Top 20 de instrumente de analiză a datelor

Construirea unei bune strategii de marketing începe cu analiza datelor. La urma urmei, nu poți îmbunătăți nimic fără a-i evalua punctul de plecare. Din fericire, nu trebuie să o faceți manual - există o mulțime de instrumente specializate care vă pot ajuta să automatizați analiza datelor pentru a economisi timp. În acest articol, trecem în revistă 20 de instrumente de analiză a datelor utilizate pe scară largă și vă ajutăm să alegeți pe cel mai potrivit nevoilor dumneavoastră.

În marketing, analiza datelor este procesul de organizare, explicație și interpretare a datelor pentru a răspunde la întrebări referitoare la o strategie de marketing, pentru a rezolva problemele cu acea strategie și pentru a-i multiplica avantajele. Puteți pune următoarele întrebări ca prima parte a analizei datelor:

• Care este cel mai eficient canal de publicitate?
• Câți vizitatori unici are site-ul meu în medie pe zi, săptămână și lună?
• Pe ce canale ar trebui să ne concentrăm pentru a crește veniturile?

Analiza datelor este o necesitate pentru marketeri. Acesta este modul în care pot evita presupunerile și pot vedea ce domenii ale performanței lor de marketing necesită o atenție specială. Specialiștii în marketing pot folosi analiza datelor pentru a descoperi tendințe, modele și informații valoroase pentru a ajusta campaniile de publicitate și pentru a obține mai multe venituri.

Analizând corect datele, puteți atinge următoarele obiective de marketing:

1. Reduceți cheltuielile publicitare. Găsiți campanii ineficiente, nu mai investiți în ele și concentrați-vă pe canalele generatoare de venituri.
2. Creșteți veniturile de la vizitatori. Preziceți LTV (valoarea de viață a clientului) și probabilitatea de conversie; oferiți produsele de care vizitatorii au cu adevărat nevoie prin îmbunătățirea nivelului de personalizare.
3. Luați decizii bazate pe date. Obțineți date de înaltă calitate pentru a avea o bază solidă pentru a lua decizii în timp util și pentru a fi sigur de următorii pași.

Instrumentele de analiză a datelor pentru marketing diferă prin nivelul lor de detaliu și prin metodele de interpretare. În general, se concentrează pe colectarea , analizarea sau vizualizarea datelor . Cu toate acestea, numărul de opțiuni de pe piață este destul de mare și nu este atât de simplu să găsești instrumentul perfect. Pentru a vă ajuta să vă restrângeți lista, vă sugerăm lucruri pe care ar trebui să le luați în considerare atunci când alegeți un instrument de analiză a datelor.

Scopul principal al analizei datelor este de a găsi sens în date și de a utiliza acest sens pentru a vă îmbunătăți strategia de marketing.

Analiza datelor constă din următorii pași:

1. Definiți-vă scopul . Descoperiți-vă așteptările, specificați întrebările la care doriți să răspundeți cu ajutorul analizei datelor și stabiliți ce date trebuie să colectați (date despre campanii de publicitate, vizitatori, comenzi, deschideri de e-mail etc.).
2. Colectați date. Colectați și îmbinați date din diferite surse, apoi curățați, aranjați și organizați-le.
3. Asigurați calitatea datelor. Asigurați-vă că datele dvs. nu au erori, lacune sau părți inutile. Dacă se întâmplă, interpretarea ulterioară nu va fi de încredere.
4. Analizați datele și interpretați rezultatele. Creați tablouri de bord, rapoarte sau diagrame și corelați-le cu întrebările și așteptările dvs. principale.
5. Acționează pe baza datelor. Pe baza interpretării datelor, luați acțiuni care vă vor îmbunătăți performanța — realocați bugetul, ajustați sumele licitate, creați noi segmente de public sau dezactivați campaniile ineficiente.
6. Repetați ciclul pentru a analiza modul în care datele se schimbă în timp.

Colectarea, curățarea și aranjarea manuală a datelor necesită mult timp, iar probabilitatea greșelilor umane este mare. Calitatea slabă a datelor poate duce la pierderea a 21% din bugetul dvs. de marketing și, conform Gartner, companiile din întreaga lume pierd în medie 15 milioane USD pe an din acest motiv. Puteți petrece ore întregi găsind erori în grămezi de date fără a garanta că rezultatele vor fi precise. Pentru a economisi timp și pentru a vă asigura că datele dumneavoastră sunt exacte, trebuie să efectuați analize automate folosind instrumente specializate.

Înainte de a selecta un instrument, restrângeți lista de opțiuni posibile prin definirea:

• tipurile de date pe care doriți să le analizați
• scopul pe care ați dori să-l atingeți cu ajutorul analizei
• nivelul de detaliu pe care l-ați dori în analiza dvs

Acum să aruncăm o privire la douăzeci dintre cele mai populare instrumente de analiză a datelor.

Am pregătit o listă cu cele mai bune instrumente pentru a colecta, analiza și vizualiza datele de marketing. Pentru fiecare instrument, descriem cum funcționează și care sunt caracteristicile sale cheie.

1. Google Analytics

Google Analytics este cel mai popular serviciu de analiză. Acesta colectează informații din trei surse: solicitările HTTP ale utilizatorilor, module cookie și date despre browsere/sisteme de operare folosind un cod de urmărire Google Analytics. Odată ce datele sunt colectate, acestea ajung la serverele Google Analytics ca o listă de parametri. Google Analytics analizează apoi acești parametri și creează rapoarte pe care le puteți găsi în contul dvs. Google Analytics.

Caracteristici cheie:

• Limite privind colectarea de date — puteți colecta până la 10 milioane de accesări pe lună per proprietate cu versiunea gratuită; pentru a colecta mai multe, faceți upgrade la Google Analytics 360 sau utilizați un alt instrument
• Nu există date din CRM și din serviciile non-Google decât dacă le importați manual
• Datele sunt procesate în 24 până la 48 de ore

Google Analytics este gratuit, dar dacă operați cu volume mari de date, ar trebui să faceți upgrade la Google Analytics 360, care începe de la 150.000 USD pe an.

2. Panoul de mixare

Mixpanel este un instrument de analiză a utilizatorilor care vă permite să urmăriți comportamentul utilizatorului. Puteți face acest lucru trimițând date de pe serverul dumneavoastră către Mixpanel, care le va analiza în timp real. Mixpanel folosește un model bazat pe evenimente, centrat pe utilizator pentru a analiza acțiunile utilizatorului cu produsul dvs. Modelul de date Mixpanel este construit pe următoarele variabile cheie:

• eveniment — o acțiune a utilizatorului pe un site web
• proprietate — un detaliu despre un eveniment
• profil de utilizator — o colecție de informații despre un utilizator individual

Caracteristici cheie:

• Trebuie să creați un plan de urmărire cu obiectivele dvs. de afaceri înainte de a colecta date
• Are un depozit de date personalizat cu propria sa structură, care este diferită de alte instrumente similare
• Limite ale numărului de date pe care le puteți colecta - doar 2.000 de proprietăți per profil de utilizator

Mixpanel oferă un plan gratuit pentru până la 100.000 de utilizatori urmăriți lunar, iar prețurile pentru planurile cu raportare nelimitată începe de la 17 USD pe lună.

3. Kissmetrics

Kissmetrics este o platformă de business intelligence care vă permite să analizați comportamentul utilizatorilor pe site-ul dvs. web, să clasificați publicul și să stocați date într-o singură platformă centralizată. Biblioteca JavaScript Kissmetrics urmărește automat mai multe evenimente: site-ul vizitat, câmpurile de formular, accesarea campaniei publicitare, accesarea motorului de căutare și vizualizarea paginii. De asemenea, vă permite să urmăriți profilurile clienților, rapoartele, evenimentele și campaniile, precum și activitatea anonimă a utilizatorilor înainte de a se înscrie.

Caracteristici cheie:

• Poate urmări datele în timp real cu funcția Kissmetrics Live
• Opțiuni de integrare limitate și nu este posibilă integrarea Kissmetrics cu produsele Google
• Potrivit pentru întreprinderile mici și mijlocii SaaS și comerț electronic

Prețul începe de la 299 USD pe lună.

4. Weborama

Weborama este o companie de tehnologie de marketing care oferă servicii de direcționare comportamentală și analize publicitare bazate pe un motor de analiză semantică. Cu platforma AI semantică Weborama BigFish, puteți analiza conversațiile de pe site, comportamentul utilizatorilor și informațiile despre consumatori. Cu setul de date Weborama BigSea, puteți crea o bază de date pentru consumatori și puteți construi un scor de comportament digital relevant pentru fiecare utilizator.

Caracteristici cheie:

• Vă permite să unificați CRM și datele comportamentale și să construiți un model predictiv al comportamentului utilizatorului
• Efectuează auto-activarea de marketing direct a audiențelor care au un risc ridicat de pierdere
• Aveți nevoie de un instrument separat pentru a vă colecta datele înainte de a le încărca pe Weborama pentru analize ulterioare

Prețurile pentru serviciile Weborama nu sunt disponibile pe site-ul oficial. Trebuie să contactați un reprezentant pentru a obține prețurile actuale.

5. OWOX BI

OWOX BI este o platformă de analiză de marketing all-in-one care colectează automat date din mai multe surse online și offline într-un singur loc - cum ar fi Google Analytics sau Google BigQuery - unde agenții de marketing și analiștii pot lucra cu aceasta. OWOX BI îmbină, curăță și organizează datele colectate din servicii publicitare, site-uri web, Google Analytics, CRM-uri, magazine offline și alte surse. Apoi îl puteți folosi pentru a crea rapoarte pe baza acestor date din șabloane sau pentru a crea propriile rapoarte cu valori personalizate pentru a măsura ce funcționează cel mai bine în marketingul dvs. Unul dintre marile beneficii ale OWOX BI este că, pentru a face acest lucru, nu trebuie să codificați sau să cunoașteți SQL - puteți crea orice raport doriți folosind un limbaj natural într-un simplu generator de rapoarte.

Caracteristici cheie:

Colectează date în aceeași structură ca Google Analytics și monitorizează calitatea datelor

• Se poate integra cu alte instrumente de marketing, cum ar fi Google Analytics și Google BigQuery și vă poate importa calculele în servicii de vizualizare sau instrumente BI - de exemplu, Google Sheets, Looker, Tableau, Power BI și Data Studio
• Fără limite pentru datele colectate și sunt întotdeauna neeșantionate și procesate în timp real
• Oferă propriul model de atribuire bazat pe pâlnie ML bazat pe date, care evaluează modul în care canalele dvs. de marketing se influențează reciproc și conversiile

Puteți începe să utilizați OWOX BI cu un plan gratuit. Planurile plătite încep de la 42 USD pe lună și puteți solicita un plan care să vă satisfacă nevoile specifice.

6. Datorama

Datorama este o platformă de business intelligence și analiză bazată pe inteligență artificială, cu raportare, perspective și predicții automate încorporate cu privire la îndeplinirea obiectivelor. Colectează și îmbină datele de marketing într-o singură platformă centralizată, analizează datele pe diferite canale și campanii și creează rapoarte pe baza rezultatelor.

Caracteristici cheie:

• Potrivit pentru agenții de marketing B2B și întreprinderi
• Permite managementul pe mai multe platforme: ajustați campaniile în Google, Facebook și alte instrumente conectate la Datorama
• Planurile sunt scumpe și facturate doar anual

Prețul începe de la 3.000 USD pe lună, facturat anual.

7. Supermetrics

Supermetrics este o platformă ETL bazată pe cloud, care colectează și analizează datele dvs. de marketing folosind API-uri și le trimite la stocare sau la un instrument de vizualizare, raportare sau BI la alegere. Supermetrics vă permite să automatizați raportarea și să transferați date acolo unde doriți.

Caracteristici cheie:

• Nu oferă monitorizare a calității datelor și raportare de atribuire
• Poate conecta Supermetrics la Google Data Studio, ceea ce este convenabil
• Oferă mai multe integrări, inclusiv cu surse de date precum Google Analytics și Google Ads

Prețul începe de la 39 USD pe lună și depinde de integrările și caracteristicile pe care le selectați.

8. Pâlnie

Funnel este o platformă ETL care vă permite să colectați date și să le procesați automat prin curățarea, maparea și gruparea acestora. Pe baza acestor date procesate, puteți crea rapoarte și tablouri de bord cu valorile cheie pe care le selectați și puteți trimite datele colectate către un depozit de date, Google Data Studio, Looker sau vreun alt instrument (Funnel oferă aproximativ 500 de integrări).

Caracteristici cheie:

• Nu acceptă parametrii UTM dinamici sau transmiterea în flux a datelor utilizatorului de pe un site web
• Fără monitorizare a calității datelor sau raportare de atribuire
• Adună date în propriul depozit de date, din care le puteți transfera oriunde aveți nevoie să le stocați
• Se poate conecta Funnel la Google Data Studio, ceea ce este convenabil

Prețul începe de la 499 EUR pe lună.

9. Îmbunătățit

Improvado este o platformă ETL bazată pe cloud, care colectează date din diferite surse și le aranjează folosind un API REST. Apoi, analizează datele prin îmbinarea tabelelor, efectuarea de calcule și modificarea structurii datelor. Datele interpretate ajung apoi fie în stocarea externă a datelor (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL etc.), fie în baza de date internă Improvado.

Caracteristici cheie:

• Colectarea inițială a datelor durează aproximativ 24 de ore, după care datele sunt reîmprospătate de două ori pe zi
• Poate folosi Improvado cu alte instrumente de marketing, de exemplu, Google Analytics și Salesforce
• Fără perioadă de probă gratuită
• Nu colectează date despre comportamentul utilizatorilor și nu efectuează analize de cohortă

Prețul pentru analiza datelor în Improvado este determinat de la caz la caz.

10. AppsFlyer

AppsFlyer este un instrument de analiză de marketing mobil care vă permite să creați rapoarte dinamice de cohortă, retenție și date brute, precum și tablouri de bord personalizate și alerte live. Cu AppsFlyer, puteți urmări performanța surselor media mobile plătite și activitatea lor organică în timp real.

Caracteristici cheie:

• Oferă un dulap de stocare securizat găzduit pe Amazon S3 pentru a asigura securitatea datelor
• Oferă suport pentru limbă, fus orar și monedă localizate
• Pentru a colecta și analiza date de pe site-ul dvs. web, serviciile publicitare, CRM și magazinele offline, ar trebui să luați în considerare utilizarea unui alt instrument, cum ar fi OWOX BI

Puteți începe cu un cont gratuit, apoi puteți plăti de la 6 USD per conversie pe măsură ce afacerea dvs. crește.

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics vă permite să îmbinați și să analizați datele despre călătoriile clienților în timp real, pe baza surselor online și offline. Adobe Analytics oferă diverse tipuri de analiză, cum ar fi analiza ad hoc (personalizată), cohortă și analiza fluxului, care vă permite să urmăriți cele mai importante aspecte ale călătoriei utilizatorului.

Caracteristici cheie:

• Poate configura alerte pentru a detecta anomalii folosind modelarea statistică și învățarea automată
• Se poate integra cu alte instrumente folosind API-uri sau o interfață de utilizare drag-and-drop
• Nu este disponibilă nicio încercare gratuită

Chiar dacă puteți compara prețurile planului pentru Adobe Analytics — Select, Prime și Ultimate — trebuie totuși să contactați un reprezentant Adobe pentru a obține prețul exact pentru compania dvs.

12. Fivetran

Fivetran este un instrument automat ETL de integrare și analiză a datelor care vă permite să îmbinați date din mai multe surse într-o singură platformă.

Caracteristici cheie:

• Datorită replicării bazelor de date bazate pe jurnal, oferă o funcție de captură și ștergere pentru a analiza informațiile care ar putea să nu mai existe în sistemul sursei de date
• Nu stochează date, ci le încarcă într-un depozit de date pe care îl selectați
• Oferă modul istoric pentru a analiza datele dintr-un anumit moment în timp sau pentru a urmări modificările acestora în timp, dar această opțiune nu este disponibilă pentru toți conectorii de date

Prețul Fivetran este bazat pe consum și începe de la 1 USD per credit. Aceasta înseamnă că în fiecare lună, Fivetran calculează câte rânduri active lunare (MAR) ați folosit în timpul lunii și care este prețul pentru lună. Alternativ, puteți achiziționa un anumit număr de credite în avans.

13. Google Data Studio

Poate cel mai popular instrument de vizualizare a datelor este Google Data Studio — un instrument de vizualizare și raportare care vă permite să configurați un conector de date pentru a colecta, filtra și compara date, a configura tablouri de bord interactive automatizate și a partaja rapoarte cu colegii dvs. De asemenea, puteți crea vizualizări în Explorer - un spațiu separat pentru a explora datele colectate în detaliu.

Caracteristici cheie:

• Poate conecta date din alte conturi Google: Foi de calcul Google, Analytics, BigQuery etc.
• Fără asistență Google oficială
• Limitări privind cantitatea de date încărcate:
• 1000 de seturi de date per utilizator
• 2 GB de stocare per utilizator
• 100 de încărcări pe set de date pe zi
• Limită de dimensiune a fișierului de 100 MB per set de date

Google Data Studio este folosit gratuit.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI este un instrument de raportare care vă permite să colectați și să vizualizați date, să creați rapoarte personalizate și să le partajați în siguranță cu colegii dvs. Microsoft Power BI oferă peste 120 de conectori și surse de date cloud gratuite, cum ar fi Salesforce, Azure SQL Database, Excel și Dynamics 365.

Caracteristici cheie:

• Aplicații desktop și mobile gratuite pentru Android, iOS și Windows Mobile pentru a colabora la vizualizări
• Funcții similare cu alte produse Microsoft, cum ar fi Excel, de exemplu, experiență Power Query cu autoservire
• Poate încorpora analize și rapoarte interactive în aplicațiile dvs

Prețul începe de la 9,99 USD pe lună per utilizator dacă utilizați un mediu de procesare partajat și 4995 USD pe lună pentru un cloud dedicat.

15. Tabel

Tableau este o platformă de analiză vizuală care colectează și analizează datele dvs. folosind învățarea automată. Cu Tableau, puteți crea vizualizări folosind funcționalitatea de glisare și plasare și puteți utiliza modelarea statistică bazată pe inteligență artificială.

Caracteristici cheie:

• Bazat parțial pe VizQL, limbajul său principal de interogare, care traduce componentele tabloului de bord și vizualizare în interogări și reduce nevoia de optimizări manuale
• Oferă o aplicație mobilă pentru iOS și Android
• Vă permite să integrați propriile protocoale de securitate

Prețul începe de la 70 USD per utilizator pe lună.

16. Privitor

Looker este o platformă de analiză a datelor și BI bazată pe cloud care colectează și îmbină date din diverse surse într-un model LookML generat automat. Looker vă permite să configurați alerte, tablouri de bord dinamice și vizualizări. Un editor de cod încorporat vă permite să modificați modelele generate automat, dacă este necesar.

Caracteristici cheie:

• Poate încorpora statistici din BI lui Looker cu Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint și alte instrumente
• Pentru a utiliza Looker, trebuie să aflați cum funcționează modelul de bază LookML
• Caracteristica Looker Blocks oferă bucăți de cod prefabricate pe care le puteți folosi pentru a accelera analiza

Prețul Looker este complet personalizat și depinde de cazul dvs. specific, de numărul de utilizatori și de amploarea implementării.

17. Sisense

Sisense este o platformă de analiză a datelor AI nativă în cloud care vă permite să procesați și să vizualizați datele de afaceri. Oferă multe instrumente de glisare și plasare și tablouri de bord interactive pentru a colabora cu colegii tăi.

Caracteristici cheie:

• Oferă tehnologie personalizată In-Chip pentru a utiliza memoria cache rapidă a CPU în loc de RAM, care este mai lentă
• Vă permite să creați aplicații analitice pe baza datelor dvs. pentru a le încorpora extern
• Oferă pachete separate pentru echipele de date din cloud, echipele BI și de analiză și echipele de produse

Sisense are prețuri personalizate, așa că trebuie să contactați un reprezentant pentru a obține o cotație.

18. Qlik Sense

Qlik Sense este o platformă de analiză a datelor bazată pe inteligență artificială și un motor de analiză asociativă care vă permite să creați rapoarte și tablouri de bord interactive. Qlik acceptă diverse medii, inclusiv cloud (de exemplu, Azure și AWS), platforme de streaming (de exemplu, Apache Kafka și Confluent), depozite de date (de exemplu, Exadata și Teradata) și altele.

Caracteristici cheie:

• Oferă API-uri deschise pentru REST și. NET
• Vă permite să încorporați analize în aplicațiile dvs. web
• Vă permite să creați vizualizări de hărți și să efectuați analize geospațiale

Prețul pentru analiza datelor Qlik Sense începe de la 30 USD pe lună, deși este facturat anual.

19. Adversitatea

Adverity este un instrument de analiză și raportare a datelor bazat pe inteligență artificială, care vă permite să colectați și să îmbinați automat datele de marketing folosind un modul de integrare a datelor. Puteți crea rapoarte, tablouri de bord și vizualizări folosind un modul de raportare de marketing și puteți utiliza AI pentru a găsi modele și tendințe în datele dvs.

Caracteristici cheie:

• Se poate conecta la rețele afiliate, instrumente de urmărire web, fișiere offline, sisteme de măsurare a audienței TV și alte surse de date
• Convențiile de denumire inteligentă vă permit să evitați erorile din rapoarte evidențiind diferențele dintre numele campaniilor și sugerând să le actualizați manual
• Utilizează un modul de analiză augmentată pentru a analiza datele, aplicând data mining, modelare statistică, învățare automată și algoritmi complecși pentru a modela comportamentul utilizatorului și pentru a face predicții

Adverity nu oferă prețuri fixe. Prețul depinde de câte surse trebuie să integrați, de câte conturi ați dori să aveți și de ce manipulări doriți să efectuați asupra datelor colectate.

20. SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence este o platformă de analiză a datelor și BI care vă permite să colectați date și să creați rapoarte interactive și tablouri de bord cu valorile cheie pe care le selectați. SAS BI analizează automat datele dumneavoastră pe baza învățării automate și evidențiază automat cele mai importante părți din rapoartele vizuale pentru a vă ajuta să găsiți informații utile.

Caracteristici cheie:

• Vă permite să combinați datele colectate cu datele geografice și să efectuați o analiză vizuală a locației
• Utilizează analize predictive și algoritmi pentru a analiza și vizualiza datele, reducând nevoia de optimizare manuală
• Poate configura roboți pentru a dezvălui informații mai ușor sau poate conecta roboți la servicii externe

Pentru a obține prețuri pentru compania dvs., contactați un reprezentant SAS BI.

Analiza datelor este un prim pas obligatoriu pe calea îmbunătățirii strategiei de marketing. Există o mare varietate de instrumente pe piață care promit să facă totul pentru dvs. și am prezentat cele mai utilizate pe scară largă pentru a vă ajuta să vă restrângeți căutarea. Ce urmeaza?

Pentru a găsi ceva care să se potrivească perfect nevoilor dvs., definiți așteptările dvs. de la analiza datelor, nivelul dorit de detaliu și tipurile de date pe care le veți analiza. Combinați instrumente care colectează, analizează și vizualizează date pentru a obține cele mai bune rezultate în ceea ce privește calitatea, confortul și costul.

Dacă încă nu știți de unde să începeți, rezervați o demonstrație gratuită pentru a vedea cum puteți colecta și analiza cu ușurință datele dvs. în timp real, imediat.