51 Statistiken zum maschinellen Lernen, die Sie zum Nachdenken anregen

Wenn maschinelles Lernen ein Kind in der Schule wäre, wäre es der brillanteste und coolste Schüler.
Wir haben alle davon gehört, wie wichtig maschinelles Lernen geworden ist, aber was wissen wir wirklich über die Auswirkungen, die es auf unsere täglichen Entscheidungen hat?

Maschinelles Lernen (ML) hat die Art und Weise verändert, wie wir Menschen mit Maschinen, Technologien und Daten interagieren. Aber es war nicht immer so beliebt; Was als Nischenindustrie begann, hat sich zu einem Milliardenmarkt entwickelt.

Heutzutage ist maschinelles Lernen ein Teil jeder Branche, die Sie sich vorstellen können: Gesundheitswesen, Finanzen, Unterhaltung, Einzelhandel und Fertigung. Für Unternehmen ist es unerlässlich geworden, ML einzuführen, um den Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und Abläufe zu automatisieren.

In einer Welt, die von disruptiven Technologien gedeiht, werden Ihnen diese 51 Statistiken zum maschinellen Lernen helfen, sich durch dieses kryptische Feld zu navigieren.

Statistiken zum maschinellen Lernen

Maschinelles Lernen ist definiert als die Art und Weise, wie Maschinen aus identifizierbaren Mustern lernen, um Prozesse zu automatisieren. Es ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI) und zielt darauf ab, Daten mit wenig Spielraum für menschliche Eingriffe zu verbessern und zu automatisieren.

Hier sind einige faszinierende ML-Statistiken, um seine wichtige Rolle in unserem Leben hervorzuheben.

• Netflix sparte 1 Milliarde US-Dollar aufgrund seines maschinellen Lernalgorithmus für die kombinierte Wirkung von Personalisierung und Inhaltsempfehlungen.
• Die Genauigkeit des maschinellen Lernens bei der Vorhersage von Börsenhochs und -tiefs beträgt 62 %.
• Beim Wechsel zu GNMT – einem auf maschinellem Lernen basierenden Übersetzungsalgorithmus – wurde eine Reduzierung der Google Übersetzer-Fehler um 60 % festgestellt.

• Die Genauigkeit des KI-Algorithmus für maschinelles Lernen von Google bei der Vorhersage des Todes eines Patienten beträgt 95 %.
• 97 % der mobilen Benutzer verwenden KI-gestützte Sprachassistenten.
• Sechs menschliche Radiologen werden von Googles Lungenkrebs-Erkennungs-KI übertroffen.
• Das Deep Learning ML-Programm von Google hat eine Genauigkeit von 89 % bei der Erkennung von Brustkrebs.
• KI könnte 86 % der Cyberangriffe und Sicherheitsbedrohungen verhindern
• Bis 2025 werden 3/4 aller Altenpflegedienste in Japan von KI erbracht.
• 43 % der Millennials würden einen Aufpreis für einen hybriden Kundendienstkanal zwischen Mensch und Bot zahlen.

Statistiken zur Einführung von maschinellem Lernen

ML wird von kleinen und großen Unternehmen in großem Umfang übernommen. Mit mehreren Tools, die den KI-Markt überschwemmen, laufen Unternehmen Kopf an Kopf, um Dateneinblicke zu identifizieren, zu analysieren und zu nutzen. Die Akzeptanz von ML ist höher als je zuvor, wobei die Produkt-/Dienstleistungsentwicklung, der Betrieb sowie Vertrieb und Marketing die höchsten Zuwächse bei ML-Anwendungsfällen verzeichnen.

• Der globale Markt für maschinelles Lernen wird im Zeitraum 2018–2024 voraussichtlich um 42,08 % CAGR wachsen.
• 65 % der Unternehmen, die die Einführung von maschinellem Lernen planen, geben an, dass die Technologie Unternehmen bei der Entscheidungsfindung hilft.
• Nordamerika (80 %) führt bei der Einführung von ML, gefolgt von Asien (37 %) und Europa (29 %).

• 20 % der C-Level-Führungskräfte (in 10 Ländern und 14 verschiedenen Branchen) geben an, maschinelles Lernen als Kernbestandteil ihres Geschäfts zu nutzen.
• Die Budgets für ML-Programme wachsen am häufigsten um 25 %, und die Banken-, Fertigungs- und IT-Branche verzeichnete in diesem Jahr das deutlichste Budgetwachstum.
• 33 % der IT-Führungskräfte werden ML zur Verbesserung der Geschäftsanalyse einsetzen.

• 25 % der IT-Führungskräfte planen, ML für Sicherheitszwecke einzusetzen.
• 80 % der Menschen sagen, dass KI zur Umsatzsteigerung beigetragen hat.
• 74 % der Data Scientists und C-Level-Führungskräfte verwenden ML für die Leistungsanalyse und Berichterstattung.

Maschinelles Lernen in der Unternehmensstatistik

Wenn Sie schon länger in der Geschäftswelt unterwegs sind, wissen Sie, dass ML die Zukunft ist. Das schnelle Tempo der sich ändernden Technologien eröffnet ML mehr Möglichkeiten, Innovationen in konventionellen Geschäftsprozessen voranzutreiben. Die Investition in ML wird für jedes Unternehmen unerlässlich, um im digitalen Zeitalter zu überleben.

• Die geschätzte Verbesserung der Unternehmensproduktivität durch den Einsatz von KI beträgt 54 %.
• 15 % der Unternehmen sind fortgeschrittene ML-Benutzer.
• Mit den Investitionen von mehr als 4400 Unternehmen wurden 3,1 Milliarden US-Dollar für Unternehmen des maschinellen Lernens aufgebracht.
• 80 % der Unternehmen planen, KI als Kundenservice-Lösung einzuführen
• 45 % der Endbenutzer bevorzugen Chatbots als primäres Kommunikationsmittel für Kundendienstanfragen

44%

der Unternehmen, die KI einsetzen, berichten von reduzierten Geschäftskosten.

Quelle: McKinsey

• Die Investitionen in KI werden in den kommenden Jahren um mehr als 300 % steigen.

• 62 % der Kunden sind bereit, ihre Daten für ein besseres Geschäfts- und Benutzererlebnis an KI zu übermitteln.
• 44 % der Unternehmen befürchten, dass sie gegenüber Startups verlieren, wenn sie bei der Implementierung von KI zu langsam sind.
• Führungskräfte nutzen KI, um sich wiederholende Aufgaben wie Papierkram (82 %), Terminplanung (79 %) und Stundenzettel (78 %) zu vermeiden

Maschinelles Lernen für Statistiken von Vertriebsteams

Vertriebsmitarbeiter stehen oft vor der Herausforderung, sich an neue Verkaufsmethoden anzupassen, oder? Wie aktuelle Statistiken zeigen, nutzen immer mehr Vertriebsabteilungen ML, um den Kunden schneller durch den Verkaufstrichter zu führen. Es wird nach und nach zu einem der wertvollsten Sales-Enablement-Tools für bessere Conversions.

• Unternehmen, die KI für den Vertrieb einsetzen, konnten ihre Leads um mehr als 50 % steigern, die Gesprächszeit um 60 - 70 % verkürzen und Kosteneinsparungen von 40 - 60 % erzielen.
• Wenn KI vorhanden ist, sind 49 % der Verbraucher bereit, häufiger einzukaufen, während 34 % mehr Geld ausgeben.

• B2B-Unternehmen, die KI im Vertrieb eingesetzt haben, konnten die Gesprächszeit um bis zu 70 % reduzieren und die Anzahl der Leads und Termine um 50 % steigern.
• Unternehmensführer sagen, dass Chatbots den Umsatz um durchschnittlich 67 % gesteigert haben.
• 1 von 4 Vertriebsteams nutzt KI bei ihren täglichen Aufgaben.
• 47 % der KI-geführten Unternehmen gaben an, dass sie Vertrieb und Marketing optimieren konnten, während 32 % angaben, dass sie die Betriebskosten senken konnten.

Maschinelles Lernen und Marketingstatistiken

Die Kunden haben sich verändert und damit auch ihre Erwartungen. Um Ihr Produkt effektiv zu vermarkten, benötigen Sie Zugang zu hochgradig personalisierten Inhalten und Benutzererfahrungen sowie intelligente Kampagnen. Maschinelles Lernen wird Ihnen genau das geben.

• 87 % der aktuellen KI-Anwender gaben an, dass sie KI zur Prognose und Verbesserung des E-Mail-Marketings nutzen oder erwägen.

• 61 % der Vermarkter geben an, dass künstliche Intelligenz der wichtigste Aspekt ihrer Datenstrategie ist.
• Die durchschnittliche Click-to-Ship-Zeit von Amazon wurde um 225 % von 60-75 Minuten auf 15 Minuten reduziert.
• Marketingleiter geben mit mehr als doppelter Wahrscheinlichkeit Investitionen in ML-Technologien und Automatisierung für Marketingaktivitäten an.

Statistiken zur Jobnachfrage für maschinelles Lernen

Da der Bedarf an ML branchenübergreifend weiter zunimmt, gibt es eine wachsende Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen , ML-Wissenschaftlern, KI-Anwendungsingenieuren , Datenanalysten und mehr. Dies ist buchstäblich die beste Zeit, um im KI-Bereich Karriere zu machen; hier ist der Grund.

• Künstliche Intelligenz ist jetzt der zweitgefragteste Job.
• Mehr als 98.000 auf LinkedIn veröffentlichte Jobs nennen maschinelles Lernen als erforderliche Fähigkeit.
• Maschinelles Lernen, NLP und Deep Learning sind die drei gefragtesten Fähigkeiten auf Monster.com.

• 74 % der Käufer entscheiden sich für das Unternehmen, das als erstes einen Mehrwert geschaffen hat.
• 39 % der Unternehmen intensivieren ihre Einstellungsbemühungen, um ein umfangreicheres Data-Science-Team aufzubauen.
• Nur   20 % der Führungskräfte sind der Meinung, dass ihre Data-Science-Teams für KI bereit sind.

Maschinelles Lernen bietet unschätzbare Lektionen

Maschinelles Lernen ist ein grundlegender Bestandteil der künstlichen Intelligenz, es wird sich selbst und Ihren Geschäftsprozessen buchstäblich beibringen, intelligenter zu werden. Die Einführung und Investition in maschinelles Lernen wird Ihnen wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen und für das nächste Online-Paket bringen, auf das Sie warten. ML verändert unser Leben stark. Das Mindeste, was wir tun können, ist, kollektiver darüber nachzudenken.

Du möchtest tiefer in die Welt der künstlichen Intelligenz eintauchen? Informieren Sie sich über Deep Learning, die Teilmenge des maschinellen Lernens, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt.