As 20 principais ferramentas de análise de dados

A construção de uma boa estratégia de marketing começa com a análise de dados. Afinal, você não pode melhorar nada sem avaliar seu ponto de partida. Felizmente, você não precisa fazer isso manualmente — existem várias ferramentas especializadas que podem ajudá-lo a automatizar a análise de dados para economizar tempo. Neste artigo, analisamos 20 ferramentas de análise de dados amplamente utilizadas e ajudamos você a escolher a mais adequada de acordo com suas necessidades.

Em marketing, a análise de dados é o processo de organizar, explicar e interpretar dados para responder a perguntas sobre uma estratégia de marketing, resolver problemas com essa estratégia e multiplicar suas vantagens. Você pode fazer as seguintes perguntas como a primeira parte da análise de dados:

• Qual é o canal de publicidade mais eficaz?
• Quantos visitantes únicos meu site tem em média por dia, semana e mês?
• Em quais canais devemos nos concentrar para aumentar a receita?

A análise de dados é uma obrigação para os profissionais de marketing. É assim que eles podem evitar suposições e ver quais áreas de seu desempenho de marketing exigem atenção especial. Os profissionais de marketing podem usar a análise de dados para descobrir tendências, padrões e informações valiosas para ajustar campanhas publicitárias e obter mais receita.

Ao analisar os dados corretamente, você pode atingir os seguintes objetivos de marketing:

1. Diminua os gastos com anúncios. Encontre campanhas ineficazes, pare de investir nelas e concentre-se em canais geradores de receita.
2. Aumente a receita dos visitantes. Prever o LTV (valor do tempo de vida do cliente) e a probabilidade de conversão; oferecer produtos que os visitantes realmente precisam, aumentando o nível de personalização.
3. Tome decisões baseadas em dados. Obtenha dados de alta qualidade para ter uma base sólida para tomar decisões oportunas e ter certeza de seus próximos passos.

As ferramentas de análise de dados para marketing diferem em seu nível de detalhes e métodos de interpretação. Geralmente, eles se concentram na coleta , análise ou visualização de dados . Ainda assim, o número de opções no mercado é bastante grande, e não é tão simples encontrar a ferramenta perfeita. Para ajudá-lo a restringir sua lista, sugerimos coisas que você deve considerar ao selecionar uma ferramenta de análise de dados.

O objetivo principal da análise de dados é encontrar significado nos dados e usar esse significado para melhorar sua estratégia de marketing.

A análise de dados consiste nas seguintes etapas:

1. Defina seu objetivo . Descubra suas expectativas, especifique as perguntas que você gostaria de responder com a ajuda da análise de dados e determine quais dados você precisa coletar (dados sobre campanhas publicitárias, visitantes, pedidos, aberturas de e-mail etc.).
2. Coletar dados. Colete e mescle dados de diferentes fontes e, em seguida, limpe, organize e organize.
3. Garanta a qualidade dos dados. Certifique-se de que seus dados não tenham erros, lacunas ou partes desnecessárias. Se isso acontecer, outras interpretações não serão confiáveis.
4. Analisar dados e interpretar resultados. Crie painéis, relatórios ou gráficos e relacione-os com suas principais perguntas e expectativas.
5. Agir sobre dados. Com base na sua interpretação dos dados, tome medidas que melhorem seu desempenho: realoque seu orçamento, ajuste lances, crie novos segmentos de público-alvo ou desative campanhas ineficazes.
6. Repita o ciclo para analisar como os dados mudam ao longo do tempo.

Coletar, limpar e organizar dados manualmente leva muito tempo e a probabilidade de erros humanos é alta. A baixa qualidade dos dados pode resultar na perda de 21% do seu orçamento de marketing e, de acordo com o Gartner, empresas em todo o mundo perdem uma média de US$ 15 milhões por ano por esse motivo. Você pode passar horas encontrando erros em pilhas de dados sem garantia de que os resultados serão precisos. Para economizar tempo e garantir que seus dados sejam precisos, você precisa realizar análises automatizadas usando ferramentas especializadas.

Antes de selecionar uma ferramenta, reduza a lista de opções possíveis definindo:

• os tipos de dados que você deseja analisar
• o objetivo que você gostaria de alcançar com a ajuda da análise
• o nível de detalhe que você gostaria em sua análise

Agora vamos dar uma olhada em vinte das ferramentas de análise de dados mais populares.

Preparamos uma lista das melhores ferramentas para coletar, analisar e visualizar dados de marketing. Para cada ferramenta, descrevemos como ela funciona e quais são suas principais características.

1. Google Analytics

O Google Analytics é o serviço de análise mais popular. Ele coleta informações de três fontes: solicitações HTTP dos usuários, cookies e dados em navegadores/sistemas operacionais usando um código de rastreamento do Google Analytics. Depois que os dados são coletados, eles vão para os servidores do Google Analytics como uma lista de parâmetros. O Google Analytics analisa esses parâmetros e cria relatórios que você pode encontrar em sua conta do Google Analytics.

Principais características:

• Limites na coleta de dados — pode coletar até 10 milhões de acessos por mês por propriedade com a versão gratuita; para coletar mais, atualize para o Google Analytics 360 ou use outra ferramenta
• Nenhum dado do CRM e serviços que não sejam do Google, a menos que você os importe manualmente
• Os dados são processados ​​dentro de 24 a 48 horas

O Google Analytics é gratuito, mas se você opera com grandes volumes de dados, deve atualizar para o Google Analytics 360 – que começa em US$ 150.000 por ano.

2. Painel de mistura

Mixpanel é uma ferramenta de análise de usuários que permite rastrear o comportamento do usuário. Você pode fazer isso enviando dados do seu servidor para o Mixpanel, que irá analisá-los em tempo real. O Mixpanel usa um modelo centrado no usuário baseado em eventos para analisar as ações do usuário com seu produto. O modelo de dados Mixpanel é construído com base nas seguintes variáveis-chave:

• event — uma ação do usuário em um site
• propriedade — um detalhe sobre um evento
• perfil de usuário — uma coleção de informações sobre um usuário individual

Principais características:

• Tem que criar um plano de rastreamento com seus objetivos de negócios antes de coletar dados
• Tem um armazenamento de dados personalizado com sua própria estrutura diferente de outras ferramentas semelhantes
• Limites de quantos dados você pode coletar — apenas 2.000 propriedades por perfil de usuário

O Mixpanel oferece um plano gratuito para até 100.000 usuários rastreados mensalmente, e os preços dos planos com relatórios ilimitados começam em US$ 17 por mês.

3. Kissmetrics

A Kissmetrics é uma plataforma de inteligência de negócios que permite analisar o comportamento dos usuários em seu site, categorizar públicos e armazenar dados em uma plataforma centralizada. A Biblioteca JavaScript da Kissmetrics rastreia automaticamente vários eventos: site visitado, campos de formulário, hit de campanha publicitária, hit de mecanismo de pesquisa e visualização de página. Ele também permite rastrear perfis de clientes, relatórios, eventos e campanhas, bem como atividades anônimas dos usuários antes de se inscreverem.

Principais características:

• Pode rastrear dados em tempo real com o recurso Kissmetrics Live
• Opções de integração limitadas e não é possível integrar Kissmetrics com produtos do Google
• Adequado para pequenas e médias empresas de SaaS e comércio eletrônico

O preço começa em $ 299 por mês.

4. Weborama

A Weborama é uma empresa de tecnologia de marketing que fornece serviços de segmentação comportamental e análise de publicidade com base em um mecanismo de análise semântica. Com a plataforma de IA semântica Webborama BigFish, você pode analisar conversas do site, comportamento do usuário e insights do consumidor. Com o conjunto de dados Weborama BigSea, você pode criar um banco de dados de consumidores e construir uma pontuação de comportamento digital relevante para cada usuário.

Principais características:

• Permite unificar CRM e dados comportamentais e construir um modelo preditivo de comportamento do usuário
• Realiza autoativação de marketing direto de públicos com alto risco de churn
• Precisa de uma ferramenta separada para coletar seus dados antes de carregá-los no Weborama para análise posterior

Os preços dos serviços Weborama não estão disponíveis no site oficial. Você deve entrar em contato com um representante para obter os preços atuais.

5. OWOX BI

OWOX BI é uma plataforma de análise de marketing tudo-em-um que coleta automaticamente dados de várias fontes online e offline em um só lugar – como Google Analytics ou Google BigQuery – onde profissionais de marketing e analistas podem trabalhar com ele. OWOX BI mescla, limpa e organiza dados coletados de serviços de anúncios, sites, Google Analytics, CRMs, lojas offline e outras fontes. Você pode usá-lo para criar relatórios com base nesses dados a partir de modelos ou criar seus próprios relatórios com métricas personalizadas para avaliar o que funciona melhor em seu marketing. Um dos grandes benefícios do OWOX BI é que, para fazer isso, você não precisa codificar ou conhecer SQL — você pode criar qualquer relatório que desejar usando linguagem natural em um construtor de relatórios simples.

Principais características:

Coleta dados na mesma estrutura do Google Analytics e monitora a qualidade dos dados

• Pode integrar-se a outras ferramentas de marketing, como Google Analytics e Google BigQuery, e importar seus cálculos para serviços de visualização ou ferramentas de BI — por exemplo, Planilhas Google, Looker, Tableau, Power BI e Data Studio
• Sem limites nos dados coletados e sempre sem amostragem e processados ​​em tempo real
• Oferece seu próprio modelo de atribuição baseado em funil de ML orientado por dados que avalia como seus canais de marketing influenciam uns aos outros e as conversões

Você pode começar a usar o OWOX BI com um plano gratuito. Os planos pagos começam em $ 42 por mês e você pode solicitar um plano para atender às suas necessidades específicas.

6. Datarama

O Datorama é uma plataforma de análise e inteligência de negócios baseada em IA com relatórios integrados, insights e previsões automatizadas sobre a conclusão de metas. Ele coleta e mescla dados de marketing em uma plataforma centralizada, analisa dados em diferentes canais e campanhas e cria relatórios com base nos resultados.

Principais características:

• Adequado para profissionais de marketing e empresas B2B
• Permite gerenciamento multiplataforma: ajuste campanhas no Google, Facebook e outras ferramentas conectadas ao Datorama
• Os planos são caros e cobrados apenas anualmente

O preço começa em $ 3.000 por mês, cobrado anualmente.

7. Supermetria

Supermetrics é uma plataforma de ETL baseada em nuvem que coleta e analisa seus dados de marketing usando APIs e os envia para armazenamento ou para uma ferramenta de visualização, relatórios ou BI de sua escolha. A Supermetrics permite automatizar relatórios e transferir dados para onde você quiser.

Principais características:

• Não oferece monitoramento de qualidade de dados e relatórios de atribuição
• Pode conectar o Supermetrics ao Google Data Studio, o que é conveniente
• Oferece várias integrações, inclusive com fontes de dados como Google Analytics e Google Ads

O preço começa em $ 39 por mês e depende das integrações e recursos que você selecionar.

8. Funil

Funnel é uma plataforma ETL que permite coletar dados e processá-los automaticamente limpando, mapeando e agrupando. Com base nesses dados processados, você pode criar relatórios e painéis com as principais métricas selecionadas e enviar os dados coletados para um data warehouse, Google Data Studio, Looker ou alguma outra ferramenta (o Funnel oferece cerca de 500 integrações).

Principais características:

• Não oferece suporte a parâmetros UTM dinâmicos ou streaming de dados do usuário de um site
• Nenhum monitoramento de qualidade de dados ou relatórios de atribuição
• Reúne dados em seu próprio data warehouse, do qual você pode transferi-los para onde quer que precise armazená-los
• Pode conectar o funil ao Google Data Studio, o que é conveniente

O preço começa em € 499 por mês.

9. Melhorado

O Improvado é uma plataforma ETL baseada em nuvem que coleta dados de diferentes fontes e os organiza usando uma API REST. Em seguida, ele analisa os dados mesclando tabelas, fazendo cálculos e modificando a estrutura de dados. Os dados interpretados vão para o armazenamento de dados externo (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL etc.) ou para o banco de dados interno do Improvado.

Principais características:

• A coleta de dados inicial leva cerca de 24 horas, após o que os dados são atualizados duas vezes por dia
• Pode usar o Improvado com outras ferramentas de marketing — por exemplo, Google Analytics e Salesforce
• Sem período de teste gratuito
• Não coleta dados sobre o comportamento do usuário e não realiza análises de coorte

O preço da análise de dados no Improvado é determinado caso a caso.

10. AppsFlyer

A AppsFlyer é uma ferramenta de análise de marketing móvel que permite criar relatórios dinâmicos de coorte, retenção e dados brutos, além de painéis personalizados e alertas ao vivo. Com a AppsFlyer, você pode acompanhar o desempenho de suas fontes de mídia móvel pagas e suas atividades orgânicas em tempo real.

Principais características:

• Oferece um armário de armazenamento seguro hospedado no Amazon S3 para garantir a segurança dos dados
• Oferece suporte a idioma localizado, fuso horário e moeda
• Para coletar e analisar dados do seu site, serviços de anúncios, CRM e lojas offline, você deve considerar o uso de outra ferramenta, como OWOX BI

Você pode começar com uma conta gratuita e pagar a partir de US$ 6 por conversão à medida que sua empresa cresce.

11. Adobe Analytics

O Adobe Analytics permite mesclar e analisar dados em jornadas de clientes em tempo real com base em fontes online e offline. O Adobe Analytics oferece vários tipos de análise, como análise ad hoc (personalizada), de coorte e de fluxo, que permite rastrear os aspectos mais importantes da jornada do usuário.

Principais características:

• Pode configurar alertas para detectar anomalias usando modelagem estatística e aprendizado de máquina
• Pode integrar-se a outras ferramentas usando APIs ou uma interface do usuário de arrastar e soltar
• Nenhum teste gratuito disponível

Mesmo que você possa comparar os preços dos planos do Adobe Analytics — Select, Prime e Ultimate — você ainda deve entrar em contato com um representante da Adobe para obter o preço exato para sua empresa.

12. Fivetran

Fivetran é uma ferramenta de ETL de análise e integração de dados automatizada que permite mesclar dados de várias fontes em uma plataforma.

Principais características:

• Graças à replicação de bancos de dados baseada em log, oferece um recurso de captura de exclusão para analisar informações que podem não existir mais no sistema de origem de dados
• Não armazena dados, mas os carrega em um data warehouse que você selecionar
• Oferece modo de histórico para analisar dados de um determinado momento ou rastrear suas alterações ao longo do tempo, mas essa opção não está disponível para todos os conectores de dados

O preço do Fivetran é baseado no consumo e começa em $ 1 por crédito. Isso significa que a cada mês, o Fivetran calcula quantas linhas ativas mensais (MARs) você usou durante o mês e qual é o preço do mês. Alternativamente, você pode comprar um certo número de créditos antecipadamente.

13. Google Data Studio

Talvez a ferramenta de visualização de dados mais popular seja o Google Data Studio — uma ferramenta de visualização e relatórios que permite configurar um conector de dados para coletar, filtrar e comparar dados, configurar painéis interativos automatizados e compartilhar relatórios com seus colegas. Além disso, você pode criar visualizações no Explorer — um espaço separado para explorar os dados coletados em detalhes.

Principais características:

• Pode conectar dados de outras contas do Google: Planilhas Google, Analytics, BigQuery, etc.
• Sem suporte oficial do Google
• Limitações na quantidade de dados enviados:
• 1.000 conjuntos de dados por usuário
• 2 GB de armazenamento por usuário
• 100 uploads por conjunto de dados por dia
• Limite de tamanho de arquivo de 100 MB por conjunto de dados

O Google Data Studio é gratuito.

14. Microsoft Power BI

O Microsoft Power BI é uma ferramenta de relatório que permite coletar e visualizar dados, criar relatórios personalizados e compartilhá-los com segurança com seus colegas. O Microsoft Power BI oferece mais de 120 conectores gratuitos e fontes de dados na nuvem, como Salesforce, Banco de Dados SQL do Azure, Excel e Dynamics 365.

Principais características:

• Aplicativos móveis e de desktop gratuitos para Android, iOS e Windows Mobile para colaborar em visualizações
• Recursos semelhantes a outros produtos da Microsoft, como o Excel — por exemplo, experiência de autoatendimento do Power Query
• Pode incorporar análises e relatórios interativos em seus aplicativos

O preço começa em US$ 9,99 por mês por usuário se você usar um ambiente de processamento compartilhado e US$ 4.995 por mês para uma nuvem dedicada.

15. Quadro

O Tableau é uma plataforma de análise visual que coleta e analisa seus dados usando aprendizado de máquina. Com o Tableau, você pode criar visualizações usando a funcionalidade de arrastar e soltar e empregar modelagem estatística baseada em IA.

Principais características:

• Parcialmente baseado no VizQL, sua linguagem de consulta principal, que traduz o painel e os componentes de visualização em consultas e reduz a necessidade de otimizações manuais
• Oferece um aplicativo móvel para iOS e Android
• Permite integrar seus próprios protocolos de segurança

O preço começa em $ 70 por usuário por mês.

16. Observador

Looker é uma plataforma de análise de dados e BI baseada em nuvem que coleta e mescla dados de várias fontes em um modelo LookML gerado automaticamente. O Looker permite configurar alertas, painéis dinâmicos e visualizações. Um editor de código integrado permite modificar modelos gerados automaticamente, se necessário.

Principais características:

• Pode incorporar insights do BI da Looker com Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint e outras ferramentas
• Para usar o Looker, você deve aprender como funciona o modelo básico do LookML
• O recurso Looker Blocks oferece peças de código pré-criadas que você pode usar para acelerar análises

O preço do Looker é totalmente personalizado e depende do seu caso específico, número de usuários e escala da implantação.

17. Sentido

O Sisense é uma plataforma de análise de dados de IA nativa da nuvem que permite processar e visualizar dados de negócios. Ele oferece muitas ferramentas de arrastar e soltar e painéis interativos para colaborar com seus colegas de equipe.

Principais características:

• Oferece tecnologia In-Chip personalizada para usar cache de CPU rápido em vez de RAM, que é mais lento
• Permite criar aplicativos analíticos com base em seus dados para incorporá-los externamente
• Oferece pacotes separados para equipes de dados em nuvem, equipes de BI e análise e equipes de produtos

A Sisense possui preços personalizados, portanto, você deve entrar em contato com um representante para obter uma cotação.

18. Qlik Sense

O Qlik Sense é uma plataforma de análise de dados baseada em inteligência artificial e um mecanismo de análise associativa que permite criar relatórios e painéis interativos. A Qlik suporta vários ambientes, incluindo a nuvem (por exemplo, Azure e AWS), plataformas de streaming (por exemplo, Apache Kafka e Confluent), data warehouses (por exemplo, Exadata e Teradata) e outros.

Principais características:

• Oferece APIs abertas para REST e. INTERNET
• Permite incorporar análises em seus aplicativos da web
• Permite criar visualizações de mapas e realizar análises geoespaciais

O preço da análise de dados do Qlik Sense começa em US$ 30 por mês, embora seja cobrado anualmente.

19. Adversidade

Adverity é uma ferramenta de análise e relatórios de dados baseada em IA que permite coletar e mesclar automaticamente seus dados de marketing usando um módulo de integração de dados. Você pode criar relatórios, painéis e visualizações usando um módulo de relatórios de marketing e usar a IA para encontrar padrões e tendências em seus dados.

Principais características:

• Pode se conectar a redes afiliadas, ferramentas de rastreamento da web, arquivos offline, sistemas de medição de audiência de TV e outras fontes de dados
• As convenções de nomenclatura inteligentes permitem evitar erros nos relatórios, destacando as diferenças nos nomes das campanhas e sugerindo que você as atualize manualmente
• Usa um módulo de análise aumentada para analisar dados, aplicando mineração de dados, modelagem estatística, aprendizado de máquina e algoritmos complexos para modelar o comportamento do usuário e fazer previsões

A Adverity não oferece preços fixos. O preço depende de quantas fontes você precisa integrar, quantas contas você gostaria de ter e quais manipulações você gostaria de realizar nos dados coletados.

20. SAS Business Intelligence

O SAS Business Intelligence é uma plataforma de análise de dados e BI que permite coletar dados e criar relatórios e painéis interativos com as principais métricas que você selecionar. O SAS BI analisa automaticamente seus dados com base no aprendizado de máquina e destaca automaticamente as partes mais importantes em relatórios visuais para ajudá-lo a encontrar informações úteis.

Principais características:

• Permite combinar dados coletados com dados geográficos e realizar análises de localização visual
• Usa análises preditivas e algoritmos para analisar e visualizar dados, reduzindo a necessidade de otimização manual
• Pode configurar bots para revelar insights com mais facilidade ou conectar bots a serviços externos

Para obter preços para sua empresa, entre em contato com um representante do SAS BI.

A análise de dados é um primeiro passo obrigatório no caminho para melhorar sua estratégia de marketing. Há uma enorme variedade de ferramentas no mercado que prometem fazer tudo por você, e apresentamos as mais utilizadas para ajudá-lo a restringir sua busca. Qual é o próximo?

Para encontrar algo que atenda perfeitamente às suas necessidades, defina suas expectativas de análise de dados, seu nível de detalhe desejado e os tipos de dados que você analisará. Combine ferramentas que coletam, analisam e visualizam dados para obter os melhores resultados em termos de qualidade, conveniência e custo.

Se você ainda não sabe por onde começar, agende uma demonstração gratuita para ver como você pode coletar e analisar facilmente seus dados em tempo real imediatamente.