51 Statistici de învățare automată pentru a vă pune pe gânduri

Dacă învățarea automată ar fi un copil la școală, ar fi cel mai strălucit și mai tare elev.
Cu toții am auzit despre cât de importantă a devenit învățarea automată, dar ce știm cu adevărat despre impactul pe care îl are asupra modului în care luăm decizii zilnic?

Învățarea automată (ML) a transformat modul în care noi, ca oameni, interacționăm cu mașinile, tehnologiile și datele. Dar nu a fost întotdeauna atât de popular; ceea ce a început ca o industrie de nișă a devenit o piață de un miliard de dolari.

Astăzi, învățarea automată face parte din fiecare industrie la care te poți gândi: asistență medicală, finanțe, divertisment, comerț cu amănuntul și producție. A devenit esențial pentru companii să adopte ML pentru a crește veniturile, a reduce costurile și a automatiza operațiunile.

Într-o lume care prosperă în tehnologii disruptive, aceste 51 de statistici de învățare automată vă vor ajuta să vă navigați în acest domeniu criptic.

Statistici de învățare automată

Învățarea automată este definită ca modul în care mașinile învață din modele identificabile pentru a automatiza procesele. Este o ramură a inteligenței artificiale (AI) și își propune să îmbunătățească și să automatizeze datele cu puțin spațiu pentru intervenția umană.

Iată câteva statistici ML fascinante pentru a evidenția rolul său vital în viața noastră.

• Netflix a economisit 1 miliard de dolari datorită algoritmului său de învățare automată pentru efectul combinat al personalizării și al recomandărilor de conținut.
• Precizia învățării automate în prezicerea maximelor și minimelor bursiere este de 62%.
• Reducerea cu 60% a erorilor Google Translate a fost găsită atunci când a fost schimbat la GNMT — un algoritm de traducere alimentat de învățarea automată.

• Precizia algoritmului de învățare automată AI de la Google în prezicerea decesului unui pacient este de 95%.
• 97% dintre utilizatorii de telefonie mobilă folosesc asistenți vocali bazați pe inteligență artificială.
• Șase radiologi umani sunt depășiți de IA de detectare a cancerului pulmonar de la Google.
• Programul Google Deep Learning ML are o acuratețe de 89% în detectarea cancerului de sân.
• AI ar putea preveni 86% dintre atacurile cibernetice și amenințările de securitate
• Până în 2025, 3/4 din toate serviciile de îngrijire a bătrânilor din Japonia vor fi furnizate de AI.
• 43% dintre mileniali ar plăti o primă pentru un canal hibrid de servicii pentru clienți cu robot uman.

Statistici privind adoptarea învățării automate

ML este adoptat de companii, mici și mari, la scară masivă. Cu mai multe instrumente care inundează piața AI, companiile se confruntă cu gât la gât pentru a identifica, analiza și valorifica informațiile despre date. Adopția ML este mai mare ca niciodată, dezvoltarea de produse/servicii, operațiuni, vânzări și marketing fiind martorii cele mai mari creșteri ale cazurilor de utilizare ML.

• Piața globală de învățare automată este de așteptat să se extindă la 42,08% CAGR în perioada 2018-2024.
• 65% dintre companiile care intenționează să adopte învățarea automată spun că tehnologia ajută companiile în luarea deciziilor.
• America de Nord (80%) conduce în adoptarea ML și este urmată de Asia (37%) și Europa (29%).

• 20% dintre directorii de nivel C (din 10 țări și 14 industrii diferite) raportează că folosesc învățarea automată ca parte esențială a afacerii lor.
• Bugetele pentru programele ML cresc cel mai adesea cu 25%, iar industria bancară, de producție și IT au înregistrat cea mai semnificativă creștere a bugetului în acest an.
• 33% dintre liderii IT vor adopta ML pentru îmbunătățirea analizei de afaceri.

• 25% dintre liderii IT plănuiesc să folosească ML în scopuri de securitate.
• 80% dintre oameni spun că AI a contribuit la creșterea veniturilor.
• 74% dintre oamenii de știință de date și directorii de nivel C folosesc ML pentru analiza și raportarea performanței.

Învățare automată în statisticile de afaceri

Dacă sunteți de ceva vreme în lumea afacerilor, știți că ML este viitorul. Ritmul rapid al schimbării tehnologiilor deschide mai multe oportunități pentru ML pentru a stimula inovația în procesele convenționale de afaceri. Investiția în ML va deveni imperativă pentru ca orice afacere să supraviețuiască în era digitală.

• Îmbunătățirea estimată a productivității afacerii prin utilizarea AI este de 54%.
• 15% dintre organizații sunt utilizatori avansați de ML.
• S-au strâns 3,1 miliarde USD pentru companiile de învățare automată cu investițiile a peste 4400 de companii.
• 80% dintre companii intenționează să adopte AI ca soluție de servicii pentru clienți
• 45% dintre utilizatorii finali preferă chatbot-urile ca mod principal de comunicare pentru întrebările privind serviciile clienților

44%

dintre organizațiile care folosesc AI raportează costuri reduse de afaceri.

Sursa: McKinsey

• Investițiile în IA vor crește cu peste 300% în următorii ani.

• 62% dintre clienți sunt dispuși să-și trimită datele către AI pentru o experiență mai bună de afaceri și de utilizator.
• 44% dintre organizații se tem că vor pierde în fața startup-urilor dacă sunt prea lente pentru a implementa AI.
• Directorii folosesc AI pentru a elimina sarcinile repetitive, cum ar fi documentele (82%), programarea (79%) și foile de pontaj (78%)

Învățare automată pentru statisticile echipelor de vânzări

Reprezentanții de vânzări sunt deseori pe gard cu privire la adaptarea la noile metode de vânzare, sau nu? După cum arată statisticile recente, un număr tot mai mare de departamente de vânzări recurg la ML pentru a ajuta clientul să treacă mai rapid prin canalul de vânzări. Devine treptat unul dintre cele mai valoroase instrumente de activare a vânzărilor pentru conversii mai bune.

• Companiile care folosesc AI pentru vânzări și-au crescut clienții potențiali cu peste 50%, au redus timpul de apel cu 60-70% și au realizat reduceri de costuri cu 40-60%.
• Când AI este prezentă, 49% dintre consumatori sunt dispuși să cumpere mai des, în timp ce 34% vor cheltui mai mulți bani.

• Companiile B2B care au folosit AI în vânzări au realizat reduceri de timp de apel de până la 70% și o creștere cu 50% a clienților potențiali și numirilor.
• Liderii de afaceri spun că chatbot-urile au crescut vânzările cu 67% în medie.
• 1 din 4 echipe de vânzări utilizează AI în sarcinile lor zilnice.
• 47% dintre companiile conduse de AI au spus că ar putea optimiza vânzările și marketingul, în timp ce 32% au spus că pot reduce costurile de operare.

Învățare automată și statistici de marketing

Clienții s-au schimbat, la fel și așteptările lor. Pentru a vă comercializa produsul în mod eficient, veți avea nevoie de acces la conținut extrem de personalizat și experiență de utilizator, împreună cu campanii inteligente. Învățarea automată vă va oferi exact asta.

• 87% dintre adoptatorii actuali de AI au spus că folosesc sau iau în considerare utilizarea AI pentru a prognoza și a îmbunătăți marketingul prin e-mail.

• 61% dintre specialiști în marketing spun că inteligența artificială este cel mai critic aspect al strategiei lor de date.
• Timpul mediu de „click pentru expediere” al Amazon a fost redus cu 225% de la 60-75 de minute la 15 minute.
• Liderii de marketing au probabilitatea de peste două ori de a raporta investiții în tehnologii ML și automatizare pentru activitățile de marketing.

Statistici privind cererea de locuri de muncă pentru învățarea automată

Pe măsură ce nevoia de ML continuă să crească în toate industriile, există o cerere tot mai mare de oameni de știință în date, ingineri de învățare automată , oameni de știință ML, ingineri de aplicații AI , analiști de date și multe altele. Acesta este literalmente cel mai bun moment pentru a face o carieră în domeniul AI; Iata de ce.

• Inteligența artificială este acum al doilea loc de muncă cel mai solicitat.
• Peste 98.000 de locuri de muncă postate pe LinkedIn indică învățarea automată ca o abilitate necesară.
• Învățarea automată, NLP și învățarea profundă sunt cele trei abilități cele mai solicitate pe Monster.com.

• 74% dintre cumpărători aleg compania care a fost prima care a adăugat valoare.
• 39% dintre companii își intensifică eforturile de angajare pentru a construi o echipă de știință a datelor mai extinsă.
• Numai   20% dintre directori consideră că echipele lor de știință a datelor sunt pregătite pentru AI.

Învățarea automată oferă lecții neprețuite

Învățarea automată este o parte fundamentală a inteligenței artificiale, ea va învăța pe sine și procesele dvs. de afaceri să devină mai inteligente. Adoptarea și investiția în învățarea automată vor aduce cu siguranță informații valoroase pentru afacerea dvs. și pentru următorul pachet online pe care îl așteptați. ML schimbă foarte mult viețile noastre. Cel mai puțin putem face este să-i gândim mai mult colectiv.

Vrei să aprofundezi mai mult în lumea inteligenței artificiale? Citiți despre învățarea profundă, subsetul de învățare automată care imită funcționarea creierului uman.