20 najlepszych narzędzi do analizy danych

Budowanie dobrej strategii marketingowej zaczyna się od analizy danych. W końcu nie da się niczego poprawić bez oceny jego punktu wyjścia. Na szczęście nie musisz tego robić ręcznie — istnieje szereg wyspecjalizowanych narzędzi, które pomogą Ci zautomatyzować analizę danych, aby zaoszczędzić czas. W tym artykule dokonujemy przeglądu 20 powszechnie używanych narzędzi do analizy danych i pomagamy wybrać najbardziej odpowiednie zgodnie z Twoimi potrzebami.

W marketingu analiza danych to proces organizowania, wyjaśniania i interpretowania danych w celu udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące strategii marketingowej, rozwiązania problemów związanych z tą strategią i zwielokrotnienia jej zalet. W pierwszej części analizy danych możesz zadać następujące pytania:

• Jaki jest najskuteczniejszy kanał reklamowy?
• Ilu unikalnych użytkowników ma średnio w ciągu dnia, tygodnia i miesiąca moja witryna?
• Na jakich kanałach powinniśmy się skupić, aby zwiększyć przychody?

Analiza danych jest koniecznością dla marketerów. W ten sposób mogą uniknąć zgadywania i zobaczyć, które obszary ich działania marketingowego wymagają szczególnej uwagi. Marketerzy mogą wykorzystywać analizę danych do odkrywania trendów, wzorców i cennych informacji w celu dostosowania kampanii reklamowych i uzyskania większych przychodów.

Dzięki prawidłowej analizie danych możesz osiągnąć następujące cele marketingowe:

1. Zmniejsz wydatki na reklamy. Znajdź nieefektywne kampanie, przestań w nie inwestować i skup się na kanałach generujących przychody.
2. Zwiększ przychody od odwiedzających. Przewidywanie LTV (długości życia klienta) i prawdopodobieństwa konwersji; oferować produkty, których naprawdę potrzebują odwiedzający, zwiększając poziom personalizacji.
3. Podejmuj decyzje oparte na danych. Uzyskaj wysokiej jakości dane, aby mieć solidną podstawę do podejmowania na czas decyzji i mieć pewność, że wykonasz kolejne kroki.

Narzędzia analizy danych dla marketingu różnią się poziomem szczegółowości i metodami interpretacji. Generalnie skupiają się na gromadzeniu , analizowaniu lub wizualizacji danych . Mimo to liczba opcji na rynku jest dość duża i znalezienie idealnego narzędzia nie jest takie proste. Aby pomóc Ci zawęzić listę, sugerujemy rzeczy, które powinieneś wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia do analizy danych.

Podstawowym celem analizy danych jest znalezienie znaczenia w danych i wykorzystanie go do ulepszenia swojej strategii marketingowej.

Analiza danych składa się z następujących kroków:

1. Określ swój cel . Określ swoje oczekiwania, określ pytania, na które chcesz odpowiedzieć za pomocą analizy danych i określ, jakie dane musisz zebrać (dane o kampaniach reklamowych, odwiedzających, zamówieniach, otwarciach e-maili itp.).
2. Zbieraj dane. Zbieraj i łącz dane z różnych źródeł, a następnie oczyszczaj, porządkuj i porządkuj je.
3. Zapewnij jakość danych. Upewnij się, że Twoje dane nie zawierają błędów, luk ani niepotrzebnych części. Jeśli tak, dalsza interpretacja nie będzie godna zaufania.
4. Analizuj dane i interpretuj wyniki. Twórz pulpity nawigacyjne, raporty lub wykresy i koreluj je z podstawowymi pytaniami i oczekiwaniami.
5. Ustawa o danych. Na podstawie swojej interpretacji danych podejmij działania, które poprawią Twoje wyniki — przenieś budżet, dostosuj stawki, utwórz nowe segmenty odbiorców lub wyłącz nieskuteczne kampanie.
6. Powtórz cykl, aby przeanalizować zmiany danych w czasie.

Ręczne zbieranie, czyszczenie i porządkowanie danych zajmuje dużo czasu, a prawdopodobieństwo ludzkich błędów jest wysokie. Niska jakość danych może spowodować utratę 21% budżetu marketingowego, a według Gartnera firmy na całym świecie tracą z tego powodu średnio 15 milionów dolarów rocznie. Możesz spędzić godziny na znajdowaniu błędów w stosach danych bez gwarancji, że wyniki będą dokładne. Aby zaoszczędzić czas i upewnić się, że Twoje dane są dokładne, musisz przeprowadzać zautomatyzowaną analizę za pomocą specjalistycznych narzędzi.

Przed wyborem narzędzia zawęź listę możliwych opcji, definiując:

• rodzaje danych, które chcesz analizować
• cel , który chciałbyś osiągnąć za pomocą analizy
• poziom szczegółowości , jaki chciałbyś w swojej analizie

Przyjrzyjmy się teraz dwudziestu najpopularniejszym narzędziom do analizy danych.

Przygotowaliśmy listę najlepszych narzędzi do zbierania, analizowania i wizualizacji danych marketingowych. Dla każdego narzędzia opisujemy, jak działa i jakie są jego kluczowe cechy.

1. Google Analytics

Google Analytics to najpopularniejsza usługa analityczna. Zbiera informacje z trzech źródeł: żądań HTTP użytkowników, plików cookie oraz danych dotyczących przeglądarek/systemów operacyjnych za pomocą kodu śledzenia Google Analytics. Zebrane dane trafiają na serwery Google Analytics jako lista parametrów. Następnie Google Analytics analizuje te parametry i tworzy raporty, które można znaleźć na koncie Google Analytics.

Cechy charakterystyczne:

• Ograniczenia dotyczące zbierania danych — w wersji darmowej można zebrać do 10 milionów odwiedzin miesięcznie na usługę; aby zebrać więcej, przejdź na Google Analytics 360 lub skorzystaj z innego narzędzia
• Brak danych z CRM i usług innych niż Google, chyba że zaimportujesz je ręcznie
• Dane są przetwarzane w ciągu 24 do 48 godzin

Korzystanie z Google Analytics jest bezpłatne, ale jeśli obsługujesz duże ilości danych, powinieneś przejść na Google Analytics 360, który zaczyna się od 150 000 USD rocznie.

2. Mixpanel

Mixpanel to narzędzie do analizy użytkowników, które pozwala śledzić zachowanie użytkowników. Możesz to zrobić wysyłając dane ze swojego serwera do Mixpanel, który przeanalizuje je w czasie rzeczywistym. Mixpanel wykorzystuje oparty na zdarzeniach, zorientowany na użytkownika model do analizowania działań użytkowników z Twoim produktem. Model danych Mixpanel opiera się na następujących kluczowych zmiennych:

• zdarzenie — akcja użytkownika na stronie internetowej
• właściwość — szczegół o zdarzeniu
• profil użytkownika — zbiór informacji o indywidualnym użytkowniku

Cechy charakterystyczne:

• Musisz stworzyć plan śledzenia z celami biznesowymi przed zebraniem danych
• Ma niestandardowy magazyn danych z własną strukturą, która różni się od innych podobnych narzędzi
• Ograniczenia dotyczące ilości danych, które można zbierać — tylko 2000 usług na profil użytkownika

Mixpanel oferuje bezpłatny plan dla maksymalnie 100 000 śledzonych użytkowników miesięcznie, a ceny planów z nieograniczonym raportowaniem zaczynają się od 17 USD miesięcznie.

3. Kissmetryka

Kissmetrics to platforma Business Intelligence, która pozwala analizować zachowania użytkowników na Twojej stronie, kategoryzować odbiorców i przechowywać dane na jednej scentralizowanej platformie. Biblioteka JavaScript Kissmetrics automatycznie śledzi kilka zdarzeń: odwiedzoną witrynę, pola formularzy, trafienie kampanii reklamowej, trafienie w wyszukiwarkę i wyświetlenie strony. Pozwala także śledzić profile klientów, raporty, wydarzenia i kampanie, a także anonimową aktywność użytkowników przed zarejestrowaniem się.

Cechy charakterystyczne:

• Może śledzić dane w czasie rzeczywistym dzięki funkcji Kissmetrics Live
• Ograniczone opcje integracji i brak możliwości integracji Kissmetrics z produktami Google
• Odpowiedni dla małych i średnich firm SaaS i e-commerce

Ceny zaczynają się od 299 USD miesięcznie.

4. Weborama

Weborama to firma zajmująca się technologiami marketingowymi, która świadczy usługi targetowania behawioralnego i analizy reklam w oparciu o silnik analizy semantycznej. Dzięki platformie semantycznej sztucznej inteligencji Weborama BigFish możesz analizować konwersacje w witrynie, zachowania użytkowników i spostrzeżenia konsumentów. Dzięki zbiorowi danych Weborama BigSea możesz stworzyć bazę danych konsumentów i zbudować odpowiednią ocenę zachowań cyfrowych dla każdego użytkownika.

Cechy charakterystyczne:

• Pozwala ujednolicić CRM i dane behawioralne oraz zbudować model predykcyjny zachowań użytkowników
• Wykonuje samoczynną aktywację marketingu bezpośredniego odbiorców o wysokim ryzyku rezygnacji
• Potrzebujesz osobnego narzędzia do zbierania danych przed przesłaniem ich do Weborama w celu dalszej analizy

Ceny usług Weborama nie są dostępne na oficjalnej stronie internetowej. Musisz skontaktować się z przedstawicielem, aby uzyskać aktualną wycenę.

5. OWOX BI

OWOX BI to kompleksowa platforma do analityki marketingowej, która automatycznie zbiera dane z wielu źródeł online i offline w jednym miejscu — takich jak Google Analytics lub Google BigQuery — gdzie mogą z nią pracować marketerzy i analitycy. OWOX BI łączy, czyści i porządkuje dane zebrane z usług reklamowych, witryn internetowych, Google Analytics, CRM, sklepów offline i innych źródeł. Możesz go następnie użyć do tworzenia raportów na podstawie tych danych z szablonów lub tworzenia własnych raportów z niestandardowymi danymi, aby zmierzyć, co najlepiej sprawdza się w Twoim marketingu. Jedną z największych zalet OWOX BI jest to, że nie trzeba w tym celu kodować ani znać języka SQL — w prostym narzędziu do tworzenia raportów można zbudować dowolny raport, używając języka naturalnego.

Cechy charakterystyczne:

Zbiera dane w takiej samej strukturze jak Google Analytics i monitoruje jakość danych

• Może integrować się z innymi narzędziami marketingowymi, takimi jak Google Analytics i Google BigQuery, a także importować obliczenia do usług wizualizacji lub narzędzi BI — na przykład Arkuszy Google, Looker, Tableau, Power BI i Data Studio
• Brak ograniczeń w zbieranych danych, zawsze niespróbkowanych i przetwarzanych w czasie rzeczywistym
• Oferuje własny oparty na danych model atrybucji oparty na ścieżce ML, który ocenia, jak kanały marketingowe wpływają na siebie nawzajem i na konwersje

Możesz zacząć korzystać z OWOX BI z darmowym planem. Płatne plany zaczynają się od 42 USD miesięcznie i możesz poprosić o plan spełniający Twoje konkretne potrzeby.

6. Datorama

Dtorama to oparta na sztucznej inteligencji platforma do analizy i analizy biznesowej z wbudowanymi raportami, wglądami i automatycznymi przewidywaniami po realizacji celu. Gromadzi i łączy dane marketingowe na jednej scentralizowanej platformie, analizuje dane w różnych kanałach i kampaniach oraz tworzy raporty na podstawie wyników.

Cechy charakterystyczne:

• Odpowiedni dla marketerów B2B i przedsiębiorstw
• Umożliwia zarządzanie wieloplatformowe: dostosuj kampanie w Google, Facebooku i innych narzędziach powiązanych z Datorama
• Plany są drogie i rozliczane tylko raz w roku

Ceny zaczynają się od 3000 USD miesięcznie, rozliczane rocznie.

7. Supermetryka

Supermetrics to oparta na chmurze platforma ETL, która zbiera i analizuje dane marketingowe za pomocą interfejsów API i wysyła je do magazynu lub do wybranego przez Ciebie narzędzia do wizualizacji, raportowania lub BI. Supermetrics pozwala zautomatyzować raportowanie i przesyłać dane tam, gdzie chcesz.

Cechy charakterystyczne:

• Nie oferuje monitorowania jakości danych i raportowania atrybucji
• Może połączyć Supermetrics z Google Data Studio, co jest wygodne
• Oferuje wiele integracji, w tym ze źródłami danych, takimi jak Google Analytics i Google Ads

Ceny zaczynają się od 39 USD miesięcznie i zależą od wybranych integracji i funkcji.

8. Lejek

Funnel to platforma ETL, która umożliwia zbieranie danych i automatyczne ich przetwarzanie poprzez ich czyszczenie, mapowanie i grupowanie. Na podstawie tych przetworzonych danych możesz tworzyć raporty i dashboardy z wybranymi przez Ciebie kluczowymi metrykami i przesyłać zebrane dane do hurtowni danych, Google Data Studio, Looker lub innego narzędzia (Funnel oferuje około 500 integracji).

Cechy charakterystyczne:

• Nie obsługuje dynamicznych parametrów UTM ani przesyłania strumieniowego danych użytkownika ze strony internetowej
• Brak monitorowania jakości danych lub raportowania atrybucji
• Gromadzi dane we własnej hurtowni danych, z której możesz je przenieść wszędzie tam, gdzie potrzebujesz je przechowywać
• Może połączyć Lejek z Google Data Studio, co jest wygodne

Ceny zaczynają się od 499 € miesięcznie.

9. Improwizacja

Impprovado to oparta na chmurze platforma ETL, która zbiera dane z różnych źródeł i porządkuje je za pomocą REST API. Następnie analizuje dane, łącząc tabele, wykonując obliczenia i modyfikując strukturę danych. Interpretowane dane trafiają następnie do zewnętrznej pamięci masowej (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL itp.) lub do wewnętrznej bazy danych Improvado.

Cechy charakterystyczne:

• Wstępne zbieranie danych trwa około 24 godzin, po czym dane są odświeżane dwa razy dziennie
• Potrafi używać Improvado z innymi narzędziami marketingowymi — na przykład Google Analytics i Salesforce
• Brak bezpłatnego okresu próbnego
• Nie zbiera danych o zachowaniu użytkowników i nie wykonuje analizy kohortowej

Cennik analizy danych w Impprovado jest ustalany indywidualnie dla każdego przypadku.

10. Ulotka aplikacji

AppsFlyer to narzędzie do analizy marketingu mobilnego, które umożliwia tworzenie dynamicznych raportów dotyczących kohorty, retencji i danych surowych, a także niestandardowych pulpitów nawigacyjnych i alertów na żywo. Dzięki AppsFlyer możesz w czasie rzeczywistym śledzić wydajność swoich płatnych źródeł mediów mobilnych i ich aktywność organiczną.

Cechy charakterystyczne:

• Oferuje bezpieczną szafkę do przechowywania hostowaną na Amazon S3 w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych
• Oferuje obsługę zlokalizowanego języka, strefy czasowej i waluty
• Aby zbierać i analizować dane z Twojej witryny, usług reklamowych, CRM i sklepów offline, powinieneś rozważyć użycie innego narzędzia, takiego jak OWOX BI

Możesz zacząć od bezpłatnego konta, a następnie płacić od 6 USD za konwersję w miarę rozwoju firmy.

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics umożliwia łączenie i analizowanie danych na temat podróży klientów w czasie rzeczywistym w oparciu o źródła online i offline. Adobe Analytics oferuje różne rodzaje analiz, takie jak analiza ad hoc (niestandardowa), kohortowa i przepływowa, co pozwala śledzić najważniejsze aspekty podróży użytkownika.

Cechy charakterystyczne:

• Potrafi skonfigurować alerty w celu wykrywania anomalii za pomocą modelowania statystycznego i uczenia maszynowego
• Możliwość integracji z innymi narzędziami za pomocą interfejsów API lub interfejsu użytkownika typu „przeciągnij i upuść”
• Brak dostępnej bezpłatnej wersji próbnej

Mimo że możesz porównać ceny planów Adobe Analytics — Select, Prime i Ultimate — nadal musisz skontaktować się z przedstawicielem Adobe, aby uzyskać dokładną cenę dla swojej firmy.

12. Piątka

Fivetran to zautomatyzowane narzędzie ETL do integracji i analizy danych, które umożliwia łączenie danych z wielu źródeł na jednej platformie.

Cechy charakterystyczne:

• Dzięki replikacji baz danych opartej na dziennikach oferuje funkcję przechwytywania i usuwania w celu analizy informacji, które mogą już nie istnieć w systemie źródła danych
• Nie przechowuje danych, ale ładuje je do wybranej hurtowni danych
• Oferuje tryb historii do analizowania danych z określonego punktu w czasie lub śledzenia ich zmian w czasie, ale ta opcja nie jest dostępna dla wszystkich łączników danych

Ceny Fivetran są oparte na zużyciu i zaczynają się od 1 dolara za kredyt. Oznacza to, że w każdym miesiącu Fivetran oblicza, ile miesięcznych aktywnych wierszy (MAR) wykorzystałeś w ciągu miesiąca i jaka jest cena za miesiąc. Alternatywnie możesz z góry kupić określoną liczbę kredytów.

13. Studio danych Google

Być może najpopularniejszym narzędziem do wizualizacji danych jest Google Data Studio — narzędzie do wizualizacji i raportowania, które umożliwia skonfigurowanie łącznika danych do zbierania, filtrowania i porównywania danych, konfigurowania automatycznych interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i udostępniania raportów współpracownikom. Możesz także tworzyć wizualizacje w Eksploratorze — oddzielnej przestrzeni do szczegółowego eksplorowania zebranych danych.

Cechy charakterystyczne:

• Może łączyć dane z innych kont Google: Arkuszy Google, Analytics, BigQuery itp.
• Brak oficjalnego wsparcia Google
• Ograniczenia ilości przesyłanych danych:
• 1000 zestawów danych na użytkownika
• 2 GB pamięci na użytkownika
• 100 przesyłań na zbiór danych dziennie
• Limit rozmiaru pliku 100 MB na zestaw danych

Korzystanie ze Studia danych Google jest bezpłatne.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI to narzędzie do raportowania, które umożliwia zbieranie i wizualizację danych, tworzenie spersonalizowanych raportów oraz bezpieczne udostępnianie ich współpracownikom. Microsoft Power BI oferuje ponad 120 bezpłatnych łączników i źródeł danych w chmurze, takich jak Salesforce, Azure SQL Database, Excel i Dynamics 365.

Cechy charakterystyczne:

• Darmowe aplikacje na komputery i urządzenia mobilne dla systemów Android, iOS i Windows Mobile do współpracy przy wizualizacjach
• Podobne funkcje do innych produktów firmy Microsoft, takich jak Excel — na przykład samoobsługowe środowisko Power Query
• Potrafi osadzać analizy i interaktywne raporty w Twoich aplikacjach

Ceny zaczynają się od 9,99 USD miesięcznie za użytkownika, jeśli korzystasz ze współdzielonego środowiska przetwarzania i 4995 USD miesięcznie za dedykowaną chmurę.

15. Tablica

Tableau to platforma do analizy wizualnej, która zbiera i analizuje dane za pomocą uczenia maszynowego. Dzięki Tableau możesz tworzyć wizualizacje za pomocą funkcji „przeciągnij i upuść” i zastosować modelowanie statystyczne oparte na sztucznej inteligencji.

Cechy charakterystyczne:

• Częściowo oparty na VizQL, podstawowym języku zapytań, który tłumaczy komponenty pulpitu nawigacyjnego i wizualizacji na zapytania i zmniejsza potrzebę ręcznej optymalizacji
• Oferuje aplikację mobilną na iOS i Android
• Pozwala zintegrować własne protokoły bezpieczeństwa

Ceny zaczynają się od 70 USD za użytkownika miesięcznie.

16. Obserwator

Looker to oparta na chmurze platforma do analizy danych i BI, która zbiera i łączy dane z różnych źródeł w automatycznie generowanym modelu LookML. Looker umożliwia konfigurowanie alertów, dynamicznych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji. Wbudowany edytor kodu pozwala w razie potrzeby modyfikować automatycznie generowane modele.

Cechy charakterystyczne:

• Może osadzić informacje z BI Looker za pomocą Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint i innych narzędzi
• Aby korzystać z Lookera, musisz nauczyć się, jak działa podstawowy model LookML
• Funkcja Looker Blocks oferuje gotowe fragmenty kodu, których można użyć do przyspieszenia analiz

Ceny Looker są całkowicie niestandardowe i zależą od konkretnego przypadku, liczby użytkowników i skali wdrożenia.

17. Zmysł

Sisense to natywna dla chmury platforma analizy danych AI, która umożliwia przetwarzanie i wizualizację danych biznesowych. Oferuje wiele narzędzi typu „przeciągnij i upuść” oraz interaktywne pulpity nawigacyjne do współpracy z kolegami z zespołu.

Cechy charakterystyczne:

• Oferuje niestandardową technologię In-Chip do korzystania z szybkiego buforowania procesora zamiast pamięci RAM, która jest wolniejsza
• Umożliwia tworzenie aplikacji analitycznych na podstawie Twoich danych w celu osadzania ich zewnętrznie
• Oferuje oddzielne pakiety dla zespołów danych w chmurze, zespołów BI i analityki oraz zespołów produktowych

Sisense ma niestandardowe ceny, więc musisz skontaktować się z przedstawicielem, aby uzyskać wycenę.

18. Zmysł Qlik

Qlik Sense to platforma do analizy danych oparta na sztucznej inteligencji i silniku analizy asocjacyjnej, która umożliwia tworzenie raportów i interaktywnych pulpitów nawigacyjnych. Qlik obsługuje różne środowiska, w tym chmurę (np. Azure i AWS), platformy streamingowe (np. Apache Kafka i Confluent), hurtownie danych (np. Exadata i Teradata) i inne.

Cechy charakterystyczne:

• Oferuje otwarte interfejsy API dla REST i. INTERNET
• Umożliwia osadzanie analiz w aplikacjach internetowych
• Umożliwia tworzenie wizualizacji map i wykonywanie analiz geoprzestrzennych

Ceny za analizę danych Qlik Sense zaczynają się od 30 USD miesięcznie, choć są naliczane corocznie.

19. Przeciwności

Adverity to narzędzie do analizy danych i raportowania oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwia automatyczne zbieranie i łączenie danych marketingowych za pomocą modułu integracji danych. Możesz tworzyć raporty, pulpity nawigacyjne i wizualizacje za pomocą modułu raportowania marketingowego i wykorzystywać sztuczną inteligencję do znajdowania wzorców i trendów w swoich danych.

Cechy charakterystyczne:

• Może łączyć się z sieciami afiliacyjnymi, narzędziami do śledzenia sieci, plikami offline, systemami pomiaru widowni telewizyjnej i innymi źródłami danych
• Konwencje inteligentnego nazewnictwa pozwalają uniknąć błędów w raportach, podkreślając różnice w nazwach kampanii i sugerując ich ręczną aktualizację
• Wykorzystuje rozszerzony moduł analityczny do analizowania danych, stosowania eksploracji danych, modelowania statystycznego, uczenia maszynowego i złożonych algorytmów do modelowania zachowań użytkowników i przewidywania

Adverity nie oferuje stałych cen. Cena zależy od tego, ile źródeł musisz zintegrować, ile kont chcesz mieć i jakie manipulacje chcesz wykonać na zebranych danych.

20. Analiza biznesowa SAS

SAS Business Intelligence to platforma do analizy danych i BI, która umożliwia zbieranie danych oraz tworzenie interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych z wybranymi przez Ciebie kluczowymi wskaźnikami. SAS BI automatycznie analizuje Twoje dane w oparciu o uczenie maszynowe i automatycznie wyróżnia najważniejsze części w raportach wizualnych, aby pomóc Ci znaleźć przydatne informacje.

Cechy charakterystyczne:

• Pozwala łączyć zebrane dane z danymi geograficznymi i przeprowadzać wizualną analizę lokalizacji
• Wykorzystuje analitykę predykcyjną i algorytmy do analizy i wizualizacji danych, zmniejszając potrzebę ręcznej optymalizacji
• Może konfigurować boty, aby łatwiej ujawniać informacje lub łączyć boty z usługami zewnętrznymi

Aby uzyskać wycenę dla Twojej firmy, skontaktuj się z przedstawicielem SAS BI.

Analiza danych to obowiązkowy pierwszy krok na drodze do doskonalenia strategii marketingowej. Na rynku istnieje ogromna różnorodność narzędzi, które obiecują, że zrobią to wszystko za Ciebie, a my przedstawiliśmy te najczęściej używane, aby pomóc Ci zawęzić wyszukiwanie. Co dalej?

Aby znaleźć coś, co będzie idealnie pasować do Twoich potrzeb, określ swoje oczekiwania wynikające z analizy danych, pożądany poziom szczegółowości oraz rodzaje danych, które będziesz analizować. Połącz narzędzia, które zbierają, analizują i wizualizują dane, aby osiągnąć najlepsze wyniki pod względem jakości, wygody i kosztów.

Jeśli nadal nie wiesz, od czego zacząć, zarezerwuj bezpłatne demo, aby zobaczyć, jak od razu możesz łatwo zbierać i analizować swoje dane w czasie rzeczywistym.