51 の機械学習統計を使って考えてみよう

公開: 2021-04-06

機械学習が学校の子供だったとしたら、それは最も優秀で最もクールな生徒でしょう。
機械学習がいかに重要になったかについては誰もが聞いたことがあると思いますが、機械学習が日常の意思決定に与える影響について、実際に何を知っているのでしょうか?

機械学習 (ML) は、私たち人間がマシン、テクノロジー、データとやり取りする方法を変革しました。 しかし、常に人気があったわけではありません。 ニッチな業界として始まったものは、10 億ドル規模の市場に成長しました。

今日、機械学習は、ヘルスケア、金融、エンターテイメント、小売、製造など、考えられるすべての業界の一部を形成しています。 ML を採用して収益を上げ、コストを削減し、運用を自動化することは、企業にとって不可欠になっています。

破壊的なテクノロジーで繁栄する世界で、これらの 51 の機械学習統計は、この不可解な分野をナビゲートするのに役立ちます。

機械学習統計

機械学習は、機械が識別可能なパターンから学習してプロセスを自動化する方法として定義されています。 これは人工知能 (AI) の一分野であり、人間の介入の余地がほとんどないデータの改善と自動化を目指しています。

ここでは、私たちの生活における重要な役割を強調する魅力的な ML 統計をいくつか紹介します。

  • Netflix は、パーソナライゼーションとコンテンツ レコメンデーションの複合効果のための機械学習アルゴリズムにより、10 億ドルを節約しました。
  • 株式市場の高値と安値を予測する際の機械学習の精度は 62% です。
  • 機械学習を利用した翻訳アルゴリズムである GNMT に変更したところ、Google 翻訳のエラーが 60% 減少しました。

92%

機械学習を使用して COVID-19 患者の死亡率を予測したときに、精度が実証されました。

出典:Nature.com

  • 患者の死亡を予測する際の Google の AI 機械学習アルゴリズムの精度は 95% です。
  • モバイル ユーザーの 97% が AI を利用した音声アシスタントを使用しています。
  • Google の肺がん検出 AI は、6 人の放射線技師の成績を上回っています。
  • Google のディープ ラーニング ML プログラムは、89% の精度で乳がんを検出しています。
  • AI は、サイバー攻撃とセキュリティの脅威の 86% を防ぐことができます
  • 2025 年までに、日本のすべての介護サービスの 3/4 が AI によって提供されるようになります。
  • ミレニアル世代の 43% は、ヒューマン ボットのハイブリッド カスタマー サービス チャネルに割増料金を支払うと答えています。

機械学習の採用統計

ML は、規模の大小を問わず、企業によって大規模に採用されています。 いくつかのツールが AI 市場にあふれているため、企業はデータの洞察を特定、分析、活用するために懸命に取り組んでいます。 ML の採用はかつてないほど高く、製品/サービスの開発、運用、販売、マーケティングで ML のユースケースが最も増加しています。

  • 世界の機械学習市場は、2018 年から 2024 年にかけて CAGR 42.08% で拡大すると予測されています。
  • 機械学習の採用を計画している企業の 65% が、このテクノロジーが企業の意思決定に役立つと述べています。
  • 北米 (80%) が ML の採用でリードしており、アジア (37%) とヨーロッパ (29%) がそれに続いています。

14%

ML と AI の進歩により、2030 年までに世界の GDP が増加すると予測されています。

出典:WSJ

  • 経営幹部の 20% (10 か国、14 の異なる業界) が、ビジネスの中核として機械学習を使用していると報告しています。
  • ML プログラムの予算は 25% 増加することが最も多く、今年は銀行、製造、IT 業界で最も大幅な予算増加が見られました。
  • IT リーダーの 33% が、ビジネス分析を改善するために ML を採用する予定です。

91.5%

の主要企業が AI に継続的に投資しています。

出典:ビジネスワイヤ

  • IT リーダーの 25% が、セキュリティ目的で ML を使用する予定です。
  • 80% の人が、AI が収益の増加に役立ったと言っています。
  • データ サイエンティストと経営幹部の 74% が、パフォーマンス分析とレポート作成に ML を使用しています。

ビジネス統計における機械学習

ビジネスの世界にしばらく携わったことがある方なら、ML が未来であることをご存知でしょう。 テクノロジーの急速な変化により、ML が従来のビジネス プロセスのイノベーションを推進する機会が増えています。 ML への投資は、あらゆるビジネスがデジタル時代に生き残るために不可欠になるでしょう。

  • AI を使用することによるビジネスの生産性の推定改善は 54% です。
  • 組織の 15% が高度な ML ユーザーです。
  • 4,400 社を超える企業の投資により、機械学習企業向けに 31 億ドルが調達されました。
  • 企業の 80% が AI をカスタマー サービス ソリューションとして採用する予定です
  • エンドユーザーの 45% が、カスタマー サービスへの問い合わせの主要な通信手段としてチャットボットを好んでいます。

44%

AI を使用している組織の割合が、ビジネス コストを削減したと報告しています。

出典:マッキンゼー

  • AI への投資は、今後数年間で 300% 以上増加します。
  • 顧客の 62% は、ビジネスとユーザー エクスペリエンスを向上させるために、データを AI に提出することに前向きです。
  • 組織の 44% は、AI の実装が遅すぎるとスタートアップに負けてしまうのではないかと恐れています。
  • エグゼクティブは AI を使用して、事務処理 (82%)、スケジューリング (79%)、タイムシート (78%) などの反復的なタスクを削減しています。

営業チーム統計の機械学習

営業担当者は、新しい販売方法への適応について戸惑っていることがよくありますか? 最近の統計が示すように、ますます多くの営業部門が ML を利用して、顧客がセールス ファネルをより迅速に移動できるようにしています。 これは、より良いコンバージョンのための最も価値のある販売促進ツールの 1 つになりつつあります。

  • 販売に AI を使用している企業は、リードを 50% 以上増加させ、通話時間を 60 ~ 70% 短縮し、40 ~ 60% のコスト削減を実現しました。
  • AI が存在する場合、消費者の 49% がより頻繁に買い物をしたいと考え、34% がより多くのお金を使うようになります。

30%

の全世界の企業が、販売プロセスの少なくとも 1 つで AI を使用する予定です。

出典:ベンチャーハーバー

  • 販売に AI を活用した B2B 企業は、通話時間を最大 70% 削減し、リードと予約を 50% 増加させました。
  • ビジネス リーダーは、チャットボットによって売上が平均 67% 増加したと述べています。
  • 営業チームの 4 人に 1 人が日常業務で AI を使用しています。
  • AI 主導のビジネスの 47% は、販売とマーケティングを最適化できると述べ、32% は運用コストを削減できたと述べました。

機械学習とマーケティング統計

顧客は変化し、期待も変化しています。 製品を効果的に販売するには、インテリジェントなキャンペーンとともに、高度にパーソナライズされたコンテンツとユーザー エクスペリエンスにアクセスする必要があります。 機械学習はまさにそれを提供します。

  • 現在 AI を採用しているユーザーの 87% が、メール マーケティングの予測と改善に AI を使用している、または使用を検討していると述べています。

56.5%

コンテンツのパーソナライゼーションに ML と AI を使用しているマーケティング担当者の割合。

出典: CMO 調査、2019 年

  • マーケティング担当者の 61% は、人工知能がデータ戦略の最も重要な側面であると述べています。
  • Amazon の平均「クリックして発送」時間は、60 ~ 75 分から 15 分に 225% 短縮されました。
  • マーケティング リーダーは、ML テクノロジーとマーケティング活動の自動化への投資を報告する可能性が 2 倍以上あります。

機械学習の仕事の需要統計

ML の必要性が業界全体で拡大し続けているため、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、ML サイエンティスト、AI アプリケーションエンジニア、データ アナリストなどの需要が高まっています。 これは文字通り、AI 分野でキャリアを積むのに最適な時期です。 これが理由です。

  • 人工知能は現在、2 番目に需要の高い仕事です。
  • LinkedIn に掲載されている 98,000 件以上の求人で、機械学習が必須スキルとして挙げられています。
  • 機械学習、 NLP 、ディープ ラーニングは、Monster.com で最も需要の高い 3 つのスキルです。

650%

LinkedIn に掲載されているデータ サイエンスの求人数が増加しています。

出典:KDnuggets

  • 購入者の 74% が、最初に付加価値を提供した会社を選びます。
  • 39% の企業が、より大規模なデータ サイエンス チームを構築するために採用活動を強化しています。
  • それだけ  エグゼクティブの 20% は、データ サイエンス チームが AI の準備ができていると感じています。

ソース:

  • それはそう
  • マイクロソフト
  • アナリティクス インド
  • リフィニティブ
  • ビジネスインサイダー
  • 市場調査の未来
  • アルゴリズム
  • ブルームバーグ
  • グーグルで考える
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  • ハーバードビジネスレビュー
  • SAS
  • MIT
  • オベルロ
  • セールスフォース
  • PWC

機械学習は貴重な教訓を提供します

機械学習は人工知能の基本的な部分であり、文字通り、機械学習とビジネス プロセスをより賢くする方法を学習します。 機械学習を採用して投資することで、あなたのビジネスと、あなたが待ち望んでいる次のオンライン区画のために貴重な洞察を得ることができます. ML は私たちの生活を大きく変えています。 私たちにできることは、もっと集合的に考えることです。

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