51 Statistik Pembelajaran Mesin untuk Membuat Anda Berpikir

Diterbitkan: 2021-04-06

Jika pembelajaran mesin adalah anak-anak di sekolah, itu akan menjadi siswa yang paling cemerlang dan paling keren.
Kita semua pernah mendengar tentang betapa pentingnya pembelajaran mesin, tetapi apa yang benar- benar kita ketahui tentang dampaknya terhadap cara kita membuat keputusan setiap hari?

Pembelajaran mesin (ML) telah mengubah cara kita sebagai manusia berinteraksi dengan mesin, teknologi, dan data. Tapi itu tidak selalu begitu populer; apa yang dimulai sebagai industri ceruk telah berkembang menjadi pasar miliaran dolar.

Saat ini, pembelajaran mesin menjadi bagian dari setiap industri yang dapat Anda pikirkan: perawatan kesehatan, keuangan, hiburan, ritel, dan manufaktur. Menjadi penting bagi bisnis untuk mengadopsi ML untuk meningkatkan pendapatan, memangkas biaya, dan mengotomatisasi operasi.

Di dunia yang berkembang pesat dalam teknologi yang mengganggu, 51 statistik pembelajaran mesin ini akan membantu Anda menavigasi jalan Anda melalui bidang samar ini.

Statistik pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin didefinisikan sebagai cara mesin belajar dari pola yang dapat diidentifikasi untuk mengotomatisasi proses. Ini adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) dan bertujuan untuk meningkatkan dan mengotomatisasi data dengan sedikit ruang lingkup untuk campur tangan manusia.

Berikut adalah beberapa statistik ML yang menarik untuk menyoroti peran vitalnya dalam kehidupan kita.

  • Netflix menghemat $ 1 miliar karena algoritme pembelajaran mesinnya untuk efek gabungan dari personalisasi dan rekomendasi konten.
  • Keakuratan pembelajaran mesin dalam memprediksi harga tertinggi dan terendah pasar saham adalah 62%.
  • Pengurangan 60% dalam kesalahan Google Terjemahan ditemukan saat diubah ke GNMT—algoritme terjemahan yang didukung oleh pembelajaran mesin.

92%

akurasi ditunjukkan saat menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi kematian pasien COVID-19.

Sumber: Nature.com

  • Akurasi algoritma machine learning AI Google dalam memprediksi kematian pasien adalah 95%.
  • 97% pengguna ponsel menggunakan asisten suara bertenaga AI.
  • Enam ahli radiologi manusia mengungguli AI pendeteksi kanker paru-paru Google.
  • Program Deep Learning ML Google memiliki akurasi 89% dalam mendeteksi kanker payudara.
  • AI dapat mencegah 86% serangan dunia maya dan ancaman keamanan
  • Pada tahun 2025, 3/4 dari semua layanan perawatan lansia di Jepang akan diberikan oleh AI.
  • 43% milenium akan membayar mahal untuk saluran layanan pelanggan robot manusia hibrida.

Statistik adopsi pembelajaran mesin

ML diadopsi oleh bisnis, kecil dan besar dalam skala besar. Dengan beberapa alat yang membanjiri pasar AI, perusahaan berlomba-lomba untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memanfaatkan wawasan data. Adopsi ML lebih tinggi dari sebelumnya, dengan pengembangan produk/layanan, operasi, serta penjualan dan pemasaran yang menyaksikan peningkatan tertinggi dalam kasus penggunaan ML.

  • Pasar Pembelajaran Mesin Global diperkirakan akan berkembang pada CAGR 42,08% selama 2018–2024.
  • 65% perusahaan yang berencana mengadopsi pembelajaran mesin mengatakan teknologi membantu bisnis dalam pengambilan keputusan.
  • Amerika Utara (80%) memimpin dalam adopsi ML, dan diikuti oleh Asia (37%) dan Eropa (29%).

14%

peningkatan PDB global pada tahun 2030 diperkirakan dengan kemajuan ML dan AI.

Sumber: WSJ

  • 20% eksekutif tingkat C (di 10 negara dan 14 industri berbeda) melaporkan menggunakan pembelajaran mesin sebagai bagian inti dari bisnis mereka.
  • Anggaran untuk program ML tumbuh paling sering sebesar 25%, dan industri perbankan, manufaktur, dan TI mengalami pertumbuhan anggaran paling signifikan tahun ini.
  • 33% pemimpin TI akan mengadopsi ML untuk meningkatkan analisis bisnis.

91,5%

bisnis terkemuka memiliki investasi berkelanjutan di AI.

Sumber: Businesswire

  • 25% pemimpin TI berencana menggunakan ML untuk tujuan keamanan.
  • 80% orang mengatakan bahwa AI telah membantu meningkatkan pendapatan.
  • 74% ilmuwan data dan eksekutif tingkat C menggunakan ML untuk analisis dan pelaporan kinerja.

Pembelajaran mesin dalam statistik bisnis

Jika Anda sudah lama berkecimpung di dunia bisnis, Anda tahu bahwa ML adalah masa depan. Laju perubahan teknologi yang cepat membuka lebih banyak peluang bagi ML untuk mendorong inovasi dalam proses bisnis konvensional. Berinvestasi dalam ML akan menjadi keharusan bagi bisnis apa pun untuk bertahan di era digital.

  • Estimasi peningkatan produktivitas bisnis dengan menggunakan AI adalah 54%.
  • 15% organisasi adalah pengguna ML tingkat lanjut.
  • $ 3,1 miliar telah dikumpulkan untuk perusahaan pembelajaran mesin dengan investasi lebih dari 4400 perusahaan.
  • 80% bisnis berencana untuk mengadopsi AI sebagai solusi layanan pelanggan
  • 45% pengguna akhir lebih memilih chatbot sebagai mode komunikasi utama untuk pertanyaan layanan pelanggan

44%

organisasi yang menggunakan laporan AI mengurangi biaya bisnis.

Sumber: McKinsey

  • Investasi di AI akan meningkat lebih dari 300% di tahun-tahun mendatang.
  • 62% pelanggan bersedia mengirimkan data mereka ke AI untuk bisnis dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
  • 44% organisasi takut mereka akan kalah dari perusahaan rintisan jika mereka terlalu lambat untuk mengimplementasikan AI.
  • Eksekutif menggunakan AI untuk memotong tugas berulang seperti dokumen (82%), penjadwalan (79%) dan lembar waktu (78%)

Pembelajaran mesin untuk statistik tim penjualan

Tenaga penjualan sering kali ragu untuk beradaptasi dengan metode penjualan baru, atau benarkah demikian? Seperti yang ditunjukkan statistik baru-baru ini, semakin banyak departemen penjualan yang menggunakan ML untuk membantu memindahkan pelanggan lebih cepat melalui corong penjualan. Ini secara bertahap menjadi salah satu alat pemberdayaan penjualan yang paling berharga untuk konversi yang lebih baik.

  • Perusahaan yang menggunakan AI untuk penjualan meningkatkan prospek mereka lebih dari 50%, mengurangi waktu panggilan sebesar 60-70%, dan merealisasikan pengurangan biaya sebesar 40-60%.
  • Ketika AI hadir, 49% konsumen bersedia berbelanja lebih sering, sementara 34% akan menghabiskan lebih banyak uang.

30%

perusahaan di seluruh dunia akan menggunakan AI setidaknya dalam satu proses penjualan mereka.

Sumber: Pelabuhan Ventura

  • Perusahaan B2B yang telah memanfaatkan AI dalam penjualan menyadari pengurangan waktu panggilan hingga 70% dan peningkatan 50% dalam prospek dan janji temu.
  • Para pemimpin bisnis mengatakan chatbots telah meningkatkan penjualan rata-rata sebesar 67%.
  • 1 dari 4 tim penjualan menggunakan AI dalam tugas sehari-hari mereka.
  • 47% bisnis yang dipimpin AI mengatakan mereka dapat mengoptimalkan penjualan dan pemasaran, sementara 32% mengatakan mereka mampu mengurangi biaya operasional.

Pembelajaran mesin dan statistik pemasaran

Pelanggan telah berubah dan begitu pula harapan mereka. Untuk memasarkan produk Anda secara efektif, Anda memerlukan akses ke konten yang sangat dipersonalisasi dan pengalaman pengguna bersama dengan kampanye cerdas. Pembelajaran mesin akan memberi Anda hal itu.

  • 87% pengadopsi AI saat ini mengatakan mereka menggunakan atau mempertimbangkan untuk menggunakan AI untuk memperkirakan dan meningkatkan pemasaran email.

56,5%

pemasar menggunakan ML dan AI untuk personalisasi konten.

Sumber: Survei CMO, 2019

  • 61% pemasar mengatakan kecerdasan buatan adalah aspek paling penting dari strategi data mereka.
  • Rata-rata waktu 'klik untuk mengirim' Amazon telah berkurang 225% dari 60-75 menit menjadi 15 menit.
  • Pemimpin pemasaran lebih dari 2x kemungkinannya untuk melaporkan investasi dalam teknologi ML dan otomatisasi untuk aktivitas pemasaran.

Statistik permintaan pekerjaan pembelajaran mesin

Karena kebutuhan ML terus tumbuh di berbagai industri, ada permintaan yang meningkat untuk ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin , ilmuwan ML, insinyur aplikasi AI , analis data, dan banyak lagi. Ini benar-benar waktu terbaik untuk berkarir di bidang AI; inilah alasannya.

  • Kecerdasan Buatan sekarang menjadi pekerjaan ke-2 yang paling banyak diminati.
  • Lebih dari 98.000 pekerjaan yang diposting di pembelajaran mesin daftar LinkedIn sebagai keterampilan yang diperlukan.
  • Pembelajaran mesin, NLP, dan pembelajaran mendalam adalah tiga keterampilan yang paling banyak diminati di Monster.com.

650%

peningkatan telah terlihat dalam jumlah pekerjaan yang terdaftar untuk ilmu data di LinkedIn.

Sumber: KDnugget

  • 74% pembeli memilih perusahaan yang pertama memberi nilai tambah.
  • 39% bisnis meningkatkan upaya perekrutan mereka untuk membangun tim ilmu data yang lebih ekstensif.
  • Hanya   20% eksekutif merasa tim ilmu data mereka siap untuk AI.

Sumber:

  • Memang
  • Microsoft
  • Analitik India
  • Refinitiv
  • Orang Dalam Bisnis
  • Riset Pasar Masa Depan
  • Algoritma
  • Bloomberg
  • Pikirkan dengan google
  • Teks Ponsel
  • statistik
  • ulasan Bisnis Harvard
  • SAS
  • MIT
  • Oberlo
  • Tenaga penjualan
  • PWC

Pembelajaran mesin memberikan pelajaran berharga

Pembelajaran mesin adalah bagian mendasar dari kecerdasan buatan, secara harfiah akan mengajarkan dirinya sendiri dan proses bisnis Anda untuk menjadi lebih pintar. Mengadopsi dan berinvestasi dalam pembelajaran mesin pasti akan menuai wawasan berharga untuk bisnis Anda dan untuk paket online berikutnya yang Anda tunggu. ML banyak mengubah hidup kita. Paling tidak yang bisa kita lakukan adalah memberikan pemikiran yang lebih kolektif.

Ingin mempelajari lebih dalam dunia kecerdasan buatan? Baca tentang pembelajaran mendalam, bagian dari pembelajaran mesin yang meniru fungsi otak manusia.