51 statystyk uczenia maszynowego, które pomogą Ci myśleć

Gdyby uczenie maszynowe było dzieciakiem w szkole, byłoby najwspanialszym i najfajniejszym uczniem.
Wszyscy słyszeliśmy o tym, jak ważne stało się uczenie maszynowe, ale co tak naprawdę wiemy o jego wpływie na codzienne podejmowanie decyzji?

Uczenie maszynowe (ML) zmieniło sposób, w jaki my jako ludzie wchodzimy w interakcję z maszynami, technologiami i danymi. Ale nie zawsze było tak popularne; to, co zaczęło się jako branża niszowa, rozwinęło się w rynek o wartości miliardów dolarów.

Dziś uczenie maszynowe jest częścią każdej branży, o której można pomyśleć: opieki zdrowotnej, finansów, rozrywki, handlu detalicznego i produkcji. Kluczowe dla firm stało się przyjęcie ML w celu zwiększenia przychodów, obniżenia kosztów i zautomatyzowania operacji.

W świecie, który kwitnie w przełomowych technologiach, te 51 statystyk uczenia maszynowego pomoże Ci poruszać się po tej tajemniczej dziedzinie.

Statystyki uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe definiuje się jako sposób, w jaki maszyny uczą się na podstawie możliwych do zidentyfikowania wzorców, aby zautomatyzować procesy. Jest to gałąź sztucznej inteligencji (AI) i ma na celu poprawę i automatyzację danych przy niewielkim zakresie interwencji człowieka.

Oto kilka fascynujących statystyk ML, które podkreślają jej istotną rolę w naszym życiu.

• Netflix zaoszczędził 1 miliard dolarów dzięki algorytmowi uczenia maszynowego, który pozwolił uzyskać łączny efekt personalizacji i rekomendacji treści.
• Dokładność uczenia maszynowego w przewidywaniu wzlotów i dołków na giełdzie wynosi 62%.
• Po przejściu na GNMT — algorytm tłumaczenia oparty na uczeniu maszynowym — stwierdzono 60% zmniejszenie liczby błędów Tłumacza Google.

• Dokładność algorytmu uczenia maszynowego AI Google w przewidywaniu śmierci pacjenta wynosi 95%.
• 97% użytkowników mobilnych korzysta z asystentów głosowych opartych na sztucznej inteligencji.
• Szóstka radiologów jest lepszych od sztucznej inteligencji Google do wykrywania raka płuc.
• Program Google Deep Learning ML ma 89% dokładność w wykrywaniu raka piersi.
• Sztuczna inteligencja może zapobiec 86% cyberataków i zagrożeń bezpieczeństwa
• Do 2025 r. 3/4 wszystkich usług opieki nad osobami starszymi w Japonii będzie świadczone przez sztuczną inteligencję.
• 43% millenialsów zapłaciłoby premię za hybrydowy kanał obsługi klienta człowiek-bot.

Statystyki przyjęcia uczenia maszynowego

ML jest wdrażany przez małe i duże firmy na masową skalę. Z kilkoma narzędziami zalewającymi rynek sztucznej inteligencji, firmy idą łeb w łeb, aby identyfikować, analizować i wykorzystywać wgląd w dane. Adopcja ML jest wyższa niż kiedykolwiek, a rozwój produktów/usług, operacje oraz sprzedaż i marketing odnotowują największy wzrost przypadków użycia ML.

• Oczekuje się, że globalny rynek uczenia maszynowego wzrośnie o 42,08% CAGR w latach 2018-2024.
• 65% firm planujących wdrożenie uczenia maszynowego twierdzi, że technologia ta pomaga firmom w podejmowaniu decyzji.
• Ameryka Północna (80%) prowadzi w adopcji ML, a za nią plasuje się Azja (37%) i Europa (29%).

• 20% kierowników wyższego szczebla (w 10 krajach i 14 różnych branżach) twierdzi, że uczenie maszynowe jest podstawową częścią ich działalności.
• Budżety programów ML rosną najczęściej o 25%, a branża bankowa, produkcyjna i IT odnotowały największy wzrost budżetu w tym roku.
• 33% liderów IT przyjmie ML w celu poprawy analityki biznesowej.

• 25% liderów IT planuje używać ML do celów bezpieczeństwa.
• 80% osób twierdzi, że sztuczna inteligencja pomogła zwiększyć przychody.
• 74% analityków danych i kadry kierowniczej na poziomie C używa ML do analizy wydajności i raportowania.

Uczenie maszynowe w statystyce biznesowej

Jeśli jesteś już od jakiegoś czasu w świecie biznesu, wiesz , że ML to przyszłość. Szybkie tempo zmian technologii otwiera przed ML więcej możliwości wprowadzania innowacji w konwencjonalnych procesach biznesowych. Inwestowanie w ML stanie się koniecznością, aby każda firma mogła przetrwać w erze cyfrowej.

• Szacowana poprawa produktywności biznesu dzięki wykorzystaniu AI to 54%.
• 15% organizacji to zaawansowani użytkownicy ML.
• Zebrano 3,1 miliarda dolarów dla firm zajmujących się uczeniem maszynowym dzięki inwestycjom ponad 4400 firm.
• 80% firm planuje przyjąć sztuczną inteligencję jako rozwiązanie do obsługi klienta
• 45% użytkowników końcowych preferuje chatboty jako podstawowy sposób komunikacji w przypadku zapytań obsługi klienta

44%

organizacji korzystających z raportu AI zmniejszyło koszty biznesowe.

Źródło: McKinsey

• W nadchodzących latach inwestycje w sztuczną inteligencję wzrosną o ponad 300%.

• 62% klientów jest gotowych przesłać swoje dane do sztucznej inteligencji, aby poprawić wrażenia biznesowe i użytkowników.
• 44% organizacji obawia się, że stracą na rzecz startupów, jeśli będą zbyt wolno wdrażać sztuczną inteligencję.
• Kierownicy wykorzystują sztuczną inteligencję do usuwania powtarzalnych zadań, takich jak papierkowa robota (82%), planowanie (79%) i grafik (78%)

Uczenie maszynowe dla statystyk zespołów sprzedażowych

Przedstawiciele handlowi często zastanawiają się nad przystosowaniem do nowych metod sprzedaży, czy też nie? Jak pokazują najnowsze statystyki, coraz więcej działów sprzedaży korzysta z usług ML, aby pomóc klientom szybciej przejść przez lejek sprzedaży. Stopniowo staje się jednym z najcenniejszych narzędzi wspomagających sprzedaż dla lepszych konwersji.

• Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję do sprzedaży zwiększyły liczbę leadów o ponad 50%, skróciły czas połączenia o 60-70% i zrealizowały redukcję kosztów o 40-60%.
• Gdy sztuczna inteligencja jest obecna, 49% konsumentów jest skłonnych do częstszych zakupów, a 34% wyda więcej pieniędzy.

• Firmy B2B, które wykorzystały sztuczną inteligencję w sprzedaży, skróciły czas połączeń nawet o 70% i zwiększyły o 50% liczbę potencjalnych klientów i umówionych spotkań.
• Liderzy biznesu twierdzą, że chatboty zwiększyły sprzedaż średnio o 67%.
• 1 na 4 zespoły sprzedażowe wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich codziennych zadaniach.
• 47% firm opartych na sztucznej inteligencji stwierdziło, że mogą zoptymalizować sprzedaż i marketing, a 32% stwierdziło, że są w stanie obniżyć koszty operacyjne.

Uczenie maszynowe i statystyki marketingowe

Zmienili się klienci i ich oczekiwania. Aby skutecznie sprzedawać swój produkt, będziesz potrzebować dostępu do wysoce spersonalizowanych treści i doświadczenia użytkownika oraz inteligentnych kampanii. Uczenie maszynowe dokładnie to zapewni.

• 87% obecnych użytkowników sztucznej inteligencji stwierdziło, że używa lub rozważa wykorzystanie sztucznej inteligencji do prognozowania i ulepszania marketingu e-mailowego.

• 61% marketerów twierdzi, że sztuczna inteligencja jest najważniejszym aspektem ich strategii danych.
• Średni czas „kliknij, aby wysłać” Amazona został skrócony o 225% z 60-75 minut do 15 minut.
• Liderzy marketingu ponad dwukrotnie częściej zgłaszają inwestycje w technologie ML i automatyzację działań marketingowych.

Statystyki zapotrzebowania na pracę w uczeniu maszynowym

Ponieważ zapotrzebowanie na ML stale rośnie w różnych branżach, rośnie zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi, inżynierów uczenia maszynowego , naukowców zajmujących się ML, inżynierów aplikacji AI , analityków danych i nie tylko. To dosłownie najlepszy czas na zrobienie kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji; dlatego.

• Sztuczna inteligencja jest teraz drugą najbardziej pożądaną pracą.
• Ponad 98 000 ofert pracy opublikowanych na LinkedIn wymienia uczenie maszynowe jako wymaganą umiejętność.
• Uczenie maszynowe, NLP i głębokie uczenie to trzy najbardziej pożądane umiejętności na Monster.com.

• 74% kupujących wybiera firmę, która jako pierwsza dodała wartość.
• 39% firm zwiększa zatrudnienie, aby zbudować bardziej rozbudowany zespół zajmujący się analizą danych.
• Tylko   20% dyrektorów uważa, że ​​ich zespoły zajmujące się analizą danych są gotowe na sztuczną inteligencję.

Uczenie maszynowe dostarcza bezcennych lekcji

Uczenie maszynowe to podstawowa część sztucznej inteligencji, która dosłownie nauczy siebie i Twoje procesy biznesowe, aby stać się mądrzejszą. Przyjęcie i inwestowanie w uczenie maszynowe z pewnością przyniesie cenne informacje dla Twojej firmy i następnej paczki online, na którą czekasz. ML wiele zmienia w naszym życiu. Co najmniej, co możemy zrobić, to bardziej zbiorowe przemyślenie.

Chcesz zagłębić się w świat sztucznej inteligencji? Przeczytaj o głębokim uczeniu, podzbiorze uczenia maszynowego, który naśladuje funkcjonowanie ludzkiego mózgu.