51 Statistiche di apprendimento automatico per farti pensare

Se l'apprendimento automatico fosse un bambino a scuola, sarebbe lo studente più brillante e più cool.
Abbiamo tutti sentito parlare di quanto sia diventato importante il machine learning, ma cosa sappiamo veramente dell'impatto che ha sul modo in cui prendiamo decisioni ogni giorno?

L'apprendimento automatico (ML) ha trasformato il modo in cui noi umani interagiamo con macchine, tecnologie e dati. Ma non è stato sempre così popolare; quello che era iniziato come un'industria di nicchia è diventato un mercato da miliardi di dollari.

Oggi, l'apprendimento automatico fa parte di tutti i settori a cui potresti pensare: sanità, finanza, intrattenimento, vendita al dettaglio e produzione. È diventato essenziale per le aziende adottare il ML per aumentare le entrate, ridurre i costi e automatizzare le operazioni.

In un mondo che prospera in tecnologie dirompenti, queste 51 statistiche di apprendimento automatico ti aiuteranno a orientarti in questo campo criptico.

Statistiche di apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è definito come il modo in cui le macchine apprendono da modelli identificabili per automatizzare i processi. È una branca dell'intelligenza artificiale (AI) e mira a migliorare e automatizzare i dati con poco spazio per l'intervento umano.

Ecco alcune affascinanti statistiche sul ML per evidenziare il suo ruolo vitale nelle nostre vite.

• Netflix ha risparmiato 1 miliardo di dollari grazie al suo algoritmo di apprendimento automatico per l'effetto combinato di personalizzazione e consigli sui contenuti.
• L'accuratezza dell'apprendimento automatico nella previsione degli alti e bassi del mercato azionario è del 62%.
• È stata riscontrata una riduzione del 60% degli errori di Google Translate quando è stato modificato in GNMT, un algoritmo di traduzione basato sull'apprendimento automatico.

• L'accuratezza dell'algoritmo di apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale di Google nel prevedere la morte di un paziente è del 95%.
• Il 97% degli utenti mobili utilizza assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale.
• Sei radiologi umani sono superati dall'IA di rilevamento del cancro ai polmoni di Google.
• Il programma Deep Learning ML di Google ha un'accuratezza dell'89% nel rilevamento del cancro al seno.
• L'intelligenza artificiale potrebbe prevenire l'86% degli attacchi informatici e delle minacce alla sicurezza
• Entro il 2025, 3/4 di tutti i servizi di assistenza agli anziani in Giappone saranno forniti da AI.
• Il 43% dei millennial pagherebbe un premio per un canale di assistenza clienti ibrido umano-bot.

Statistiche sull'adozione dell'apprendimento automatico

Il ML viene adottato dalle aziende, piccole e grandi su larga scala. Con diversi strumenti che invadono il mercato dell'IA, le aziende corrono fianco a fianco per identificare, analizzare e sfruttare le informazioni dettagliate sui dati. L'adozione del ML è più elevata che mai, con lo sviluppo di prodotti/servizi, le operazioni, le vendite e il marketing che hanno assistito ai maggiori aumenti dei casi d'uso del ML.

• Si prevede che il mercato globale dell'apprendimento automatico si espanderà al 42,08% CAGR nel periodo 2018-2024.
• Il 65% delle aziende che intendono adottare l'apprendimento automatico afferma che la tecnologia aiuta le aziende nel processo decisionale.
• Il Nord America (80%) è in testa nell'adozione del ML, seguito da Asia (37%) ed Europa (29%).

• Il 20% dei dirigenti di livello C (in 10 paesi e 14 diversi settori) dichiara di utilizzare l'apprendimento automatico come parte fondamentale della propria attività.
• I budget per i programmi ML crescono molto spesso del 25% e i settori bancario, manifatturiero e IT hanno registrato la crescita del budget più significativa quest'anno.
• Il 33% dei leader IT adotterà il machine learning per migliorare l'analisi aziendale.

• Il 25% dei leader IT prevede di utilizzare il machine learning per motivi di sicurezza.
• L'80% delle persone afferma che l'IA ha contribuito ad aumentare le entrate.
• Il 74% dei data scientist e dei dirigenti di livello C utilizza il ML per l'analisi delle prestazioni e la creazione di report.

Machine learning nelle statistiche aziendali

Se sei nel mondo degli affari da un po' di tempo, sai che il ML è il futuro. Il rapido ritmo delle tecnologie in evoluzione apre maggiori opportunità al ML di guidare l'innovazione nei processi aziendali convenzionali. Investire in ML diventerà un imperativo per la sopravvivenza di qualsiasi azienda nell'era digitale.

• Il miglioramento stimato della produttività aziendale utilizzando l'IA è del 54%.
• Il 15% delle organizzazioni sono utenti avanzati di ML.
• Sono stati raccolti 3,1 miliardi di dollari per le aziende di machine learning con gli investimenti di oltre 4400 aziende.
• L'80% delle aziende prevede di adottare l'IA come soluzione di servizio clienti
• Il 45% degli utenti finali preferisce i chatbot come modalità di comunicazione principale per le richieste del servizio clienti

44%

delle organizzazioni che utilizzano l'IA segnalano una riduzione dei costi aziendali.

Fonte: McKinsey

• Gli investimenti nell'IA aumenteranno di oltre il 300% nei prossimi anni.

• Il 62% dei clienti è disposto a inviare i propri dati all'IA per una migliore esperienza aziendale e utente.
• Il 44% delle organizzazioni teme che perderanno vantaggio per le startup se sono troppo lente nell'implementare l'IA.
• I dirigenti utilizzano l'intelligenza artificiale per eliminare attività ripetitive come scartoffie (82%), pianificazione (79%) e schede attività (78%)

Machine learning per le statistiche dei team di vendita

I rappresentanti di vendita sono spesso indeciso sull'adattarsi a nuovi metodi di vendita, o no? Come mostrano le statistiche recenti, un numero crescente di reparti vendite sta adottando il ML per aiutare a spostare più rapidamente il cliente attraverso la canalizzazione di vendita. Sta gradualmente diventando uno degli strumenti di abilitazione alle vendite più preziosi per conversioni migliori.

• Le aziende che utilizzano l'IA per le vendite hanno aumentato i loro lead di oltre il 50%, ridotto i tempi di chiamata del 60-70% e realizzato riduzioni dei costi del 40-60%.
• Quando l'IA è presente, il 49% dei consumatori è disposto ad acquistare più frequentemente, mentre il 34% spenderà di più.

• Le aziende B2B che hanno sfruttato l'IA nelle vendite hanno ottenuto riduzioni dei tempi di chiamata fino al 70% e un aumento del 50% di lead e appuntamenti.
• I leader aziendali affermano che i chatbot hanno aumentato le vendite in media del 67%.
• 1 team di vendita su 4 utilizza l'IA nelle proprie attività quotidiane.
• Il 47% delle aziende guidate dall'intelligenza artificiale ha affermato di poter ottimizzare le vendite e il marketing, mentre il 32% ha affermato di essere in grado di ridurre i costi operativi.

Machine learning e statistiche di marketing

I clienti sono cambiati e anche le loro aspettative. Per commercializzare il tuo prodotto in modo efficace, avrai bisogno dell'accesso a contenuti altamente personalizzati e all'esperienza utente insieme a campagne intelligenti. L'apprendimento automatico ti darà esattamente questo.

• L'87% degli attuali utilizzatori dell'IA ha affermato di utilizzare o considerare l'utilizzo dell'IA per prevedere e migliorare l'email marketing.

• Il 61% degli esperti di marketing afferma che l'intelligenza artificiale è l'aspetto più critico della propria strategia sui dati.
• Il tempo medio di "clic per spedire" di Amazon è stato ridotto del 225% da 60-75 minuti a 15 minuti.
• I leader del marketing hanno una probabilità più che doppia di segnalare investimenti in tecnologie ML e automazione per le attività di marketing.

Statistiche sulla domanda di lavoro di apprendimento automatico

Poiché la necessità di ML continua a crescere in tutti i settori, c'è una crescente domanda di data scientist, ingegneri di apprendimento automatico , scienziati di ML, ingegneri di applicazioni AI , analisti di dati e altro ancora. Questo è letteralmente il momento migliore per fare carriera nel campo dell'IA; Ecco perché.

• L'intelligenza artificiale è ora il secondo lavoro più richiesto.
• Più di 98.000 lavori pubblicati su LinkedIn elencano l'apprendimento automatico come competenza richiesta.
• Machine learning, NLP e deep learning sono le tre competenze più richieste su Monster.com.

• Il 74% degli acquirenti sceglie l'azienda che per prima ha aggiunto valore.
• Il 39% delle aziende sta intensificando gli sforzi di assunzione per creare un team di data science più ampio.
• Solo   Il 20% dei dirigenti ritiene che i propri team di data science siano pronti per l'IA.

L'apprendimento automatico offre lezioni inestimabili

L'apprendimento automatico è una parte fondamentale dell'intelligenza artificiale, insegnerà letteralmente a se stesso e ai tuoi processi aziendali a diventare più intelligenti. L'adozione e l'investimento nell'apprendimento automatico è destinato a raccogliere preziose informazioni per la tua attività e per il prossimo pacco online che stai aspettando. Il ML sta cambiando molto nelle nostre vite. Il minimo che possiamo fare è dargli un pensiero più collettivo.

Vuoi approfondire il mondo dell'intelligenza artificiale? Leggi il deep learning, il sottoinsieme dell'apprendimento automatico che imita il funzionamento del cervello umano.