トップ20のデータ分析ツール

優れたマーケティング戦略の構築は、データ分析から始まります。 結局のところ、その出発点を評価せずに何も改善することはできません。 幸い、手動で行う必要はありません。データ分析を自動化して時間を節約するのに役立つ専用のツールがたくさんあります。 この記事では、広く使用されている20のデータ分析ツールを確認し、ニーズに応じて最適なツールを選択できるようにします。

マーケティングでは、データ分析は、マーケティング戦略に関する質問に答え、その戦略の問題を解決し、その利点を倍増させるために、データを整理、説明、および解釈するプロセスです。 データ分析の最初の部分として、次の質問をすることができます。

• 最も効果的な広告チャネルは何ですか？
• 私のウェブサイトには、1日、1週間、1か月の平均で何人のユニークな訪問者がいますか？
• 収益を上げるためにどのチャネルに焦点を当てるべきですか？

データ分析はマーケターにとって必須です。 それは彼らが当て推量を避け、彼らのマーケティングパフォーマンスのどの領域が特別な注意を必要とするかを見ることができる方法です。 マーケターは、データ分析を使用して、傾向、パターン、および貴重な洞察を明らかにし、広告キャンペーンを調整してより多くの収益を得ることができます。

データを正しく分析することで、次のマーケティング目標を達成できます。

1. 広告費を減らします。 効果のないキャンペーンを見つけ、それらへの投資をやめ、収益を生み出すチャネルに焦点を合わせます。
2. 訪問者からの収益を増やします。 LTV（顧客生涯価値）とコンバージョン確率を予測します。 パーソナライズのレベルを高めることにより、訪問者が本当に必要とする製品を提供します。
3. データ主導の意思決定を行います。 高品質のデータを取得して、タイムリーな意思決定を行うための確固たる基盤を築き、次のステップを確実に実行します。

マーケティング用のデータ分析ツールは、詳細レベルと解釈方法が異なります。 一般に、データの収集、分析、または視覚化に重点を置いています。 それでも、市場に出回っているオプションの数は非常に多く、完璧なツールを見つけるのはそれほど簡単ではありません。 リストを絞り込むために、データ分析ツールを選択する際に考慮すべきことをお勧めします。

データ分析の主な目標は、データの意味を見つけ、この意味を使用してマーケティング戦略を改善することです。

データ分析は、次の手順で構成されています。

1. 目標を定義します。 あなたの期待を理解し、データ分析の助けを借りて答えたい質問を指定し、収集する必要のあるデータ（広告キャンペーン、訪問者、注文、電子メールの開始などに関するデータ）を決定します。
2. データを収集します。 さまざまなソースからデータを収集してマージし、それをクリーンアップ、整理、整理します。
3. データ品質を確保します。 データにエラー、ギャップ、または不要な部分がないことを確認してください。 もしそうなら、それ以上の解釈は信頼できないでしょう。
4. データを分析し、結果を解釈します。 ダッシュボード、レポート、またはチャートを作成し、それらを主要な質問や期待と関連付けます。
5. データに基づいて行動します。 データの解釈に基づいて、パフォーマンスを向上させるアクションを実行します。予算の再割り当て、入札単価の調整、新しいオーディエンスセグメントの作成、効果のないキャンペーンの無効化などです。
6. このサイクルを繰り返して、データが時間の経過とともにどのように変化するかを分析します。

データの手動収集、クリーニング、および整理には多くの時間がかかり、人為的なミスの可能性が高くなります。 データ品質が低いと、マーケティング予算の21％が失われる可能性があり、Gartnerによると、この理由により、世界中の企業が年間平均1,500万ドルを失っています。 結果が正確であるという保証なしに、データの山のエラーを見つけるのに何時間も費やすことができます。 時間を節約し、データが正確であることを確認するには、専用のツールを使用して自動分析を実行する必要があります。

ツールを選択する前に、次のように定義して、可能なオプションのリストを絞り込みます。

• 分析するデータの種類
• 分析の助けを借りて達成したい目標
• 分析に必要な詳細レベル

次に、最も人気のある20のデータ分析ツールを見てみましょう。

マーケティングデータを収集、分析、視覚化するための最良のツールのリストを用意しました。 各ツールについて、その仕組みと主な特徴について説明します。

1. Google Analytics

Google Analyticsは、最も人気のある分析サービスです。 Google Analyticsトラッキングコードを使用して、ユーザーのHTTPリクエスト、Cookie、ブラウザ/オペレーティングシステム上のデータの3つのソースから情報を収集します。 データが収集されると、パラメータのリストとしてGoogleAnalyticsサーバーに送信されます。 次に、Google Analyticsはこれらのパラメーターを分析し、GoogleAnalyticsアカウントで見つけることができるレポートを作成します。

主な特徴：

• データ収集の制限—無料バージョンでは、プロパティごとに1か月あたり最大1,000万件のヒットを収集できます。 さらに収集するには、Google Analytics 360にアップグレードするか、別のツールを使用してください
• 手動でインポートしない限り、CRMおよびGoogle以外のサービスからのデータはありません
• データは24〜48時間以内に処理されます

Google Analyticsは無料で使用できますが、大量のデータを操作する場合は、GoogleAnalytics360にアップグレードする必要があります。これは年間150,000ドルからです。

2.ミックスパネル

Mixpanelは、ユーザーの行動を追跡できるユーザー分析ツールです。 これを行うには、サーバーからMixpanelにデータを送信します。Mixpanelはデータをリアルタイムで分析します。 Mixpanelは、イベントベースのユーザー中心のモデルを使用して、製品でのユーザーアクションを分析します。 Mixpanelデータモデルは、次の主要な変数に基づいて構築されています。

• イベント—Webサイトでのユーザーアクション
• プロパティ—イベントに関する詳細
• ユーザープロファイル—個々のユーザーに関する情報のコレクション

主な特徴：

• データを収集する前に、ビジネス目標を使用して追跡計画を作成する必要があります
• 他の同様のツールとは異なる独自の構造を持つカスタムデータストアがあります
• 収集できるデータ量の制限—ユーザープロファイルごとに2,000プロパティのみ

Mixpanelは、最大100,000の月間追跡ユーザー向けの無料プランを提供し、無制限のレポートを含むプランの価格は月額$17から始まります。

3.Kissmetrics

Kissmetricsは、Webサイトでのユーザーの行動を分析し、オーディエンスを分類し、データを1つの集中型プラットフォームに保存できるビジネスインテリジェンスプラットフォームです。 Kissmetrics JavaScriptライブラリは、訪問したサイト、フォームフィールド、広告キャンペーンのヒット、検索エンジンのヒット、ページビューなどのいくつかのイベントを自動的に追跡します。 また、顧客がサインアップする前に、顧客のプロファイル、レポート、イベント、キャンペーン、およびユーザーの匿名のアクティビティを追跡することもできます。

主な特徴：

• KissmetricsLive機能を使用してリアルタイムでデータを追跡できます
• 統合オプションが限られており、KissmetricsをGoogle製品と統合することはできません
• 中小規模のSaaSおよびeコマースビジネスに適しています

価格は月額299ドルからです。

4.Weborama

Weboramaは、セマンティック分析エンジンに基づく行動ターゲティングサービスと広告分析を提供するマーケティングテクノロジー企業です。 Weborama BigFishセマンティックAIプラットフォームを使用すると、Webサイトの会話、ユーザーの行動、および消費者の洞察を分析できます。 Weborama BigSeaデータセットを使用すると、消費者データベースを作成し、各ユーザーに関連するデジタル行動スコアを作成できます。

主な特徴：

• CRMと行動データを統合し、ユーザーの行動の予測モデルを構築できます
• 解約リスクの高いオーディエンスのダイレクトマーケティングの自己活性化を実行します
• さらに分析するためにWeboramaにアップロードする前に、データを収集するための別のツールが必要です

Weboramaサービスの価格は、公式Webサイトでは入手できません。 現在の価格を取得するには、担当者に連絡する必要があります。

5. OWOX BI

OWOX BIは、マーケターやアナリストが連携できる1か所（GoogleアナリティクスやGoogle BigQueryなど）で複数のオンラインおよびオフラインソースからデータを自動的に収集するオールインワンのマーケティングアナリティクスプラットフォームです。 OWOX BIは、広告サービス、Webサイト、Google Analytics、CRM、オフラインストア、およびその他のソースから収集されたデータをマージ、クリーンアップ、および整理します。 次に、それを使用して、テンプレートからのこのデータに基づいてレポートを作成したり、カスタムメトリックを使用して独自のレポートを作成したりして、マーケティングで最も効果的なものを測定できます。 OWOX BIの大きな利点の1つは、これを行うためにSQLをコーディングしたり知ったりする必要がないことです。つまり、単純なレポートビルダーで自然言語を使用して必要なレポートを作成できます。

主な特徴：

Google Analyticsと同じ構造でデータを収集し、データ品質を監視します

• GoogleAnalyticsやGoogleBigQueryなどの他のマーケティングツールと統合でき、計算を視覚化サービスやBIツール（Google Sheets、Looker、Tableau、Power BI、Data Studioなど）にインポートできます。
• 収集されたデータに制限はなく、常にサンプリングされておらず、リアルタイムで処理されます
• 独自のデータ駆動型MLファネルベースのアトリビューションモデルを提供し、マーケティングチャネルが相互にどのように影響し、コンバージョンに影響を与えるかを評価します

無料プランでOWOXBIの使用を開始できます。 有料プランは月額42ドルからで、特定のニーズを満たすプランをリクエストできます。

6.ダトラマ

Datoramaは、AIを活用したビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォームであり、組み込みのレポート、洞察、および目標達成に関する自動予測を備えています。 マーケティングデータを1つの集中型プラットフォームに収集してマージし、さまざまなチャネルやキャンペーンのデータを分析し、その結果に基づいてレポートを作成します。

主な特徴：

• B2Bマーケターおよび企業に適しています
• クロスプラットフォーム管理を可能にします：Google、Facebook、およびDatoramaに接続されているその他のツールでキャンペーンを調整します
• プランは高額で、毎年請求されるだけです

価格は月額3,000ドルからで、毎年請求されます。

7.スーパーメトリクス

SupermetricsはクラウドベースのETLプラットフォームであり、APIを使用してマーケティングデータを収集および分析し、ストレージまたは選択した視覚化、レポート、またはBIツールに送信します。 スーパーメトリクスを使用すると、レポートを自動化し、必要な場所にデータを転送できます。

主な特徴：

• データ品質の監視と帰属レポートを提供していません
• スーパーメトリクスをグーグルデータスタジオに接続できるので便利です
• GoogleAnalyticsやGoogleAdsなどのデータソースを含む複数の統合を提供します

価格は月額39ドルからで、選択した統合と機能によって異なります。

8.じょうご

FunnelはETLプラットフォームであり、データを収集し、データをクリーニング、マッピング、およびグループ化することで自動的に処理できます。 この処理されたデータに基づいて、選択した主要な指標を使用してレポートとダッシュボードを作成し、収集したデータをデータウェアハウス、Google Data Studio、Looker、またはその他のツールに送信できます（Funnelは約500の統合を提供します）。

主な特徴：

• 動的UTMパラメーターまたはWebサイトからのユーザーデータのストリーミングをサポートしていません
• データ品質の監視やアトリビューションレポートはありません
• 独自のデータウェアハウスにデータを収集し、そこからデータを保存する必要がある場所に転送できます
• ファンネルをGoogleデータスタジオに接続できるので便利です

料金は月額499ユーロからです。

9.即興

Improvadoは、さまざまなソースからデータを収集し、RESTAPIを使用してデータを配置するクラウドベースのETLプラットフォームです。 次に、テーブルをマージし、計算を行い、データ構造を変更することにより、データを分析します。 解釈されたデータは、外部データストレージ（Google BigQuery、Redshift、PostgreSQLなど）または内部Improvadoデータベースのいずれかに送られます。

主な特徴：

• 最初のデータ収集には約24時間かかり、その後データは1日2回更新されます
• 他のマーケティングツール（Google AnalyticsやSalesforceなど）でImprovadoを使用できます
• 無料試用期間はありません
• ユーザーの行動に関するデータを収集せず、コホート分析を実行しません

Improvadoでのデータ分析の価格は、ケースバイケースで決定されます。

10. AppsFlyer

AppsFlyerは、動的なコホート、保持、生データのレポート、およびカスタムダッシュボードとライブアラートを作成できるモバイルマーケティング分析ツールです。 AppsFlyerを使用すると、有料のモバイルメディアソースのパフォーマンスとそのオーガニックアクティビティをリアルタイムで追跡できます。

主な特徴：

• データセキュリティを確保するためにAmazonS3でホストされる安全なストレージロッカーを提供します
• ローカライズされた言語、タイムゾーン、および通貨のサポートを提供します
• Webサイト、広告サービス、CRM、オフラインストアからデータを収集して分析するには、OWOXBIなどの別のツールの使用を検討する必要があります。

無料のアカウントから始めて、ビジネスの成長に合わせて1回のコンバージョンあたり6ドルから支払うことができます。

11. Adob​​e Analytics

Adobe Analyticsを使用すると、オンラインおよびオフラインのソースに基づいて、カスタマージャーニーに関するデータをリアルタイムでマージおよび分析できます。 Adobe Analyticsは、アドホック（カスタム）、コホート、フロー分析などのさまざまなタイプの分析を提供します。これにより、ユーザージャーニーの最も重要な側面を追跡できます。

主な特徴：

• 統計モデリングと機械学習を使用して異常を検出するアラートを設定できます
• APIまたはドラッグアンドドロップUIを使用して他のツールと統合できます
• 無料トライアルはありません

Adobe Analyticsのプラン価格（Select、Prime、Ultimate）を比較できますが、会社の正確な価格を取得するには、アドビの担当者に連絡する必要があります。

12.ファイブトラン

Fivetranは、自動化されたデータ統合および分析ETLツールであり、1つのプラットフォームで複数のソースからのデータをマージできます。

主な特徴：

• データベースのログベースのレプリケーションのおかげで、データソースシステムに存在しなくなった可能性のある情報を分析するためのキャプチャ削除機能を提供します
• データを保存しませんが、選択したデータウェアハウスにデータをロードします
• 特定の時点からのデータを分析したり、時間の経過に伴う変化を追跡したりするための履歴モードを提供しますが、このオプションはすべてのデータコネクタで使用できるわけではありません

Fivetranの価格は消費ベースで、1クレジットあたり1ドルからです。 つまり、Fivetranは毎月、その月に使用した月間アクティブ行（MAR）の数と、その月の価格を計算します。 または、事前に一定数のクレジットを購入することもできます。

13. Google Data Studio

おそらく最も人気のあるデータ視覚化ツールは、Google Data Studioです。これを使用すると、データコネクタを設定してデータを収集、フィルタリング、比較したり、自動化されたインタラクティブダッシュボードを設定したり、同僚とレポートを共有したりできます。 また、エクスプローラーで視覚化を作成できます。これは、収集されたデータを詳細に探索するための別のスペースです。

主な特徴：

• 他のGoogleアカウント（Googleスプレッドシート、アナリティクス、BigQueryなど）のデータを接続できます。
• Googleの公式サポートはありません
• アップロードされるデータ量の制限：
• ユーザーあたり1000データセット
• ユーザーあたり2GBのストレージ
• データセットごとに1日あたり100回のアップロード
• データセットあたり100MBのファイルサイズ制限

GoogleDataStudioは無料で使用できます。

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BIは、データを収集して視覚化し、パーソナライズされたレポートを作成して、同僚と安全に共有できるレポートツールです。 Microsoft Power BIは、Salesforce、Azure SQL Database、Excel、Dynamics365などの120を超える無料のコネクタとクラウドデータソースを提供します。

主な特徴：

• Android、iOS、およびWindowsモバイル用の無料のデスクトップおよびモバイルアプリで、視覚化に協力します
• Excelなどの他のMicrosoft製品と同様の機能—たとえば、セルフサービスのPowerQueryエクスペリエンス
• 分析とインタラクティブレポートをアプリケーションに埋め込むことができます

共有処理環境を使用する場合、価格はユーザーあたり月額$ 9.99から、専用クラウドの場合は月額$4,995から始まります。

15.Tableau

Tableauは、機械学習を使用してデータを収集および分析するビジュアル分析プラットフォームです。 Tableauを使用すると、ドラッグアンドドロップ機能を使用して視覚化を作成し、AIベースの統計モデリングを採用できます。

主な特徴：

• ダッシュボードと視覚化コンポーネントをクエリに変換し、手動による最適化の必要性を減らす、コアクエリ言語であるVizQLに部分的に基づいています
• iOSおよびAndroid向けのモバイルアプリを提供します
• 独自のセキュリティプロトコルを統合できます

価格は、ユーザーあたり月額70ドルからです。

16.見物人

Lookerは、クラウドベースのデータ分析およびBIプラットフォームであり、自動生成されたLookMLモデルでさまざまなソースからデータを収集してマージします。 Lookerを使用すると、アラート、動的ダッシュボード、および視覚化を設定できます。 組み込みのコードエディタを使用すると、必要に応じて自動生成されたモデルを変更できます。

主な特徴：

• Salesforce、Sharepoint、Confluence、PowerPoint、およびその他のツールを使用して、LookerのBIからの洞察を埋め込むことができます
• Lookerを使用するには、基本的なLookMLモデルがどのように機能するかを学ぶ必要があります
• Looker Blocks機能は、分析を加速するために使用できるビルド済みのコードピースを提供します

Lookerの価格設定は完全にカスタムであり、特定のケース、ユーザー数、および展開の規模によって異なります。

17.Sisense

Sisenseは、ビジネスデータの処理と視覚化を可能にするクラウドネイティブのAIデータ分析プラットフォームです。 チームメイトとコラボレーションするための多くのドラッグアンドドロップツールとインタラクティブなダッシュボードを提供します。

主な特徴：

• 低速なRAMの代わりに高速CPUキャッシングを使用するカスタムインチップテクノロジーを提供します
• データに基づいて分析アプリを作成し、外部に埋め込むことができます
• クラウドデータチーム、BIおよび分析チーム、および製品チーム向けに個別のパッケージを提供します

Sisenseにはカスタム価格が設定されているため、見積もりを取得するには担当者に連絡する必要があります。

18. Qlik Sense

Qlik Senseは、人工知能と連想分析エンジンに基づくデータ分析プラットフォームであり、レポートとインタラクティブなダッシュボードを作成できます。 Qlikは、クラウド（AzureやAWSなど）、ストリーミングプラットフォーム（Apache KafkaやConfluentなど）、データウェアハウス（ExadataやTeradataなど）など、さまざまな環境をサポートしています。

主な特徴：

• RESTおよびのオープンAPIを提供します。 ネット
• Webアプリケーションに分析を組み込むことができます
• マップの視覚化を作成し、地理空間分析を実行できます

Qlik Senseデータ分析の価格は月額30ドルからですが、毎年請求されます。

19.逆境

Adverityは、AIベースのデータ分析およびレポートツールであり、データ統合モジュールを使用してマーケティングデータを自動的に収集およびマージできます。 マーケティングレポートモジュールを使用してレポート、ダッシュボード、視覚化を作成し、AIを使用してデータのパターンと傾向を見つけることができます。

主な特徴：

• アフィリエイトネットワーク、Webトラッキングツール、オフラインファイル、TVオーディエンスメータリングシステム、およびその他のデータソースに接続できます
• スマートな命名規則により、キャンペーン名の違いを強調表示し、手動で更新することを提案することで、レポートのエラーを回避できます。
• 拡張分析モジュールを使用してデータを分析し、データマイニング、統計モデリング、機械学習、複雑なアルゴリズムを適用してユーザーの行動をモデル化し、予測を行います

Adverityは固定価格を提供していません。 価格は、統合する必要のあるソースの数、必要なアカウントの数、および収集されたデータに対して実行する操作によって異なります。

20.SASビジネスインテリジェンス

SAS Business Intelligenceは、データ分析およびBIプラットフォームであり、データを収集し、選択した主要なメトリックを使用してインタラクティブなレポートとダッシュボードを作成できます。 SAS BIは、機械学習に基づいてデータを自動的に分析し、視覚的なレポートで最も重要な部分を自動的に強調表示して、有用な洞察を見つけるのに役立ちます。

主な特徴：

• 収集したデータを地理データと組み合わせて、視覚的な位置分析を実行できます
• 予測分析とアルゴリズムを使用してデータを分析および視覚化し、手動による最適化の必要性を減らします
• ボットを設定して洞察をより簡単に明らかにしたり、ボットを外部サービスに接続したりできます

会社の価格を取得するには、SASBIの担当者にお問い合わせください。

データ分析は、マーケティング戦略を改善するための必須の最初のステップです。 市場にはさまざまなツールがあり、すべてを実行できると約束されています。検索を絞り込むために最も広く使用されているツールを紹介しました。 次は何ですか？

ニーズに完全に適合するものを見つけるには、データ分析からの期待、必要な詳細レベル、および分析するデータのタイプを定義します。 データを収集、分析、視覚化するツールを組み合わせて、品質、利便性、コストの面で最高の結果を達成します。

それでもどこから始めればよいかわからない場合は、無料のデモを予約して、データをすぐに簡単に収集して分析する方法を確認してください。