51 статистика машинного обучения, которая заставит вас задуматься

Если бы машинное обучение было ребенком в школе, это был бы самый блестящий и самый крутой ученик.
Мы все слышали о том, насколько важным стало машинное обучение, но что мы на самом деле знаем о его влиянии на то, как мы ежедневно принимаем решения?

Машинное обучение (МО) изменило то, как мы, люди, взаимодействуем с машинами, технологиями и данными. Но это не всегда было так популярно; то, что начиналось как нишевая отрасль, превратилось в рынок с оборотом в миллиарды долларов.

Сегодня машинное обучение является частью любой отрасли, о которой только можно подумать: здравоохранение, финансы, развлечения, розничная торговля и производство. Для предприятий стало необходимым внедрить ML для увеличения доходов, сокращения расходов и автоматизации операций.

В мире, который процветает благодаря прорывным технологиям, эти 51 статистика машинного обучения помогут вам ориентироваться в этом загадочном поле.

Статистика машинного обучения

Машинное обучение определяется как способ, которым машины учатся на основе идентифицируемых шаблонов для автоматизации процессов. Это направление искусственного интеллекта (ИИ), целью которого является улучшение и автоматизация данных с минимальным вмешательством человека.

Вот некоторые увлекательные статистические данные ML, чтобы подчеркнуть его жизненно важную роль в нашей жизни.

• Netflix сэкономил 1 миллиард долларов благодаря своему алгоритму машинного обучения для комбинированного эффекта персонализации и рекомендаций контента.
• Точность машинного обучения в прогнозировании максимумов и минимумов фондового рынка составляет 62%.
• Было обнаружено, что при переходе на GNMT — алгоритм перевода, основанный на машинном обучении, — количество ошибок Google Translate сократилось на 60 %.

• Точность алгоритма машинного обучения искусственного интеллекта Google в прогнозировании смерти пациента составляет 95%.
• 97% мобильных пользователей используют голосовых помощников на базе ИИ.
• Шесть радиологов-людей уступают ИИ по обнаружению рака легких от Google.
• Программа Deep Learning ML от Google имеет точность 89% в обнаружении рака молочной железы.
• ИИ может предотвратить 86% кибератак и угроз безопасности
• К 2025 году 3/4 всех услуг по уходу за пожилыми людьми в Японии будет предоставлять ИИ.
• 43% миллениалов готовы платить больше за гибридный канал обслуживания клиентов, состоящий из человека и робота.

Статистика внедрения машинного обучения

Машинное обучение внедряется предприятиями, малыми и крупными, в массовом масштабе. С несколькими инструментами, наводнившими рынок ИИ, компании бегут плечом к плечу, чтобы идентифицировать, анализировать и использовать данные. Внедрение машинного обучения сейчас выше, чем когда-либо: при разработке продуктов/услуг, эксплуатации, продажах и маркетинге наблюдается самый высокий рост случаев использования машинного обучения.

• Ожидается, что мировой рынок машинного обучения вырастет на 42,08% в год в течение 2018–2024 гг.
• 65% компаний, планирующих внедрить машинное обучение, говорят, что эта технология помогает бизнесу в принятии решений.
• Северная Америка (80%) лидирует по внедрению машинного обучения, за ней следуют Азия (37%) и Европа (29%).

• 20 % руководителей высшего звена (в 10 странах и 14 различных отраслях) сообщают, что машинное обучение является основной частью их бизнеса.
• Бюджеты на программы ML растут чаще всего на 25%, а самый значительный рост бюджета в этом году наблюдался в банковской, производственной и ИТ-отраслях.
• 33% ИТ-руководителей будут использовать машинное обучение для улучшения бизнес-аналитики.

• 25% ИТ-руководителей планируют использовать машинное обучение в целях безопасности.
• 80% людей говорят, что ИИ помог увеличить доходы.
• 74% специалистов по данным и руководителей высшего звена используют машинное обучение для анализа производительности и составления отчетов.

Машинное обучение в бизнес-статистике

Если вы уже некоторое время работаете в мире бизнеса, вы знаете , что будущее за машинным обучением. Быстрый темп изменения технологий открывает для машинного обучения больше возможностей для внедрения инноваций в обычные бизнес-процессы. Инвестирование в машинное обучение станет обязательным для любого бизнеса, чтобы выжить в эпоху цифровых технологий.

• Расчетное повышение производительности бизнеса за счет использования ИИ составляет 54%.
• 15% организаций являются продвинутыми пользователями машинного обучения.
• Для компаний, занимающихся машинным обучением, было привлечено 3,1 миллиарда долларов с инвестициями более 4400 компаний.
• 80% компаний планируют внедрить ИИ в качестве решения для обслуживания клиентов.
• 45% конечных пользователей предпочитают чат-ботов в качестве основного способа общения для запросов в службу поддержки клиентов.

44%

организаций, использующих ИИ, сообщают о снижении бизнес-расходов.

Источник: МакКинзи.

• Инвестиции в ИИ увеличатся более чем на 300% в ближайшие годы.

• 62% клиентов готовы отправлять свои данные в ИИ для улучшения бизнеса и взаимодействия с пользователем.
• 44% организаций опасаются, что они проиграют стартапам, если они будут слишком медленными для внедрения ИИ.
• Руководители используют ИИ для сокращения повторяющихся задач, таких как работа с документами (82%), планирование (79%) и табели учета рабочего времени (78%).

Машинное обучение для статистики отделов продаж

Торговые представители часто находятся на грани адаптации к новым методам продаж, или нет? Как показывает недавняя статистика, все больше отделов продаж используют машинное обучение, чтобы помочь клиенту быстрее пройти через воронку продаж. Постепенно он становится одним из самых ценных инструментов поддержки продаж для повышения конверсии.

• Компании, использующие ИИ для продаж, увеличили количество потенциальных клиентов более чем на 50%, сократили время звонков на 60-70% и добились снижения затрат на 40-60%.
• При наличии ИИ 49% потребителей готовы делать покупки чаще, а 34% готовы тратить больше денег.

• Компании B2B, которые использовали ИИ в продажах, добились сокращения времени звонков до 70% и увеличения количества потенциальных клиентов и встреч на 50%.
• Бизнес-лидеры говорят, что чат-боты увеличили продажи в среднем на 67%.
• 1 из 4 отделов продаж использует ИИ в своих повседневных задачах.
• 47% компаний, управляемых ИИ, заявили, что смогли оптимизировать продажи и маркетинг, а 32% заявили, что смогли сократить операционные расходы.

Машинное обучение и маркетинговая статистика

Клиенты изменились, изменились и их ожидания. Чтобы эффективно продвигать свой продукт, вам потребуется доступ к персонализированному контенту и пользовательскому опыту, а также интеллектуальные кампании. Машинное обучение даст вам именно это.

• 87% нынешних пользователей ИИ заявили, что используют или рассматривают возможность использования ИИ для прогнозирования и улучшения маркетинга по электронной почте.

• 61% маркетологов говорят, что искусственный интеллект является наиболее важным аспектом их стратегии работы с данными.
• Среднее время «щелчка для отправки» на Amazon сократилось на 225% с 60-75 минут до 15 минут.
• Лидеры маркетинга более чем в 2 раза сообщают об инвестициях в технологии машинного обучения и автоматизацию маркетинговой деятельности.

Статистика спроса на машинное обучение

Поскольку потребность в машинном обучении продолжает расти во всех отраслях, растет спрос на специалистов по данным, инженеров по машинному обучению , ученых по машинному обучению, инженеров по приложениям искусственного интеллекта, аналитиков данных и т. д. Это буквально лучшее время для карьеры в области ИИ; вот почему.

• Искусственный интеллект сейчас занимает второе место среди самых востребованных профессий.
• Более 98 000 вакансий, размещенных в LinkedIn, указывают машинное обучение как обязательный навык.
• Машинное обучение, НЛП и глубокое обучение — три самых востребованных навыка на Monster.com.

• 74% покупателей выбирают компанию, которая первой добавила стоимость.
• 39% предприятий активизируют свои усилия по найму сотрудников, чтобы создать более обширную команду специалистов по обработке и анализу данных.
• Только   20% руководителей считают, что их команды по обработке данных готовы к внедрению ИИ.

Машинное обучение дает бесценные уроки

Машинное обучение является фундаментальной частью искусственного интеллекта, оно буквально научит себя и ваши бизнес-процессы становиться умнее. Внедрение и инвестирование в машинное обучение обязательно принесет ценную информацию для вашего бизнеса и для следующей онлайн-посылки, которую вы ожидаете. ML многое меняет в нашей жизни. Меньшее, что мы можем сделать, это дать ему более коллективное мышление.

Хотите глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта? Почитайте о глубоком обучении, подмножестве машинного обучения, которое имитирует работу человеческого мозга.