เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล 20 อันดับแรก

การสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ดีเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ท้ายที่สุด คุณไม่สามารถปรับปรุงอะไรได้โดยไม่ประเมินจุดเริ่มต้น โชคดีที่คุณไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง มีเครื่องมือพิเศษมากมายที่สามารถช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลา ในบทความนี้ เราจะทบทวน 20 เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของคุณ

ในด้านการตลาด การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นกระบวนการในการจัดระเบียบ อธิบาย และตีความข้อมูลเพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาด แก้ไขปัญหาด้วยกลยุทธ์นั้น และเพิ่มข้อได้เปรียบ คุณอาจถามคำถามต่อไปนี้เป็นส่วนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูล:

• ช่องทางการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคืออะไร?
• เว็บไซต์ของฉันมีผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำเฉลี่ยกี่คนต่อวัน สัปดาห์ และเดือน
• เราควรเน้นช่องทางใดเพื่อเพิ่มรายได้?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักการตลาด เป็นวิธีที่พวกเขาสามารถหลีกเลี่ยงการคาดเดาและดูว่าส่วนใดของประสิทธิภาพทางการตลาดที่ต้องการความเอาใจใส่เป็นพิเศษ นักการตลาดสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า เพื่อปรับแคมเปญโฆษณาและรับรายได้มากขึ้น

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง คุณสามารถบรรลุเป้าหมายทางการตลาดต่อไปนี้:

1. ลดค่าใช้จ่ายในการโฆษณา ค้นหาแคมเปญที่ไม่มีประสิทธิภาพ หยุดการลงทุน และมุ่งเน้นที่ช่องทางการสร้างรายได้
2. เพิ่มรายได้จากผู้เข้าชม ทำนาย LTV (มูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า) และความน่าจะเป็นของการแปลง นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ผู้เข้าชมต้องการจริงๆ โดยการเพิ่มระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
3. ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก รับข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้มีพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการตัดสินใจในเวลาที่เหมาะสมและมั่นใจในขั้นตอนต่อไปของคุณ

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตลาดแตกต่างกันในระดับรายละเอียดและวิธีการตีความ โดยทั่วไป จะเน้นที่ การรวบรวม วิเคราะห์ หรือ แสดงข้อมูล เป็นภาพ ถึงกระนั้น จำนวนของตัวเลือกในตลาดก็ค่อนข้างมาก และการค้นหาเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบนั้นไม่ง่ายนัก เพื่อช่วยให้คุณจำกัดรายการของคุณให้แคบลง เราขอแนะนำสิ่งที่คุณควรพิจารณาเมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล

เป้าหมายหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการ ค้นหาความหมายใน ข้อมูล และใช้ความหมายนี้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้:

1. กำหนดเป้าหมายของ คุณ กำหนดความคาดหวังของคุณ ระบุคำถามที่คุณต้องการตอบโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล และกำหนดข้อมูลที่คุณต้องการรวบรวม (ข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณา ผู้เยี่ยมชม คำสั่งซื้อ การเปิดอีเมล ฯลฯ)
2. เก็บข้อมูล. รวบรวมและรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ จากนั้นล้าง จัดเรียง และจัดระเบียบ
3. รับรองคุณภาพของข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณไม่มีข้อผิดพลาด ช่องว่าง หรือส่วนที่ไม่จำเป็น หากเป็นเช่นนั้น การตีความเพิ่มเติมจะไม่น่าเชื่อถือ
4. วิเคราะห์ข้อมูลและตีความผลลัพธ์ สร้างแดชบอร์ด รายงาน หรือแผนภูมิ และเชื่อมโยงกับคำถามหลักและความคาดหวังของคุณ
5. ดำเนินการกับข้อมูล ตามการตีความข้อมูลของคุณ ให้ดำเนินการที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของคุณ เช่น จัดสรรงบประมาณใหม่ ปรับราคาเสนอ สร้างกลุ่มผู้ชมใหม่ หรือปิดแคมเปญที่ไม่มีประสิทธิภาพ
6. ทำซ้ำ วงจรเพื่อวิเคราะห์ว่าข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

การรวบรวม ทำความสะอาด และจัดเรียงข้อมูลด้วยตนเองนั้นใช้เวลานาน และความน่าจะเป็นของความผิดพลาดของมนุษย์ก็มีสูง คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีอาจส่งผลให้สูญเสียงบประมาณการตลาดของคุณถึง 21% และจากข้อมูลของ Gartner ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกสูญเสียค่าเฉลี่ย 15 ล้านดอลลาร์ต่อปีด้วยเหตุนี้ คุณสามารถใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อผิดพลาดในกองข้อมูลโดยไม่รับประกันว่าผลลัพธ์จะแม่นยำ เพื่อประหยัดเวลาและทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้อง คุณต้องทำการวิเคราะห์อัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือพิเศษ

ก่อนเลือกเครื่องมือ ให้จำกัดรายการตัวเลือกที่เป็นไปได้โดยกำหนด:

• ประเภท ของข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์
• เป้าหมาย ที่คุณต้องการบรรลุด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์
• ระดับรายละเอียด ที่คุณต้องการในการวิเคราะห์ของคุณ

ตอนนี้เรามาดูเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยม 20 รายการกัน

เราได้เตรียมรายการเครื่องมือที่ดีที่สุดในการรวบรวม วิเคราะห์ และสร้างภาพข้อมูลทางการตลาด สำหรับแต่ละเครื่องมือ เราจะอธิบายวิธีการทำงานและลักษณะสำคัญของเครื่องมือ

1. Google Analytics

Google Analytics เป็นบริการวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาสามแห่ง ได้แก่ คำขอ HTTP ของผู้ใช้ คุกกี้ และข้อมูลบนเบราว์เซอร์/ระบบปฏิบัติการโดยใช้รหัสติดตามของ Google Analytics เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว จะไปยังเซิร์ฟเวอร์ Google Analytics เป็นรายการพารามิเตอร์ จากนั้น Google Analytics จะวิเคราะห์พารามิเตอร์เหล่านี้และสร้างรายงานที่คุณจะพบในบัญชี Google Analytics ของคุณ

ลักษณะสำคัญ:

• ข้อจำกัดในการรวบรวมข้อมูล — สามารถรวบรวมได้ถึง 10 ล้านครั้งต่อเดือนต่อพร็อพเพอร์ตี้ด้วยเวอร์ชันฟรี เพื่อรวบรวมเพิ่มเติม อัปเกรดเป็น Google Analytics 360 หรือใช้เครื่องมืออื่น
• ไม่มีข้อมูลจาก CRM และบริการที่ไม่ใช่ของ Google เว้นแต่คุณจะนำเข้าด้วยตนเอง
• ข้อมูลจะถูกประมวลผลภายใน 24 ถึง 48 ชั่วโมง

Google Analytics ใช้งานได้ฟรี แต่ถ้าคุณทำงานกับปริมาณข้อมูลสูง คุณควรอัปเกรดเป็น Google Analytics 360 ซึ่งเริ่มต้นที่ $150,000 ต่อปี

2. แผงผสม

Mixpanel เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ผู้ใช้ที่ให้คุณติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ คุณสามารถทำได้โดยส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ของคุณไปยัง Mixpanel ซึ่งจะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ Mixpanel ใช้โมเดลที่เน้นผู้ใช้ตามเหตุการณ์เพื่อวิเคราะห์การกระทำของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณ โมเดลข้อมูล Mixpanel สร้างขึ้นจากตัวแปรหลักต่อไปนี้:

• เหตุการณ์ — การกระทำของผู้ใช้บนเว็บไซต์
• ทรัพย์สิน — รายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์
• โปรไฟล์ผู้ใช้ — การรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละราย

ลักษณะสำคัญ:

• ต้องสร้างแผนการติดตามโดยมีเป้าหมายทางธุรกิจของคุณก่อนที่จะรวบรวมข้อมูล
• มีที่เก็บข้อมูลแบบกำหนดเองที่มีโครงสร้างของตัวเองที่แตกต่างจากเครื่องมืออื่นที่คล้ายคลึงกัน
• จำกัดจำนวนข้อมูลที่คุณสามารถรวบรวม — เพียง 2,000 คุณสมบัติต่อโปรไฟล์ผู้ใช้

Mixpanel เสนอแผนฟรีสำหรับผู้ใช้ที่ติดตามรายเดือนสูงถึง 100,000 คน และราคาสำหรับแผนพร้อมการรายงานแบบไม่จำกัดเริ่มต้นที่ 17 ดอลลาร์ต่อเดือน

3. Kissmetrics

Kissmetrics เป็นแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะที่ให้คุณวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ จัดหมวดหมู่ผู้ชม และจัดเก็บข้อมูลในแพลตฟอร์มส่วนกลางเดียว ไลบรารี JavaScript ของ Kissmetrics ติดตามเหตุการณ์ต่างๆ โดยอัตโนมัติ: ไซต์ที่เข้าชม ฟิลด์ของฟอร์ม Hit แคมเปญโฆษณา Hit ของเครื่องมือค้นหา และการดูหน้าเว็บ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถติดตามโปรไฟล์ลูกค้า รายงาน เหตุการณ์และแคมเปญตลอดจนกิจกรรมที่ไม่ระบุตัวตนของผู้ใช้ก่อนที่จะลงชื่อสมัครใช้

ลักษณะสำคัญ:

• ติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ด้วยฟีเจอร์ Kissmetrics Live
• ตัวเลือกการรวมที่จำกัด และไม่สามารถรวม Kissmetrics กับผลิตภัณฑ์ของ Google ได้
• เหมาะสำหรับธุรกิจ SaaS และอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กและขนาดกลาง

ราคาเริ่มต้นที่ 299 เหรียญต่อเดือน

4. เวโบรามา

Weborama เป็นบริษัทเทคโนโลยีการตลาดที่ให้บริการการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมและการวิเคราะห์โฆษณาโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงความหมาย ด้วยแพลตฟอร์ม Weborama BigFish semantic AI คุณสามารถวิเคราะห์การสนทนาบนเว็บไซต์ พฤติกรรมผู้ใช้ และข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค ด้วยชุดข้อมูล Weborama BigSea คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลผู้บริโภคและสร้างคะแนนพฤติกรรมดิจิทัลที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ใช้แต่ละราย

ลักษณะสำคัญ:

• ช่วยให้คุณสามารถรวม CRM และข้อมูลพฤติกรรม และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ของพฤติกรรมผู้ใช้
• ดำเนินการเปิดใช้งานการตลาดแบบตรงด้วยตนเองของผู้ชมที่มีความเสี่ยงสูง
• ต้องการเครื่องมือแยกต่างหากเพื่อรวบรวมข้อมูลของคุณก่อนที่จะอัปโหลดไปยัง Weborama เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ไม่มีการกำหนดราคาสำหรับบริการ Weborama บนเว็บไซต์ทางการ คุณต้องติดต่อตัวแทนเพื่อรับราคาปัจจุบัน

5. OWOX BI

OWOX BI เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การตลาดแบบครบวงจรที่รวบรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติจากแหล่งข้อมูลออนไลน์และออฟไลน์หลายแห่งในที่เดียว เช่น Google Analytics หรือ Google BigQuery ซึ่งนักการตลาดและนักวิเคราะห์สามารถทำงานร่วมกันได้ OWOX BI ผสาน ทำความสะอาด และจัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมจากบริการโฆษณา เว็บไซต์ Google Analytics, CRMs, ร้านค้าออฟไลน์ และแหล่งอื่นๆ จากนั้นคุณสามารถใช้เพื่อสร้างรายงานตามข้อมูลนี้จากเทมเพลตหรือสร้างรายงานของคุณเองด้วยเมตริกที่กำหนดเองเพื่อวัดว่าอะไรทำงานได้ดีที่สุดในการตลาดของคุณ ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของ OWOX BI คือการทำเช่นนี้ คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดหรือรู้ SQL คุณสามารถสร้างรายงานใดๆ ที่คุณต้องการโดยใช้ภาษาธรรมชาติในตัวสร้างรายงานง่ายๆ

ลักษณะสำคัญ:

รวบรวมข้อมูลในโครงสร้างเดียวกับ Google Analytics และตรวจสอบคุณภาพข้อมูล

• สามารถผสานรวมกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ เช่น Google Analytics และ Google BigQuery และสามารถนำเข้าการคำนวณของคุณไปยังบริการการแสดงภาพหรือเครื่องมือ BI เช่น Google ชีต Looker Tableau Power BI และ Data Studio
• ไม่มีการจำกัดข้อมูลที่รวบรวม และจะไม่มีการสุ่มตัวอย่างและประมวลผลแบบเรียลไทม์เสมอ
• นำเสนอรูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามช่องทาง ML ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจะประเมินว่าช่องทางการตลาดของคุณมีอิทธิพลต่อกันและกันและ Conversion อย่างไร

คุณสามารถเริ่มใช้ OWOX BI กับแผนฟรีได้ แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $42 ต่อเดือน และคุณสามารถขอแผนบริการเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณได้

6. Datarama

Datorama เป็นแพลตฟอร์มธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการรายงาน ข้อมูลเชิงลึก และการคาดการณ์อัตโนมัติเมื่อบรรลุเป้าหมาย รวบรวมและผสานข้อมูลการตลาดในแพลตฟอร์มส่วนกลางเดียว วิเคราะห์ข้อมูลในช่องทางและแคมเปญต่างๆ และสร้างรายงานตามผลลัพธ์

ลักษณะสำคัญ:

• เหมาะสำหรับนักการตลาด B2B และองค์กร
• ช่วยให้การจัดการข้ามแพลตฟอร์ม: ปรับแคมเปญใน Google, Facebook และเครื่องมืออื่นๆ ที่เชื่อมต่อกับ Datarama
• แผนมีราคาแพงและเรียกเก็บเงินรายปีเท่านั้น

ราคาเริ่มต้นที่ $3,000 ต่อเดือน เรียกเก็บเงินเป็นรายปี

7. ซูเปอร์เมตริก

Supermetrics เป็นแพลตฟอร์ม ETL บนคลาวด์ที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของคุณโดยใช้ API และส่งไปยังที่จัดเก็บหรือไปยังเครื่องมือสร้างภาพ การรายงาน หรือ BI ที่คุณเลือก Supermetrics ช่วยให้คุณสามารถรายงานและถ่ายโอนข้อมูลโดยอัตโนมัติในที่ที่คุณต้องการ

ลักษณะสำคัญ:

• ไม่มีการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและการรายงานการระบุแหล่งที่มา
• สามารถเชื่อมต่อ Supermetrics กับ Google Data Studio ได้ ซึ่งสะดวก
• เสนอการผสานการทำงานที่หลากหลาย รวมถึงกับแหล่งข้อมูล เช่น Google Analytics และ Google Ads

ราคาเริ่มต้นที่ 39 เหรียญต่อเดือนและขึ้นอยู่กับการผสานรวมและคุณสมบัติที่คุณเลือก

8. ช่องทาง

Funnel คือแพลตฟอร์ม ETL ที่ให้คุณรวบรวมข้อมูลและประมวลผลโดยอัตโนมัติด้วยการล้าง แมป และจัดกลุ่ม จากข้อมูลที่ประมวลผลนี้ คุณสามารถสร้างรายงานและแดชบอร์ดด้วยเมตริกหลักที่คุณเลือกและส่งข้อมูลที่รวบรวมไปยังคลังข้อมูล, Google Data Studio, Looker หรือเครื่องมืออื่นๆ (Funnel มีการรวมประมาณ 500 รายการ)

ลักษณะสำคัญ:

• ไม่รองรับพารามิเตอร์ UTM แบบไดนามิกหรือการสตรีมข้อมูลผู้ใช้จากเว็บไซต์
• ไม่มีการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลหรือการรายงานการระบุแหล่งที่มา
• รวบรวมข้อมูลในคลังข้อมูลของตัวเอง ซึ่งคุณสามารถถ่ายโอนได้ทุกที่ที่คุณต้องการจัดเก็บ
• สามารถเชื่อมต่อ Funnel กับ Google Data Studio ได้ ซึ่งสะดวก

ราคาเริ่มต้นที่ 499 ยูโรต่อเดือน

9. อิมโพรวาโด

Improvado เป็นแพลตฟอร์ม ETL บนคลาวด์ที่รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และจัดเรียงโดยใช้ REST API ถัดไป จะวิเคราะห์ข้อมูลโดยการรวมตาราง ทำการคำนวณ และปรับเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูล ข้อมูลที่ตีความจะไปยังที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL เป็นต้น) หรือไปยังฐานข้อมูล Improvado ภายใน

ลักษณะสำคัญ:

• การเก็บรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นใช้เวลาประมาณ 24 ชั่วโมง หลังจากนั้นข้อมูลจะถูกรีเฟรชวันละสองครั้ง
• สามารถใช้ Improvado กับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ เช่น Google Analytics และ Salesforce
• ไม่มีช่วงทดลองใช้งานฟรี
• ไม่รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และไม่ทำการวิเคราะห์ตามรุ่น

ราคาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใน Improvado จะพิจารณาเป็นกรณีไป

10. AppsFlyer

AppsFlyer เป็นเครื่องมือวิเคราะห์การตลาดบนมือถือที่ช่วยให้คุณสร้างรายงานข้อมูลกลุ่ม การเก็บรักษา และข้อมูลดิบแบบไดนามิก รวมถึงแดชบอร์ดที่กำหนดเองและการแจ้งเตือนสด ด้วย AppsFlyer คุณสามารถติดตามประสิทธิภาพของแหล่งสื่อมือถือแบบชำระเงินและกิจกรรมทั่วไปได้แบบเรียลไทม์

ลักษณะสำคัญ:

• เสนอตู้เก็บของที่ปลอดภัยซึ่งโฮสต์บน Amazon S3 เพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูล
• เสนอภาษาท้องถิ่น เขตเวลา และการสนับสนุนสกุลเงิน
• ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์ บริการโฆษณา CRM และร้านค้าออฟไลน์ของคุณ คุณควรพิจารณาใช้เครื่องมืออื่นเช่น OWOX BI

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยบัญชีฟรี จากนั้นจ่ายตั้งแต่ $6 ต่อ Conversion เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics ช่วยให้คุณรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางของลูกค้าแบบเรียลไทม์ตามแหล่งที่มาออนไลน์และออฟไลน์ Adobe Analytics นำเสนอการวิเคราะห์ประเภทต่างๆ เช่น เฉพาะกิจ (กำหนดเอง) กลุ่มประชากรตามรุ่น และการวิเคราะห์โฟลว์ ซึ่งช่วยให้คุณติดตามแง่มุมที่สำคัญที่สุดของเส้นทางของผู้ใช้

ลักษณะสำคัญ:

• สามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อตรวจจับความผิดปกติโดยใช้แบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง
• สามารถผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ โดยใช้ API หรือ UI แบบลากแล้ววาง
• ไม่มีการทดลองใช้ฟรี

แม้ว่าคุณจะสามารถเปรียบเทียบราคาแผนสำหรับ Adobe Analytics — Select, Prime และ Ultimate — คุณยังต้องติดต่อตัวแทนของ Adobe เพื่อขอราคาที่แน่นอนสำหรับบริษัทของคุณ

12. ไฟว์ทราน

Fivetran เป็นเครื่องมือ ETL ที่รวมข้อมูลและการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติที่ให้คุณรวมข้อมูลจากหลายแหล่งในแพลตฟอร์มเดียว

ลักษณะสำคัญ:

• ต้องขอบคุณการจำลองฐานข้อมูลตามบันทึก จึงมีฟีเจอร์การลบการดักจับเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจไม่มีอยู่ในระบบแหล่งข้อมูลอีกต่อไป
• ไม่เก็บข้อมูลแต่โหลดลงในคลังข้อมูลที่คุณเลือก
• เสนอโหมดประวัติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากจุดใดเวลาหนึ่งหรือติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป แต่ตัวเลือกนี้ไม่พร้อมใช้งานสำหรับตัวเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด

การกำหนดราคา Fivetran ขึ้นอยู่กับการบริโภคและเริ่มต้นที่ 1 ดอลลาร์ต่อเครดิต ซึ่งหมายความว่าในแต่ละเดือน Fivetran จะคำนวณจำนวนแถวที่ใช้งานรายเดือน (MAR) ที่คุณใช้ในระหว่างเดือนและราคาสำหรับเดือนนั้น อีกทางหนึ่ง คุณสามารถซื้อเครดิตล่วงหน้าได้จำนวนหนึ่ง

13. Google Data Studio

บางทีเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลยอดนิยมที่สุดคือ Google Data Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือสร้างภาพและการรายงานที่ช่วยให้คุณตั้งค่าตัวเชื่อมต่อข้อมูลเพื่อรวบรวม กรอง และเปรียบเทียบข้อมูล ตั้งค่าแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบอัตโนมัติ และแบ่งปันรายงานกับเพื่อนร่วมงานของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถสร้างการแสดงภาพใน Explorer ซึ่งเป็นพื้นที่แยกต่างหากเพื่อสำรวจข้อมูลที่รวบรวมอย่างละเอียด

ลักษณะสำคัญ:

• เชื่อมต่อข้อมูลจากบัญชี Google อื่นๆ ได้ เช่น Google ชีต, Analytics, BigQuery เป็นต้น
• ไม่มีการสนับสนุนอย่างเป็นทางการของ Google
• ข้อจำกัดเกี่ยวกับปริมาณข้อมูลที่อัพโหลด:
• ชุดข้อมูล 1,000 ชุดต่อผู้ใช้
• พื้นที่เก็บข้อมูล 2GB ต่อผู้ใช้
• อัปโหลด 100 รายการต่อชุดข้อมูลต่อวัน
• จำกัดขนาดไฟล์ 100MB ต่อชุดข้อมูล

Google Data Studio ใช้งานได้ฟรี

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือการรายงานที่ให้คุณรวบรวมและแสดงภาพข้อมูล สร้างรายงานส่วนบุคคล และแบ่งปันกับเพื่อนร่วมงานของคุณได้อย่างปลอดภัย Microsoft Power BI มีตัวเชื่อมต่อฟรีมากกว่า 120 ตัวและแหล่งข้อมูลบนระบบคลาวด์ เช่น Salesforce, ฐานข้อมูล Azure SQL, Excel และ Dynamics 365

ลักษณะสำคัญ:

• แอพเดสก์ท็อปและมือถือฟรีสำหรับ Android, iOS และ Windows Mobile เพื่อทำงานร่วมกันในการสร้างภาพ
• ฟีเจอร์ที่คล้ายคลึงกันกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Microsoft เช่น Excel — ตัวอย่างเช่น ประสบการณ์ Power Query แบบบริการตนเอง
• สามารถฝังการวิเคราะห์และรายงานเชิงโต้ตอบลงในแอปพลิเคชันของคุณ

ราคาเริ่มต้นที่ $9.99 ต่อเดือนต่อผู้ใช้ หากคุณใช้สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ใช้ร่วมกัน และ $4,995 ต่อเดือนสำหรับระบบคลาวด์เฉพาะ

15. โต๊ะ

Tableau เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ภาพที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วย Tableau คุณสามารถสร้างการแสดงภาพโดยใช้ฟังก์ชันการลากและวาง และใช้แบบจำลองทางสถิติแบบ AI

ลักษณะสำคัญ:

• ขึ้นอยู่กับ VizQL บางส่วน ซึ่งเป็นภาษาคิวรีหลัก ซึ่งแปลส่วนประกอบแดชบอร์ดและการแสดงภาพเป็นการสืบค้น และลดความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเอง
• เสนอแอพมือถือสำหรับ iOS และ Android
• ช่วยให้คุณสามารถรวมโปรโตคอลความปลอดภัยของคุณเองได้

ราคาเริ่มต้นที่ $70 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน

16. Looker

Looker คือการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และแพลตฟอร์ม BI ที่รวบรวมและรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ในรูปแบบ LookML ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ Looker ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือน แดชบอร์ดแบบไดนามิก และการแสดงภาพ ตัวแก้ไขโค้ดในตัวช่วยให้คุณแก้ไขโมเดลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติได้หากต้องการ

ลักษณะสำคัญ:

• สามารถฝังข้อมูลเชิงลึกจาก Looker's BI ด้วย Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint และเครื่องมืออื่นๆ
• ในการใช้ Looker คุณต้องเรียนรู้วิธีการทำงานของโมเดล LookML พื้นฐาน
• ฟีเจอร์ Looker Blocks นำเสนอโค้ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อเร่งการวิเคราะห์ได้

การกำหนดราคา Looker นั้นกำหนดเองได้อย่างสมบูรณ์และขึ้นอยู่กับกรณีของคุณ จำนวนผู้ใช้ และขนาดของการทำให้ใช้งานได้

17. ซีเซนส์

Sisense เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล AI บนคลาวด์ที่ให้คุณประมวลผลและแสดงภาพข้อมูลธุรกิจ มีเครื่องมือลากแล้ววางและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบมากมายเพื่อทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมทีมของคุณ

ลักษณะสำคัญ:

• เสนอเทคโนโลยี In-Chip แบบกำหนดเองเพื่อใช้แคช CPU ที่รวดเร็วแทน RAM ซึ่งช้ากว่า
• ให้คุณสร้างแอพวิเคราะห์ตามข้อมูลของคุณเพื่อฝังภายนอก
• เสนอแพ็คเกจแยกต่างหากสำหรับทีมข้อมูลบนคลาวด์ ทีม BI และการวิเคราะห์ และทีมผลิตภัณฑ์

Sisense กำหนดราคาเอง ดังนั้นคุณต้องติดต่อตัวแทนเพื่อขอใบเสนอราคา

18. Qlik Sense

Qlik Sense เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอิงจากปัญญาประดิษฐ์และเครื่องมือวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งช่วยให้คุณสร้างรายงานและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้ Qlik รองรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย รวมถึงระบบคลาวด์ (เช่น Azure และ AWS) แพลตฟอร์มการสตรีม (เช่น Apache Kafka และ Confluence) คลังข้อมูล (เช่น Exadata และ Teradata) และอื่นๆ

ลักษณะสำคัญ:

• เสนอ API แบบเปิดสำหรับ REST และ สุทธิ
• ให้คุณฝังการวิเคราะห์ลงในเว็บแอปพลิเคชันของคุณ
• ให้คุณสร้างภาพแผนที่และทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่

ราคาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล Qlik Sense เริ่มต้นที่ $30 ต่อเดือน แม้ว่าจะมีการเรียกเก็บเงินทุกปี

19. ความทุกข์ยาก

Adverity คือเครื่องมือวิเคราะห์และการรายงานข้อมูลที่ใช้ AI ซึ่งช่วยให้คุณรวบรวมและรวมข้อมูลการตลาดของคุณโดยอัตโนมัติโดยใช้โมดูลการรวมข้อมูล คุณสามารถสร้างรายงาน แดชบอร์ด และการแสดงภาพโดยใช้โมดูลการรายงานทางการตลาด และใช้ AI เพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มในข้อมูลของคุณ

ลักษณะสำคัญ:

• สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายแอฟฟิลิเอต เครื่องมือติดตามเว็บ ไฟล์ออฟไลน์ ระบบวัดผู้ชมทีวี และแหล่งข้อมูลอื่นๆ
• หลักการตั้งชื่ออย่างชาญฉลาดช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในรายงานโดยเน้นความแตกต่างในชื่อแคมเปญและแนะนำให้คุณอัปเดตด้วยตนเอง
• ใช้โมดูลการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ใช้การทำเหมืองข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของผู้ใช้และคาดการณ์

ความทุกข์ยากไม่ได้เสนอราคาคงที่ ราคาขึ้นอยู่กับจำนวนแหล่งที่มาที่คุณต้องการรวม จำนวนบัญชีที่คุณต้องการมี และการปรับเปลี่ยนใดที่คุณต้องการดำเนินการกับข้อมูลที่รวบรวม

20. SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลและ BI ที่ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลและสร้างรายงานและแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบพร้อมเมตริกหลักที่คุณเลือก SAS BI วิเคราะห์ข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติตามการเรียนรู้ของเครื่องและเน้นส่วนที่สำคัญที่สุดในรายงานภาพโดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้คุณพบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์

ลักษณะสำคัญ:

• ให้คุณรวมข้อมูลที่รวบรวมไว้กับข้อมูลทางภูมิศาสตร์และทำการวิเคราะห์ตำแหน่งด้วยภาพ
• ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และอัลกอริธึมในการวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล ลดความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเอง
• สามารถตั้งค่าบอทให้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกได้ง่ายขึ้นหรือเชื่อมต่อบอทกับบริการภายนอก

หากต้องการทราบราคาสำหรับบริษัทของคุณ โปรดติดต่อตัวแทน SAS BI

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ มีเครื่องมือมากมายในท้องตลาดที่สัญญาว่าจะทำทุกอย่างเพื่อคุณ และเราได้นำเสนอเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดเพื่อช่วยให้คุณจำกัดขอบเขตการค้นหาของคุณให้แคบลง อะไรต่อไป?

หากต้องการค้นหาสิ่งที่ตรงกับความต้องการของคุณที่สุด ให้กำหนดความคาดหวังของคุณจากการวิเคราะห์ข้อมูล ระดับรายละเอียดที่คุณต้องการ และประเภทของข้อมูลที่คุณจะวิเคราะห์ รวมเครื่องมือที่รวบรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในแง่ของคุณภาพ ความสะดวก และราคา

หากคุณยังไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน ให้จองการสาธิตฟรีเพื่อดูว่าคุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณแบบเรียลไทม์ได้อย่างไร