51 个机器学习统计数据让你思考

如果机器学习是学校里的孩子，那将是最聪明、最酷的学生。
我们都听说过机器学习变得多么重要，但我们真的知道它对我们日常决策的影响吗？

机器学习 (ML) 改变了我们人类与机器、技术和数据交互的方式。 但它并不总是那么受欢迎。 最初是一个利基行业，现已发展成为一个价值数十亿美元的市场。

如今，机器学习已成为您能想到的每个行业的一部分：医疗保健、金融、娱乐、零售和制造业。 对于企业来说，采用机器学习来增加收入、削减成本和自动化运营已变得至关重要。

在颠覆性技术蓬勃发展的世界中，这 51 个机器学习统计数据将帮助您在这个神秘的领域中导航。

机器学习统计

机器学习被定义为机器从可识别的模式中学习以自动化流程的方式。 它是人工智能 (AI) 的一个分支，旨在改进和自动化数据，几乎不需要人工干预。

这里有一些令人着迷的机器学习统计数据，以突出它在我们生活中的重要作用。

• 由于其机器学习算法结合了个性化和内容推荐的效果，Netflix 节省了 10 亿美元。
• 机器学习预测股市高点和低点的准确率为 62%。
• 更改为 GNMT（一种由机器学习提供支持的翻译算法）后，谷歌翻译错误减少了 60%。

• 谷歌的人工智能机器学习算法在预测患者死亡方面的准确率为 95%。
• 97% 的移动用户正在使用人工智能语音助手。
• 六名人类放射科医生的表现优于谷歌的肺癌检测 AI。
• 谷歌的深度学习机器学习程序在检测乳腺癌方面的准确率高达 89%。
• 人工智能可以防止 86% 的网络攻击和安全威胁
• 到 2025 年，日本 3/4 的养老服务将由人工智能提供。
• 43% 的千禧一代愿意为混合人机客户服务渠道支付额外费用。

机器学习采用统计

ML 正在被各种规模的企业大规模采用。 随着多种工具涌入 AI 市场，各公司在识别、分析和利用数据洞察力方面并驾齐驱。 ML 的采用率比以往任何时候都高，产品/服务开发、运营以及销售和营销见证了 ML 用例的最高增长。

• 预计 2018-2024 年全球机器学习市场将以 42.08% 的复合年增长率增长。
• 65% 计划采用机器学习的公司表示，该技术可以帮助企业进行决策。
• 北美 (80%) 在 ML 采用方面领先，其次是亚洲 (37%) 和欧洲 (29%)。

• 20% 的 C 级高管（来自 10 个国家和 14 个不同行业）表示将机器学习作为其业务的核心部分。
• 机器学习项目的预算通常增长 25%，银行、制造业和 IT 行业的预算增长最为显着。
• 33% 的 IT 领导者将采用 ML 来改进业务分析。

• 25% 的 IT 领导者计划将 ML 用于安全目的。
• 80% 的人表示，人工智能有助于增加收入。
• 74% 的数据科学家和 C 级高管正在使用 ML 进行性能分析和报告。

商业统计中的机器学习

如果您现在已经在商界工作了一段时间，那么您就会知道ML 是未来。 技术变化的快速步伐为机器学习推动传统业务流程创新提供了更多机会。 对于任何企业在数字时代生存下去，投资 ML 都将变得势在必行。

• 使用 AI 估计业务生产力提高了 54%。
• 15% 的组织是高级 ML 用户。
• 已经为机器学习公司筹集了 3.1B 美元，投资超过 4400 家公司。
• 80% 的企业计划采用人工智能作为客户服务解决方案
• 45% 的最终用户更喜欢聊天机器人作为客户服务查询的主要沟通方式

• 未来几年，对人工智能的投资将增长 300% 以上。

• 62% 的客户愿意将他们的数据提交给 AI，以获得更好的业务和用户体验。
• 44% 的组织担心如果他们实施人工智能的速度太慢，他们会输给初创公司。
• 高管们正在使用人工智能来减少重复性任务，例如文书工作 (82%)、日程安排 (79%) 和时间表 (78%)

销售团队统计的机器学习

销售代表经常对适应新的销售方法持谨慎态度，或者是吗？ 正如最近的统计数据显示的那样，越来越多的销售部门正在采用机器学习来帮助客户更快地通过销售渠道。 它正逐渐成为实现更好转化的最有价值的销售支持工具之一。

• 使用人工智能进行销售的公司增加了 50% 以上的潜在客户，减少了 60-70% 的通话时间，并实现了 40-60% 的成本降低。
• 当人工智能出现时，49% 的消费者愿意更频繁地购物，而 34% 的消费者愿意花更多的钱。

• 在销售中利用 AI 的 B2B 公司实现了高达 70% 的通话时间减少和 50% 的潜在客户和预约增加。
• 商界领袖表示，聊天机器人的销售额平均增长了 67%。
• 四分之一的销售团队在日常任务中使用人工智能。
• 47% 的人工智能主导企业表示他们可以优化销售和营销，而 32% 的企业表示他们能够降低运营成本。

机器学习和营销统计

客户发生了变化，他们的期望也发生了变化。 为了有效地营销您的产品，您将需要访问高度个性化的内容和用户体验以及智能营销活动。 机器学习将为您提供这一点。

• 87% 的当前 AI 采用者表示他们正在使用或考虑使用 AI 来预测和改进电子邮件营销。

• 61% 的营销人员表示，人工智能是他们数据战略中最关键的方面。
• 亚马逊的平均“点击发货”时间从 60-75 分钟减少了 225% 至 15 分钟。
• 营销领导者报告对 ML 技术和营销活动自动化的投资的可能性超过 2 倍。

机器学习工作需求统计

随着各行业对 ML 的需求不断增长，对数据科学家、机器学习工程师、ML 科学家、AI 应用工程师、数据分析师等的需求也在不断增长。 从字面上看，这是在 AI 领域开展职业的最佳时机。 这就是为什么。

• 人工智能现在是第二大需求量大的工作。
• LinkedIn 上发布的超过 98,000 个职位将机器学习列为必备技能。
• 机器学习、 NLP和深度学习是 Monster.com 上最受欢迎的三种技能。

• 74% 的买家选择最先增值的公司。
• 39% 的企业正在加大招聘力度，以建立更广泛的数据科学团队。
• 仅有的  20% 的高管认为他们的数据科学团队已经为 AI 做好了准备。

机器学习提供了宝贵的经验

机器学习是人工智能的基本组成部分，它确实会自学和您的业务流程变得更智能。 采用和投资机器学习必将为您的业务和您等待的下一个在线包裹获得宝贵的见解。 ML 正在改变我们的生活。 我们至少能做的是给予它更多的集体思考。

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