendas muitas vezes estão em dúvida sobre a adaptação a novos métodos de venda, ou estão? Como mostram as estatísticas recentes, um número crescente de departamentos de vendas está adotando o ML para ajudar a mover o cliente mais rapidamente pelo funil de vendas. Está gradualmente se tornando uma das ferramentas de capacitação de vendas mais valiosas para melhores conversões.

  • As empresas que usam IA para vendas aumentaram seus leads em mais de 50%, reduziram o tempo de chamada em 60-70% e reduziram os custos de 40-60%.
  • Quando a IA está presente, 49% dos consumidores estão dispostos a comprar com mais frequência, enquanto 34% gastam mais dinheiro.

30%

das empresas em todo o mundo usarão IA em pelo menos um de seus processos de vendas.

Fonte: Venture Harbor

  • As empresas B2B que alavancaram a IA nas vendas obtiveram reduções de até 70% no tempo de atendimento e um aumento de 50% nos leads e compromissos.
  • Os líderes empresariais dizem que os chatbots aumentaram as vendas em 67%, em média.
  • 1 em cada 4 equipes de vendas está usando IA em suas tarefas diárias.
  • 47% das empresas lideradas por IA disseram que poderiam otimizar vendas e marketing, enquanto 32% disseram que eram capazes de reduzir os custos operacionais.

Aprendizado de máquina e estatísticas de marketing

Os clientes mudaram e suas expectativas também. Para comercializar seu produto de forma eficaz, você precisará de acesso a conteúdo altamente personalizado e experiência do usuário, juntamente com campanhas inteligentes. O aprendizado de máquina lhe dará exatamente isso.

  • 87% dos atuais adotantes de IA disseram que estavam usando ou considerando usar IA para prever e melhorar o marketing por e-mail.

56,5%

dos profissionais de marketing estão usando ML e IA para personalização de conteúdo.

Fonte: Pesquisa CMO, 2019

  • 61% dos profissionais de marketing dizem que a inteligência artificial é o aspecto mais crítico de sua estratégia de dados.
  • O tempo médio de 'clique para enviar' da Amazon foi reduzido em 225% de 60-75 minutos para 15 minutos.
  • Os líderes de marketing têm mais de 2x a probabilidade de relatar investimentos em tecnologias de ML e automação para atividades de marketing.

Estatísticas de demanda de trabalho de aprendizado de máquina

À medida que a necessidade de ML continua a crescer em todos os setores, há uma demanda crescente por cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina , cientistas de ML, engenheiros de aplicativos de IA , analistas de dados e muito mais. Este é literalmente o melhor momento para fazer carreira no campo da IA; aqui está o porquê.

  • A Inteligência Artificial é agora o 2º trabalho mais procurado.
  • Mais de 98.000 empregos publicados no LinkedIn listam o aprendizado de máquina como uma habilidade necessária.
  • Aprendizado de máquina, PNL e aprendizado profundo são as três habilidades mais procuradas no Monster.com.

650%

aumento foi visto no número de empregos listados para ciência de dados no LinkedIn.

Fonte: KDnuggets

  • 74% dos compradores escolhem a empresa que foi a primeira a agregar valor.
  • 39% das empresas estão aumentando seus esforços de contratação para construir uma equipe de ciência de dados mais extensa.
  • Apenas   20% dos executivos sentem que suas equipes de ciência de dados estão prontas para a IA.

Fontes:

  • De fato
  • Microsoft
  • Analytics Índia
  • Refinitiv
  • Business Insider
  • Futuro da pesquisa de mercado
  • Algoritmia
  • Bloomberg
  • Pense com o google
  • Teks Mobile
  • Estatista
  • Harvard Business Review
  • SAS
  • MIT
  • Oberlo
  • Força de vendas
  • PWC

O aprendizado de máquina fornece lições inestimáveis

O aprendizado de máquina é uma parte fundamental da inteligência artificial, ele literalmente ensinará a si mesmo e seus processos de negócios a ficarem mais inteligentes. Adotar e investir em aprendizado de máquina certamente colherá informações valiosas para o seu negócio e para o próximo pacote online que você está esperando. O ML está mudando muito em nossas vidas. O mínimo que podemos fazer é pensar mais coletivamente.

Quer se aprofundar no mundo da inteligência artificial? Leia sobre aprendizado profundo, o subconjunto de aprendizado de máquina que imita o funcionamento do cérebro humano.