Düşünmenizi Sağlayacak 51 Makine Öğrenimi İstatistikleri

Makine öğrenimi okulda bir çocuk olsaydı, en parlak ve en havalı öğrenci olurdu.
Hepimiz makine öğreniminin ne kadar önemli hale geldiğini duyduk, ancak günlük karar verme şeklimiz üzerindeki etkisi hakkında gerçekten ne biliyoruz?

Makine öğrenimi (ML), insanlar olarak makineler, teknolojiler ve verilerle etkileşim kurma biçimimizi değiştirdi. Ama her zaman bu kadar popüler değildi; niş bir endüstri olarak başlayan şey, milyar dolarlık bir pazara dönüştü.

Bugün makine öğrenimi, aklınıza gelebilecek her sektörün bir parçasını oluşturuyor: sağlık, finans, eğlence, perakende ve üretim. İşletmelerin geliri artırmak, maliyetleri azaltmak ve operasyonları otomatikleştirmek için makine öğrenimini benimsemesi zorunlu hale geldi.

Yıkıcı teknolojilerde gelişen bir dünyada, bu 51 makine öğrenimi istatistiği, bu şifreli alanda yolunuzu bulmanıza yardımcı olacaktır.

Makine öğrenimi istatistikleri

Makine öğrenimi, makinelerin süreçleri otomatikleştirmek için tanımlanabilir kalıplardan öğrendiği yol olarak tanımlanır. Yapay zekanın (AI) bir dalıdır ve insan müdahalesi için çok az kapsamla verileri iyileştirmeyi ve otomatikleştirmeyi amaçlar.

İşte hayatımızdaki hayati rolünü vurgulamak için bazı büyüleyici ML istatistikleri.

• Netflix, kişiselleştirme ve içerik önerilerinin birleşik etkisi için makine öğrenimi algoritması sayesinde 1 milyar dolar tasarruf etti.
• Hisse senedi piyasasının en yüksek ve en düşük seviyelerini tahmin etmede makine öğreniminin doğruluğu %62'dir.
• Makine öğrenimi tarafından desteklenen bir çeviri algoritması olan GNMT'ye değiştirildiğinde Google Çeviri hatalarında %60 azalma bulundu.

• Google'ın yapay zeka makine öğrenimi algoritmasının bir hastanın ölümünü tahmin etmedeki doğruluğu %95'tir.
• Mobil kullanıcıların %97'si yapay zeka destekli sesli yardımcılar kullanıyor.
• Altı insan radyoloğu, Google'ın akciğer kanseri algılama AI'sından daha iyi performans gösteriyor.
• Google'ın Deep Learning ML programı meme kanserini tespit etmede %89 doğruluk oranına sahiptir.
• AI, siber saldırıların ve güvenlik tehditlerinin %86'sını önleyebilir
• 2025 yılına kadar Japonya'daki tüm yaşlı bakım hizmetlerinin 3/4'ü yapay zeka tarafından sunulacak.
• Y kuşağının %43'ü hibrit bir insan-bot müşteri hizmetleri kanalı için prim ödeyecek.

Makine öğrenimi benimseme istatistikleri

ML, büyük ölçekte küçük ve büyük işletmeler tarafından benimseniyor. Yapay zeka pazarını dolduran çeşitli araçlarla şirketler, veri içgörülerini belirlemek, analiz etmek ve bunlardan yararlanmak için boyuna koşuyor. Makine öğrenimi kullanım durumlarında en yüksek artışlara tanık olan ürün/hizmet geliştirme, operasyonlar ve satış ve pazarlama ile makine öğrenimi benimsemesi her zamankinden daha yüksek.

• Küresel Makine Öğrenimi Pazarının 2018-2024 döneminde %42.08 CAGR'de genişlemesi bekleniyor.
• Makine öğrenimini benimsemeyi planlayan şirketlerin %65'i, teknolojinin işletmelere karar vermede yardımcı olduğunu söylüyor.
• Makine öğreniminin benimsenmesinde Kuzey Amerika (%80) başı çekiyor ve onu Asya (%37) ve Avrupa (%29) izliyor.

• C düzeyindeki yöneticilerin %20'si (10 ülke ve 14 farklı sektörde), makine öğrenimini işlerinin temel bir parçası olarak kullandığını bildiriyor.
• ML programları için bütçeler çoğunlukla %25 oranında büyüyor ve bankacılık, üretim ve BT sektörleri bu yıl en önemli bütçe büyümesini gördü.
• BT liderlerinin %33'ü iş analitiğini geliştirmek için makine öğrenimini benimseyecek.

• BT liderlerinin %25'i güvenlik amacıyla makine öğrenimini kullanmayı planlıyor.
• İnsanların %80'i yapay zekanın geliri artırmaya yardımcı olduğunu söylüyor.
• Veri bilimcilerin ve üst düzey yöneticilerin %74'ü performans analizi ve raporlama için makine öğrenimi kullanıyor.

İş istatistiklerinde makine öğrenimi

Bir süredir iş dünyasının içindeyseniz, geleceğin ML olduğunu bilirsiniz . Değişen teknolojilerin hızlı temposu, makine öğreniminin geleneksel iş süreçlerinde yeniliği yönlendirmesi için daha fazla fırsat sunuyor. ML'ye yatırım yapmak, herhangi bir işletmenin dijital çağda hayatta kalması için zorunlu hale gelecek.

• Yapay zeka kullanarak iş üretkenliğinde tahmini iyileşme %54'tür.
• Kuruluşların %15'i ileri düzey makine öğrenimi kullanıcılarıdır.
• 4400'den fazla şirketin yatırımlarıyla makine öğrenimi şirketleri için 3,1 milyar dolar toplandı.
• İşletmelerin %80'i yapay zekayı müşteri hizmetleri çözümü olarak benimsemeyi planlıyor
• Son kullanıcıların %45'i, müşteri hizmetleri sorguları için birincil iletişim modu olarak sohbet robotlarını tercih ediyor

%44

AI raporu kullanan kuruluşların iş maliyetlerini azalttı.

Kaynak: McKinsey

• Yapay zekaya yapılan yatırım önümüzdeki yıllarda %300'den fazla artacak.

• Müşterilerin %62'si daha iyi bir iş ve kullanıcı deneyimi için verilerini yapay zekaya göndermeye istekli.
• Kuruluşların %44'ü, yapay zekayı uygulamak için çok yavaşlarsa yeni başlayanlara kaybedeceklerinden korkuyor.
• Yöneticiler, evrak işleri (%82), zamanlama (%79) ve zaman çizelgeleri (%78) gibi tekrarlayan görevleri ortadan kaldırmak için yapay zekayı kullanıyor

Satış ekipleri istatistikleri için makine öğrenimi

Satış temsilcileri genellikle yeni satış yöntemlerine uyum sağlama konusunda kararsız mı, yoksa öyle mi? Son istatistiklerin gösterdiği gibi, artan sayıda satış departmanı, müşteriyi satış hunisinde daha hızlı hareket ettirmeye yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanıyor. Yavaş yavaş daha iyi dönüşümler için en değerli satış etkinleştirme araçlarından biri haline geliyor.

• Yapay zekayı satış için kullanan şirketler, olası satışlarını %50'den fazla artırdı, arama süresini %60-70 oranında azalttı ve %40-60 oranında maliyet düşüşü gerçekleştirdi.
• Yapay zeka mevcut olduğunda, tüketicilerin %49'u daha sık alışveriş yapmaya istekliyken, %34'ü daha fazla para harcayacak.

• Satışta yapay zekadan yararlanan B2B şirketleri, arama süresinde %70'e varan azalma ve olası satış ve randevularda %50 artış gerçekleştirdi.
• İş dünyası liderleri, sohbet robotlarının satışları ortalama %67 oranında artırdığını söylüyor.
• 4 satış ekibinden 1'i günlük görevlerinde yapay zeka kullanıyor.
• Yapay zeka liderliğindeki işletmelerin %47'si satış ve pazarlamayı optimize edebileceklerini söylerken, %32'si işletme maliyetlerini azaltabileceklerini söyledi.

Makine öğrenimi ve pazarlama istatistikleri

Müşteriler değişti ve beklentileri de değişti. Ürününüzü etkili bir şekilde pazarlamak için akıllı kampanyalarla birlikte son derece kişiselleştirilmiş içeriğe ve kullanıcı deneyimine erişmeniz gerekir. Makine öğrenimi size tam olarak bunu verecektir.

• Mevcut yapay zekayı benimseyenlerin %87'si, e-posta pazarlamasını tahmin etmek ve geliştirmek için yapay zekayı kullandıklarını veya kullanmayı düşündüklerini söyledi.

• Pazarlamacıların %61'i yapay zekanın veri stratejilerinin en kritik yönü olduğunu söylüyor.
• Amazon'un ortalama 'tıkla ve gönder' süresi 60-75 dakikadan 15 dakikaya %225 düşürüldü.
• Pazarlama liderlerinin, ML teknolojilerine ve pazarlama faaliyetleri için otomasyona yapılan yatırımları bildirme olasılığı 2 kattan fazladır.

Makine öğrenimi iş talebi istatistikleri

Makine öğrenimi ihtiyacı endüstriler arasında artmaya devam ettikçe, veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri , makine öğrenimi bilimciler, yapay zeka uygulama mühendisleri, veri analistleri ve daha fazlası için artan bir talep var. Bu, yapay zeka alanında kariyer yapmak için tam anlamıyla en iyi zamandır; işte neden.

• Yapay Zeka şu anda en çok rağbet gören 2. iş.
• LinkedIn'de yayınlanan 98.000'den fazla iş, makine öğrenimini gerekli bir beceri olarak listeliyor.
• Makine öğrenimi, NLP ve derin öğrenme, Monster.com'da en çok talep edilen üç beceridir.

• Alıcıların %74'ü ilk değer katan şirketi seçiyor.
• İşletmelerin %39'u daha kapsamlı bir veri bilimi ekibi oluşturmak için işe alım çabalarını artırıyor.
• Sadece   Yöneticilerin %20'si veri bilimi ekiplerinin yapay zekaya hazır olduğunu düşünüyor.

Makine öğrenimi paha biçilmez dersler sağlar

Makine öğrenimi, yapay zekanın temel bir parçasıdır, kelimenin tam anlamıyla kendini ve iş süreçlerinizi daha akıllı hale getirmeyi öğretecektir. Makine öğrenimini benimsemek ve buna yatırım yapmak, işletmeniz ve beklediğiniz bir sonraki çevrimiçi paket için değerli bilgiler elde etmenize bağlıdır. ML hayatımız hakkında çok şey değiştiriyor. En azından yapabileceğimiz daha kolektif bir düşünce vermek.

Yapay zeka dünyasının derinliklerine inmek ister misiniz? İnsan beyninin işleyişini taklit eden makine öğreniminin alt kümesi olan derin öğrenme hakkında bilgi edinin.