I 20 migliori strumenti di analisi dei dati

La costruzione di una buona strategia di marketing inizia con l'analisi dei dati. Dopotutto, non puoi migliorare nulla senza valutarne il punto di partenza. Fortunatamente, non devi farlo manualmente: ci sono un sacco di strumenti specializzati che possono aiutarti ad automatizzare l'analisi dei dati per risparmiare tempo. In questo articolo, esaminiamo 20 strumenti di analisi dei dati ampiamente utilizzati e ti aiutiamo a scegliere quello più adatto in base alle tue esigenze.

Nel marketing, l'analisi dei dati è il processo di organizzazione, spiegazione e interpretazione dei dati per rispondere a domande relative a una strategia di marketing, risolvere problemi con tale strategia e moltiplicarne i vantaggi. Potresti porre le seguenti domande come prima parte dell'analisi dei dati:

• Qual è il canale pubblicitario più efficace?
• Quanti visitatori unici ha in media il mio sito web al giorno, settimana e mese?
• Su quali canali dovremmo concentrarci per aumentare le entrate?

L'analisi dei dati è un must per i marketer. È così che possono evitare congetture e vedere quali aree delle loro prestazioni di marketing richiedono un'attenzione speciale. Gli esperti di marketing possono utilizzare l'analisi dei dati per scoprire tendenze, modelli e informazioni preziose al fine di adattare le campagne pubblicitarie e ottenere maggiori entrate.

Analizzando correttamente i dati, puoi raggiungere i seguenti obiettivi di marketing:

1. Diminuisci la spesa pubblicitaria. Trova campagne inefficaci, smetti di investire in esse e concentrati sui canali che generano entrate.
2. Aumenta le entrate dei visitatori. Prevedere l'LTV (customer lifetime value) e la probabilità di conversione; offrire prodotti di cui i visitatori hanno davvero bisogno migliorando il livello di personalizzazione.
3. Prendi decisioni basate sui dati. Ottieni dati di alta qualità per avere una solida base per prendere decisioni tempestive ed essere sicuro dei tuoi prossimi passi.

Gli strumenti di analisi dei dati per il marketing differiscono per livello di dettaglio e metodi di interpretazione. In genere, si concentrano sulla raccolta , sull'analisi o sulla visualizzazione dei dati . Tuttavia, il numero di opzioni sul mercato è piuttosto ampio e non è così semplice trovare lo strumento perfetto. Per aiutarti a restringere il tuo elenco, ti suggeriamo cose che dovresti considerare quando selezioni uno strumento di analisi dei dati.

L'obiettivo principale dell'analisi dei dati è trovare un significato nei dati e utilizzare questo significato per migliorare la tua strategia di marketing.

L'analisi dei dati consiste nei seguenti passaggi:

1. Definisci il tuo obiettivo . Calcola le tue aspettative, specifica le domande a cui vorresti rispondere con l'aiuto dell'analisi dei dati e determina quali dati devi raccogliere (dati su campagne pubblicitarie, visitatori, ordini, aperture di e-mail, ecc.).
2. Raccogliere dati. Raccogli e unisci dati da diverse fonti, quindi pulisci, organizza e organizza.
3. Garantire la qualità dei dati. Assicurati che i tuoi dati non contengano errori, lacune o parti non necessarie. In tal caso, un'ulteriore interpretazione non sarà affidabile.
4. Analizzare i dati e interpretare i risultati. Crea dashboard, report o grafici e mettili in correlazione con le tue domande e aspettative principali.
5. Agire sui dati. In base alla tua interpretazione dei dati, intraprendi azioni che miglioreranno il tuo rendimento: ridistribuisci il budget, aggiusta le offerte, crea nuovi segmenti di pubblico o disattiva le campagne inefficaci.
6. Ripetere il ciclo per analizzare come i dati cambiano nel tempo.

La raccolta, la pulizia e l'organizzazione manuale dei dati richiede molto tempo e la probabilità di errori umani è elevata. Una scarsa qualità dei dati può comportare la perdita del 21% del budget di marketing e, secondo Gartner, le aziende di tutto il mondo perdono in media 15 milioni di dollari all'anno per questo motivo. Puoi passare ore a trovare errori in pile di dati senza alcuna garanzia che i risultati saranno precisi. Per risparmiare tempo e assicurarti che i tuoi dati siano accurati, devi eseguire analisi automatizzate utilizzando strumenti specializzati.

Prima di selezionare uno strumento, restringere l'elenco delle possibili opzioni definendo:

• i tipi di dati che si desidera analizzare
• l' obiettivo che vorresti raggiungere con l'aiuto dell'analisi
• il livello di dettaglio che desideri nella tua analisi

Ora diamo un'occhiata a venti degli strumenti di analisi dei dati più popolari.

Abbiamo preparato un elenco dei migliori strumenti per raccogliere, analizzare e visualizzare i dati di marketing. Per ogni strumento, descriviamo come funziona e quali sono le sue caratteristiche principali.

1. Google Analytics

Google Analytics è il servizio di analisi più popolare. Raccoglie informazioni da tre fonti: richieste HTTP degli utenti, cookie e dati su browser/sistemi operativi utilizzando un codice di monitoraggio di Google Analytics. Una volta raccolti, i dati vengono inviati ai server di Google Analytics come elenco di parametri. Google Analytics analizza quindi questi parametri e crea rapporti che puoi trovare nel tuo account Google Analytics.

Caratteristiche principali:

• Limiti alla raccolta dei dati: puoi raccogliere fino a 10 milioni di visite al mese per proprietà con la versione gratuita; per raccoglierne di più, esegui l'upgrade a Google Analytics 360 o utilizza un altro strumento
• Nessun dato da CRM e servizi non Google a meno che non lo importi manualmente
• I dati vengono elaborati entro 24-48 ore

Google Analytics è gratuito, ma se operi con volumi di dati elevati, dovresti eseguire l'upgrade a Google Analytics 360, che parte da $ 150.000 all'anno.

2. Pannello di miscelazione

Mixpanel è uno strumento di analisi degli utenti che consente di monitorare il comportamento degli utenti. Puoi farlo inviando i dati dal tuo server a Mixpanel, che li analizzerà in tempo reale. Mixpanel utilizza un modello basato su eventi e incentrato sull'utente per analizzare le azioni degli utenti con il tuo prodotto. Il modello di dati Mixpanel si basa sulle seguenti variabili chiave:

• evento — un'azione dell'utente su un sito web
• proprietà — un dettaglio su un evento
• profilo utente: una raccolta di informazioni su un singolo utente

Caratteristiche principali:

• Devi creare un piano di monitoraggio con i tuoi obiettivi aziendali prima di raccogliere dati
• Dispone di un archivio dati personalizzato con una propria struttura diversa da altri strumenti simili
• Limiti alla quantità di dati che puoi raccogliere: solo 2.000 proprietà per profilo utente

Mixpanel offre un piano gratuito per un massimo di 100.000 utenti monitorati mensilmente e i prezzi per i piani con report illimitati partono da $ 17 al mese.

3. Kissmetrics

Kissmetrics è una piattaforma di business intelligence che ti consente di analizzare il comportamento degli utenti sul tuo sito Web, classificare il pubblico e archiviare i dati in un'unica piattaforma centralizzata. La libreria JavaScript di Kissmetrics tiene automaticamente traccia di diversi eventi: sito visitato, campi modulo, hit della campagna pubblicitaria, hit del motore di ricerca e visualizzazione della pagina. Ti consente inoltre di monitorare i profili dei clienti, i rapporti, gli eventi e le campagne, nonché l'attività anonima degli utenti prima che si registrino.

Caratteristiche principali:

• Può tenere traccia dei dati in tempo reale con la funzione Kissmetrics Live
• Opzioni di integrazione limitate e non è possibile integrare Kissmetrics con i prodotti Google
• Adatto per piccole e medie imprese SaaS ed e-commerce

Il prezzo parte da $ 299 al mese.

4. Weborama

Weborama è una società di tecnologia di marketing che fornisce servizi di targeting comportamentale e analisi pubblicitarie basate su un motore di analisi semantica. Con la piattaforma di intelligenza artificiale semantica Weborama BigFish, puoi analizzare le conversazioni sul sito Web, il comportamento degli utenti e le informazioni sui consumatori. Con il set di dati Weborama BigSea, puoi creare un database di consumatori e creare un punteggio di comportamento digitale pertinente per ciascun utente.

Caratteristiche principali:

• Consente di unificare CRM e dati comportamentali e costruire un modello predittivo del comportamento degli utenti
• Esegue l'autoattivazione del marketing diretto di segmenti di pubblico ad alto rischio di abbandono
• Hai bisogno di uno strumento separato per raccogliere i tuoi dati prima di caricarli su Weborama per ulteriori analisi

I prezzi dei servizi Weborama non sono disponibili sul sito Web ufficiale. È necessario contattare un rappresentante per ottenere il prezzo corrente.

5. OWOX BI

OWOX BI è una piattaforma di analisi di marketing all-in-one che raccoglie automaticamente dati da più fonti online e offline in un unico posto, come Google Analytics o Google BigQuery, dove esperti di marketing e analisti possono lavorare con esso. OWOX BI unisce, pulisce e organizza i dati raccolti da servizi pubblicitari, siti Web, Google Analytics, CRM, negozi offline e altre fonti. Puoi quindi utilizzarlo per creare rapporti basati su questi dati da modelli o creare rapporti personalizzati con metriche personalizzate per misurare ciò che funziona meglio nel tuo marketing. Uno dei grandi vantaggi di OWOX BI è che per fare ciò, non è necessario codificare o conoscere SQL: puoi creare qualsiasi report che desideri utilizzando il linguaggio naturale in un semplice generatore di report.

Caratteristiche principali:

Raccoglie i dati nella stessa struttura di Google Analytics e monitora la qualità dei dati

• Può integrarsi con altri strumenti di marketing come Google Analytics e Google BigQuery e può importare i tuoi calcoli in servizi di visualizzazione o strumenti di BI, ad esempio Fogli Google, Looker, Tableau, Power BI e Data Studio
• Nessun limite ai dati raccolti, ed è sempre decampionato ed elaborato in tempo reale
• Offre il proprio modello di attribuzione basato su funnel ML basato sui dati che valuta in che modo i tuoi canali di marketing si influenzano a vicenda e le conversioni

Puoi iniziare a utilizzare OWOX BI con un piano gratuito. I piani a pagamento partono da $ 42 al mese e puoi richiedere un piano per soddisfare le tue esigenze specifiche.

6. Datorama

Datorama è una piattaforma di business intelligence e analisi basata sull'intelligenza artificiale con report, approfondimenti e previsioni automatizzate sul completamento degli obiettivi integrati. Raccoglie e unisce i dati di marketing in un'unica piattaforma centralizzata, analizza i dati su diversi canali e campagne e crea report basati sui risultati.

Caratteristiche principali:

• Adatto per marketing e aziende B2B
• Consente la gestione multipiattaforma: regola le campagne in Google, Facebook e altri strumenti collegati a Datorama
• I piani sono costosi e fatturati solo annualmente

Il prezzo parte da $ 3.000 al mese, con fatturazione annuale.

7. Supermetria

Supermetrics è una piattaforma ETL basata su cloud che raccoglie e analizza i tuoi dati di marketing utilizzando le API e li invia allo storage o a uno strumento di visualizzazione, reporting o BI a tua scelta. Supermetrics ti consente di automatizzare i rapporti e trasferire i dati dove vuoi.

Caratteristiche principali:

• Non offre il monitoraggio della qualità dei dati e il reporting sull'attribuzione
• Può collegare Supermetrics a Google Data Studio, il che è conveniente
• Offre integrazioni multiple, anche con origini dati come Google Analytics e Google Ads

Il prezzo parte da $ 39 al mese e dipende dalle integrazioni e dalle funzionalità selezionate.

8. Imbuto

Funnel è una piattaforma ETL che consente di raccogliere dati ed elaborarli automaticamente pulendo, mappando e raggruppandoli. Sulla base di questi dati elaborati, puoi creare report e dashboard con le metriche chiave che selezioni e inviare i dati raccolti a un data warehouse, Google Data Studio, Looker o qualche altro strumento (Funnel offre circa 500 integrazioni).

Caratteristiche principali:

• Non supporta i parametri UTM dinamici o lo streaming di dati utente da un sito Web
• Nessun monitoraggio della qualità dei dati o report di attribuzione
• Raccoglie i dati nel proprio data warehouse, dal quale è possibile trasferirli ovunque sia necessario archiviarli
• Può collegare Funnel a Google Data Studio, il che è conveniente

Il prezzo parte da 499€ al mese.

9. Improvvisazione

Improvado è una piattaforma ETL basata su cloud che raccoglie dati da diverse fonti e li organizza utilizzando un'API REST. Successivamente, analizza i dati unendo tabelle, effettuando calcoli e modificando la struttura dei dati. I dati interpretati vanno quindi a un archivio dati esterno (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL, ecc.) o al database interno di Improvado.

Caratteristiche principali:

• La raccolta iniziale dei dati richiede circa 24 ore, dopodiché i dati vengono aggiornati due volte al giorno
• Può utilizzare Improvado con altri strumenti di marketing, ad esempio Google Analytics e Salesforce
• Nessun periodo di prova gratuito
• Non raccoglie dati sul comportamento degli utenti e non esegue analisi di coorte

Il prezzo per l'analisi dei dati in Improvado è determinato caso per caso.

10. Volantino delle app

AppsFlyer è uno strumento di analisi del marketing mobile che consente di creare rapporti dinamici di coorte, conservazione e dati grezzi, nonché dashboard personalizzati e avvisi in tempo reale. Con AppsFlyer, puoi monitorare le prestazioni delle tue fonti multimediali mobili a pagamento e la loro attività organica in tempo reale.

Caratteristiche principali:

• Offre uno storage locker sicuro ospitato su Amazon S3 per garantire la sicurezza dei dati
• Offre supporto per lingua, fuso orario e valuta localizzati
• Per raccogliere e analizzare i dati dal tuo sito web, dai servizi pubblicitari, dal CRM e dai negozi offline, dovresti prendere in considerazione l'utilizzo di un altro strumento come OWOX BI

Puoi iniziare con un account gratuito, quindi pagare da $ 6 per conversione man mano che la tua attività cresce.

11. Analitica Adobe

Adobe Analytics ti consente di unire e analizzare i dati sui percorsi dei clienti in tempo reale sulla base di fonti online e offline. Adobe Analytics offre vari tipi di analisi, come analisi ad hoc (personalizzate), di coorte e di flusso, che consentono di tenere traccia degli aspetti più importanti del percorso dell'utente.

Caratteristiche principali:

• Può impostare avvisi per rilevare anomalie utilizzando la modellazione statistica e l'apprendimento automatico
• Può integrarsi con altri strumenti utilizzando le API o un'interfaccia utente drag-and-drop
• Nessuna prova gratuita disponibile

Anche se puoi confrontare i prezzi dei piani per Adobe Analytics, Select, Prime e Ultimate, devi comunque contattare un rappresentante Adobe per ottenere il prezzo esatto per la tua azienda.

12. Fivetran

Fivetran è uno strumento ETL automatizzato per l'integrazione dei dati e l'analisi che consente di unire i dati da più origini in un'unica piattaforma.

Caratteristiche principali:

• Grazie alla replica basata su log dei database, offre una funzione di eliminazione dell'acquisizione per analizzare le informazioni che potrebbero non esistere più nel sistema di origine dati
• Non memorizza i dati ma li carica in un data warehouse selezionato
• Offre la modalità cronologia per analizzare i dati da un determinato momento o tenere traccia delle modifiche nel tempo, ma questa opzione non è disponibile per tutti i connettori di dati

Il prezzo di Fivetran è basato sul consumo e parte da $ 1 per credito. Ciò significa che ogni mese Fivetran calcola quante righe attive mensili (MAR) hai utilizzato durante il mese e qual è il prezzo per il mese. In alternativa, puoi acquistare in anticipo un certo numero di crediti.

13. Google Data Studio

Forse lo strumento di visualizzazione dei dati più popolare è Google Data Studio, uno strumento di visualizzazione e creazione di rapporti che consente di impostare un connettore di dati per raccogliere, filtrare e confrontare i dati, impostare dashboard interattivi automatizzati e condividere rapporti con i colleghi. Inoltre, puoi creare visualizzazioni in Explorer, uno spazio separato per esplorare i dati raccolti in dettaglio.

Caratteristiche principali:

• Può collegare dati da altri account Google: Fogli Google, Analytics, BigQuery, ecc.
• Nessun supporto ufficiale di Google
• Limitazioni sulla quantità di dati caricati:
• 1000 set di dati per utente
• 2 GB di spazio di archiviazione per utente
• 100 caricamenti per set di dati al giorno
• Limite della dimensione del file di 100 MB per set di dati

Google Data Studio è gratuito.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI è uno strumento di reporting che consente di raccogliere e visualizzare dati, creare report personalizzati e condividerli in modo sicuro con i colleghi. Microsoft Power BI offre oltre 120 connettori gratuiti e origini dati cloud come Salesforce, database SQL di Azure, Excel e Dynamics 365.

Caratteristiche principali:

• App desktop e mobili gratuite per Android, iOS e Windows Mobile per collaborare alle visualizzazioni
• Funzionalità simili ad altri prodotti Microsoft come Excel, ad esempio l'esperienza di Power Query self-service
• Può incorporare analisi e report interattivi nelle tue applicazioni

Il prezzo parte da $ 9,99 al mese per utente se utilizzi un ambiente di elaborazione condiviso e $ 4.995 al mese per un cloud dedicato.

15. Tavolo

Tableau è una piattaforma di analisi visiva che raccoglie e analizza i tuoi dati utilizzando l'apprendimento automatico. Con Tableau, puoi creare visualizzazioni utilizzando la funzionalità di trascinamento della selezione e utilizzare la modellazione statistica basata sull'intelligenza artificiale.

Caratteristiche principali:

• Parzialmente basato su VizQL, il suo linguaggio di query principale, che traduce dashboard e componenti di visualizzazione in query e riduce la necessità di ottimizzazioni manuali
• Offre un'app mobile per iOS e Android
• Consente di integrare i propri protocolli di sicurezza

Il prezzo parte da $ 70 per utente al mese.

16. Guarda

Looker è una piattaforma di analisi dei dati e BI basata su cloud che raccoglie e unisce i dati da varie origini in un modello LookML generato automaticamente. Looker ti consente di impostare avvisi, dashboard dinamici e visualizzazioni. Un editor di codice integrato consente di modificare i modelli generati automaticamente, se necessario.

Caratteristiche principali:

• Può incorporare approfondimenti dalla BI di Looker con Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint e altri strumenti
• Per utilizzare Looker, devi imparare come funziona il modello LookML di base
• La funzione Looker Blocks offre parti di codice predefinite che puoi utilizzare per accelerare l'analisi

Il prezzo di Looker è completamente personalizzato e dipende dal tuo caso specifico, dal numero di utenti e dalla scala della distribuzione.

17. Senso

Sisense è una piattaforma di analisi dei dati AI nativa per il cloud che consente di elaborare e visualizzare i dati aziendali. Offre molti strumenti di trascinamento della selezione e dashboard interattivi per collaborare con i tuoi compagni di squadra.

Caratteristiche principali:

• Offre una tecnologia In-Chip personalizzata per utilizzare la cache della CPU veloce anziché la RAM, che è più lenta
• Ti consente di creare app analitiche basate sui tuoi dati per incorporarle esternamente
• Offre pacchetti separati per team di dati cloud, team di BI e analisi e team di prodotto

Sisense ha prezzi personalizzati, quindi è necessario contattare un rappresentante per ottenere un preventivo.

18. Senso di Qlik

Qlik Sense è una piattaforma di analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale e un motore di analisi associativa che consente di creare report e dashboard interattivi. Qlik supporta vari ambienti, inclusi il cloud (ad es. Azure e AWS), piattaforme di streaming (ad es. Apache Kafka e Confluent), data warehouse (ad es. Exadata e Teradata) e altri.

Caratteristiche principali:

• Offre API aperte per REST e. RETE
• Ti consente di incorporare analisi nelle tue applicazioni web
• Consente di creare visualizzazioni di mappe ed eseguire analisi geospaziali

Il prezzo per l'analisi dei dati di Qlik Sense parte da $ 30 al mese, sebbene venga fatturato annualmente.

19. Avvertenza

Adverity è uno strumento di analisi e reportistica dei dati basato sull'intelligenza artificiale che ti consente di raccogliere e unire automaticamente i tuoi dati di marketing utilizzando un modulo di integrazione dei dati. Puoi creare report, dashboard e visualizzazioni utilizzando un modulo di report di marketing e utilizzare l'IA per trovare modelli e tendenze nei tuoi dati.

Caratteristiche principali:

• Può connettersi a reti di affiliazione, strumenti di monitoraggio web, file offline, sistemi di misurazione dell'audience TV e altre origini dati
• Le convenzioni di denominazione intelligenti ti consentono di evitare errori nei rapporti evidenziando le differenze nei nomi delle campagne e suggerendo di aggiornarle manualmente
• Utilizza un modulo di analisi aumentata per analizzare i dati, applicando data mining, modellazione statistica, apprendimento automatico e algoritmi complessi per modellare il comportamento degli utenti e fare previsioni

Adverity non offre prezzi fissi. Il prezzo dipende da quante fonti devi integrare, quanti account vorresti avere e quali manipolazioni vorresti eseguire sui dati raccolti.

20. SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence è una piattaforma di analisi dei dati e BI che consente di raccogliere dati e creare report e dashboard interattivi con parametri chiave selezionati dall'utente. SAS BI analizza automaticamente i tuoi dati in base all'apprendimento automatico ed evidenzia automaticamente le parti più importanti nei report visivi per aiutarti a trovare informazioni utili.

Caratteristiche principali:

• Consente di combinare i dati raccolti con i dati geografici ed eseguire l'analisi visiva della posizione
• Utilizza l'analisi predittiva e gli algoritmi per analizzare e visualizzare i dati, riducendo la necessità di ottimizzazione manuale
• Può configurare bot per rivelare approfondimenti più facilmente o connettere bot a servizi esterni

Per ottenere i prezzi per la tua azienda, contatta un rappresentante SAS BI.

L'analisi dei dati è un primo passo obbligatorio per migliorare la tua strategia di marketing. C'è un'enorme varietà di strumenti sul mercato che promettono di fare tutto per te e abbiamo presentato quelli più utilizzati per aiutarti a restringere la ricerca. Qual è il prossimo?

Per trovare qualcosa che si adatti perfettamente alle tue esigenze, definisci le tue aspettative dall'analisi dei dati, il livello di dettaglio desiderato e i tipi di dati che analizzerai. Combina strumenti che raccolgono, analizzano e visualizzano i dati per ottenere i migliori risultati in termini di qualità, convenienza e costi.

Se ancora non sai da dove iniziare, prenota una demo gratuita per vedere come raccogliere e analizzare facilmente i tuoi dati in tempo reale e subito.