Les 20 meilleurs outils d'analyse de données

Construire une bonne stratégie marketing commence par l'analyse des données. Après tout, vous ne pouvez rien améliorer sans évaluer son point de départ. Heureusement, vous n'avez pas à le faire manuellement - il existe un tas d'outils spécialisés qui peuvent vous aider à automatiser l'analyse des données pour gagner du temps. Dans cet article, nous passons en revue 20 outils d'analyse de données largement utilisés et vous aidons à choisir celui qui convient le mieux à vos besoins.

En marketing, l'analyse des données est le processus d'organisation, d'explication et d'interprétation des données pour répondre aux questions concernant une stratégie marketing, résoudre les problèmes liés à cette stratégie et multiplier ses avantages. Vous pourriez poser les questions suivantes dans le cadre de la première partie de l'analyse des données :

• Quel est le canal publicitaire le plus efficace ?
• Combien de visiteurs uniques mon site Web a-t-il en moyenne par jour, semaine et mois ?
• Sur quels canaux devons-nous nous concentrer pour augmenter nos revenus ?

L'analyse des données est un must pour les spécialistes du marketing. C'est ainsi qu'ils peuvent éviter les conjectures et voir quels domaines de leurs performances marketing nécessitent une attention particulière. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'analyse des données pour découvrir des tendances, des modèles et des informations précieuses afin d'ajuster les campagnes publicitaires et d'obtenir plus de revenus.

En analysant correctement les données, vous pouvez atteindre les objectifs marketing suivants :

1. Diminuer les dépenses publicitaires. Trouvez des campagnes inefficaces, arrêtez d'investir dans celles-ci et concentrez-vous sur les canaux générateurs de revenus.
2. Augmenter les revenus des visiteurs. Prédire la LTV (valeur à vie du client) et la probabilité de conversion ; proposer les produits dont les visiteurs ont vraiment besoin en améliorant le niveau de personnalisation.
3. Prenez des décisions basées sur les données. Obtenez des données de haute qualité pour avoir une base solide pour prendre des décisions en temps opportun et être sûr de vos prochaines étapes.

Les outils d'analyse de données pour le marketing diffèrent par leur niveau de détail et leurs méthodes d'interprétation. Généralement, ils se concentrent sur la collecte , l' analyse ou la visualisation de données . Pourtant, le nombre d'options sur le marché est assez important et il n'est pas si simple de trouver l'outil parfait. Pour vous aider à affiner votre liste, nous suggérons des éléments à prendre en compte lors de la sélection d'un outil d'analyse de données.

L'objectif principal de l'analyse des données est de trouver un sens aux données et d'utiliser ce sens pour améliorer votre stratégie marketing.

L'analyse des données comprend les étapes suivantes :

1. Définissez votre objectif . Déterminez vos attentes, précisez les questions auxquelles vous aimeriez répondre à l'aide de l'analyse de données et déterminez quelles données vous devez collecter (données sur les campagnes publicitaires, les visiteurs, les commandes, les ouvertures d'e-mails, etc.).
2. Collecter des données. Collectez et fusionnez des données provenant de différentes sources, puis nettoyez-les, arrangez-les et organisez-les.
3. Assurer la qualité des données. Assurez-vous que vos données ne comportent pas d'erreurs, de lacunes ou de parties inutiles. Si c'est le cas, une interprétation plus poussée ne sera pas digne de confiance.
4. Analyser les données et interpréter les résultats. Créez des tableaux de bord, des rapports ou des graphiques et associez-les à vos principales questions et attentes.
5. Agir sur les données. En fonction de votre interprétation des données, prenez des mesures qui amélioreront vos performances : réaffectez votre budget, ajustez les enchères, créez de nouveaux segments d'audience ou désactivez les campagnes inefficaces.
6. Répétez le cycle pour analyser l'évolution des données au fil du temps.

La collecte, le nettoyage et l'organisation manuels des données prennent beaucoup de temps et la probabilité d'erreurs humaines est élevée. Une mauvaise qualité des données peut entraîner une perte de 21 % de votre budget marketing et, selon Gartner, les entreprises du monde entier perdent en moyenne 15 millions de dollars par an pour cette raison. Vous pouvez passer des heures à trouver des erreurs dans des piles de données sans aucune garantie que les résultats seront précis. Pour gagner du temps et vous assurer que vos données sont exactes, vous devez effectuer une analyse automatisée à l'aide d'outils spécialisés.

Avant de sélectionner un outil, affinez la liste des options possibles en définissant :

• les types de données que vous souhaitez analyser
• l' objectif que vous souhaitez atteindre à l'aide de l'analyse
• le niveau de détail que vous souhaitez dans votre analyse

Examinons maintenant vingt des outils d'analyse de données les plus populaires.

Nous avons préparé une liste des meilleurs outils pour collecter, analyser et visualiser les données marketing. Pour chaque outil, nous décrivons son fonctionnement et quelles sont ses principales caractéristiques.

1. Google Analytics

Google Analytics est le service d'analyse le plus populaire. Il collecte des informations à partir de trois sources : les requêtes HTTP des utilisateurs, les cookies et les données sur les navigateurs/systèmes d'exploitation à l'aide d'un code de suivi Google Analytics. Une fois les données collectées, elles sont transmises aux serveurs de Google Analytics sous la forme d'une liste de paramètres. Google Analytics analyse ensuite ces paramètres et crée des rapports que vous pouvez trouver dans votre compte Google Analytics.

Principales caractéristiques:

• Limites sur la collecte de données - peut collecter jusqu'à 10 millions de visites par mois et par propriété avec la version gratuite ; pour collecter davantage, passez à Google Analytics 360 ou utilisez un autre outil
• Aucune donnée de CRM et de services autres que Google, sauf si vous les importez manuellement
• Les données sont traitées dans un délai de 24 à 48 heures

Google Analytics est gratuit, mais si vous travaillez avec des volumes de données élevés, vous devez passer à Google Analytics 360, qui commence à 150 000 $ par an.

2. Panneau mixte

Mixpanel est un outil d'analyse des utilisateurs qui vous permet de suivre le comportement des utilisateurs. Vous pouvez le faire en envoyant les données de votre serveur à Mixpanel, qui les analysera en temps réel. Mixpanel utilise un modèle basé sur les événements et centré sur l'utilisateur pour analyser les actions des utilisateurs avec votre produit. Le modèle de données Mixpanel est construit sur les variables clés suivantes :

• événement — une action de l'utilisateur sur un site Web
• propriété — un détail sur un événement
• profil d'utilisateur - une collection d'informations sur un utilisateur individuel

Principales caractéristiques:

• Vous devez créer un plan de suivi avec vos objectifs commerciaux avant de collecter des données
• Dispose d'un magasin de données personnalisé avec sa propre structure, différente des autres outils similaires
• Limites sur la quantité de données que vous pouvez collecter - seulement 2 000 propriétés par profil d'utilisateur

Mixpanel propose un forfait gratuit pour jusqu'à 100 000 utilisateurs suivis par mois, et le prix des forfaits avec rapports illimités commence à 17 $ par mois.

3. Kissmetrics

Kissmetrics est une plateforme de business intelligence qui vous permet d'analyser le comportement des utilisateurs sur votre site web, de catégoriser les audiences et de stocker les données sur une plateforme centralisée. La bibliothèque JavaScript Kissmetrics suit automatiquement plusieurs événements : site visité, champs de formulaire, accès à la campagne publicitaire, accès au moteur de recherche et affichage de la page. Il vous permet également de suivre les profils des clients, les rapports, les événements et les campagnes ainsi que l'activité anonyme des utilisateurs avant leur inscription.

Principales caractéristiques:

• Peut suivre les données en temps réel avec la fonctionnalité Kissmetrics Live
• Options d'intégration limitées et il n'est pas possible d'intégrer Kissmetrics aux produits Google
• Convient aux petites et moyennes entreprises SaaS et e-commerce

Le prix commence à 299 $ par mois.

4. Weborama

Weborama est une société de technologie marketing qui fournit des services de ciblage comportemental et d'analyse publicitaire basés sur un moteur d'analyse sémantique. Avec la plate-forme d'IA sémantique Weborama BigFish, vous pouvez analyser les conversations sur le site Web, le comportement des utilisateurs et les informations des consommateurs. Avec le jeu de données Weborama BigSea, vous pouvez créer une base de données consommateurs et construire un score de comportement numérique pertinent pour chaque utilisateur.

Principales caractéristiques:

• Permet d'unifier les données CRM et comportementales et de construire un modèle prédictif du comportement des utilisateurs
• Effectue une auto-activation de marketing direct des audiences présentant un risque de désabonnement élevé
• Besoin d'un outil séparé pour collecter vos données avant de les télécharger sur Weborama pour une analyse plus approfondie

La tarification des services Weborama n'est pas disponible sur le site officiel. Vous devez contacter un représentant pour obtenir les prix actuels.

5. OWOX BI

OWOX BI est une plate-forme d'analyse marketing tout-en-un qui collecte automatiquement les données de plusieurs sources en ligne et hors ligne en un seul endroit, comme Google Analytics ou Google BigQuery, où les spécialistes du marketing et les analystes peuvent travailler avec. OWOX BI fusionne, nettoie et organise les données collectées à partir des services publicitaires, des sites Web, de Google Analytics, des CRM, des magasins hors ligne et d'autres sources. Vous pouvez ensuite l'utiliser pour créer des rapports basés sur ces données à partir de modèles ou créer vos propres rapports avec des mesures personnalisées pour mesurer ce qui fonctionne le mieux dans votre marketing. L'un des grands avantages d'OWOX BI est que pour ce faire, vous n'avez pas besoin de coder ou de connaître SQL - vous pouvez créer n'importe quel rapport que vous voulez en utilisant le langage naturel dans un simple générateur de rapports.

Principales caractéristiques:

Collecte des données dans la même structure que Google Analytics et surveille la qualité des données

• Peut s'intégrer à d'autres outils marketing tels que Google Analytics et Google BigQuery et peut importer vos calculs dans des services de visualisation ou des outils de BI, par exemple, Google Sheets, Looker, Tableau, Power BI et Data Studio
• Aucune limite sur les données collectées, et elles sont toujours non échantillonnées et traitées en temps réel
• Offre son propre modèle d'attribution basé sur l'entonnoir ML basé sur les données qui évalue la façon dont vos canaux marketing s'influencent les uns les autres et les conversions

Vous pouvez commencer à utiliser OWOX BI avec un forfait gratuit. Les plans payants commencent à partir de 42 $ par mois et vous pouvez demander un plan pour répondre à vos besoins spécifiques.

6. Datorama

Datorama est une plate-forme d'intelligence d'affaires et d'analyse basée sur l'IA avec des rapports intégrés, des informations et des prédictions automatisées sur la réalisation des objectifs. Il collecte et fusionne les données marketing sur une plate-forme centralisée, analyse les données sur différents canaux et campagnes et crée des rapports basés sur les résultats.

Principales caractéristiques:

• Convient aux spécialistes du marketing B2B et aux entreprises
• Permet une gestion multiplateforme : ajustez les campagnes dans Google, Facebook et d'autres outils connectés à Datorama
• Les forfaits sont chers et ne sont facturés qu'à l'année

Les prix commencent à 3 000 $ par mois, facturés annuellement.

7. Supermétriques

Supermetrics est une plate-forme ETL basée sur le cloud qui collecte et analyse vos données marketing à l'aide d'API et les envoie au stockage ou à un outil de visualisation, de reporting ou de BI de votre choix. Supermetrics vous permet d'automatiser les rapports et de transférer les données où vous le souhaitez.

Principales caractéristiques:

• N'offre pas de surveillance de la qualité des données ni de rapport d'attribution
• Peut connecter Supermetrics à Google Data Studio, ce qui est pratique
• Offre plusieurs intégrations, y compris avec des sources de données telles que Google Analytics et Google Ads

Le prix commence à 39 $ par mois et dépend des intégrations et des fonctionnalités que vous sélectionnez.

8. Entonnoir

Funnel est une plate-forme ETL qui vous permet de collecter des données et de les traiter automatiquement en les nettoyant, en les cartographiant et en les regroupant. Sur la base de ces données traitées, vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord avec des mesures clés que vous sélectionnez et envoyer les données collectées à un entrepôt de données, Google Data Studio, Looker ou un autre outil (Funnel propose environ 500 intégrations).

Principales caractéristiques:

• Ne prend pas en charge les paramètres UTM dynamiques ou le streaming de données utilisateur à partir d'un site Web
• Pas de surveillance de la qualité des données ni de rapport d'attribution
• Rassemble les données dans son propre entrepôt de données, à partir duquel vous pouvez les transférer partout où vous en avez besoin pour les stocker
• Peut connecter Funnel à Google Data Studio, ce qui est pratique

Le prix commence à 499 € par mois.

9. Improvisé

Improvado est une plate-forme ETL basée sur le cloud qui collecte des données provenant de différentes sources et les organise à l'aide d'une API REST. Ensuite, il analyse les données en fusionnant des tables, en effectuant des calculs et en modifiant la structure des données. Les données interprétées vont ensuite soit vers un stockage de données externe (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL, etc.) soit vers la base de données interne Improvado.

Principales caractéristiques:

• La collecte initiale des données prend environ 24 heures, après quoi les données sont actualisées deux fois par jour
• Peut utiliser Improvado avec d'autres outils marketing, par exemple Google Analytics et Salesforce
• Pas de période d'essai gratuite
• Ne collecte pas de données sur le comportement des utilisateurs et n'effectue pas d'analyse de cohorte

Le prix de l'analyse des données dans Improvado est déterminé au cas par cas.

10. AppsFlyer

AppsFlyer est un outil d'analyse de marketing mobile qui vous permet de créer des rapports dynamiques de cohorte, de rétention et de données brutes, ainsi que des tableaux de bord personnalisés et des alertes en direct. Avec AppsFlyer, vous pouvez suivre les performances de vos sources de médias mobiles payants et leur activité organique en temps réel.

Principales caractéristiques:

• Offre un casier de stockage sécurisé hébergé sur Amazon S3 pour assurer la sécurité des données
• Offre une prise en charge localisée de la langue, du fuseau horaire et de la devise
• Pour collecter et analyser les données de votre site Web, de vos services publicitaires, de votre CRM et de vos magasins hors ligne, vous devriez envisager d'utiliser un autre outil tel que OWOX BI

Vous pouvez commencer avec un compte gratuit, puis payer à partir de 6 $ par conversion à mesure que votre entreprise se développe.

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics vous permet de fusionner et d'analyser en temps réel des données sur les parcours clients à partir de sources en ligne et hors ligne. Adobe Analytics propose différents types d'analyse, telles que l'analyse ad hoc (personnalisée), de cohorte et de flux, qui vous permet de suivre les aspects les plus importants du parcours utilisateur.

Principales caractéristiques:

• Peut configurer des alertes pour détecter les anomalies à l'aide de la modélisation statistique et de l'apprentissage automatique
• Peut s'intégrer à d'autres outils à l'aide d'API ou d'une interface utilisateur par glisser-déposer
• Aucun essai gratuit disponible

Même si vous pouvez comparer les prix des plans pour Adobe Analytics - Select, Prime et Ultimate - vous devez toujours contacter un représentant Adobe pour obtenir le prix exact pour votre entreprise.

12. Cinqtran

Fivetran est un outil ETL automatisé d'intégration et d'analyse de données qui vous permet de fusionner des données provenant de plusieurs sources sur une seule plateforme.

Principales caractéristiques:

• Grâce à la réplication basée sur les journaux des bases de données, offre une fonctionnalité de suppression de capture pour analyser les informations qui peuvent ne plus exister dans le système de source de données
• Ne stocke pas les données mais les charge dans un entrepôt de données que vous sélectionnez
• Offre un mode historique pour analyser les données à partir d'un moment précis ou suivre ses modifications dans le temps, mais cette option n'est pas disponible pour tous les connecteurs de données

La tarification de Fivetran est basée sur la consommation et commence à 1 $ par crédit. Cela signifie que chaque mois, Fivetran calcule le nombre de lignes actives mensuelles (MAR) que vous avez utilisées au cours du mois et quel est le prix pour le mois. Alternativement, vous pouvez acheter un certain nombre de crédits à l'avance.

13. Google Data Studio

L'outil de visualisation de données le plus populaire est peut-être Google Data Studio, un outil de visualisation et de création de rapports qui vous permet de configurer un connecteur de données pour collecter, filtrer et comparer des données, configurer des tableaux de bord interactifs automatisés et partager des rapports avec vos collègues. Vous pouvez également créer des visualisations dans l'Explorateur, un espace séparé pour explorer en détail les données collectées.

Principales caractéristiques:

• Peut connecter les données d'autres comptes Google : Google Sheets, Analytics, BigQuery, etc.
• Pas de support officiel de Google
• Limitations sur la quantité de données téléchargées :
• 1000 ensembles de données par utilisateur
• 2 Go de stockage par utilisateur
• 100 téléchargements par ensemble de données par jour
• Limite de taille de fichier de 100 Mo par jeu de données

Google Data Studio est gratuit.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est un outil de création de rapports qui vous permet de collecter et de visualiser des données, de créer des rapports personnalisés et de les partager en toute sécurité avec vos collègues. Microsoft Power BI propose plus de 120 connecteurs gratuits et sources de données cloud telles que Salesforce, Azure SQL Database, Excel et Dynamics 365.

Principales caractéristiques:

• Applications de bureau et mobiles gratuites pour Android, iOS et Windows Mobile pour collaborer sur des visualisations
• Fonctionnalités similaires à celles d'autres produits Microsoft tels qu'Excel - par exemple, l'expérience Power Query en libre-service
• Peut intégrer des analyses et des rapports interactifs dans vos applications

Le prix commence à 9,99 $ par mois et par utilisateur si vous utilisez un environnement de traitement partagé et à 4 995 $ par mois pour un cloud dédié.

15. Tableau

Tableau est une plate-forme d'analyse visuelle qui collecte et analyse vos données à l'aide de l'apprentissage automatique. Avec Tableau, vous pouvez créer des visualisations à l'aide de la fonctionnalité glisser-déposer et utiliser une modélisation statistique basée sur l'IA.

Principales caractéristiques:

• Partiellement basé sur VizQL, son langage de requête principal, qui traduit les composants de tableau de bord et de visualisation en requêtes et réduit le besoin d'optimisations manuelles
• Propose une application mobile pour iOS et Android
• Vous permet d'intégrer vos propres protocoles de sécurité

Le prix commence à 70 $ par utilisateur et par mois.

16. Regardeur

Looker est une plate-forme d'analyse de données et de BI basée sur le cloud qui collecte et fusionne des données provenant de diverses sources dans un modèle LookML généré automatiquement. Looker vous permet de configurer des alertes, des tableaux de bord dynamiques et des visualisations. Un éditeur de code intégré vous permet de modifier les modèles générés automatiquement si nécessaire.

Principales caractéristiques:

• Peut intégrer des informations issues de la BI de Looker avec Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint et d'autres outils
• Pour utiliser Looker, vous devez apprendre comment fonctionne le modèle LookML de base
• La fonctionnalité Looker Blocks propose des éléments de code prédéfinis que vous pouvez utiliser pour accélérer les analyses

La tarification de Looker est entièrement personnalisée et dépend de votre cas spécifique, du nombre d'utilisateurs et de l'ampleur du déploiement.

17. Sisens

Sisense est une plate-forme d'analyse de données d'IA native dans le cloud qui vous permet de traiter et de visualiser les données d'entreprise. Il propose de nombreux outils de glisser-déposer et des tableaux de bord interactifs pour collaborer avec vos coéquipiers.

Principales caractéristiques:

• Offre une technologie In-Chip personnalisée pour utiliser la mise en cache rapide du processeur au lieu de la RAM, qui est plus lente
• Vous permet de créer des applications analytiques basées sur vos données pour les intégrer en externe
• Propose des packages distincts pour les équipes de données cloud, les équipes de BI et d'analyse et les équipes de produits

Sisense propose des tarifs personnalisés, vous devez donc contacter un représentant pour obtenir un devis.

18. Qlik Sense

Qlik Sense est une plateforme d'analyse de données basée sur l'intelligence artificielle et un moteur d'analyse associatif qui vous permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs. Qlik prend en charge divers environnements, notamment le cloud (par exemple Azure et AWS), les plateformes de streaming (par exemple Apache Kafka et Confluent), les entrepôts de données (par exemple Exadata et Teradata), etc.

Principales caractéristiques:

• Offre des API ouvertes pour REST et. RAPPORTER
• Vous permet d'intégrer des analyses dans vos applications Web
• Vous permet de créer des visualisations cartographiques et d'effectuer des analyses géospatiales

Le prix de l'analyse de données Qlik Sense commence à 30 $ par mois, bien qu'il soit facturé annuellement.

19. L'advérité

Adverity est un outil d'analyse de données et de création de rapports basé sur l'IA qui vous permet de collecter et de fusionner automatiquement vos données marketing à l'aide d'un module d'intégration de données. Vous pouvez créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations à l'aide d'un module de rapport marketing et utiliser l'IA pour trouver des modèles et des tendances dans vos données.

Principales caractéristiques:

• Peut se connecter à des réseaux d'affiliation, des outils de suivi Web, des fichiers hors ligne, des systèmes de mesure d'audience TV et d'autres sources de données
• Les conventions de dénomination intelligentes vous permettent d'éviter les erreurs dans les rapports en mettant en évidence les différences dans les noms de campagne et en vous suggérant de les mettre à jour manuellement.
• Utilise un module d'analyse augmentée pour analyser les données, en appliquant l'exploration de données, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique et des algorithmes complexes pour modéliser le comportement des utilisateurs et faire des prédictions

Adverity n'offre pas de prix fixe. Le prix dépend du nombre de sources que vous devez intégrer, du nombre de comptes que vous souhaitez avoir et des manipulations que vous souhaitez effectuer sur les données collectées.

20. Intelligence d'affaires SAS

SAS Business Intelligence est une plateforme d'analyse de données et de BI qui vous permet de collecter des données et de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec des mesures clés que vous sélectionnez. SAS BI analyse automatiquement vos données sur la base de l'apprentissage automatique et met automatiquement en évidence les parties les plus importantes dans les rapports visuels pour vous aider à trouver des informations utiles.

Principales caractéristiques:

• Vous permet de combiner les données collectées avec des données géographiques et d'effectuer une analyse visuelle de l'emplacement
• Utilise des analyses prédictives et des algorithmes pour analyser et visualiser les données, réduisant ainsi le besoin d'optimisation manuelle
• Peut configurer des bots pour révéler plus facilement des informations ou connecter des bots à des services externes

Pour obtenir les tarifs de votre entreprise, contactez un représentant SAS BI.

L'analyse des données est une première étape obligatoire sur la voie de l'amélioration de votre stratégie marketing. Il existe une grande variété d'outils sur le marché qui promettent de tout faire pour vous, et nous avons présenté les plus largement utilisés pour vous aider à affiner votre recherche. Et après?

Pour trouver quelque chose qui répondra parfaitement à vos besoins, définissez vos attentes en matière d'analyse de données, le niveau de détail souhaité et les types de données que vous analyserez. Combinez des outils qui collectent, analysent et visualisent les données pour obtenir les meilleurs résultats en termes de qualité, de commodité et de coût.

Si vous ne savez toujours pas par où commencer, réservez une démo gratuite pour voir comment vous pouvez facilement collecter et analyser immédiatement vos données en temps réel.