51 statistiques d'apprentissage automatique pour vous faire réfléchir

Si l'apprentissage automatique était un enfant à l'école, ce serait l'élève le plus brillant et le plus cool.
Nous avons tous entendu parler de l'importance de l'apprentissage automatique, mais que savons-nous vraiment de son impact sur la façon dont nous prenons des décisions au quotidien ?

L'apprentissage automatique (ML) a transformé la façon dont nous, en tant qu'humains, interagissons avec les machines, les technologies et les données. Mais ce n'était pas toujours aussi populaire; ce qui a commencé comme une industrie de niche est devenu un marché d'un milliard de dollars.

Aujourd'hui, l'apprentissage automatique fait partie de tous les secteurs auxquels vous pouvez penser : soins de santé, finance, divertissement, vente au détail et fabrication. Il est devenu essentiel pour les entreprises d'adopter le ML pour augmenter leurs revenus, réduire leurs coûts et automatiser leurs opérations.

Dans un monde qui prospère dans les technologies perturbatrices, ces 51 statistiques d'apprentissage automatique vous aideront à vous frayer un chemin dans ce domaine cryptique.

Statistiques d'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est défini comme la manière dont les machines apprennent à partir de modèles identifiables pour automatiser les processus. C'est une branche de l'intelligence artificielle (IA) et vise à améliorer et automatiser les données avec peu de place pour l'intervention humaine.

Voici quelques statistiques fascinantes sur le ML pour souligner son rôle vital dans nos vies.

• Netflix a économisé 1 milliard de dollars grâce à son algorithme d'apprentissage automatique pour l'effet combiné de la personnalisation et des recommandations de contenu.
• La précision de l'apprentissage automatique dans la prédiction des hauts et des bas du marché boursier est de 62 %.
• Une réduction de 60 % des erreurs de Google Traduction a été constatée lors du passage à GNMT, un algorithme de traduction alimenté par l'apprentissage automatique.

• La précision de l'algorithme d'apprentissage automatique de l'IA de Google pour prédire le décès d'un patient est de 95 %.
• 97 % des utilisateurs mobiles utilisent des assistants vocaux alimentés par l'IA.
• Six radiologues humains sont surpassés par l'IA de détection du cancer du poumon de Google.
• Le programme Deep Learning ML de Google a une précision de 89 % dans la détection du cancer du sein.
• L'IA pourrait prévenir 86 % des cyberattaques et des menaces de sécurité
• D'ici 2025, les 3/4 de tous les services de soins aux personnes âgées au Japon seront fournis par l'IA.
• 43 % des milléniaux paieraient une prime pour un canal de service client hybride humain-bot.

Statistiques d'adoption de l'apprentissage automatique

Le ML est adopté par les entreprises, petites et grandes, à grande échelle. Avec plusieurs outils inondant le marché de l'IA, les entreprises sont au coude à coude pour identifier, analyser et exploiter les informations sur les données. L'adoption du ML est plus élevée que jamais, le développement de produits/services, les opérations, les ventes et le marketing enregistrant les plus fortes augmentations des cas d'utilisation du ML.

• Le marché mondial de l'apprentissage automatique devrait croître à un TCAC de 42,08 % entre 2018 et 2024.
• 65 % des entreprises prévoyant d'adopter l'apprentissage automatique affirment que la technologie aide les entreprises à prendre des décisions.
• L'Amérique du Nord (80 %) est en tête de l'adoption du ML, suivie par l'Asie (37 %) et l'Europe (29 %).

• 20 % des cadres de niveau C (dans 10 pays et 14 industries différentes) déclarent utiliser l'apprentissage automatique au cœur de leur activité.
• Les budgets des programmes de ML augmentent le plus souvent de 25 %, et les secteurs bancaire, manufacturier et informatique ont connu la croissance budgétaire la plus importante cette année.
• 33 % des responsables informatiques adopteront le ML pour améliorer l'analyse commerciale.

• 25 % des responsables informatiques prévoient d'utiliser le ML à des fins de sécurité.
• 80 % des gens disent que l'IA a contribué à augmenter les revenus.
• 74 % des scientifiques des données et des cadres de niveau C utilisent le ML pour l'analyse des performances et la création de rapports.

Apprentissage automatique dans les statistiques d'entreprise

Si vous êtes dans le monde des affaires depuis un certain temps maintenant, vous savez que le ML est l'avenir. Le rythme rapide de l'évolution des technologies ouvre davantage d'opportunités au ML pour stimuler l'innovation dans les processus commerciaux conventionnels. Investir dans le ML va devenir impératif pour toute entreprise pour survivre à l'ère numérique.

• L'amélioration estimée de la productivité des entreprises grâce à l'IA est de 54 %.
• 15 % des organisations sont des utilisateurs avancés de ML.
• 3,1 milliards de dollars ont été levés pour les entreprises d'apprentissage automatique grâce aux investissements de plus de 4400 entreprises.
• 80 % des entreprises prévoient d'adopter l'IA comme solution de service client
• 45 % des utilisateurs finaux préfèrent les chatbots comme principal mode de communication pour les demandes de service client

44%

des organisations utilisant l'IA déclarent avoir réduit leurs coûts commerciaux.

Source : McKinsey

• Les investissements dans l'IA augmenteront de plus de 300 % dans les années à venir.

• 62 % des clients sont prêts à soumettre leurs données à l'IA pour une meilleure expérience commerciale et utilisateur.
• 44 % des organisations craignent de perdre face aux startups si elles tardent à mettre en œuvre l'IA.
• Les cadres utilisent l'IA pour réduire les tâches répétitives telles que la paperasserie (82 %), la planification (79 %) et les feuilles de temps (78 %)

Apprentissage automatique pour les statistiques des équipes de vente

Les commerciaux hésitent souvent à s'adapter aux nouvelles méthodes de vente, n'est-ce pas ? Comme le montrent des statistiques récentes, un nombre croissant de services commerciaux adoptent le ML pour aider à déplacer le client plus rapidement dans l'entonnoir de vente. Il devient progressivement l'un des outils d'aide à la vente les plus précieux pour de meilleures conversions.

• Les entreprises utilisant l'IA pour les ventes ont augmenté leurs prospects de plus de 50 %, réduit le temps d'appel de 60 à 70 % et réalisé des réductions de coûts de 40 à 60 %.
• Lorsque l'IA est présente, 49 % des consommateurs sont prêts à acheter plus fréquemment, tandis que 34 % dépenseront plus d'argent.

• Les entreprises B2B qui ont tiré parti de l'IA dans les ventes ont réalisé des réductions de temps d'appel allant jusqu'à 70 % et une augmentation de 50 % des prospects et des rendez-vous.
• Les chefs d'entreprise affirment que les chatbots ont augmenté leurs ventes de 67 % en moyenne.
• 1 équipe commerciale sur 4 utilise l'IA dans ses tâches quotidiennes.
• 47 % des entreprises dirigées par l'IA ont déclaré qu'elles pouvaient optimiser les ventes et le marketing, tandis que 32 % ont déclaré qu'elles étaient en mesure de réduire les coûts d'exploitation.

Apprentissage automatique et statistiques marketing

Les clients ont changé et leurs attentes aussi. Pour commercialiser efficacement votre produit, vous aurez besoin d'accéder à un contenu et à une expérience utilisateur hautement personnalisés, ainsi qu'à des campagnes intelligentes. L'apprentissage automatique vous donnera exactement cela.

• 87 % des utilisateurs actuels de l'IA ont déclaré qu'ils utilisaient ou envisageaient d'utiliser l'IA pour prévoir et améliorer le marketing par e-mail.

• 61 % des spécialistes du marketing déclarent que l'intelligence artificielle est l'aspect le plus critique de leur stratégie de données.
• Le temps moyen de « clic pour expédier » d'Amazon a été réduit de 225 %, passant de 60 à 75 minutes à 15 minutes.
• Les responsables marketing sont plus de 2 fois plus susceptibles de déclarer des investissements dans les technologies ML et l'automatisation des activités marketing.

Statistiques sur la demande d'emplois en apprentissage automatique

Alors que le besoin de ML continue de croître dans tous les secteurs, il existe une demande croissante de scientifiques des données, d'ingénieurs en apprentissage automatique , de scientifiques du ML, d'ingénieurs d'application d'IA , d'analystes de données, etc. C'est littéralement le meilleur moment pour faire carrière dans le domaine de l'IA ; Voici pourquoi.

• L'Intelligence Artificielle est désormais le 2ème métier le plus demandé.
• Plus de 98 000 emplois publiés sur LinkedIn répertorient l'apprentissage automatique comme une compétence requise.
• L'apprentissage automatique, la PNL et l'apprentissage en profondeur sont les trois compétences les plus demandées sur Monster.com.

• 74% des acheteurs choisissent l'entreprise qui a été la première à ajouter de la valeur.
• 39 % des entreprises intensifient leurs efforts de recrutement pour constituer une équipe de science des données plus complète.
• Seulement   20 % des cadres estiment que leurs équipes de science des données sont prêtes pour l'IA.

L'apprentissage automatique fournit des leçons inestimables

L'apprentissage automatique est un élément fondamental de l'intelligence artificielle, il apprendra littéralement de lui-même et de vos processus métier pour devenir plus intelligents. Adopter et investir dans l'apprentissage automatique ne manquera pas de récolter des informations précieuses pour votre entreprise et pour le prochain colis en ligne que vous attendez. ML change beaucoup de choses dans nos vies. Le moins qu'on puisse faire, c'est d'y réfléchir plus collectivement.

Envie de plonger plus profondément dans le monde de l'intelligence artificielle ? Renseignez-vous sur l'apprentissage en profondeur, le sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui imite le fonctionnement du cerveau humain.