วิธีดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค

วิธีดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อแจ้งแคมเปญการตลาดของคุณ

อัปเดต 12.3.2021

สร้างความเข้มแข็งให้กับชุมชนนักช็อปของคุณด้วยชุดข้อมูลที่ช่วยให้เข้าใจการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ระดับ SERP

นักการตลาดเสิร์ชเอ็นจิ้นพึ่งพาชุดข้อมูลที่จำลองพฤติกรรมผู้ใช้บน SERP ที่รวบรวมพฤติกรรมการคลิก ความลึกของความสนใจของผู้บริโภค และความพึงพอใจของผู้ใช้สำหรับการตัดสินใจทางการตลาดที่ดีขึ้น เรียนรู้วิธีอ่าน Consumer Behavior Analysis เพื่อช่วยคุณเชื่อมต่อชุดข้อมูลลูกค้าที่กระจัดกระจายซึ่งใช้สร้างคำตอบที่อาจได้รับตำแหน่งของคุณลักษณะที่มองเห็นได้ชัดเจนใน SERP

ธุรกิจจำนวนมากกำลังดิ้นรนเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมาก และไม่รู้ว่าจะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจของผู้บริโภคในเวลาที่เหมาะสมและเกี่ยวข้องได้อย่างไร คุณสามารถฉลาดขึ้นในการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวในวงกว้างด้วยการสร้างประสบการณ์ในขณะนั้น ข้ามช่องทาง และข้ามอุปกรณ์ ชุดข้อมูลช่วยแก้ปัญหาที่กระจัดกระจายและยากที่จะรวมข้อมูลจากเทคโนโลยีทั้งหมดที่คุณอาจต้องพึ่งพาเพื่อเข้าถึงลูกค้าของคุณ

ทำให้เนื้อหาของคุณเป็นผู้ชนะสำหรับ Google โดยเปลี่ยนจากการเน้นคำหลักเป็นมากกว่าเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ ภายในเนื้อหาเว็บของคุณที่มีคุณสมบัติเฉพาะที่เรียกว่าเอนทิตี ในการทำเช่นนั้น คุณสามารถให้ข้อเท็จจริงที่เชื่อถือได้ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้บริโภคที่พยายามค้นหาคำตอบ

ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจของข้อมูลอีคอมเมิร์ซช่วยให้คุณ, นักการตลาด; ค้นพบรูปแบบการทำธุรกรรมที่น่าสนใจของลูกค้าแต่ละประเภทและระบุเนื้อหาที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของคุณได้ดียิ่งขึ้น วิธีนี้ช่วยให้คุณก้าวทันกับนักช้อปออนไลน์ในประเภทธุรกิจของคุณ

สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนคือ Google ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้มากขึ้น หากความเร็วในการโหลดหน้าเว็บไม่ดีหรือการนำทางไม่เป็นธรรมชาติ แสดงว่าคุณกำลังเปิดประตูให้นักช็อปมีเหตุที่จะไปและสำรวจการซื้อที่อื่น คุณแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องได้ในรายงาน Core Web Vitals ของ Google Search Console

วิธีการระบุพฤติกรรมผู้ซื้อของผู้บริโภคแต่ละราย

นักการตลาดดิจิทัลต้องเป็นผู้นำการตรวจสอบการออกแบบ การเลือก การใช้งาน และการจัดการเว็บไซต์ว่านำเสนอโซลูชั่นทางธุรกิจอย่างไร สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสอดคล้องกับแผนธุรกิจโดยรวมของคุณ จุดเน้นคือการระบุกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญและการสื่อสารเพื่อปรับปรุง มันเกี่ยวข้องกับการจินตนาการว่าเทคโนโลยีข้อมูลสามารถนำมาใช้เพื่อมอบโซลูชั่นที่ดีกว่าซึ่งสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร สำเร็จได้ด้วยแนวทางที่เน้นผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ช่วยค้นพบระดับความเชื่อมั่นในแบรนด์ผู้บริโภคในเชิงบวกของคุณ

บทความนี้จะช่วยให้ธุรกิจของคุณระบุพฤติกรรมการซื้อของกลุ่มเป้าหมายได้ อันดับแรก มาอธิบายคำศัพท์สำคัญหลายๆ คำที่เราจะใช้เพื่อทำการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค

การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าคืออะไร?

การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าคือการวิจัยตลาดที่เกี่ยวข้องกับการสังเกตเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณว่าลูกค้ามีความสัมพันธ์และดำเนินการอย่างไรกับสถานะทางเว็บของบริษัทของคุณ ทั้งลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะถูกแบ่งออกเป็นบุคคลผู้ซื้อตั้งแต่เริ่มต้น ขึ้นอยู่กับลักษณะและความชอบทั่วไปของพวกมัน ช่วยให้คุณเรียนรู้ ว่าผู้บริโภคคลิกอะไรในผลการค้นหาทันที

ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคคืออะไร?

ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคหมายถึงข้อมูลที่เกิดขึ้นจากการกระทำของผู้ซื้อ โดยทั่วไปแล้วพฤติกรรมอีคอมเมิร์ซโดยใช้อุปกรณ์ต่างๆ ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต เช่น พีซี แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟน ข้อมูลพฤติกรรมติดตามไซต์ที่เข้าชม การดำเนินการบนหน้าเว็บเฉพาะ แอปที่ดาวน์โหลด หรือเกมที่เล่น

ข้อมูลธุรกรรมใช้สำหรับอะไร?

ข้อมูลธุรกรรมเป็นข้อมูลสำคัญที่บันทึกการแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้บริโภค ข้อตกลง หรือการถ่ายโอนที่เกิดขึ้นระหว่างองค์กรและ/หรือผู้ซื้อแต่ละราย เป็นหมวดหมู่พิเศษของข้อมูลเนื่องจากธุรกรรมของผู้ซื้อมักมีความสำคัญทางการค้าและมีประโยชน์ในการทำนายพฤติกรรมการทำธุรกรรมในอนาคต ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถ จัดเนื้อหาและโฆษณาให้สอดคล้องกับจุดประสงค์ในการค้นหาของผู้บริโภคได้ ดีขึ้น และ ปรับปรุงสถาปัตยกรรมของไซต์

ควบคู่ไปกับการ ตรวจสอบเว็บไซต์ของคุณเพื่อค้นหาโอกาส ในการใช้ผลการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ซื้อของคุณ

ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อคืออะไร

ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ด้วยการวิเคราะห์และซอฟต์แวร์ที่มีให้สำหรับมืออาชีพด้านการตลาด คุณจะรู้สึกเหมือนจมน้ำตายเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในการกลั่นกรอง แผนการตลาดที่คล่องตัวเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความชอบของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

พฤติกรรมผู้บริโภคคืออะไร?

พฤติกรรมผู้บริโภครวมถึงการศึกษาข้อมูลของบุคคล กลุ่มหรือองค์กร และกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อ การใช้ และการกำจัดสินค้าและบริการ โดยคำนึงถึงการตอบสนองทางอารมณ์ จิตใจ และพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เกิดขึ้นก่อนหรือหลังกิจกรรมการตัดสินใจซื้อ

ชุดข้อมูลคืออะไร?

คอลเล็กชันของชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบที่แยกจากกัน แต่คอมพิวเตอร์สามารถจัดการเป็นหน่วยได้ ตามการค้นหาของ Google

มาร์กอัป JSON-LD ช่วยให้ธุรกิจดึงข้อมูลข้อเท็จจริงของ Google ได้

เมื่อหัวข้อของ Google Knowledge Graphs (KG) ปรากฏขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหามักจะนึกถึง Google เพียงอย่างเดียว แต่พวกเขาก็ทำได้ดีกว่าที่ Google จะประกาศกราฟความรู้ของตน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชื่อมโยงกับบิ๊กดาต้าโดยเนื้อแท้ เป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ช่วยให้ AI และกราฟความรู้ที่มองเห็นได้ชัดเจน เมื่อหน้าเว็บใช้ Schema ที่ถูกต้องในมาร์กอัป JSON-LD อาร์เรย์ข้อมูล JavaScript จะถูกสร้างขึ้นซึ่งมีข้อมูลเชิงความหมายเกี่ยวกับเอนทิตี ซึ่งรวมถึงคุณสมบัติและความสัมพันธ์ ในลักษณะนี้ ธุรกิจกำลังดึงข้อมูล Google เกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจัดทำดัชนี

ตัวอย่างเช่น แนวคิดเรื่องลายน้ำเสียงดิจิทัล Google อาจเลือกใช้เซ็นเซอร์จากอุปกรณ์เคลื่อนที่ซึ่งล้ำหน้ากว่าการติดตามประวัติตำแหน่ง ด้วยการเข้าถึงสิ่งที่เข้าถึงได้ตลอดวัน นักการตลาดดิจิทัลจะเรียนรู้เกี่ยวกับความตั้งใจ ความชอบ และกิจกรรมของผู้ใช้

เน้นที่การมาร์กอัปข้อความที่เป็นประโยชน์สำหรับการค้นหาที่ตรงกันซึ่งแสดงเจตจำนงของผู้ซื้ออย่างชัดเจน

ใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลสมัยใหม่เพื่อสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริโภค

กลยุทธ์การตลาด SEO ที่ประสบความสำเร็จสำหรับปี 2019 จะมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริโภคและการทำความเข้าใจความตั้งใจในการค้นหาในระหว่างเส้นทางของผู้ซื้อ

การตลาดบนโซเชียลมีเดียเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการพบปะผู้บริโภคใหม่ๆ โดยการสนทนาในที่ที่พวกเขามักมีส่วนร่วมในการสนทนาประจำวัน ไซต์เครือข่ายโซเชียลแต่ละแห่งมีความชอบของตัวเอง Pinterest, Twitter และ Instagram ให้ความสำคัญกับแท็ก Schema แต่ยังสนับสนุนแท็ก Open Graph Protocol ซึ่งเป็นที่ต้องการของ Facebook และ Pinterest

ผู้เชี่ยวชาญ SEO รู้สึกว่าถูกบังคับให้เข้าใจข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติ เนื่องจากผู้ซื้อจำนวนมากขึ้นใช้การค้นหาด้วยเสียงผ่าน Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home และ Smart TV จึงจำเป็นต้องปรับความรู้และแนวทางปฏิบัติทางการตลาดของเราเพื่อให้อัตราความสำเร็จเท่าเดิมในปีที่ผ่านมา กราฟความรู้คือความสำเร็จในการค้นหาในปัจจุบัน และข้อมูลที่เชื่อมโยงจะรวบรวมเว็บและขยายโอกาสในการมีฐานข้อมูลที่มีประโยชน์มากสำหรับการเชื่อมต่อผู้บริโภค

การดึงข้อมูลเผยประวัติการซื้อของนักช้อป

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคของคุณมีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจว่าผู้บริโภคต้องการอะไรมากที่สุด

เราสนับสนุนให้ผู้เขียนเนื้อหาเว็บเอาชนะความไม่เต็มใจที่จะยอมรับแนวทางที่เปลี่ยนแปลงไปในด้านของการดึงข้อมูล การดึงข้อมูล และการจัดการความรู้ของผู้ใช้ ธุรกิจต่างๆ กำลังได้รับการมองเห็นใหม่ในพื้นที่สาธารณะภายใต้เรือธงของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แนวทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับโครงสร้างไซต์และการเป็นตัวแทนความรู้ช่วยให้โครงการเขียนเว็บใดๆ ก็ตาม ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบใด การสื่อสารด้วยข้อความมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง และต้องได้รับการจัดการโดยโปรแกรมและนักวิเคราะห์ข้อมูล

การรับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติการซื้อของนักช้อปสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคของคุณเป็นเรื่องง่าย ลิงก์ใดที่ได้รับการคลิก เปอร์เซ็นต์ของการเลื่อนไปที่ด้านล่างสุดของหน้า ที่ผู้เยี่ยมชมไซต์เข้า/ออกจากไซต์ ทั้งหมดนี้ช่วยในการปรับแต่งเนื้อหาของคุณ จับคู่ประเภทเนื้อหาและความยาวเนื้อหาที่เหมาะสมในแต่ละหน้าเพื่อให้ตรงกับจุดประสงค์ของผู้ค้นหา

การติดตามอันดับเป็นสิ่งสำคัญในการเรียนรู้ว่าการลงทุน SEO จะได้รับผลตอบแทนที่วัดได้หรือไม่ หากช่วยให้คุณได้รับการคลิกจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ารายใหม่ การขายใหม่จะมีมูลค่าเท่าใด

การสร้างมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างเหมาะสมช่วยให้เข้าถึงผู้บริโภคได้

แม้ว่าการเพิ่มและรักษามาร์กอัปสคีมาจะต้องใช้แรงงานจำนวนมาก ให้ลองใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างทุกครั้งที่ทำได้ ช่วยสร้างความสัมพันธ์ตามบริบทระหว่างหัวข้อและพฤติกรรม เป็นแนวโน้ม SEO ที่สำคัญในการปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูล แท็ก ข้อมูลเมตา และอื่นๆ เป็นวิธีหนึ่งในการส่งสัญญาณให้เสิร์ชเอ็นจิ้นเข้าใจหัวข้อที่ไม่เคยหยุดนิ่งและเนื้อหาสนับสนุนของคุณ

การจัดอันดับที่โดดเด่นในหน้า 1 ทำให้มีการเข้าชมเว็บแบบออร์แกนิกมากขึ้น เมื่อเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ของคุณและจัดการอย่างถูกต้อง ควรหมายถึงความสามารถในการสร้างโอกาสในการขายออนไลน์มากขึ้น นี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจ เนื่องจากเป็นการแนะนำที่จำเป็นในการจัดหาโซลูชันหรือบริการ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญมาก ไม่ว่าลูกค้าของนักการตลาดการค้นหาจะอยู่ในอันดับแรก ตำแหน่งศูนย์ พื้นที่ตัวอย่างข้อมูลเด่น หรือหากพวกเขาอยู่ใน Map Pack ที่ด้านบนสุดของหน้าผลการค้นหา (SERP)

บุคคลที่ทำการค้นหาอาจต้องการซื้อผลิตภัณฑ์ คุณต้องการความมั่นใจมากกว่านี้เพื่อใช้วิธีนี้เพื่อเพิ่มยอดขายหรือไม่?

เพิ่มยอดขายด้วยการทำความเข้าใจวิธีที่ผู้บริโภคตัดสินใจซื้อ

“นักการตลาดเกือบ 90% จากทุกองค์กรทุกประเภทยอมรับว่าการทำความเข้าใจเส้นทางของผู้ใช้ผ่านช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ มีความสำคัญต่อความสำเร็จของพวกเขา” ตามการวิจัยของ Google ที่จัดทำโดย Econsultancy กรณีศึกษาจากบริษัทต่างๆ เช่น Bayer และ Sprint ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีแบบบูรณาการเพื่อให้สอดคล้องกับผู้ชมและเชื่อมต่อกับเวลาที่เหมาะสม ตีพิมพ์โดย Harvard Business Review สมุดปกขาวเรื่อง “Data-Driven Marketing Insights” ฉบับวันที่ 19 เมษายน 2018 โดย Matt Lawson พูดถึงการซื้อแบบไม่เชิงเส้นมากขึ้น

การเก็บรวบรวมข้อมูลอัลกอริทึมสำหรับการดึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

ในพื้นที่ดิจิทัลสมัยใหม่ของเรา ผลการค้นหาทั้งหมดสร้างขึ้นโดยความช่วยเหลือด้านอัลกอริทึมบางประเภท ตัวอย่างเช่น หากบุคคลทำการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตเพื่อหาวิธีการรักษาทางการแพทย์ใหม่ๆ บล็อกการค้นหาจะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างรวดเร็วภายใน Big Data ของสาขาการแพทย์บางแห่งเพื่อให้คำตอบในทันที

จากคำกล่าวของ Teodora Petkova “ในโลกดิจิทัลของการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่อง พลังหลักของการลืมเลือนส่งผลให้ขาดการมองเห็นและเทคนิคการดึงข้อมูลที่ไม่ดี ที่กล่าวว่า 'การทำสงครามกับพลังแห่งการลืมเลือน' ไม่เพียงแต่ใช้บรรณารักษ์ที่ได้รับการฝึกฝนและทุ่มเทเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอัลกอริธึมบางอย่างด้วย ซึ่งสามารถดึงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ”

Google ได้ออกแบบอัลกอริธึมเพื่อปรับขนาดได้ดีกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก

วิธีค้นหาและใช้ชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลเปิดเผยความหมายของข้อความบนหน้าเว็บพื้นฐานของคุณ

หลายคนที่ทำงานกับชุดข้อมูลข้อความแบบเต็มที่ไม่มีโครงสร้างพบว่าความพยายามในการเรียนรู้ของเครื่องในขั้นต้นไม่ได้ให้ความแม่นยำที่จำเป็นแก่การคาดการณ์ของผู้ใช้ แม้จะมีเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มาตรฐาน เช่น การแท็กบางส่วนของคำพูดและการรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ แต่สิ่งเหล่านี้ก็อาจทำได้ไม่เต็มที่เมื่อพยายามสร้างแบบจำลองคุณภาพสูง

ศึกษาชุดข้อมูลตามคำศัพท์ทางสถิติเชิงความหมาย กุญแจสำคัญคือการเพิ่มโครงสร้างและความหมายให้กับข้อมูลดิบของคุณ ซึ่งช่วยให้เครื่องสามารถเข้าใจข้อความของคุณและเรียนรู้ว่าคำถามสำคัญใดที่เนื้อหาของคุณตอบได้ดีที่สุด การทำเครื่องหมายข้อความของคุณเพื่อความหมาย แสดงว่าคุณกำลังจัดเตรียมแผนงานสำหรับเครื่องมือค้นหาเพื่อนำทางไปยังข้อความ

ใช้รายละเอียดท้องถิ่นภายในมาร์กอัปสคีมาอุตสาหกรรมของคุณ จากนั้นการติดตามข้อมูลการค้นหาในท้องถิ่นด้วย Google Analytics จะง่ายขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการใช้มาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งในเวอร์ชันเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ของเว็บไซต์ หากไม่ได้เพิ่มลงในเวอร์ชันมือถือในลักษณะเดียวกัน Googlebot จะไม่เห็นข้อมูลนั้น

วิธีใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล ส

แหล่งข้อมูลที่หลากหลายในเครือข่ายความหมายสามารถกลายเป็นอัลกอริธึมการค้นหาเชิงความหมายที่ช่วยให้เราเรียนรู้ได้ พวกเขาให้บริการเราโดยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เราต้องการ มีเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลฟรีมากมายที่สนับสนุนความต้องการในการค้นหาด้วยภาพ รายงาน SEO ที่เป็นประโยชน์แสดงให้เห็นว่า Google Data Studio ได้ภาพมาอย่างไรเนื่องจากมีตัวเชื่อมต่อข้อมูลมากกว่า 250 ตัว ปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เกี่ยวกับรูปภาพของ Google อย่างใกล้ชิดและสอดคล้องกับวิธีที่ผู้บริโภคเชื่อมโยงทางอารมณ์กับภาพที่มีพลัง

แหล่งข้อมูลการขุดข้อมูลอื่นๆ ที่ช่วยในการค้นพบรูปแบบการซื้อของผู้ใช้:

• Google Analytics
• Google Ads + GDN
• ข้อมูลเชิงลึกของ Google Search Console ใหม่
• ค้นหา DoubleClick
• Bing Network Audience Insight / โฆษณา Bing
• เครื่องมือการตลาดดิจิทัล SEMRush
• การวิเคราะห์ทวิตเตอร์
• การวิเคราะห์ MailChimp
• ขั้นสูง YouTube Analytics
• Adobe Analytics

ปรับปรุงไซต์ของคุณเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ซื้อบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ใช้ประโยชน์จากการตรวจสอบเว็บไซต์ทุกประเภทและการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะเปิดเผยวิธีตอบสนองลูกค้าของคุณด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในช่วงเวลาที่ต้องการ เมื่อการขุดข้อมูลเบื้องต้นของคุณเสร็จสิ้น ประโยชน์ที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อทำการเปลี่ยนแปลงโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับ มิฉะนั้น ผู้ซื้ออาจมองข้ามแบรนด์ของคุณ การวิจัยของ Google บอกเราว่า 51% ของผู้ใช้สมาร์ทโฟนซื้อจากธุรกิจที่แตกต่างจากที่ตั้งใจไว้ เนื่องจากข้อมูลที่ให้มานั้นมีประโยชน์มากกว่า

ความเชี่ยวชาญชุดข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลจาก SEMrush เพียงอย่างเดียวทำให้แผนภูมิง่าย ๆ เพื่อสรุปข้อมูลที่คุณเห็น ตัวเลข เปอร์เซ็นต์ การเปรียบเทียบ และชื่อเรื่อง เช่น การจัดอันดับคำหลัก PPC และการวิจัยทั่วไป ช่วยให้คุณเริ่มปะติดปะต่อปริศนาเข้าด้วยกันและทำความเข้าใจได้

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีความสามารถที่จะรู้มากกว่าอันดับหรือตำแหน่งของคำหลักที่ชัดเจน แต่จะระบุค่าพื้นฐานของคำหลักเหล่านั้นและตัวชี้วัดที่สัมพันธ์กัน ปรับเป้าหมายของคุณด้วยปริมาณการค้นหา ความหนาแน่น ความยาก และเมตริกการแข่งขัน เพื่อกำหนดว่าชุดข้อมูลใดควรมีมากกว่าชุดข้อมูลอื่นๆ จากนั้นสร้างเนื้อหาที่มาจากแหล่งที่มา ข้อเท็จจริง และเพิ่มสคีมา FactClaim

ความเชี่ยวชาญคือการรับรู้ถึงความเป็นไปได้ของการส่งออกข้อมูลและสามารถมีส่วนร่วมได้

ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อคืออะไร

ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อใช้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ลูกค้าจะซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ด้วยการวิเคราะห์และซอฟต์แวร์ที่มีให้สำหรับมืออาชีพด้านการตลาด คุณจะรู้สึกเหมือนจมน้ำตายเนื่องจากปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในการกลั่นกรอง แต่การวิจัยทางการตลาดที่ช่วยให้คุณทำได้อย่างถูกต้องอาจช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งใน Google Product Carousels

นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ใช้ข้อมูล Google ของคุณเพื่อช่วยให้ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นผู้ซื้อพบคุณ นอกจากนี้ หากคุณปรับแต่งและปรับแต่งมาร์กอัปสคีมา Prodcut เครื่องมือค้นหาจะจับคู่เนื้อหาและข้อมูลผลิตภัณฑ์ของคุณกับคำถามในการค้นหาผลิตภัณฑ์เช่นคุณได้ดียิ่งขึ้น

ชุดข้อมูล Google Maps พร้อมสถานที่และถนนมากมาย

ข้อความดิจิทัลที่ธุรกิจของคุณนำเสนอบนเว็บยังเป็นโครงข่ายความหมายที่อัลกอริทึมสามารถใช้เพื่อถอดรหัสว่าข้อความนั้นเกี่ยวกับอะไรและมีความหมายอย่างไร

วิธีเพิ่มประสิทธิภาพรายชื่อธุรกิจใน Google Business ของคุณจะสร้างข้อมูลสำคัญที่ Google Maps ใช้เพื่อช่วยให้ผู้คนค้นพบสถานที่ของคุณ ตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถดำเนินการเกี่ยวกับการติดป้ายกำกับข้อมูลเพื่อเพิ่มการคาดการณ์สำหรับธุรกิจของคุณ:

ใช้สองประโยคต่อไปนี้จากอุตสาหกรรมการแพทย์:

ออฟฟิศก็หายาก

สำนักงานทันตกรรมในวูดเบอรี รัฐมินนิโซตา หายาก

ด้วยการติดป้ายกำกับประโยคเหล่านี้ด้วยคีย์เวิร์ดที่ยาวขึ้นซึ่งให้ความหมายอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งบุคคลและเครื่องมือค้นหาจะเข้าใจได้ดีขึ้นว่ามีคนพยายามไปพบทันตแพทย์จากพลีมัท ในรัฐนิวเซาท์เวลส์ ซึ่งธุรกิจอาจต้องการโซลูชันที่ดีกว่าสำหรับการผสานรวมกับ Google แผนที่ หากไม่มีส่วนหัวที่เหมาะสมและการติดป้ายกำกับสำหรับความหมายที่ชัดเจน ความเข้าใจผิดของประโยคเหล่านี้อาจส่งผลให้เกิดแบบจำลองชุดข้อมูลที่ไม่ดี

KML- Key Hole Markup Language (kml) เป็นรูปแบบไฟล์อีกรูปแบบหนึ่งที่สามารถแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์ในเบราว์เซอร์ Earth ซึ่งใช้งานได้ดีทั้งบน Google Maps และ Bing Maps คุณสามารถสร้างไฟล์ KML เพื่อระบุที่ตั้งธุรกิจ เพิ่มภาพซ้อนทับ และคุณจะสามารถเปิดเผยข้อมูลที่หลากหลายได้ด้วยวิธีอื่นๆ

หมายเหตุ: ธุรกิจของคุณจะไม่จำเป็นต้องรู้รายละเอียดเพิ่มเติม หากคุณมีผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดอิสระที่เหมาะสมที่จะแนะนำคุณ

ตอนนี้มองไปข้างหน้าว่าเราคิดว่าเอกสารข้อมูลอยู่ที่ไหนและข้อมูลการวาดจะเป็นอย่างไร

วิธีการดึงข้อมูลที่ Web-Scale ทำงาน

วิธีการดึงข้อมูลแบบเปิดหนึ่งวิธีที่อาจใช้โดยเครื่องมือค้นหาจะอ่านข้อความบนเว็บ โดยไม่มีเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือการควบคุมโดยมนุษย์ อาจจัดเก็บและดึงเนื้อหาที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ผู้ใช้และพิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้แหล่งที่มาเพื่อหาคำตอบ

วิธีการแยกจะระบุคำนามและวิธีที่คำเหล่านั้นอาจเกี่ยวข้องกันโดยใช้กริยาที่เชื่อมเข้าด้วยกัน และประเมินคุณภาพของความสัมพันธ์เหล่านั้น “ตัวแยกประเภท” กำหนดว่าแต่ละความสัมพันธ์สามารถจัดอันดับที่น่าเชื่อถือได้อย่างไร และเก็บเฉพาะความสัมพันธ์ที่น่าเชื่อถือเท่านั้น

คำนาม กริยา และสิ่งต่างๆ ภายในข้อความของคุณมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน ซึ่งจัดเก็บไว้ในดัชนีแบบกลับหัว ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาได้ในภายหลัง ต่อไปนี้คือตัวอย่างความสัมพันธ์ที่อาจเชื่อมต่อและระบุระหว่างการรวบรวมข้อมูลเว็บที่อาจเป็นส่วนหนึ่งของดัชนีความรู้ข้อมูลนี้:

(, ทำงานที่, ) (, เรียนที่, ) (, เป็นผู้เขียน, ) (, มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่, ) (, ร่วมมือกับ, ) (, ก่อตั้งโดย, ) (, ได้รับทุนจาก, ) (, ก่อตั้ง โดย, ) (, ทำงานกับ, ) (, ตรวจสอบโดย, )

ตัวอย่างของการดึงข้อมูลแบบเปิดนี้โดยใช้ข้อมูลที่เชื่อมต่อสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับนักการตลาดการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายอันดับต้น ๆ เพื่อจ้างในมินนิอาโปลิส คุณสามารถนำไปใช้กับธุรกิจของคุณเองและตระหนักว่าเนื้อหาปัจจุบันของคุณได้รับการเสริมแต่งอย่างไร คิดในแง่ของระบบนิเวศบนเว็บทั้งหมดของคุณ ป้อนข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณที่คุณต้องการให้อ่านและจดจำ

มีการผลักดันอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการค้นหาเพื่อปรับปรุงฐานความรู้ของ Google และ Google Now ในปัจจุบัน อาศัยการวิจัยแบบสอบถามเชิงคาดการณ์และชุดข้อมูลที่สามารถตอบสนองและแสดงผลลัพธ์ตามบริบทเป็นอย่างมาก Open Information Extraction ยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ แต่อาจกลายเป็นส่วนสำคัญของการค้นหาในอนาคต

ข่าวกรองผู้ชมคืออะไร?

Audience Intelligence คือความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคเกี่ยวกับผู้ชมที่ดึงมาจากข้อมูล Audience Intelligence ช่วยให้คุณค้นหาและเข้าใจกลุ่มเป้าหมายเพื่อแจ้งและขับเคลื่อนกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่นำไปปฏิบัติได้จริงและสมบูรณ์เพื่อปรับปรุงการเติบโตของธุรกิจ

ผู้บริโภคทั่วไปของคุณใช้อุปกรณ์พกพามากกว่าเดสก์ท็อปหรือไม่ พวกเขากำลังค้นหาผลิตภัณฑ์จากโฆษณาโซเชียลมีเดียหรือไม่?

ผู้ใช้โซเชียลมีเดียเกือบถึง 50% แล้ว เดาได้ว่าเราควรผ่านหลักชัยสำคัญนี้ก่อนสิ้นปี 2020 “จำนวนผู้ใช้โทรศัพท์มือถือก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยมีผู้ใช้ทั่วโลกเพิ่มขึ้น 128 ล้านคนในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา” จากนั้นexweb.com รายงาน รายงานของ Simon Kemp: ข้อมูลที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับผู้ชมดิจิทัลระหว่างบทความเกี่ยวกับ coronavirus ที่เผยแพร่ 24 เมษายน 2020 ติดตามว่าพฤติกรรมดิจิทัลของผู้บริโภคมีการพัฒนาไปทั่วโลกอย่างไร

แนวทางของ Google ในการค้นพบชุดข้อมูล

การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคนั้นดีพอๆ กับข้อมูลเท่านั้น

SEO ยังคงเป็นช่องทางการตลาดที่สำคัญและมีประสิทธิภาพเมื่อดึงกลยุทธ์จากข้อมูลที่เชื่อถือได้ หากตัวตนบนเว็บของคุณไม่ทำงานและเป็นปัจจุบัน การเข้าชมที่เกิดขึ้นเองของคุณอาจหายไป ทำการค้นหาแบรนด์ธุรกิจหรือตัวตนของคุณ และหากมีการแสดงข้อมูลอย่างจำกัด ผู้บริโภคจะไม่พบคุณทางออนไลน์อย่างแน่นอน และแน่นอนว่า คุณต้องมีเว็บไซต์ที่เหมาะสำหรับการดึงดูดผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่

Google ขอแนะนำให้ใช้พร็อพเพอร์ตี้ sameAs เพื่อชี้ไปที่ URL ตามรูปแบบบัญญัติส่วนใหญ่สำหรับต้นฉบับในสถานการณ์ที่ชุดข้อมูลหรือคำอธิบายเป็นการเผยแพร่เนื้อหาที่คุณได้เผยแพร่ไปแล้วอย่างง่ายๆ ไซต์บนมือถือของคุณควรนำเสนอข้อมูลเดียวกันกับเวอร์ชันเดสก์ท็อปของคุณ แก้ไขปัญหาทางเทคนิคของไซต์ทั้งหมดที่อาจขัดขวางความง่ายที่ผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมบนไซต์บนมือถือของคุณ

“ชุดข้อมูลจะค้นหาได้ง่ายขึ้นเมื่อคุณให้ข้อมูลสนับสนุน เช่น ชื่อ คำอธิบาย ผู้สร้าง และรูปแบบการแจกจ่ายเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง แนวทางของ Google ในการค้นพบชุดข้อมูลใช้ประโยชน์จาก schema.org และมาตรฐานข้อมูลเมตาอื่นๆ ที่สามารถเพิ่มลงในหน้าที่อธิบายชุดข้อมูลได้ จุดประสงค์ของมาร์กอัปนี้คือเพื่อปรับปรุงการค้นพบชุดข้อมูลจากสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต สังคมศาสตร์ การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูลพลเมืองและรัฐบาล และอื่นๆ” – ชุมชนนักพัฒนา Google ***

“ภายในปี 2020 จะมีอุปกรณ์ส่งข้อมูลหลายหมื่นล้านเครื่องที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต และพวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเราไปแล้ว” – บอร์จา โบนาเก้, The Globe and Mail**

วิธีอื่นๆ ในการรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคของคุณ

เจตนาเบื้องหลังพฤติกรรมผู้บริโภคแตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้นจงผสมผสานแนวทางของคุณในการวิจัยเพื่อให้ได้ข้อมูลที่หลากหลาย จะขึ้นอยู่กับงบประมาณและเวลาที่คุณสามารถลงทุนได้

• ไซต์ถามและตอบ – การกลั่นกรองข้อมูลเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับคำถามและข้อกังวลที่นักช้อปมีที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ บริการ หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ
• บทวิจารณ์ของลูกค้า – ไม่ว่าจะเป็นแง่บวกหรือแง่ลบ บทวิจารณ์ของลูกค้าอาจเปิดเผยปัญหาทั่วไปหรือความชอบของผู้ซื้อ
• แบบสำรวจออนไลน์ – เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรงได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Google Surveys หรือ Survey Monkey
• การวิจัยคำหลัก - การวิจัยคำหลักยังคงเป็นเสาหลักในการเรียนรู้สิ่งที่ผู้บริโภคสนใจมากที่สุดและระดับความสนใจ นอกจากนี้ยังช่วยสร้างข้อความที่ใช้วิธีการพูดของผู้ซื้อ
• กลุ่มโฟกัส – ขอให้กลุ่มลูกค้าประจำระยะยาวเพื่อปรับแต่งแนวทางของคุณโดยรวม

ยิ่งคุณลงทุนในการขายผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสินค้าที่มีราคาสูง ก็ยิ่งดูไม่โดดเด่นจนเกินไป ระบุจิตวิทยาเบื้องหลังสิ่งที่กระตุ้นให้ผู้ซื้อซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณมีความสำคัญต่อแบรนด์และยอดขายในอนาคตหากการแข่งขันรุนแรงขึ้น ลูกค้าคือหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

โรคระบาดกำลังผลักดันการปฏิรูปพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างไร

การระบาดใหญ่ทั่วโลกได้ปรับพฤติกรรมการค้นหาของผู้คนและวิธีที่พวกเขาซื้อผลิตภัณฑ์ เนื่องจากพวกเขาอยู่ที่บ้านมากขึ้น การใช้อุปกรณ์ขนาดใหญ่เช่นพีซีและแล็ปท็อปจึงเพิ่มขึ้น การวิจัยโดย Adobe กล่าวว่า "สมาร์ทโฟนยังคงคิดเป็น 41.1 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ออนไลน์ในช่วงระยะเวลาห้าวัน ซึ่งเพิ่มขึ้น 7.4% เมื่อเทียบเป็นรายปี ตัวเลขดังกล่าวจะเติบโตต่อเนื่องในปี 2564 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ 5G พร้อมใช้งานในวงกว้างมากขึ้นและกำหนดสิ่งที่เป็นไปได้อย่างสมบูรณ์จากมุมมอง CX ทางออนไลน์และบนมือถือ”

ในบทความ 7 ธันวาคม 2020 ของ Mercedes Cardona แนวโน้มผู้บริโภคที่จะกำหนดเศรษฐกิจดิจิทัลในบทความ 2021 ได้รับการยืนยันว่าการช็อปปิ้งออนไลน์มีบทบาทมากขึ้น

พฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปนั้นรวมถึงวิธีที่พวกเขาซื้อสินค้า ช่องทางที่พวกเขาใช้ และประเภทผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ ผู้ซื้อรายใหม่จัดลำดับความสำคัญเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญ และความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นระหว่างประสบการณ์ของลูกค้า (CX)

ข้อมูลจาก Adobe ยังเปิดเผยว่าผู้บริโภคใช้จ่ายไป 34.4 พันล้านดอลลาร์ในช่วง Cyber ​​Week 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้น 20.7% เมื่อเทียบเป็นรายปี (YoY) หลังเกิดโรคระบาด ผู้ทำนายทางธุรกิจจำนวนมากคาดการณ์ว่ารูปแบบผู้บริโภคใหม่เหล่านี้จะดำเนินต่อไป นี่เป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าผู้ค้าปลีกควรลงทุนในประเภทมาร์กอัปสคีมาที่สำคัญมากขึ้น ข้อมูลที่มีโครงสร้างผลิตภัณฑ์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการช่วยอธิบายทั้งหน้าเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับเครื่องมือค้นหา

Hill Web Marketing สามารถช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคของคุณได้อย่างไร

เราวิเคราะห์สถิติการกระทำของผู้ใช้ของคุณ ตลอดจนแนวทางการดำเนินการที่นำไปสู่การดาวน์โหลดเนื้อหาบางส่วนเพื่อดำเนินการอื่นๆ ที่เป็นประโยชน์ เราพิจารณาคำถามที่ผู้ชมเป้าหมายของคุณถาม วิเคราะห์ชุดข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณเพื่อให้มองเห็นได้ในคำตอบของ Google ทันที และเราจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าการติดฉลากข้อมูลข้อความแบบเต็มช่วยเพิ่มการคาดการณ์

Jeannie Hill เป็นที่ปรึกษาด้านการตลาดดิจิทัลมืออาชีพที่ตีความข้อมูลและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งสามารถเสนอวิธีการปรับปรุงรายได้ของธุรกิจ
ฉันทำงานและอาศัยอยู่ใน มินนิอาโปลิส มินนิโซตา โดยให้บริการทั้งในสถานที่และการตลาดดิจิทัล และตอบคำถามเกี่ยวกับการตลาดผ่านการค้นหาทั่วไป

ธุรกิจของคุณต้องการความช่วยเหลือในการใช้กลยุทธ์การตลาดผ่านการค้นหาที่มีศักยภาพในการทำลายความหวังของคู่แข่งในการท้าทายคุณใน SERP หรือไม่? เราชอบที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ แลนดิ้งเพจ และช่องทางการขาย ซึ่งช่วยให้เราจัดทำแผนการตลาดที่ดีที่สุดสำหรับคุณ เมื่อเราวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ของคุณแล้ว เราก็สามารถนำทีมในองค์กรของคุณเพื่อดำเนินการแคมเปญ PPC ที่กำหนดเป้าหมายตามกลุ่มเป้าหมาย เพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบอย่างต่อเนื่อง และปรับแต่งบน AdWords, Facebook และ Instagram สั่งซื้อการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคของคุณวันนี้และแสดงเพิ่มเติมในอสังหาริมทรัพย์ Google SERP!

“การสนทนาเกี่ยวกับความเท่าเทียมทางเชื้อชาติก้าวหน้าขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัยในปี 2020 แต่ในปี 2021 ผู้คนจะคาดหวังแบรนด์มากกว่าแค่การพูดคุยกัน ธุรกิจจะต้องใช้แนวทางเชิงรุกมากขึ้น และส่งเสริมให้ผู้บริโภคทำเช่นเดียวกัน ผู้บริโภคจับจ่ายซื้อของอย่างมีสติมากขึ้น และพวกเขามีอำนาจในการใช้จ่ายเงินที่ไหนและอย่างไร หากแบรนด์ไม่เป็นไปตามความคาดหวังก็อาจมีความเสี่ยง” Marcin Karnowski บน Think with Google *** –

หน้าตอบโต้ของคุณควรเป็นไปตามความคาดหวังของผู้บริโภค นั่นหมายถึงไม่ต้องค้นหารายละเอียดผลิตภัณฑ์และตอบคำถามของพวกเขา อ่านคู่มือ E-Commerce Schema Markup เพื่อช่วย

บทสรุป

ปี 2020 จะเป็นการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นผ่านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรอง การวิเคราะห์ของคุณจะช่วยให้ธุรกิจของคุณผลิตเนื้อหารูปแบบยาวที่กำหนดเอง การสนทนา และการสนทนาได้ดียิ่งขึ้น เพื่อเข้าถึงผู้ชมที่ตรงเป้าหมายอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น Hill Web Marketing สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดหลังจากเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและการแบ่งส่วน

เพื่อให้คุณได้เริ่มต้น นี่คือรายการตรวจสอบการวิเคราะห์ SEO ของเรา

เราสามารถช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภคได้มากขึ้น
การสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพ

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset