51 個機器學習統計數據讓你思考

如果機器學習是學校裡的孩子，那將是最聰明、最酷的學生。
我們都聽說過機器學習變得多麼重要，但我們真的知道它對我們日常決策的影響嗎？

機器學習 (ML) 改變了我們人類與機器、技術和數據交互的方式。 但它並不總是那麼受歡迎。 最初是一個利基行業，現已發展成為一個價值數十億美元的市場。

如今，機器學習已成為您能想到的每個行業的一部分：醫療保健、金融、娛樂、零售和製造業。 對於企業來說，採用機器學習來增加收入、削減成本和自動化運營已變得至關重要。

在顛覆性技術蓬勃發展的世界中，這 51 個機器學習統計數據將幫助您在這個神秘的領域中導航。

機器學習統計

機器學習被定義為機器從可識別的模式中學習以自動化流程的方式。 它是人工智能 (AI) 的一個分支，旨在改進和自動化數據，幾乎不需要人工干預。

這裡有一些令人著迷的機器學習統計數據，以突出它在我們生活中的重要作用。

• 由於其機器學習算法結合了個性化和內容推薦的效果，Netflix 節省了 10 億美元。
• 機器學習預測股市高點和低點的準確率為 62%。
• 更改為 GNMT（一種由機器學習提供支持的翻譯算法）後，谷歌翻譯錯誤減少了 60%。

• 谷歌的人工智能機器學習算法在預測患者死亡方面的準確率為 95%。
• 97% 的移動用戶正在使用人工智能語音助手。
• 六名人類放射科醫生的表現優於谷歌的肺癌檢測 AI。
• 谷歌的深度學習機器學習程序在檢測乳腺癌方面的準確率高達 89%。
• 人工智能可以防止 86% 的網絡攻擊和安全威脅
• 到 2025 年，日本 3/4 的養老服務將由人工智能提供。
• 43% 的千禧一代願意為混合人機客戶服務渠道支付額外費用。

機器學習採用統計

ML 正在被各種規模的企業大規模採用。 隨著多種工具湧入 AI 市場，各公司在識別、分析和利用數據洞察力方面並駕齊驅。 ML 的採用率比以往任何時候都高，產品/服務開發、運營以及銷售和營銷見證了 ML 用例的最高增長。

• 預計 2018-2024 年全球機器學習市場將以 42.08% 的複合年增長率增長。
• 65% 計劃採用機器學習的公司表示，該技術可以幫助企業進行決策。
• 北美 (80%) 在 ML 採用方面領先，其次是亞洲 (37%) 和歐洲 (29%)。

• 20% 的 C 級高管（來自 10 個國家和 14 個不同行業）表示將機器學習作為其業務的核心部分。
• 機器學習項目的預算通常增長 25%，銀行、製造業和 IT 行業的預算增長最為顯著。
• 33% 的 IT 領導者將採用 ML 來改進業務分析。

• 25% 的 IT 領導者計劃將 ML 用於安全目的。
• 80% 的人表示，人工智能有助於增加收入。
• 74% 的數據科學家和 C 級高管正在使用 ML 進行性能分析和報告。

商業統計中的機器學習

如果您現在已經在商界工作了一段時間，那麼您就會知道ML 是未來。 技術變化的快速步伐為機器學習推動傳統業務流程創新提供了更多機會。 對於任何企業在數字時代生存下去，投資 ML 都將變得勢在必行。

• 使用 AI 估計業務生產力提高了 54%。
• 15% 的組織是高級 ML 用戶。
• 已經為機器學習公司籌集了 3.1B 美元，投資超過 4400 家公司。
• 80% 的企業計劃採用人工智能作為客戶服務解決方案
• 45% 的最終用戶更喜歡聊天機器人作為客戶服務查詢的主要溝通方式

• 未來幾年，對人工智能的投資將增長 300% 以上。

• 62% 的客戶願意將他們的數據提交給 AI，以獲得更好的業務和用戶體驗。
• 44% 的組織擔心如果他們實施人工智能的速度太慢，他們會輸給初創公司。
• 高管們正在使用人工智能來減少重複性任務，例如文書工作 (82%)、日程安排 (79%) 和時間表 (78%)

銷售團隊統計的機器學習

銷售代表經常對適應新的銷售方法持謹慎態度，或者是嗎？ 正如最近的統計數據顯示的那樣，越來越多的銷售部門正在採用機器學習來幫助客戶更快地通過銷售渠道。 它正逐漸成為實現更好轉化的最有價值的銷售支持工具之一。

• 使用人工智能進行銷售的公司增加了 50% 以上的潛在客戶，減少了 60-70% 的通話時間，並實現了 40-60% 的成本降低。
• 當人工智能出現時，49% 的消費者願意更頻繁地購物，而 34% 的消費者願意花更多的錢。

• 在銷售中利用 AI 的 B2B 公司實現了高達 70% 的通話時間減少和 50% 的潛在客戶和預約增加。
• 商界領袖表示，聊天機器人的銷售額平均增長了 67%。
• 四分之一的銷售團隊在日常任務中使用人工智能。
• 47% 的人工智能主導企業表示他們可以優化銷售和營銷，而 32% 的企業表示他們能夠降低運營成本。

機器學習和營銷統計

客戶發生了變化，他們的期望也發生了變化。 為了有效地營銷您的產品，您將需要訪問高度個性化的內容和用戶體驗以及智能營銷活動。 機器學習將為您提供這一點。

• 87% 的當前 AI 採用者表示他們正在使用或考慮使用 AI 來預測和改進電子郵件營銷。

• 61% 的營銷人員表示，人工智能是他們數據戰略中最關鍵的方面。
• 亞馬遜的平均“點擊發貨”時間從 60-75 分鐘減少了 225% 至 15 分鐘。
• 營銷領導者報告對 ML 技術和營銷活動自動化的投資的可能性超過 2 倍。

機器學習工作需求統計

隨著各行業對 ML 的需求不斷增長，對數據科學家、機器學習工程師、ML 科學家、AI 應用工程師、數據分析師等的需求也在不斷增長。 從字面上看，這是在 AI 領域開展職業的最佳時機。 這就是為什麼。

• 人工智能現在是第二大需求量大的工作。
• LinkedIn 上發布的超過 98,000 個職位將機器學習列為必備技能。
• 機器學習、 NLP和深度學習是 Monster.com 上最受歡迎的三種技能。

• 74% 的買家選擇最先增值的公司。
• 39% 的企業正在加大招聘力度，以建立更廣泛的數據科學團隊。
• 僅有的  20% 的高管認為他們的數據科學團隊已經為 AI 做好了準備。

機器學習提供了寶貴的經驗

機器學習是人工智能的基本組成部分，它確實會自學和您的業務流程變得更智能。 採用和投資機器學習必將為您的業務和您等待的下一個在線包裹獲得寶貴的見解。 ML 正在改變我們的生活。 我們至少能做的是給予它更多的集體思考。

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