51 estadísticas de aprendizaje automático para ponerte a pensar

Si el aprendizaje automático fuera un niño en la escuela, sería el estudiante más brillante y genial.
Todos hemos oído hablar de lo importante que se ha vuelto el aprendizaje automático, pero ¿qué sabemos realmente sobre el impacto que tiene en la forma en que tomamos decisiones a diario?

El aprendizaje automático (ML) ha transformado la forma en que nosotros, como humanos, interactuamos con las máquinas, las tecnologías y los datos. Pero no siempre fue tan popular; lo que comenzó como una industria de nicho se ha convertido en un mercado de miles de millones de dólares.

Hoy en día, el aprendizaje automático forma parte de todas las industrias que pueda imaginar: atención médica, finanzas, entretenimiento, venta minorista y fabricación. Se ha vuelto esencial que las empresas adopten ML para aumentar los ingresos, reducir costos y automatizar operaciones.

En un mundo que prospera en tecnologías disruptivas, estas 51 estadísticas de aprendizaje automático lo ayudarán a navegar a través de este campo críptico.

Estadísticas de aprendizaje automático

El aprendizaje automático se define como la forma en que las máquinas aprenden a partir de patrones identificables para automatizar procesos. Es una rama de la inteligencia artificial (IA) y tiene como objetivo mejorar y automatizar datos con poco margen para la intervención humana.

Aquí hay algunas estadísticas fascinantes de ML para resaltar su papel vital en nuestras vidas.

• Netflix ahorró mil millones de dólares gracias a su algoritmo de aprendizaje automático por el efecto combinado de la personalización y las recomendaciones de contenido.
• La precisión del aprendizaje automático para predecir los máximos y mínimos del mercado de valores es del 62 %.
• Se encontró una reducción del 60 % en los errores de Google Translate cuando se cambió a GNMT, un algoritmo de traducción impulsado por el aprendizaje automático.

• La precisión del algoritmo de aprendizaje automático de IA de Google para predecir la muerte de un paciente es del 95 %.
• El 97 % de los usuarios de dispositivos móviles utilizan asistentes de voz impulsados ​​por IA.
• Seis radiólogos humanos son superados por la IA de detección de cáncer de pulmón de Google.
• El programa Deep Learning ML de Google tiene una precisión del 89 % en la detección del cáncer de mama.
• La IA podría prevenir el 86 % de los ciberataques y las amenazas a la seguridad
• Para 2025, 3/4 de todos los servicios de cuidado de ancianos en Japón serán proporcionados por AI.
• El 43% de los millennials pagaría una prima por un canal de servicio al cliente híbrido humano-bot.

Estadísticas de adopción de aprendizaje automático

ML está siendo adoptado por empresas, pequeñas y grandes a gran escala. Con varias herramientas inundando el mercado de la IA, las empresas están trabajando codo con codo para identificar, analizar y aprovechar los conocimientos de los datos. La adopción de ML es más alta que nunca, y el desarrollo de productos/servicios, las operaciones y las ventas y el marketing son testigos de los mayores aumentos en los casos de uso de ML.

• Se espera que el mercado global de aprendizaje automático se expanda a una CAGR del 42,08 % durante 2018–2024.
• El 65% de las empresas que planean adoptar el aprendizaje automático dicen que la tecnología ayuda a las empresas en la toma de decisiones.
• América del Norte (80 %) lidera la adopción de ML y le siguen Asia (37 %) y Europa (29 %).

• El 20% de los ejecutivos de nivel C (en 10 países y 14 industrias diferentes) informan que usan el aprendizaje automático como una parte central de su negocio.
• Los presupuestos para los programas de ML están creciendo con mayor frecuencia en un 25 %, y las industrias bancaria, manufacturera y de TI han experimentado el crecimiento presupuestario más significativo este año.
• El 33% de los líderes de TI adoptarán ML para mejorar el análisis empresarial.

• El 25% de los líderes de TI planean usar ML con fines de seguridad.
• El 80% de las personas dice que la IA ha ayudado a aumentar los ingresos.
• El 74 % de los científicos de datos y los ejecutivos de nivel C utilizan ML para el análisis y la generación de informes de rendimiento.

Aprendizaje automático en estadísticas empresariales

Si ha estado en el mundo de los negocios por un tiempo, sabe que ML es el futuro. El rápido ritmo de las tecnologías cambiantes abre más oportunidades para que ML impulse la innovación en los procesos comerciales convencionales. Invertir en ML se volverá imperativo para que cualquier negocio sobreviva en la era digital.

• La mejora estimada en la productividad empresarial mediante el uso de IA es del 54%.
• El 15% de las organizaciones son usuarios avanzados de ML.
• Se han recaudado 3.100 millones de dólares para empresas de aprendizaje automático con las inversiones de más de 4400 empresas.
• El 80% de las empresas planean adoptar IA como una solución de servicio al cliente
• El 45 % de los usuarios finales prefieren los chatbots como principal modo de comunicación para las consultas de atención al cliente.

44%

de las organizaciones que usan IA reportan costos comerciales reducidos.

Fuente: Mc Kinsey

• La inversión en IA aumentará más de un 300% en los próximos años.

• El 62% de los clientes están dispuestos a enviar sus datos a AI para una mejor experiencia comercial y de usuario.
• El 44% de las organizaciones temen perder frente a las nuevas empresas si son demasiado lentas para implementar la IA.
• Los ejecutivos están utilizando IA para eliminar tareas repetitivas como el papeleo (82 %), la programación (79 %) y las hojas de asistencia (78 %).

Machine learning para estadísticas de equipos de ventas

Los representantes de ventas a menudo dudan en adaptarse a los nuevos métodos de venta, ¿o no? Como muestran las estadísticas recientes, un número cada vez mayor de departamentos de ventas están adoptando ML para ayudar a mover al cliente más rápido a través del embudo de ventas. Se está convirtiendo gradualmente en una de las herramientas de habilitación de ventas más valiosas para obtener mejores conversiones.

• Las empresas que utilizan IA para las ventas aumentaron sus clientes potenciales en más del 50 %, redujeron el tiempo de llamadas en un 60-70 % y lograron reducciones de costos del 40-60 %.
• Cuando la IA está presente, el 49 % de los consumidores está dispuesto a comprar con más frecuencia, mientras que el 34 % gastará más dinero.

• Las empresas B2B que han aprovechado la IA en las ventas lograron reducciones en el tiempo de llamadas de hasta un 70 % y un aumento del 50 % en clientes potenciales y citas.
• Los líderes empresariales dicen que los chatbots han aumentado las ventas en un 67 % en promedio.
• 1 de cada 4 equipos de ventas utiliza IA en sus tareas diarias.
• El 47% de las empresas dirigidas por IA dijeron que podían optimizar las ventas y el marketing, mientras que el 32% dijeron que podían reducir los costos operativos.

Aprendizaje automático y estadísticas de marketing

Los clientes han cambiado y también sus expectativas. Para comercializar su producto de manera efectiva, necesitará acceso a contenido altamente personalizado y experiencia de usuario junto con campañas inteligentes. El aprendizaje automático le dará exactamente eso.

• El 87% de los usuarios actuales de IA dijeron que estaban usando o considerando usar IA para pronosticar y mejorar el marketing por correo electrónico.

• El 61% de los especialistas en marketing dicen que la inteligencia artificial es el aspecto más crítico de su estrategia de datos.
• El tiempo promedio de 'clic para enviar' de Amazon se ha reducido en un 225% de 60-75 minutos a 15 minutos.
• Los líderes de marketing tienen más del doble de probabilidades de informar inversiones en tecnologías de aprendizaje automático y automatización para actividades de marketing.

Estadísticas de demanda de trabajo de aprendizaje automático

A medida que la necesidad de ML continúa creciendo en todas las industrias, existe una demanda creciente de científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático , científicos de ML, ingenieros de aplicaciones de IA , analistas de datos y más. Este es, literalmente, el mejor momento para hacer carrera en el campo de la IA; este es el por qué.

• La Inteligencia Artificial es ahora el segundo trabajo más demandado.
• Más de 98,000 trabajos publicados en LinkedIn enumeran el aprendizaje automático como una habilidad requerida.
• El aprendizaje automático, la PNL y el aprendizaje profundo son las tres habilidades más demandadas en Monster.com.

• El 74% de los compradores eligen la empresa que fue la primera en agregar valor.
• El 39% de las empresas están aumentando sus esfuerzos de contratación para crear un equipo de ciencia de datos más amplio.
• Solamente   El 20% de los ejecutivos sienten que sus equipos de ciencia de datos están listos para la IA.

El aprendizaje automático proporciona lecciones invaluables

El aprendizaje automático es una parte fundamental de la inteligencia artificial, literalmente se enseñará a sí mismo y a sus procesos comerciales para ser más inteligentes. Adoptar e invertir en el aprendizaje automático está destinado a obtener información valiosa para su negocio y para el próximo paquete en línea que está esperando. ML está cambiando mucho en nuestras vidas. Lo menos que podemos hacer es darle más pensamiento colectivo.

¿Quieres profundizar en el mundo de la inteligencia artificial? Infórmese sobre el aprendizaje profundo, el subconjunto del aprendizaje automático que imita el funcionamiento del cerebro humano.