Las 20 mejores herramientas de análisis de datos

La construcción de una buena estrategia de marketing comienza con el análisis de datos. Después de todo, no se puede mejorar nada sin evaluar su punto de partida. Afortunadamente, no tiene que hacerlo manualmente: hay un montón de herramientas especializadas que pueden ayudarlo a automatizar el análisis de datos para ahorrar tiempo. En este artículo, revisamos 20 herramientas de análisis de datos ampliamente utilizadas y lo ayudamos a elegir la más adecuada según sus necesidades.

En marketing, el análisis de datos es el proceso de organizar, explicar e interpretar datos para responder preguntas sobre una estrategia de marketing, resolver problemas con esa estrategia y multiplicar sus ventajas. Puede hacer las siguientes preguntas como la primera parte del análisis de datos:

• ¿Cuál es el canal de publicidad más efectivo?
• ¿Cuántos visitantes únicos tiene mi sitio web en promedio por día, semana y mes?
• ¿En qué canales debemos centrarnos para aumentar los ingresos?

El análisis de datos es imprescindible para los especialistas en marketing. Así es como pueden evitar las conjeturas y ver qué áreas de su desempeño de marketing requieren una atención especial. Los especialistas en marketing pueden utilizar el análisis de datos para descubrir tendencias, patrones e información valiosa para ajustar las campañas publicitarias y obtener más ingresos.

Al analizar los datos correctamente, puede lograr los siguientes objetivos de marketing:

1. Disminuir el gasto en publicidad. Encuentre campañas ineficaces, deje de invertir en ellas y concéntrese en los canales que generan ingresos.
2. Aumentar los ingresos de los visitantes. Predecir LTV (valor de vida del cliente) y la probabilidad de conversión; ofrecer productos que los visitantes realmente necesitan mejorando el nivel de personalización.
3. Tome decisiones basadas en datos. Obtenga datos de alta calidad para tener una base sólida para tomar decisiones oportunas y estar seguro de sus próximos pasos.

Las herramientas de análisis de datos para marketing difieren en su nivel de detalle y métodos de interpretación. Por lo general, se enfocan en recopilar , analizar o visualizar datos . Aún así, la cantidad de opciones en el mercado es bastante grande y no es tan simple encontrar la herramienta perfecta. Para ayudarlo a reducir su lista, le sugerimos cosas que debe considerar al seleccionar una herramienta de análisis de datos.

El objetivo principal del análisis de datos es encontrar significado en los datos y utilizar este significado para mejorar su estrategia de marketing.

El análisis de datos consta de los siguientes pasos:

1. Defina su objetivo . Calcule sus expectativas, especifique las preguntas que le gustaría responder con la ayuda del análisis de datos y determine qué datos necesita recopilar (datos sobre campañas publicitarias, visitantes, pedidos, aperturas de correos electrónicos, etc.).
2. Recolectar datos. Recopile y combine datos de diferentes fuentes, luego límpielos, arréglelos y organícelos.
3. Garantizar la calidad de los datos. Asegúrese de que sus datos no tengan errores, lagunas o partes innecesarias. Si lo hace, la interpretación adicional no será confiable.
4. Analizar datos e interpretar resultados. Cree paneles, informes o gráficos y correlacionelos con sus principales preguntas y expectativas.
5. Actúa sobre los datos. En función de su interpretación de los datos, tome medidas que mejorarán su rendimiento: reasignar su presupuesto, ajustar las ofertas, crear nuevos segmentos de audiencia o desactivar campañas ineficaces.
6. Repita el ciclo para analizar cómo cambian los datos con el tiempo.

La recopilación, limpieza y organización manual de datos lleva mucho tiempo y la probabilidad de errores humanos es alta. La mala calidad de los datos puede provocar la pérdida del 21 % de su presupuesto de marketing y, según Gartner, las empresas de todo el mundo pierden una media de 15 millones de dólares al año por este motivo. Puede pasar horas encontrando errores en montones de datos sin garantía de que los resultados sean precisos. Para ahorrar tiempo y asegurarse de que sus datos sean precisos, debe realizar un análisis automatizado con herramientas especializadas.

Antes de seleccionar una herramienta, reduzca la lista de posibles opciones definiendo:

• los tipos de datos que desea analizar
• el objetivo que le gustaría alcanzar con la ayuda del análisis
• el nivel de detalle que le gustaría en su análisis

Ahora echemos un vistazo a veinte de las herramientas de análisis de datos más populares.

Hemos preparado una lista de las mejores herramientas para recopilar, analizar y visualizar datos de marketing. Para cada herramienta, describimos cómo funciona y cuáles son sus características clave.

1. Google Analytics

Google Analytics es el servicio de análisis más popular. Recopila información de tres fuentes: solicitudes HTTP de los usuarios, cookies y datos en navegadores/sistemas operativos que utilizan un código de seguimiento de Google Analytics. Una vez que se recopilan los datos, van a los servidores de Google Analytics como una lista de parámetros. Google Analytics luego analiza estos parámetros y crea informes que puede encontrar en su cuenta de Google Analytics.

Caracteristicas claves:

• Límites en la recopilación de datos: puede recopilar hasta 10 millones de visitas por mes por propiedad con la versión gratuita; para recopilar más, actualice a Google Analytics 360 o use otra herramienta
• No hay datos de CRM y servicios que no sean de Google a menos que los importes manualmente
• Los datos se procesan dentro de las 24 a 48 horas.

Google Analytics es de uso gratuito, pero si opera con grandes volúmenes de datos, debe actualizar a Google Analytics 360, que comienza en $ 150,000 por año.

2. panel mixto

Mixpanel es una herramienta de análisis de usuarios que le permite realizar un seguimiento del comportamiento del usuario. Puede hacerlo enviando datos desde su servidor a Mixpanel, que los analizará en tiempo real. Mixpanel utiliza un modelo centrado en el usuario y basado en eventos para analizar las acciones del usuario con su producto. El modelo de datos de Mixpanel se basa en las siguientes variables clave:

• evento: una acción del usuario en un sitio web
• propiedad — un detalle sobre un evento
• perfil de usuario: una recopilación de información sobre un usuario individual

Caracteristicas claves:

• Debe crear un plan de seguimiento con sus objetivos comerciales antes de recopilar datos
• Tiene un almacén de datos personalizado con su propia estructura que es diferente de otras herramientas similares
• Límites en la cantidad de datos que puede recopilar: solo 2,000 propiedades por perfil de usuario

Mixpanel ofrece un plan gratuito para hasta 100 000 usuarios rastreados mensualmente, y el precio de los planes con informes ilimitados comienza en $ 17 por mes.

3. Kissmetrics

Kissmetrics es una plataforma de inteligencia comercial que le permite analizar el comportamiento de los usuarios en su sitio web, categorizar audiencias y almacenar datos en una plataforma centralizada. La biblioteca de JavaScript de Kissmetrics realiza un seguimiento automático de varios eventos: sitio visitado, campos de formulario, éxito de la campaña publicitaria, éxito del motor de búsqueda y visualización de la página. También le permite realizar un seguimiento de los perfiles, informes, eventos y campañas de los clientes, así como la actividad anónima de los usuarios antes de que se registren.

Caracteristicas claves:

• Puede rastrear datos en tiempo real con la función Kissmetrics Live
• Opciones de integración limitadas y no es posible integrar Kissmetrics con los productos de Google
• Adecuado para pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico y SaaS

El precio comienza en $ 299 por mes.

4. Weborama

Weborama es una empresa de tecnología de marketing que ofrece servicios de segmentación por comportamiento y análisis de publicidad basados ​​en un motor de análisis semántico. Con la plataforma de inteligencia artificial semántica Weborama BigFish, puede analizar las conversaciones del sitio web, el comportamiento de los usuarios y los conocimientos de los consumidores. Con el conjunto de datos de Weborama BigSea, puede crear una base de datos de consumidores y generar una puntuación de comportamiento digital relevante para cada usuario.

Caracteristicas claves:

• Le permite unificar CRM y datos de comportamiento y construir un modelo predictivo del comportamiento del usuario
• Realiza la autoactivación de marketing directo de audiencias que tienen un alto riesgo de abandono
• Necesita una herramienta separada para recopilar sus datos antes de cargarlos en Weborama para un análisis más detallado

Los precios de los servicios de Weborama no están disponibles en el sitio web oficial. Debe ponerse en contacto con un representante para obtener los precios actuales.

5. BI OWOX

OWOX BI es una plataforma de análisis de marketing todo en uno que recopila automáticamente datos de múltiples fuentes en línea y fuera de línea en un solo lugar, como Google Analytics o Google BigQuery, donde los especialistas en marketing y analistas pueden trabajar con ellos. OWOX BI fusiona, limpia y organiza los datos recopilados de servicios publicitarios, sitios web, Google Analytics, CRM, tiendas fuera de línea y otras fuentes. Luego puede usarlo para crear informes basados ​​en estos datos a partir de plantillas o crear sus propios informes con métricas personalizadas para medir qué funciona mejor en su comercialización. Uno de los grandes beneficios de OWOX BI es que para hacer esto, no necesita codificar ni saber SQL: puede crear cualquier informe que desee utilizando lenguaje natural en un generador de informes simple.

Caracteristicas claves:

Recopila datos en la misma estructura que Google Analytics y supervisa la calidad de los datos

• Puede integrarse con otras herramientas de marketing, como Google Analytics y Google BigQuery, y puede importar sus cálculos a servicios de visualización o herramientas de BI, por ejemplo, Hojas de cálculo de Google, Looker, Tableau, Power BI y Data Studio.
• No hay límites en los datos recopilados, y siempre se desmuestrean y procesan en tiempo real
• Ofrece su propio modelo de atribución basado en embudos de aprendizaje automático basado en datos que evalúa cómo sus canales de marketing se influyen entre sí y en las conversiones.

Puede comenzar a usar OWOX BI con un plan gratuito. Los planes pagos comienzan desde $42 al mes y puede solicitar un plan para satisfacer sus necesidades específicas.

6. Dátorama

Datorama es una plataforma de análisis e inteligencia empresarial impulsada por IA con informes integrados, conocimientos y predicciones automatizadas sobre la consecución de objetivos. Recopila y combina datos de marketing en una plataforma centralizada, analiza datos a través de diferentes canales y campañas, y crea informes basados ​​en los resultados.

Caracteristicas claves:

• Adecuado para comercializadores y empresas B2B
• Permite la gestión multiplataforma: ajusta campañas en Google, Facebook y otras herramientas conectadas a Datorama
• Los planes son caros y solo se facturan anualmente

El precio comienza en $ 3,000 por mes, facturado anualmente.

7. Supermétrica

Supermetrics es una plataforma ETL basada en la nube que recopila y analiza sus datos de marketing mediante API y los envía al almacenamiento o a una herramienta de visualización, informes o BI de su elección. Supermetrics le permite automatizar informes y transferir datos donde lo desee.

Caracteristicas claves:

• No ofrece monitoreo de calidad de datos e informes de atribución.
• Puede conectar Supermetrics a Google Data Studio, lo cual es conveniente
• Ofrece múltiples integraciones, incluso con fuentes de datos como Google Analytics y Google Ads

El precio comienza en $39 al mes y depende de las integraciones y funciones que seleccione.

8. Embudo

Funnel es una plataforma ETL que le permite recopilar datos y procesarlos automáticamente limpiándolos, mapeándolos y agrupándolos. En función de estos datos procesados, puede crear informes y paneles con las métricas clave que seleccione y enviar los datos recopilados a un almacén de datos, Google Data Studio, Looker o alguna otra herramienta (Funnel ofrece alrededor de 500 integraciones).

Caracteristicas claves:

• No admite parámetros UTM dinámicos ni transmisión de datos de usuario desde un sitio web
• Sin supervisión de la calidad de los datos ni informes de atribución
• Recopila datos en su propio almacén de datos, desde el cual puede transferirlos donde necesite almacenarlos
• Puede conectar Funnel a Google Data Studio, lo cual es conveniente

El precio comienza en € 499 por mes.

9. Mejorado

Improvado es una plataforma ETL basada en la nube que recopila datos de diferentes fuentes y los organiza mediante una API REST. Luego, analiza datos fusionando tablas, haciendo cálculos y modificando la estructura de datos. Luego, los datos interpretados van al almacenamiento de datos externo (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL, etc.) o a la base de datos interna de Improvado.

Caracteristicas claves:

• La recopilación inicial de datos tarda aproximadamente 24 horas, después de lo cual los datos se actualizan dos veces al día
• Puede usar Improvado con otras herramientas de marketing, por ejemplo, Google Analytics y Salesforce
• Sin período de prueba gratuito
• No recopila datos sobre el comportamiento del usuario y no realiza análisis de cohortes.

El precio del análisis de datos en Improvado se determina caso por caso.

10. Folleto de aplicaciones

AppsFlyer es una herramienta de análisis de marketing móvil que le permite crear informes dinámicos de cohortes, retención y datos sin procesar, así como paneles personalizados y alertas en vivo. Con AppsFlyer, puede realizar un seguimiento del rendimiento de sus fuentes de medios móviles pagas y su actividad orgánica en tiempo real.

Caracteristicas claves:

• Ofrece un casillero de almacenamiento seguro alojado en Amazon S3 para garantizar la seguridad de los datos
• Ofrece compatibilidad con el idioma, la zona horaria y la moneda localizados
• Para recopilar y analizar datos de su sitio web, servicios publicitarios, CRM y tiendas fuera de línea, debe considerar usar otra herramienta como OWOX BI

Puede comenzar con una cuenta gratuita y luego pagar desde $6 por conversión a medida que crece su negocio.

11. Análisis de Adobe

Adobe Analytics le permite fusionar y analizar datos sobre los recorridos de los clientes en tiempo real en función de fuentes en línea y fuera de línea. Adobe Analytics ofrece varios tipos de análisis, como análisis ad hoc (personalizado), de cohortes y de flujo, que le permite realizar un seguimiento de los aspectos más importantes del recorrido del usuario.

Caracteristicas claves:

• Puede configurar alertas para detectar anomalías utilizando modelos estadísticos y aprendizaje automático
• Puede integrarse con otras herramientas usando API o una interfaz de usuario de arrastrar y soltar
• No hay prueba gratuita disponible

Aunque puede comparar los precios de los planes de Adobe Analytics (Select, Prime y Ultimate), debe ponerse en contacto con un representante de Adobe para obtener el precio exacto para su empresa.

12. Fivetran

Fivetran es una herramienta ETL de integración y análisis de datos automatizados que le permite fusionar datos de múltiples fuentes en una plataforma.

Caracteristicas claves:

• Gracias a la replicación de bases de datos basada en registros, ofrece una función de captura y eliminación para analizar información que puede que ya no exista en el sistema de origen de datos.
• No almacena datos, pero los carga en un almacén de datos que seleccione
• Ofrece el modo de historial para analizar datos de un momento determinado o realizar un seguimiento de sus cambios a lo largo del tiempo, pero esta opción no está disponible para todos los conectores de datos.

El precio de Fivetran se basa en el consumo y comienza en $1 por crédito. Esto significa que cada mes, Fivetran calcula cuántas filas activas mensuales (MAR) usó durante el mes y cuál es el precio para el mes. Alternativamente, puede comprar una cierta cantidad de créditos por adelantado.

13. Estudio de datos de Google

Quizás la herramienta de visualización de datos más popular sea Google Data Studio, una herramienta de visualización e informes que le permite configurar un conector de datos para recopilar, filtrar y comparar datos, configurar paneles interactivos automatizados y compartir informes con sus colegas. Además, puede crear visualizaciones en Explorer, un espacio separado para explorar los datos recopilados en detalle.

Caracteristicas claves:

• Puede conectar datos de otras cuentas de Google: Google Sheets, Analytics, BigQuery, etc.
• Sin soporte oficial de Google
• Limitaciones en la cantidad de datos cargados:
• 1000 conjuntos de datos por usuario
• 2 GB de almacenamiento por usuario
• 100 cargas por conjunto de datos por día
• Límite de tamaño de archivo de 100 MB por conjunto de datos

Google Data Studio es de uso gratuito.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI es una herramienta de informes que le permite recopilar y visualizar datos, crear informes personalizados y compartirlos de forma segura con sus colegas. Microsoft Power BI ofrece más de 120 conectores gratuitos y fuentes de datos en la nube como Salesforce, Azure SQL Database, Excel y Dynamics 365.

Caracteristicas claves:

• Aplicaciones móviles y de escritorio gratuitas para Android, iOS y Windows Mobile para colaborar en las visualizaciones
• Características similares a las de otros productos de Microsoft, como Excel, por ejemplo, la experiencia de autoservicio de Power Query
• Puede incorporar análisis e informes interactivos en sus aplicaciones

El precio comienza en $ 9.99 por mes por usuario si usa un entorno de procesamiento compartido y $ 4,995 por mes para una nube dedicada.

15. Cuadro

Tableau es una plataforma de análisis visual que recopila y analiza sus datos mediante el aprendizaje automático. Con Tableau, puede crear visualizaciones con la funcionalidad de arrastrar y soltar y emplear modelos estadísticos basados ​​en IA.

Caracteristicas claves:

• Basado parcialmente en VizQL, su lenguaje de consulta principal, que traduce los componentes del tablero y la visualización en consultas y reduce la necesidad de optimizaciones manuales.
• Ofrece una aplicación móvil para iOS y Android
• Le permite integrar sus propios protocolos de seguridad

El precio comienza en $ 70 por usuario por mes.

16. Mirador

Looker es una plataforma de BI y análisis de datos basada en la nube que recopila y combina datos de varias fuentes en un modelo LookML generado automáticamente. Looker le permite configurar alertas, paneles dinámicos y visualizaciones. Un editor de código incorporado le permite modificar modelos generados automáticamente si es necesario.

Caracteristicas claves:

• Puede incorporar información de BI de Looker con Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint y otras herramientas
• Para usar Looker, debe aprender cómo funciona el modelo básico de LookML
• La función Looker Blocks ofrece piezas de código preconstruidas que puede usar para acelerar el análisis

El precio de Looker es completamente personalizado y depende de su caso específico, la cantidad de usuarios y la escala de la implementación.

17. Sisentido

Sisense es una plataforma de análisis de datos de IA nativa de la nube que le permite procesar y visualizar datos comerciales. Ofrece muchas herramientas de arrastrar y soltar y paneles interactivos para colaborar con sus compañeros de equipo.

Caracteristicas claves:

• Ofrece tecnología In-Chip personalizada para utilizar el almacenamiento en caché rápido de la CPU en lugar de la RAM, que es más lenta
• Le permite crear aplicaciones analíticas basadas en sus datos para incrustarlas externamente
• Ofrece paquetes separados para equipos de datos en la nube, equipos de BI y análisis y equipos de productos

Sisense tiene precios personalizados, por lo que debe comunicarse con un representante para obtener una cotización.

18. Qlik Sense

Qlik Sense es una plataforma de análisis de datos basada en inteligencia artificial y un motor de análisis asociativo que le permite crear informes y paneles interactivos. Qlik admite varios entornos, incluida la nube (p. ej., Azure y AWS), plataformas de transmisión (p. ej., Apache Kafka y Confluent), almacenes de datos (p. ej., Exadata y Teradata) y otros.

Caracteristicas claves:

• Ofrece API abiertas para REST y. RED
• Le permite incorporar análisis en sus aplicaciones web
• Le permite crear visualizaciones de mapas y realizar análisis geoespaciales

El precio del análisis de datos de Qlik Sense comienza en $ 30 por mes, aunque se factura anualmente.

19. Adversidad

Adverity es una herramienta de informes y análisis de datos basada en IA que le permite recopilar y fusionar automáticamente sus datos de marketing mediante un módulo de integración de datos. Puede crear informes, tableros y visualizaciones utilizando un módulo de informes de marketing y usar IA para encontrar patrones y tendencias en sus datos.

Caracteristicas claves:

• Puede conectarse a redes de afiliados, herramientas de seguimiento web, archivos sin conexión, sistemas de medición de audiencia de TV y otras fuentes de datos
• Las convenciones de nombres inteligentes le permiten evitar errores en los informes al resaltar las diferencias en los nombres de las campañas y sugerir que los actualice manualmente.
• Utiliza un módulo de análisis aumentado para analizar datos, aplicando minería de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático y algoritmos complejos para modelar el comportamiento del usuario y hacer predicciones.

Adverity no ofrece precios fijos. El precio depende de cuántas fuentes necesite integrar, cuántas cuentas le gustaría tener y qué manipulaciones le gustaría realizar en los datos recopilados.

20. Inteligencia de negocios de SAS

SAS Business Intelligence es una plataforma de BI y análisis de datos que le permite recopilar datos y crear informes y paneles interactivos con las métricas clave que seleccione. SAS BI analiza automáticamente sus datos en función del aprendizaje automático y resalta automáticamente las partes más importantes en informes visuales para ayudarlo a encontrar información útil.

Caracteristicas claves:

• Le permite combinar datos recopilados con datos geográficos y realizar análisis de ubicación visual
• Utiliza análisis y algoritmos predictivos para analizar y visualizar datos, lo que reduce la necesidad de optimización manual.
• Puede configurar bots para revelar información más fácilmente o conectar bots a servicios externos

Para obtener precios para su empresa, comuníquese con un representante de SAS BI.

El análisis de datos es un primer paso obligatorio en el camino hacia la mejora de su estrategia de marketing. Existe una gran variedad de herramientas en el mercado que prometen hacerlo todo por usted, y hemos presentado las más utilizadas para ayudarlo a reducir su búsqueda. ¿Que sigue?

Para encontrar algo que se ajuste perfectamente a sus necesidades, defina sus expectativas a partir del análisis de datos, el nivel de detalle deseado y los tipos de datos que analizará. Combine herramientas que recopilan, analizan y visualizan datos para lograr los mejores resultados en términos de calidad, conveniencia y costo.

Si aún no sabe por dónde empezar, reserve una demostración gratuita para ver cómo puede recopilar y analizar fácilmente sus datos en tiempo real de inmediato.