Top 20 Datenanalyse-Tools

Der Aufbau einer guten Marketingstrategie beginnt mit der Datenanalyse. Schließlich kann man nichts verbessern, ohne seinen Ausgangspunkt zu bewerten. Glücklicherweise müssen Sie dies nicht manuell tun – es gibt eine Reihe spezialisierter Tools, mit denen Sie die Datenanalyse automatisieren und Zeit sparen können. In diesem Artikel stellen wir 20 weit verbreitete Datenanalyse-Tools vor und helfen Ihnen, das für Ihre Bedürfnisse am besten geeignete auszuwählen.

Im Marketing ist Datenanalyse der Prozess des Organisierens, Erklärens und Interpretierens von Daten, um Fragen zu einer Marketingstrategie zu beantworten, Probleme mit dieser Strategie zu lösen und ihre Vorteile zu multiplizieren. Als ersten Teil der Datenanalyse könnten Sie die folgenden Fragen stellen:

• Was ist der effektivste Werbekanal?
• Wie viele Unique Visitors hat meine Website durchschnittlich pro Tag, Woche und Monat?
• Auf welche Kanäle sollten wir uns konzentrieren, um den Umsatz zu steigern?

Datenanalyse ist ein Muss für Marketer. So können sie Rätselraten vermeiden und sehen, welche Bereiche ihrer Marketingleistung besondere Aufmerksamkeit erfordern. Vermarkter können Datenanalysen verwenden, um Trends, Muster und wertvolle Erkenntnisse aufzudecken, um Werbekampagnen anzupassen und mehr Umsatz zu erzielen.

Durch die richtige Analyse der Daten können Sie folgende Marketingziele erreichen:

1. Reduzieren Sie die Werbeausgaben. Finden Sie ineffektive Kampagnen, investieren Sie nicht mehr in sie und konzentrieren Sie sich auf umsatzgenerierende Kanäle.
2. Steigern Sie die Einnahmen aus Besuchern. Prognostizieren Sie den LTV (Customer Lifetime Value) und die Conversion-Wahrscheinlichkeit; Bieten Sie Produkte an, die Besucher wirklich brauchen, indem Sie den Grad der Personalisierung erhöhen.
3. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen. Erhalten Sie qualitativ hochwertige Daten, um eine solide Grundlage für zeitnahe Entscheidungen zu haben und sich auf Ihre nächsten Schritte zu verlassen.

Datenanalyse-Tools für das Marketing unterscheiden sich in ihrem Detaillierungsgrad und den Interpretationsmethoden. Im Allgemeinen konzentrieren sie sich auf das Sammeln , Analysieren oder Visualisieren von Daten . Dennoch ist die Anzahl der Optionen auf dem Markt ziemlich groß, und es ist nicht so einfach, das perfekte Werkzeug zu finden. Um Ihnen zu helfen, Ihre Liste einzugrenzen, schlagen wir vor, was Sie bei der Auswahl eines Datenanalyse-Tools beachten sollten.

Das Hauptziel der Datenanalyse besteht darin, eine Bedeutung in Daten zu finden und diese Bedeutung zur Verbesserung Ihrer Marketingstrategie zu nutzen.

Die Datenanalyse besteht aus den folgenden Schritten:

1. Definieren Sie Ihr Ziel . Finden Sie Ihre Erwartungen heraus, spezifizieren Sie die Fragen, die Sie mit Hilfe der Datenanalyse beantworten möchten, und legen Sie fest, welche Daten Sie sammeln müssen (Daten zu Werbekampagnen, Besuchern, Bestellungen, E-Mail-Öffnungen usw.).
2. Daten sammeln. Sammeln und führen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammen, bereinigen, ordnen und organisieren Sie sie.
3. Stellen Sie die Datenqualität sicher. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten keine Fehler, Lücken oder unnötigen Teile enthalten. Wenn dies der Fall ist, ist eine weitere Interpretation nicht vertrauenswürdig.
4. Daten analysieren und Ergebnisse interpretieren. Erstellen Sie Dashboards, Berichte oder Diagramme und korrelieren Sie diese mit Ihren primären Fragen und Erwartungen.
5. Handeln Sie auf Daten. Ergreifen Sie basierend auf Ihrer Interpretation der Daten Maßnahmen, die Ihre Leistung verbessern – weisen Sie Ihr Budget neu zu, passen Sie Gebote an, erstellen Sie neue Zielgruppensegmente oder deaktivieren Sie ineffektive Kampagnen.
6. Wiederholen Sie den Zyklus, um zu analysieren, wie sich Daten im Laufe der Zeit ändern.

Das manuelle Sammeln, Bereinigen und Ordnen von Daten nimmt viel Zeit in Anspruch, und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler ist hoch. Eine schlechte Datenqualität kann dazu führen, dass Sie 21 % Ihres Marketingbudgets verlieren, und laut Gartner verlieren Unternehmen auf der ganzen Welt aus diesem Grund durchschnittlich 15 Millionen US-Dollar pro Jahr. Sie können Stunden damit verbringen, Fehler in Datenbergen zu finden, ohne dass garantiert ist, dass die Ergebnisse präzise sind. Um Zeit zu sparen und sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt sind, müssen Sie eine automatisierte Analyse mit speziellen Tools durchführen.

Bevor Sie ein Werkzeug auswählen, grenzen Sie die Liste der möglichen Optionen ein, indem Sie Folgendes definieren:

• die Arten von Daten, die Sie analysieren möchten
• das Ziel , das Sie mit Hilfe der Analyse erreichen möchten
• den Detaillierungsgrad , den Sie in Ihrer Analyse wünschen

Werfen wir nun einen Blick auf zwanzig der beliebtesten Datenanalyse-Tools.

Wir haben eine Liste der besten Tools zum Sammeln, Analysieren und Visualisieren von Marketingdaten zusammengestellt. Für jedes Tool beschreiben wir, wie es funktioniert und was seine Hauptmerkmale sind.

1. Google Analytics

Google Analytics ist der beliebteste Analysedienst. Es sammelt Informationen aus drei Quellen: HTTP-Anforderungen der Benutzer, Cookies und Daten zu Browsern/Betriebssystemen, die einen Google Analytics-Tracking-Code verwenden. Sobald Daten erfasst sind, werden sie als Liste von Parametern an Google Analytics-Server gesendet. Google Analytics analysiert dann diese Parameter und erstellt Berichte, die Sie in Ihrem Google Analytics-Konto finden.

Schlüsseleigenschaften:

• Limits für die Datenerfassung – kann mit der kostenlosen Version bis zu 10 Millionen Zugriffe pro Monat und Objekt sammeln; Um mehr zu sammeln, führen Sie ein Upgrade auf Google Analytics 360 durch oder verwenden Sie ein anderes Tool
• Keine Daten aus CRM- und Nicht-Google-Diensten, es sei denn, Sie importieren sie manuell
• Die Daten werden innerhalb von 24 bis 48 Stunden verarbeitet

Die Nutzung von Google Analytics ist kostenlos, aber wenn Sie mit hohen Datenvolumen arbeiten, sollten Sie auf Google Analytics 360 upgraden – das bei 150.000 US-Dollar pro Jahr beginnt.

2. Mixpanel

Mixpanel ist ein Benutzeranalysetool, mit dem Sie das Benutzerverhalten verfolgen können. Sie können dies tun, indem Sie Daten von Ihrem Server an Mixpanel senden, das sie in Echtzeit analysiert. Mixpanel verwendet ein ereignisbasiertes, benutzerzentriertes Modell, um Benutzeraktionen mit Ihrem Produkt zu analysieren. Das Mixpanel-Datenmodell basiert auf den folgenden Schlüsselvariablen:

• Ereignis – eine Benutzeraktion auf einer Website
• Eigenschaft — ein Detail über ein Ereignis
• Benutzerprofil – eine Sammlung von Informationen über einen einzelnen Benutzer

Schlüsseleigenschaften:

• Sie müssen einen Tracking-Plan mit Ihren Geschäftszielen erstellen, bevor Sie Daten sammeln
• Verfügt über einen benutzerdefinierten Datenspeicher mit einer eigenen Struktur, die sich von anderen ähnlichen Tools unterscheidet
• Begrenzte Datenmenge, die Sie sammeln können – nur 2.000 Eigenschaften pro Benutzerprofil

Mixpanel bietet einen kostenlosen Plan für bis zu 100.000 verfolgte Benutzer pro Monat, und die Preise für Pläne mit unbegrenzter Berichterstellung beginnen bei 17 $ pro Monat.

3. Kissmetrics

Kissmetrics ist eine Business-Intelligence-Plattform, mit der Sie das Benutzerverhalten auf Ihrer Website analysieren, Zielgruppen kategorisieren und Daten auf einer zentralen Plattform speichern können. Die Kissmetrics-JavaScript-Bibliothek verfolgt automatisch mehrere Ereignisse: besuchte Website, Formularfelder, Anzeigenkampagnen-Treffer, Suchmaschinen-Treffer und Seitenaufruf. Es ermöglicht Ihnen auch, Kundenprofile, Berichte, Ereignisse und Kampagnen sowie die anonymen Aktivitäten von Benutzern zu verfolgen, bevor sie sich anmelden.

Schlüsseleigenschaften:

• Kann Daten mit der Kissmetrics Live-Funktion in Echtzeit verfolgen
• Begrenzte Integrationsoptionen und es ist nicht möglich, Kissmetrics in Google-Produkte zu integrieren
• Geeignet für kleine und mittlere SaaS- und E-Commerce-Unternehmen

Die Preise beginnen bei 299 $ pro Monat.

4. Weborama

Weborama ist ein Marketingtechnologieunternehmen, das Behavioral Targeting-Dienste und Werbeanalysen basierend auf einer semantischen Analyse-Engine anbietet. Mit der semantischen KI-Plattform Weborama BigFish können Sie Website-Gespräche, Benutzerverhalten und Verbrauchereinblicke analysieren. Mit dem Weborama BigSea-Datensatz können Sie eine Verbraucherdatenbank erstellen und für jeden Benutzer einen relevanten Wert für das digitale Verhalten erstellen.

Schlüsseleigenschaften:

• Ermöglicht es Ihnen, CRM- und Verhaltensdaten zu vereinheitlichen und ein Vorhersagemodell des Benutzerverhaltens zu erstellen
• Führt Direktmarketing-Selbstaktivierung von Zielgruppen durch, die ein hohes Abwanderungsrisiko haben
• Benötigen Sie ein separates Tool, um Ihre Daten zu sammeln, bevor Sie sie zur weiteren Analyse in Weborama hochladen

Preise für Weborama-Dienste sind auf der offiziellen Website nicht verfügbar. Sie müssen sich an einen Vertreter wenden, um die aktuellen Preise zu erhalten.

5. OWOXBI

OWOX BI ist eine All-in-One-Plattform für Marketinganalysen, die automatisch Daten aus mehreren Online- und Offline-Quellen an einem Ort – wie Google Analytics oder Google BigQuery – sammelt, wo Marketer und Analysten damit arbeiten können. OWOX BI führt Daten zusammen, bereinigt und organisiert Daten, die von Anzeigendiensten, Websites, Google Analytics, CRMs, Offline-Shops und anderen Quellen gesammelt wurden. Sie können es dann verwenden, um Berichte basierend auf diesen Daten aus Vorlagen zu erstellen oder Ihre eigenen Berichte mit benutzerdefinierten Metriken zu erstellen, um zu messen, was in Ihrem Marketing am besten funktioniert. Einer der großen Vorteile von OWOX BI besteht darin, dass Sie dazu weder programmieren noch SQL kennen müssen – Sie können jeden gewünschten Bericht in natürlicher Sprache in einem einfachen Berichtersteller erstellen.

Schlüsseleigenschaften:

Sammelt Daten in derselben Struktur wie Google Analytics und überwacht die Datenqualität

• Kann in andere Marketing-Tools wie Google Analytics und Google BigQuery integriert werden und kann Ihre Berechnungen in Visualisierungsdienste oder BI-Tools importieren – beispielsweise Google Sheets, Looker, Tableau, Power BI und Data Studio
• Keine Begrenzung der gesammelten Daten, immer ungesampelt und in Echtzeit verarbeitet
• Bietet ein eigenes datengesteuertes ML-trichterbasiertes Attributionsmodell, das auswertet, wie Ihre Marketingkanäle sich gegenseitig und Conversions beeinflussen

Sie können OWOX BI mit einem kostenlosen Plan verwenden. Bezahlte Pläne beginnen bei 42 US-Dollar pro Monat, und Sie können einen Plan anfordern, der Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

6. Datorama

Datorama ist eine KI-gestützte Business-Intelligence- und Analyseplattform mit integrierter Berichterstattung, Erkenntnissen und automatisierten Vorhersagen zur Zielerreichung. Es sammelt und führt Marketingdaten auf einer zentralen Plattform zusammen, analysiert Daten über verschiedene Kanäle und Kampagnen hinweg und erstellt Berichte auf der Grundlage der Ergebnisse.

Schlüsseleigenschaften:

• Geeignet für B2B-Vermarkter und Unternehmen
• Ermöglicht plattformübergreifendes Management: Passen Sie Kampagnen in Google, Facebook und anderen mit Datorama verbundenen Tools an
• Pläne sind teuer und werden nur jährlich abgerechnet

Die Preise beginnen bei 3.000 $ pro Monat und werden jährlich abgerechnet.

7. Supermetrik

Supermetrics ist eine Cloud-basierte ETL-Plattform, die Ihre Marketingdaten mithilfe von APIs sammelt und analysiert und an einen Speicher oder an ein Visualisierungs-, Berichts- oder BI-Tool Ihrer Wahl sendet. Mit Supermetrics können Sie die Berichterstellung automatisieren und Daten dorthin übertragen, wo Sie sie haben möchten.

Schlüsseleigenschaften:

• Bietet keine Datenqualitätsüberwachung und Zuordnungsberichte
• Kann Supermetrics mit Google Data Studio verbinden, was praktisch ist
• Bietet mehrere Integrationen, auch mit Datenquellen wie Google Analytics und Google Ads

Die Preise beginnen bei 39 $ pro Monat und hängen von den Integrationen und Funktionen ab, die Sie auswählen.

8. Trichter

Funnel ist eine ETL-Plattform, mit der Sie Daten sammeln und automatisch verarbeiten können, indem Sie sie bereinigen, zuordnen und gruppieren. Basierend auf diesen verarbeiteten Daten können Sie Berichte und Dashboards mit von Ihnen ausgewählten Schlüsselmetriken erstellen und die gesammelten Daten an ein Data Warehouse, Google Data Studio, Looker oder ein anderes Tool senden (Funnel bietet etwa 500 Integrationen).

Schlüsseleigenschaften:

• Unterstützt keine dynamischen UTM-Parameter oder das Streamen von Benutzerdaten von einer Website
• Keine Datenqualitätsüberwachung oder Attributionsberichte
• Sammelt Daten in einem eigenen Data Warehouse, aus dem Sie sie dorthin übertragen können, wo Sie sie speichern müssen
• Kann Funnel mit Google Data Studio verbinden, was praktisch ist

Die Preise beginnen bei 499 € pro Monat.

9. Improvado

Improvado ist eine Cloud-basierte ETL-Plattform, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und sie mithilfe einer REST-API anordnet. Als nächstes analysiert es Daten, indem es Tabellen zusammenführt, Berechnungen durchführt und die Datenstruktur ändert. Interpretierte Daten gehen dann entweder an einen externen Datenspeicher (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL usw.) oder an die interne Improvado-Datenbank.

Schlüsseleigenschaften:

• Die anfängliche Datenerfassung dauert etwa 24 Stunden, danach werden die Daten zweimal täglich aktualisiert
• Kann Improvado mit anderen Marketing-Tools verwenden – zum Beispiel Google Analytics und Salesforce
• Keine kostenlose Probezeit
• Sammelt keine Daten zum Nutzerverhalten und führt keine Kohortenanalyse durch

Die Preise für die Datenanalyse in Improvado werden von Fall zu Fall festgelegt.

10. AppsFlyer

AppsFlyer ist ein Analysetool für mobiles Marketing, mit dem Sie dynamische Kohorten-, Aufbewahrungs- und Rohdatenberichte sowie benutzerdefinierte Dashboards und Live-Benachrichtigungen erstellen können. Mit AppsFlyer können Sie die Leistung Ihrer bezahlten mobilen Medienquellen und deren organische Aktivität in Echtzeit verfolgen.

Schlüsseleigenschaften:

• Bietet einen sicheren Speicher, der auf Amazon S3 gehostet wird, um die Datensicherheit zu gewährleisten
• Bietet lokalisierte Sprach-, Zeitzonen- und Währungsunterstützung
• Um Daten von Ihrer Website, Anzeigendiensten, CRM und Offline-Shops zu sammeln und zu analysieren, sollten Sie die Verwendung eines anderen Tools wie OWOX BI in Betracht ziehen

Sie können mit einem kostenlosen Konto beginnen und dann ab 6 $ pro Conversion bezahlen, wenn Ihr Unternehmen wächst.

11. Adobe Analytics

Mit Adobe Analytics können Sie Daten zu Customer Journeys basierend auf Online- und Offline-Quellen in Echtzeit zusammenführen und analysieren. Adobe Analytics bietet verschiedene Arten von Analysen, wie z. B. Ad-hoc- (benutzerdefiniert), Kohorten- und Flussanalysen, mit denen Sie die wichtigsten Aspekte der Benutzerreise verfolgen können.

Schlüsseleigenschaften:

• Kann Warnungen einrichten, um Anomalien mithilfe statistischer Modellierung und maschinellem Lernen zu erkennen
• Kann mithilfe von APIs oder einer Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche in andere Tools integriert werden
• Keine kostenlose Testversion verfügbar

Auch wenn Sie die Planpreise für Adobe Analytics – Select, Prime und Ultimate – vergleichen können, müssen Sie sich dennoch an einen Adobe-Vertreter wenden, um den genauen Preis für Ihr Unternehmen zu erfahren.

12. Fivetran

Fivetran ist ein automatisiertes ETL-Tool zur Datenintegration und -analyse, mit dem Sie Daten aus mehreren Quellen auf einer Plattform zusammenführen können.

Schlüsseleigenschaften:

• Bietet dank protokollbasierter Replikation von Datenbanken eine Funktion zum Erfassen von Löschvorgängen, um Informationen zu analysieren, die möglicherweise nicht mehr im Datenquellensystem vorhanden sind
• Speichert keine Daten, sondern lädt sie in ein von Ihnen ausgewähltes Data Warehouse
• Bietet den Verlaufsmodus, um Daten ab einem bestimmten Zeitpunkt zu analysieren oder ihre Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, aber diese Option ist nicht für alle Datenkonnektoren verfügbar

Die Preise von Fivetran richten sich nach dem Verbrauch und beginnen bei 1 $ pro Credit. Das bedeutet, dass Fivetran jeden Monat berechnet, wie viele monatlich aktive Zeilen (MARs) Sie während des Monats verwendet haben und wie hoch der Preis für den Monat ist. Alternativ können Sie eine bestimmte Anzahl an Credits im Voraus erwerben.

13. Google Data Studio

Das vielleicht beliebteste Datenvisualisierungstool ist Google Data Studio – ein Visualisierungs- und Berichterstellungstool, mit dem Sie einen Datenkonnektor zum Sammeln, Filtern und Vergleichen von Daten einrichten, automatisierte interaktive Dashboards einrichten und Berichte mit Ihren Kollegen teilen können. Außerdem können Sie Visualisierungen im Explorer erstellen – einem separaten Bereich, um gesammelte Daten im Detail zu untersuchen.

Schlüsseleigenschaften:

• Kann Daten von anderen Google-Konten verbinden: Google Sheets, Analytics, BigQuery usw.
• Kein offizieller Google-Support
• Beschränkungen der hochgeladenen Datenmenge:
• 1000 Datensätze pro Benutzer
• 2 GB Speicherplatz pro Benutzer
• 100 Uploads pro Datensatz pro Tag
• 100 MB Dateigrößenbeschränkung pro Datensatz

Die Nutzung von Google Data Studio ist kostenlos.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist ein Reporting-Tool, mit dem Sie Daten sammeln und visualisieren, personalisierte Berichte erstellen und diese sicher mit Ihren Kollegen teilen können. Microsoft Power BI bietet mehr als 120 kostenlose Konnektoren und Cloud-Datenquellen wie Salesforce, Azure SQL-Datenbank, Excel und Dynamics 365.

Schlüsseleigenschaften:

• Kostenlose Desktop- und mobile Apps für Android, iOS und Windows Mobile für die Zusammenarbeit an Visualisierungen
• Ähnliche Funktionen wie andere Microsoft-Produkte wie Excel – z. B. Self-Service-Power Query-Erfahrung
• Kann Analysen und interaktive Berichte in Ihre Anwendungen einbetten

Die Preise beginnen bei 9,99 USD pro Monat und Benutzer, wenn Sie eine gemeinsam genutzte Verarbeitungsumgebung verwenden, und bei 4.995 USD pro Monat für eine dedizierte Cloud.

15. Tafel

Tableau ist eine visuelle Analyseplattform, die Ihre Daten mithilfe von maschinellem Lernen sammelt und analysiert. Mit Tableau können Sie Visualisierungen per Drag-and-Drop-Funktionalität erstellen und KI-basierte statistische Modellierung einsetzen.

Schlüsseleigenschaften:

• Teilweise basierend auf VizQL, seiner zentralen Abfragesprache, die Dashboard- und Visualisierungskomponenten in Abfragen übersetzt und die Notwendigkeit manueller Optimierungen reduziert
• Bietet eine mobile App für iOS und Android
• Ermöglicht die Integration Ihrer eigenen Sicherheitsprotokolle

Die Preise beginnen bei 70 $ pro Benutzer und Monat.

16. Hingucker

Looker ist eine Cloud-basierte Datenanalyse- und BI-Plattform, die Daten aus verschiedenen Quellen in einem automatisch generierten LookML-Modell sammelt und zusammenführt. Mit Looker können Sie Warnungen, dynamische Dashboards und Visualisierungen einrichten. Mit einem integrierten Code-Editor können Sie automatisch generierte Modelle bei Bedarf ändern.

Schlüsseleigenschaften:

• Kann Erkenntnisse aus Lookers BI mit Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint und anderen Tools einbetten
• Um Looker verwenden zu können, müssen Sie lernen, wie das grundlegende LookML-Modell funktioniert
• Die Looker Blocks-Funktion bietet vorgefertigte Codeteile, die Sie zur Beschleunigung der Analyse verwenden können

Die Preise von Looker sind vollständig kundenspezifisch und hängen von Ihrem speziellen Fall, der Anzahl der Benutzer und dem Umfang der Bereitstellung ab.

17. Sinn

Sisense ist eine Cloud-native KI-Datenanalyseplattform, mit der Sie Geschäftsdaten verarbeiten und visualisieren können. Es bietet viele Drag-and-Drop-Tools und interaktive Dashboards, um mit Ihren Teamkollegen zusammenzuarbeiten.

Schlüsseleigenschaften:

• Bietet benutzerdefinierte In-Chip-Technologie, um schnelles CPU-Caching anstelle von langsamerem RAM zu verwenden
• Ermöglicht das Erstellen analytischer Apps basierend auf Ihren Daten, um sie extern einzubetten
• Bietet separate Pakete für Cloud-Datenteams, BI- und Analyseteams und Produktteams

Sisense hat benutzerdefinierte Preise, daher müssen Sie sich an einen Vertreter wenden, um ein Angebot zu erhalten.

18. Qlik-Sense

Qlik Sense ist eine Datenanalyseplattform, die auf künstlicher Intelligenz und einer assoziativen Analyse-Engine basiert, mit der Sie Berichte und interaktive Dashboards erstellen können. Qlik unterstützt verschiedene Umgebungen, darunter die Cloud (z. B. Azure und AWS), Streaming-Plattformen (z. B. Apache Kafka und Confluent), Data Warehouses (z. B. Exadata und Teradata) und andere.

Schlüsseleigenschaften:

• Bietet offene APIs für REST und. NETZ
• Ermöglicht Ihnen, Analysen in Ihre Webanwendungen einzubetten
• Ermöglicht das Erstellen von Kartenvisualisierungen und das Durchführen von Geodatenanalysen

Die Preise für Qlik Sense-Datenanalysen beginnen bei 30 US-Dollar pro Monat, obwohl sie jährlich abgerechnet werden.

19. Widrigkeiten

Adverity ist ein KI-basiertes Datenanalyse- und Reporting-Tool, mit dem Sie Ihre Marketingdaten mithilfe eines Datenintegrationsmoduls automatisch sammeln und zusammenführen können. Sie können Berichte, Dashboards und Visualisierungen mit einem Marketingberichtsmodul erstellen und KI verwenden, um Muster und Trends in Ihren Daten zu finden.

Schlüsseleigenschaften:

• Kann eine Verbindung zu Affiliate-Netzwerken, Web-Tracking-Tools, Offline-Dateien, Messsystemen für Fernsehzuschauer und anderen Datenquellen herstellen
• Mit intelligenten Namenskonventionen können Sie Fehler in Berichten vermeiden, indem Sie Unterschiede in Kampagnennamen hervorheben und vorschlagen, dass Sie sie manuell aktualisieren
• Verwendet ein erweitertes Analysemodul, um Daten zu analysieren, indem Data Mining, statistische Modellierung, maschinelles Lernen und komplexe Algorithmen angewendet werden, um das Benutzerverhalten zu modellieren und Vorhersagen zu treffen

Adverity bietet keine Festpreise an. Der Preis hängt davon ab, wie viele Quellen Sie integrieren müssen, wie viele Konten Sie haben möchten und welche Manipulationen Sie an den gesammelten Daten vornehmen möchten.

20. SAS-Business-Intelligence

SAS Business Intelligence ist eine Datenanalyse- und BI-Plattform, mit der Sie Daten sammeln und interaktive Berichte und Dashboards mit von Ihnen ausgewählten Schlüsselkennzahlen erstellen können. SAS BI analysiert Ihre Daten automatisch auf der Grundlage von maschinellem Lernen und hebt automatisch die wichtigsten Teile in visuellen Berichten hervor, um Ihnen zu helfen, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Schlüsseleigenschaften:

• Ermöglicht es Ihnen, gesammelte Daten mit geografischen Daten zu kombinieren und eine visuelle Standortanalyse durchzuführen
• Verwendet Predictive Analytics und Algorithmen zur Analyse und Visualisierung von Daten, wodurch der Bedarf an manueller Optimierung reduziert wird
• Kann Bots einrichten, um Erkenntnisse einfacher zu offenbaren, oder Bots mit externen Diensten verbinden

Um die Preise für Ihr Unternehmen zu erfahren, wenden Sie sich an einen SAS BI-Vertreter.

Die Datenanalyse ist ein obligatorischer erster Schritt auf dem Weg zur Verbesserung Ihrer Marketingstrategie. Es gibt eine riesige Auswahl an Tools auf dem Markt, die versprechen, alles für Sie zu erledigen, und wir haben die am häufigsten verwendeten vorgestellt, um Ihnen zu helfen, Ihre Suche einzugrenzen. Was kommt als nächstes?

Um etwas zu finden, das perfekt zu Ihren Anforderungen passt, definieren Sie Ihre Erwartungen an die Datenanalyse, Ihren gewünschten Detaillierungsgrad und die zu analysierenden Datentypen. Kombinieren Sie Tools, die Daten sammeln, analysieren und visualisieren, um die besten Ergebnisse in Bezug auf Qualität, Komfort und Kosten zu erzielen.

Wenn Sie immer noch nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, buchen Sie eine kostenlose Demo, um zu sehen, wie Sie Ihre Daten sofort in Echtzeit erfassen und analysieren können.