20 лучших инструментов анализа данных

Создание хорошей маркетинговой стратегии начинается с анализа данных. В конце концов, вы не можете ничего улучшить, не оценив исходную точку. К счастью, вам не нужно делать это вручную — есть множество специализированных инструментов, которые помогут вам автоматизировать анализ данных и сэкономить время. В этой статье мы рассмотрим 20 широко используемых инструментов анализа данных и поможем выбрать наиболее подходящий в соответствии с вашими потребностями.

В маркетинге анализ данных — это процесс организации, объяснения и интерпретации данных для ответа на вопросы, касающиеся маркетинговой стратегии, решения проблем с этой стратегией и увеличения ее преимуществ. Вы можете задать следующие вопросы в качестве первой части анализа данных:

• Какой самый эффективный рекламный канал?
• Сколько уникальных посетителей посещает мой сайт в среднем в день, неделю и месяц?
• На каких каналах нам следует сосредоточиться, чтобы увеличить доход?

Анализ данных является обязательным для маркетологов. Это то, как они могут избежать догадок и увидеть, какие области их маркетинговой деятельности требуют особого внимания. Маркетологи могут использовать анализ данных, чтобы выявить тенденции, закономерности и ценную информацию, чтобы скорректировать рекламные кампании и увеличить доход.

Правильно анализируя данные, вы можете достичь следующих маркетинговых целей:

1. Уменьшите расходы на рекламу. Найдите неэффективные кампании, перестаньте в них вкладываться и сосредоточьтесь на каналах, приносящих доход.
2. Увеличение дохода от посетителей. Прогнозировать LTV (пожизненную ценность клиента) и вероятность конверсии; предлагать товары, которые действительно нужны посетителям, повышая уровень персонализации.
3. Принимайте решения на основе данных. Получайте высококачественные данные, чтобы иметь прочную основу для принятия своевременных решений и быть уверенными в своих следующих шагах.

Инструменты анализа данных для маркетинга различаются уровнем детализации и методами интерпретации. Как правило, они сосредоточены на сборе , анализе или визуализации данных . Тем не менее, количество вариантов на рынке довольно велико, и найти идеальное средство не так просто. Чтобы помочь вам сузить свой список, мы предлагаем вещи, которые вы должны учитывать при выборе инструмента анализа данных.

Основная цель анализа данных — найти смысл в данных и использовать это значение для улучшения вашей маркетинговой стратегии.

Анализ данных состоит из следующих шагов:

1. Определите свою цель . Выясните свои ожидания, укажите вопросы, на которые вы хотели бы получить ответы с помощью анализа данных, и определите, какие данные вам необходимо собрать (данные о рекламных кампаниях, посетителях, заказах, открытиях электронной почты и т. д.).
2. Собирать информацию. Собирайте и объединяйте данные из разных источников, затем очищайте, упорядочивайте и упорядочивайте их.
3. Обеспечьте качество данных. Убедитесь, что в ваших данных нет ошибок, пробелов или ненужных частей. Если это так, дальнейшая интерпретация не будет заслуживающей доверия.
4. Анализируйте данные и интерпретируйте результаты. Создавайте информационные панели, отчеты или диаграммы и соотносите их с вашими основными вопросами и ожиданиями.
5. Действуйте по данным. Основываясь на своей интерпретации данных, примите меры, которые повысят вашу эффективность — перераспределите свой бюджет, скорректируйте ставки, создайте новые сегменты аудитории или отключите неэффективные кампании.
6. Повторите цикл, чтобы проанализировать, как данные меняются с течением времени.

Ручной сбор, очистка и упорядочивание данных занимает много времени, и высока вероятность человеческих ошибок. Низкое качество данных может привести к потере 21% вашего маркетингового бюджета, и, по данным Gartner, компании во всем мире теряют по этой причине в среднем 15 миллионов долларов в год. Вы можете часами искать ошибки в грудах данных, не гарантируя, что результаты будут точными. Чтобы сэкономить время и убедиться, что ваши данные точны, вам необходимо выполнить автоматический анализ с помощью специализированных инструментов.

Прежде чем выбрать инструмент, сузьте список возможных параметров, определив:

• типы данных, которые вы хотите проанализировать
• цель , которую вы хотели бы достичь с помощью анализа
• уровень детализации , который вы хотели бы иметь в своем анализе

Теперь давайте взглянем на двадцать самых популярных инструментов анализа данных.

Мы подготовили список лучших инструментов для сбора, анализа и визуализации маркетинговых данных. Для каждого инструмента мы описываем, как он работает и каковы его ключевые характеристики.

1. Google Аналитика

Google Analytics — самый популярный аналитический сервис. Он собирает информацию из трех источников: HTTP-запросы пользователей, файлы cookie и данные о браузерах/операционных системах с использованием кода отслеживания Google Analytics. После сбора данных они отправляются на серверы Google Analytics в виде списка параметров. Затем Google Analytics анализирует эти параметры и создает отчеты, которые вы можете найти в своей учетной записи Google Analytics.

Основные характеристики:

• Ограничения на сбор данных — может собирать до 10 миллионов посещений в месяц на ресурс в бесплатной версии; чтобы собирать больше, перейдите на Google Analytics 360 или используйте другой инструмент
• Никаких данных из CRM и сторонних сервисов, если вы не импортируете их вручную
• Данные обрабатываются в течение 24–48 часов.

Google Analytics можно использовать бесплатно, но если вы работаете с большими объемами данных, вам следует перейти на Google Analytics 360, стоимость которого начинается от 150 000 долларов в год.

2. Микспанель

Mixpanel — это инструмент пользовательской аналитики, который позволяет отслеживать поведение пользователей. Вы можете сделать это, отправив данные со своего сервера в Mixpanel, который проанализирует их в режиме реального времени. Mixpanel использует ориентированную на пользователя модель, основанную на событиях, для анализа действий пользователей с вашим продуктом. Модель данных Mixpanel построена на следующих ключевых переменных:

• событие — действие пользователя на сайте
• property — подробности о событии
• профиль пользователя — набор информации об отдельном пользователе

Основные характеристики:

• Перед сбором данных необходимо создать план отслеживания с учетом ваших бизнес-целей.
• Имеет собственное хранилище данных с собственной структурой, отличной от других подобных инструментов.
• Ограничения на объем собираемых данных — только 2000 свойств на профиль пользователя.

Mixpanel предлагает бесплатный план для 100 000 отслеживаемых пользователей в месяц, а цены на планы с неограниченным количеством отчетов начинаются с 17 долларов в месяц.

3. Киссметрика

Kissmetrics — это платформа бизнес-аналитики, которая позволяет анализировать поведение пользователей на вашем веб-сайте, классифицировать аудитории и хранить данные на одной централизованной платформе. Библиотека JavaScript Kissmetrics автоматически отслеживает несколько событий: посещение сайта, поля формы, попадание в рекламную кампанию, попадание в поисковую систему и просмотр страницы. Он также позволяет отслеживать профили клиентов, отчеты, события и кампании, а также анонимную активность пользователей до их регистрации.

Основные характеристики:

• Может отслеживать данные в режиме реального времени с помощью функции Kissmetrics Live.
• Ограниченные возможности интеграции, невозможно интегрировать Kissmetrics с продуктами Google.
• Подходит для малого и среднего бизнеса SaaS и электронной коммерции

Цены начинаются от 299 долларов в месяц.

4. Веборама

Weborama — компания, занимающаяся маркетинговыми технологиями, которая предоставляет услуги поведенческого таргетинга и рекламную аналитику на основе механизма семантического анализа. С помощью платформы семантического искусственного интеллекта Weborama BigFish вы можете анализировать разговоры на веб-сайте, поведение пользователей и информацию о потребителях. С помощью набора данных Weborama BigSea вы можете создать базу данных потребителей и построить соответствующую оценку цифрового поведения для каждого пользователя.

Основные характеристики:

• Позволяет объединить CRM и поведенческие данные и построить прогностическую модель поведения пользователей.
• Выполняет прямую маркетинговую самоактивацию аудитории с высоким риском оттока.
• Нужен отдельный инструмент для сбора ваших данных перед их загрузкой в ​​Weborama для дальнейшего анализа.

Цены на услуги Weborama недоступны на официальном сайте. Для получения актуальных цен необходимо связаться с представителем.

5. ОВОКС БИ

OWOX BI — это универсальная платформа маркетинговой аналитики, которая автоматически собирает данные из нескольких онлайн-и офлайн-источников в одном месте, например, Google Analytics или Google BigQuery, где с ними могут работать маркетологи и аналитики. OWOX BI объединяет, очищает и систематизирует данные, собранные из рекламных сервисов, веб-сайтов, Google Analytics, CRM, офлайн-магазинов и других источников. Затем вы можете использовать его для создания отчетов на основе этих данных из шаблонов или создавать свои собственные отчеты с настраиваемыми показателями, чтобы измерить, что лучше всего работает в вашем маркетинге. Одним из больших преимуществ OWOX BI является то, что для этого вам не нужно программировать или знать SQL — вы можете построить любой отчет на естественном языке в простом конструкторе отчетов.

Основные характеристики:

Собирает данные в той же структуре, что и Google Analytics, и контролирует качество данных.

• Может интегрироваться с другими маркетинговыми инструментами, такими как Google Analytics и Google BigQuery, и может импортировать ваши расчеты в службы визуализации или инструменты BI, например, Google Sheets, Looker, Tableau, Power BI и Data Studio.
• Нет ограничений на собираемые данные, они всегда несемплированы и обрабатываются в режиме реального времени.
• Предлагает собственную модель атрибуции на основе воронки машинного обучения на основе данных, которая оценивает, как ваши маркетинговые каналы влияют друг на друга и на конверсии.

Вы можете начать использовать OWOX BI с бесплатного плана. Платные планы начинаются с 42 долларов в месяц, и вы можете запросить план, соответствующий вашим конкретным потребностям.

6. Даторама

Datorama — это платформа бизнес-аналитики и аналитики на базе искусственного интеллекта со встроенными отчетами, аналитическими данными и автоматическими прогнозами по достижению цели. Он собирает и объединяет маркетинговые данные на одной централизованной платформе, анализирует данные по разным каналам и кампаниям и строит отчеты на основе результатов.

Основные характеристики:

• Подходит для маркетологов и предприятий B2B
• Позволяет осуществлять кросс-платформенное управление: настраивать кампании в Google, Facebook и других инструментах, подключенных к Datorama.
• Планы дорогие и оплачиваются только ежегодно

Цены начинаются от 3000 долларов в месяц, оплачиваются ежегодно.

7. Суперметрики

Supermetrics — это облачная платформа ETL, которая собирает и анализирует ваши маркетинговые данные с помощью API и отправляет их в хранилище или в инструмент визуализации, отчетности или BI по вашему выбору. Supermetrics позволяет автоматизировать отчетность и передавать данные туда, куда вам нужно.

Основные характеристики:

• Не предлагает мониторинг качества данных и отчеты об атрибуции.
• Можно подключить Supermetrics к Google Data Studio, что удобно
• Предлагает несколько интеграций, в том числе с такими источниками данных, как Google Analytics и Google Ads.

Цены начинаются от 39 долларов в месяц и зависят от выбранных вами интеграций и функций.

8. Воронка

Funnel — это платформа ETL, которая позволяет собирать данные и автоматически обрабатывать их путем очистки, сопоставления и группировки. На основе этих обработанных данных вы можете создавать отчеты и информационные панели с выбранными вами ключевыми показателями и отправлять собранные данные в хранилище данных, Google Data Studio, Looker или какой-либо другой инструмент (Funnel предлагает около 500 интеграций).

Основные характеристики:

• Не поддерживает динамические параметры UTM или потоковую передачу пользовательских данных с веб-сайта.
• Нет мониторинга качества данных или отчетов об атрибуции
• Собирает данные в собственное хранилище данных, из которого вы можете перенести их туда, где вам нужно их хранить
• Можно подключить Funnel к Google Data Studio, что удобно

Цены начинаются от 499 евро в месяц.

9. Импровадо

Improvado — это облачная платформа ETL, которая собирает данные из разных источников и упорядочивает их с помощью REST API. Затем он анализирует данные, объединяя таблицы, выполняя вычисления и изменяя структуру данных. Затем интерпретированные данные поступают либо во внешнее хранилище данных (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL и т. д.), либо во внутреннюю базу данных Improvado.

Основные характеристики:

• Первоначальный сбор данных занимает около 24 часов, после чего данные обновляются два раза в сутки.
• Может использовать Improvado с другими маркетинговыми инструментами — например, Google Analytics и Salesforce.
• Нет бесплатного пробного периода
• Не собирает данные о поведении пользователей и не проводит когортный анализ

Стоимость анализа данных в Improvado определяется в каждом конкретном случае.

10. AppsFlyer

AppsFlyer — это инструмент аналитики мобильного маркетинга, который позволяет создавать динамические отчеты по когортам, удержанию и необработанным данным, а также настраиваемые информационные панели и оперативные оповещения. С помощью AppsFlyer вы можете отслеживать эффективность ваших платных мобильных медиаисточников и их органическую активность в режиме реального времени.

Основные характеристики:

• Предлагает безопасный шкафчик для хранения, размещенный на Amazon S3, для обеспечения безопасности данных.
• Предлагает поддержку локализованного языка, часового пояса и валюты.
• Для сбора и анализа данных с вашего сайта, рекламных сервисов, CRM и офлайн-магазинов вам следует рассмотреть возможность использования другого инструмента, такого как OWOX BI.

Вы можете начать с бесплатной учетной записи, а затем платить от 6 долларов за конверсию по мере роста вашего бизнеса.

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics позволяет объединять и анализировать данные о пути клиентов в режиме реального времени на основе онлайн-и офлайн-источников. Adobe Analytics предлагает различные типы анализа, такие как специальный (индивидуальный), когортный и потоковый анализ, которые позволяют отслеживать наиболее важные аспекты пути пользователя.

Основные характеристики:

• Можно настроить оповещения для обнаружения аномалий с помощью статистического моделирования и машинного обучения.
• Может интегрироваться с другими инструментами с помощью API или пользовательского интерфейса с перетаскиванием.
• Нет бесплатной пробной версии

Несмотря на то, что вы можете сравнить цены на планы Adobe Analytics — Select, Prime и Ultimate — вам все равно необходимо связаться с представителем Adobe, чтобы узнать точную цену для вашей компании.

12. Фивтран

Fivetran — это автоматизированный инструмент ETL для интеграции и аналитики данных, который позволяет объединять данные из нескольких источников на одной платформе.

Основные характеристики:

• Благодаря репликации баз данных на основе журналов предлагает функцию захвата и удаления для анализа информации, которая может больше не существовать в системе источника данных.
• Не сохраняет данные, а загружает их в выбранное вами хранилище данных.
• Предлагает режим истории для анализа данных с определенного момента времени или отслеживания их изменений с течением времени, но этот параметр доступен не для всех соединителей данных.

Цены Fivetran основаны на потреблении и начинаются с 1 доллара за кредит. Это означает, что каждый месяц Fivetran подсчитывает, сколько месячных активных строк (MAR) вы использовали в течение месяца, и какова цена за месяц. Кроме того, вы можете приобрести определенное количество кредитов заранее.

13. Студия данных Google

Возможно, самым популярным инструментом визуализации данных является Google Data Studio — инструмент визуализации и создания отчетов, который позволяет настроить коннектор данных для сбора, фильтрации и сравнения данных, настройки автоматизированных интерактивных информационных панелей и обмена отчетами с коллегами. Кроме того, вы можете создавать визуализации в Проводнике — отдельном пространстве для детального изучения собранных данных.

Основные характеристики:

• Может подключать данные из других аккаунтов Google: Google Sheets, Analytics, BigQuery и др.
• Нет официальной поддержки Google
• Ограничения на количество загружаемых данных:
• 1000 наборов данных на пользователя
• 2 ГБ хранилища на пользователя
• 100 загрузок на набор данных в день
• Ограничение размера файла 100 МБ на набор данных

Google Data Studio можно использовать бесплатно.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI — это инструмент для создания отчетов, который позволяет собирать и визуализировать данные, создавать персонализированные отчеты и безопасно делиться ими с коллегами. Microsoft Power BI предлагает более 120 бесплатных коннекторов и облачных источников данных, таких как Salesforce, база данных SQL Azure, Excel и Dynamics 365.

Основные характеристики:

• Бесплатные настольные и мобильные приложения для Android, iOS и Windows Mobile для совместной работы над визуализациями
• Те же функции, что и в других продуктах Майкрософт, таких как Excel, например самообслуживание Power Query.
• Может встраивать аналитику и интерактивные отчеты в ваши приложения

Цены начинаются с 9,99 долларов США в месяц за пользователя, если вы используете общую среду обработки, и 4995 долларов США в месяц за выделенное облако.

15. Таблица

Tableau — это платформа визуальной аналитики, которая собирает и анализирует ваши данные с помощью машинного обучения. С Tableau вы можете создавать визуализации с помощью функции перетаскивания и использовать статистическое моделирование на основе ИИ.

Основные характеристики:

• Частично основан на VizQL, его основном языке запросов, который переводит компоненты панели мониторинга и визуализации в запросы и снижает потребность в ручной оптимизации.
• Предлагает мобильное приложение для iOS и Android
• Позволяет интегрировать собственные протоколы безопасности

Цены начинаются от 70 долларов за пользователя в месяц.

16. Смотритель

Looker — это облачная платформа для анализа данных и бизнес-аналитики, которая собирает и объединяет данные из различных источников в автоматически создаваемую модель LookML. Looker позволяет настраивать оповещения, динамические информационные панели и визуализации. Встроенный редактор кода позволяет при необходимости изменять автоматически сгенерированные модели.

Основные характеристики:

• Можно встраивать информацию из Looker BI в Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint и другие инструменты.
• Чтобы использовать Looker, вы должны узнать, как работает базовая модель LookML.
• Функция Looker Blocks предлагает готовые фрагменты кода, которые можно использовать для ускорения аналитики.

Цены на Looker полностью индивидуальны и зависят от вашего конкретного случая, количества пользователей и масштаба развертывания.

17. Сенсация

Sisense — это облачная платформа для анализа данных с использованием искусственного интеллекта, которая позволяет обрабатывать и визуализировать бизнес-данные. Он предлагает множество инструментов перетаскивания и интерактивные информационные панели для совместной работы с вашими товарищами по команде.

Основные характеристики:

• Предлагает специальную технологию In-Chip для использования быстрого кэширования процессора вместо оперативной памяти, которая медленнее.
• Позволяет создавать аналитические приложения на основе ваших данных, чтобы встраивать их извне.
• Предлагает отдельные пакеты для групп облачных данных, групп бизнес-аналитики и аналитики, а также групп продуктов.

У Sisense есть индивидуальные цены, поэтому вам необходимо связаться с представителем, чтобы получить расценки.

18. Qlik Sense

Qlik Sense — это платформа для анализа данных, основанная на искусственном интеллекте и механизме ассоциативной аналитики, которая позволяет создавать отчеты и интерактивные информационные панели. Qlik поддерживает различные среды, в том числе облачные (например, Azure и AWS), потоковые платформы (например, Apache Kafka и Confluent), хранилища данных (например, Exadata и Teradata) и другие.

Основные характеристики:

• Предлагает открытые API для REST и. СЕТЬ
• Позволяет встраивать аналитику в ваши веб-приложения.
• Позволяет создавать визуализации карт и выполнять геопространственную аналитику.

Цены на аналитику данных Qlik Sense начинаются с 30 долларов в месяц, хотя счета выставляются ежегодно.

19. Невзгоды

Adverity — это инструмент для анализа данных и составления отчетов на основе искусственного интеллекта, который позволяет автоматически собирать и объединять ваши маркетинговые данные с помощью модуля интеграции данных. Вы можете создавать отчеты, информационные панели и визуализации с помощью модуля маркетинговых отчетов и использовать ИИ для поиска закономерностей и тенденций в ваших данных.

Основные характеристики:

• Может подключаться к партнерским сетям, инструментам веб-трекинга, автономным файлам, системам измерения телеаудитории и другим источникам данных.
• Умные соглашения об именах позволяют избежать ошибок в отчетах, выделяя различия в названиях кампаний и предлагая обновить их вручную.
• Использует модуль расширенной аналитики для анализа данных, применения интеллектуального анализа данных, статистического моделирования, машинного обучения и сложных алгоритмов для моделирования поведения пользователей и прогнозирования.

Adverity не предлагает фиксированных цен. Цена зависит от того, сколько источников вам нужно интегрировать, сколько аккаунтов вы хотите иметь и какие манипуляции вы хотите выполнять с собранными данными.

20. Бизнес-аналитика SAS

SAS Business Intelligence — это платформа для анализа данных и бизнес-аналитики, которая позволяет собирать данные и создавать интерактивные отчеты и информационные панели с выбранными вами ключевыми показателями. SAS BI автоматически анализирует ваши данные на основе машинного обучения и автоматически выделяет наиболее важные части в визуальных отчетах, чтобы помочь вам найти полезную информацию.

Основные характеристики:

• Позволяет объединять собранные данные с географическими данными и выполнять визуальный анализ местоположения
• Использует прогностическую аналитику и алгоритмы для анализа и визуализации данных, что снижает потребность в ручной оптимизации.
• Можно настроить ботов для более легкого раскрытия информации или подключить ботов к внешним службам.

Чтобы узнать цены для вашей компании, свяжитесь с представителем SAS BI.

Анализ данных — обязательный первый шаг на пути к совершенствованию вашей маркетинговой стратегии. На рынке представлено огромное количество инструментов, которые обещают сделать все за вас, и мы представили наиболее широко используемые из них, чтобы помочь вам сузить область поиска. Что дальше?

Чтобы найти то, что идеально соответствует вашим потребностям, определите свои ожидания от анализа данных, желаемый уровень детализации и типы данных, которые вы будете анализировать. Комбинируйте инструменты для сбора, анализа и визуализации данных для достижения наилучших результатов с точки зрения качества, удобства и стоимости.

Если вы все еще не знаете, с чего начать, закажите бесплатную демонстрацию, чтобы узнать, как можно легко собирать и анализировать данные в режиме реального времени прямо сейчас.