Como conduzir uma análise de dados de comportamento do consumidor

Como conduzir uma análise de dados de comportamento do consumidor para informar suas campanhas de marketing

Atualizado em 12.3.2021

Fortaleça sua comunidade de compradores com conjuntos de dados que ajudam a entender a dinâmica comportamental do usuário no nível SERP.

Os profissionais de marketing de mecanismos de pesquisa contam com conjuntos de dados que modelam o comportamento do usuário em uma SERP que captura o comportamento do clique, a profundidade da atenção do consumidor e a satisfação do usuário para tomar melhores decisões de marketing. Aprenda a ler uma Análise do Comportamento do Consumidor para ajudá-lo a conectar conjuntos de dados de clientes fragmentados usados ​​para produzir respostas que podem ganhar a posição de recursos visualmente ricos em SERPs.

Muitas empresas estão lutando para entender tantos dados e não sabem como obter insights oportunos e relevantes sobre a intenção do consumidor. Você pode se tornar mais inteligente ao fornecer experiências personalizadas em escala criando experiências no momento, em vários canais e em vários dispositivos. Os conjuntos de dados resolvem dados fragmentados e difíceis de integrar de todas as tecnologias nas quais você pode confiar para alcançar seus clientes.

Torne seu conteúdo um vencedor para o Google, deixando de ser focado em palavras-chave para ser mais sobre coisas em seu conteúdo da Web que possuem propriedades específicas chamadas entidades. Ao fazer isso, você pode fornecer fatos confiáveis ​​que são úteis para os consumidores que estão tentando encontrar respostas.

Por outro lado, a análise exploratória de dados de e-Commerce permite que você, o Marketer; descubra padrões transacionais fascinantes de cada tipo de cliente e identifique melhor seu conteúdo evergreen. Isso permite que você esteja em sintonia com os compradores on-line em sua vertical.

Uma coisa é clara, pois o Google está prestando mais atenção à experiência do usuário, se a velocidade de carregamento da página for ruim ou a navegação não for intuitiva, você está abrindo a porta para que os compradores tenham motivos para ir e explorar a compra em outro lugar. Você pode solucionar problemas relacionados nos relatórios do Google Search Console Core Web Vitals.

Como identificar o comportamento do comprador de consumidores individuais

Os profissionais de marketing digital devem conduzir análises do design do site, seleção, implementação e gerenciamento de como suas soluções de negócios são oferecidas. Isso manterá seu alinhamento ao seu plano geral de negócios. O foco é identificar processos críticos de negócios e comunicação para melhorar. Envolve imaginar como a tecnologia de dados pode ser usada para fornecer melhores soluções que gerem uma vantagem competitiva. Isso é feito com uma abordagem orientada a dados centrada no consumidor. Isso ajuda a descobrir seu nível de sentimento positivo da marca do consumidor.

Este artigo ajudará sua empresa a identificar o comportamento de compra do público-alvo. Primeiro, vamos explicar vários termos-chave que usaremos para conduzir uma Análise do Comportamento do Consumidor.

O que é uma análise do comportamento do cliente?

Uma análise do comportamento do cliente é uma pesquisa de mercado que envolve a observação qualitativa e quantitativa de como os clientes se relacionam e agem com a presença na web de sua empresa. Tanto os clientes existentes quanto os potenciais são segmentados em personas no início. Isso é baseado em suas características e preferências comuns. Ele ajuda você a saber em que os consumidores clicam nos resultados de pesquisa imediatos .

O que são dados comportamentais do consumidor?

Os dados comportamentais do consumidor denotam informações produzidas como resultado das ações do comprador, geralmente o comportamento de comércio eletrônico usando uma variedade de dispositivos conectados à Internet, como um PC, tablet ou smartphone. Os dados comportamentais rastreiam os sites visitados, as ações realizadas em páginas da Web específicas, os aplicativos baixados ou os jogos jogados.

Para que são usados ​​os dados transacionais?

Dados transacionais são informações críticas que documentam uma ou mais trocas, acordos ou transferências de dados de consumidores que ocorrem entre organizações e/ou compradores individuais. É uma categoria especial de dados, pois as transações do comprador geralmente têm significado comercial e são úteis para prever o comportamento transacional futuro. Isso ajuda as empresas a alinhar melhor o conteúdo e a publicidade com a intenção de pesquisa do consumidor e melhorar a arquitetura do site .

Em conjunto, audite seu site para encontrar oportunidades de usar os resultados de sua análise de comportamento do comprador.

O que são dados de intenção do comprador?

Os dados de intenção do comprador são usados ​​para determinar a probabilidade de um cliente comprar seu produto ou serviço. Com o mar de análises e software disponíveis para profissionais de marketing, você pode se sentir afogado devido à quantidade de dados que existem para filtrar. Um plano de marketing ágil é necessário para acompanhar as preferências do consumidor em constante mudança.

O que é comportamento do consumidor?

O comportamento do consumidor inclui o estudo de dados de indivíduos, grupos ou organizações e todas as atividades associadas à compra, uso e descarte de bens e serviços. Leva em consideração as respostas emocionais, mentais e comportamentais do consumidor que precedem ou seguem suas atividades de tomada de decisão de compra.

O que são conjuntos de dados?

Uma coleção de conjuntos relacionados de informações compostas de elementos separados, mas que podem ser manipulados como uma unidade por um computador, de acordo com uma pesquisa no Google.

A marcação JSON-LD permite que as empresas forneçam fatos de dados do Google

Quando o assunto do Google Knowledge Graphs (KG) surge, os profissionais de busca geralmente pensam apenas no Google, mas eles existiam bem antes do Google anunciar seu Knowledge Graph. A Inteligência Artificial (IA) está inerentemente ligada ao Big Data; é a ciência de dados que capacita a IA e qualquer gráfico de conhecimento altamente visível. Quando uma página da Web utiliza um esquema válido na marcação JSON-LD, são criadas matrizes de dados JavaScript que contêm informações semânticas sobre entidades. Isso inclui propriedades e relacionamentos. Dessa forma, as empresas estão alimentando o Google com fatos de dados sobre as coisas que estão indexando.

Tomemos, por exemplo, o conceito de marcas d'água de áudio digital, o Google pode optar por confiar em sensores de dispositivos móveis, o que é mais avançado do que o rastreamento do histórico de localização. Ao obter o que é acessado ao longo de um dia, os profissionais de marketing digital aprendem sobre a intenção, as preferências e as atividades do usuário.

Concentre-se na marcação de texto que seja útil para corresponder a consultas de pesquisa que mostrem uma forte intenção do comprador.

Aproveite os conjuntos de dados modernos para a construção do relacionamento com o consumidor

Uma estratégia de marketing de SEO bem-sucedida para 2019 será mais voltada para a construção de relacionamento com o consumidor e a compreensão da intenção de pesquisa durante a jornada do comprador.

O marketing de mídia social é uma maneira ideal de conhecer novos consumidores conversando onde eles costumam estar envolvidos em conversas diárias. Cada site de rede social tem suas próprias preferências. Pinterest, Twitter e Instagram dão preferência a tags Schema, mas também suportam tags Open Graph Protocol, que são preferidas pelo Facebook e Pinterest.

Os especialistas em SEO agora estão se sentindo forçados a entender dados em primeira mão sobre aprendizado de máquina e automação. À medida que mais compradores adotam a pesquisa por voz via Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home e Smart TVs, torna-se necessário ajustar nosso conhecimento e práticas de marketing para continuar com a mesma taxa de sucesso obtida em anos anteriores. Os gráficos de conhecimento são a geração atual de sucesso de pesquisa, e os dados vinculados abrangem a web e expandem a oportunidade de ter um banco de dados muito útil para fazer conexões com o consumidor.

A recuperação de informações de dados revela o histórico de compras do comprador

Sua Análise do Comportamento do Consumidor é muito útil para entender o que os consumidores mais desejam.

Incentivamos os criadores de conteúdo da web a superar qualquer relutância em adotar abordagens em mudança nas áreas de recuperação de informações de dados, extração e gerenciamento de conhecimento do usuário. As empresas estão ganhando nova visibilidade no espaço público sob o carro-chefe da IA ​​e do aprendizado de máquina. Uma forte abordagem de ciência de dados para a estrutura do site e a Representação do Conhecimento capacita qualquer projeto de escrita na web. Seja qual for sua forma, a comunicação por texto está em toda parte e deve ser gerenciada por programas e analistas de dados.

É fácil obter dados sobre o histórico de compras do comprador para sua análise de comportamento do consumidor. Quais links são clicados, porcentagem de rolagens até a parte inferior de uma página, onde os visitantes do site entram/saem de um site – tudo isso ajuda a personalizar seu conteúdo. Combine o tipo de conteúdo certo e o comprimento do conteúdo em cada página para atender à intenção do pesquisador.

O rastreamento de classificação é um aspecto importante para saber se um investimento em SEO está ou não obtendo um retorno mensurável. Se isso ajuda você a ganhar cliques de novos compradores em potencial, qual é o valor de uma nova venda?

Criar uma marcação adequada de dados estruturados ajuda a alcançar os consumidores

Embora adicionar e manter a marcação de esquema seja trabalhoso, tente usar dados estruturados sempre que possível. Ajuda a estabelecer relações contextuais entre tópicos e comportamentos. É uma tendência crítica de SEO enriquecer sua arquitetura de informações, tags, metadados e muito mais. É uma maneira de fornecer sinais aos mecanismos de pesquisa para entender seus tópicos perenes e conteúdo de suporte.

A classificação de destaque na página 1 leva a mais tráfego orgânico na web. Quando é relevante para seus produtos e tratado corretamente, deve significar ter a capacidade de gerar mais leads online. Em última análise, isso é o que mais importa para uma empresa, pois concede a introdução necessária para fornecer uma solução ou serviço. Portanto, importa muito se o cliente de um profissional de marketing de pesquisa está ou não classificado na primeira posição, na posição zero, em um espaço de snippet em destaque ou se está no Map Pack na parte superior da página de resultados de pesquisa (SERP).

O indivíduo que realizou a pesquisa pode então desejar comprar o produto. Você precisa de mais convencimento para usar esse método para aumentar as vendas?

Aumente as vendas entendendo como os consumidores tomam decisões de compra

“Quase 90% dos profissionais de marketing, em todos os tipos de organizações, concordam que entender as jornadas do usuário em todos os canais e dispositivos é fundamental para o sucesso”, de acordo com a pesquisa do Google realizada com a Econsultancy. Estudos de caso de empresas como Bayer e Sprint usam dados e tecnologia integrados para se alinhar melhor com seu público e se conectar com a hora certa. Publicado pela Harvard Business Review, o white paper de 19 de abril de 2018 “Data-Driven Marketing Insights” de Matt Lawson fala sobre a compra se tornou cada vez mais não linear.

Coleta de dados de algoritmos para buscar resultados relevantes

Em nossos espaços digitais modernos, todos os resultados de pesquisa são produzidos por algum tipo de ajuda algorítmica. Por exemplo, se uma pessoa faz uma pesquisa na Internet para novos tratamentos médicos, os blocos de pesquisa são rapidamente vasculhados dentro do Big Data de um determinado campo médico para fornecer respostas imediatas.

Segundo Teodora Petkova, “No mundo digital de conectividade constante, as principais forças do esquecimento se traduzem em falta de visibilidade e técnicas precárias de recuperação de informações. Dito isso, a 'guerra com as forças do esquecimento' levará não apenas bibliotecários treinados e dedicados, mas também alguns algoritmos, capazes de buscar resultados relevantes de forma rápida e eficiente.”

O Google projetou seus algoritmos para dimensionar bem conjuntos de dados extremamente grandes.

Como descobrir e usar conjuntos de dados

Os conjuntos de dados revelam o significado do texto em suas páginas da Web fundamentais.

Muitas pessoas que trabalham com conjuntos de dados de texto completo não estruturados descobrem que seus esforços iniciais de aprendizado de máquina não fornecem previsões do usuário com a precisão necessária. Mesmo com técnicas padrão de processamento de linguagem natural (NLP), como marcação de partes de fala e reconhecimento de entidade nomeada, elas ainda podem ficar aquém ao tentar construir um modelo de alta qualidade.

Estude conjuntos de dados por vocabulários estatísticos semânticos. A chave é adicionar estrutura e significado aos seus dados brutos, permitindo assim que as máquinas compreendam seu texto e aprendam quais perguntas-chave seu conteúdo responde melhor. Ao marcar seu texto pelo significado, você está fornecendo um roteiro para que as máquinas de pesquisa naveguem pelo texto.

Use detalhes locais na marcação do esquema do setor. Então é mais fácil rastrear dados de pesquisa local com o Google Analytics. Certifique-se de que sua marcação de dados estruturados seja usada nas versões para computador e dispositivos móveis do seu site; Se não tiver sido adicionado na versão móvel da mesma forma, o Googlebot não verá esses dados.

Como usar as ferramentas de visualização de dados s

Fontes de dados ricas em redes semânticas podem se tornar os algoritmos de busca semântica que nos ajudam a aprender. Eles nos servem ao revelar os insights de que precisamos. Existem muitas ferramentas gratuitas de visualização de dados que suportam demandas de pesquisa visual. Relatórios úteis de SEO mostram como os recursos visuais podem ser obtidos do Google Data Studio por causa de seus mais de 250 conectores de dados. Siga rigorosamente as Diretrizes de imagem do Google e alinhe-se com a forma como os consumidores se conectam emocionalmente com imagens poderosas.

Outras fontes de mineração de dados que auxiliam na descoberta de padrões de compra do usuário:

• Google Analytics
• Anúncios do Google + GDN
• Novos insights do Google Search Console
• Pesquisa do DoubleClick
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Ferramentas de marketing digital SEMRush
• Análise do Twitter
• MailChimp Analytics
• Análise avançada do YouTube
• Adobe Analytics

Aprimore seu site para atender às necessidades dos compradores em dispositivos móveis

Aproveite todos os tipos de auditorias de sites e sua análise de dados revelará como atender seu cliente com informações úteis em seu momento de necessidade. Depois que sua mineração de dados inicial for concluída, o benefício real virá quando forem feitas as alterações que utilizam os insights obtidos. Caso contrário, os compradores podem ignorar sua marca. A pesquisa do Google nos diz que 51% dos usuários de smartphones compraram de uma empresa diferente daquela que pretendiam porque as informações fornecidas eram mais úteis.

Domínio do conjunto de dados

A compilação de dados do SEMrush fornece gráficos fáceis para resumir os dados que você está vendo. Os números, porcentagens, comparações e títulos como Rankings de palavras-chave, PPC e Pesquisa Orgânica permitem que você comece a montar o quebra-cabeça e entender.

Um analista de dados tem a competência de saber mais do que a classificação ou posições evidentes das palavras-chave, mas identificará o valor subjacente dessas palavras-chave e suas métricas correlacionadas. Alinhe seus objetivos com o volume de pesquisa, densidade, dificuldade e métricas competitivas para determinar quais conjuntos de dados devem superar os outros. Em seguida, crie conteúdo factual de origem e adicione o esquema FactClaim.

Maestria é perceber as possibilidades de exportação de dados e conseguir engajá-las.

O que são dados de intenção do comprador?

Os dados de intenção do comprador são usados ​​para determinar a probabilidade de um cliente comprar seu produto ou serviço. Com o mar de análises e software disponíveis para profissionais de marketing, você pode se sentir afogado devido à quantidade de dados que existem para filtrar. Mas a pesquisa de marketing que o capacita a acertar pode ajudá-lo a ganhar um lugar nos carrosséis de produtos do Google.

Aqui está outra maneira de usar seus dados do Google para ajudar compradores em potencial a encontrar você. Além disso, se você personalizar e refinar sua marcação de esquema do Prodcut, os mecanismos de pesquisa poderão combinar melhor seu conteúdo e dados do produto com consultas que pesquisam um produto como o seu.

Conjunto de dados do Google Maps com muitos lugares e estradas

O texto digital que sua empresa coloca na web também é uma tapeçaria de redes semânticas que os algoritmos podem aproveitar para decifrar sobre o que é o texto e o significado que ele contém.

A forma como você otimiza sua listagem de empresas do Google produz dados importantes usados ​​pelo Google Maps para ajudar as pessoas a encontrar sua localização. Um exemplo de como você pode rotular dados para fornecer um aumento preditivo para sua empresa:

Veja as duas frases a seguir da indústria médica:

O escritório foi difícil de encontrar.

O consultório odontológico em Woodbury, MN foi difícil de encontrar

Ao rotular essas frases com mais eficácia com palavras-chave mais longas que fornecem significado, tanto uma pessoa quanto um mecanismo de pesquisa podem entender melhor que alguém estava tentando visitar um dentista de Plymouth, MN, cuja empresa pode precisar de uma solução melhor para a integração do Google Maps. Sem cabeçalhos adequados e rotulagem clara para o significado, um mal-entendido dessas frases provavelmente resultará em um modelo de conjunto de dados ruim.

KML- Key Hole Markup Language (kml) é outro formato de arquivo que pode renderizar dados geográficos em um navegador da Terra – funciona muito bem no Google Maps e no Bing Maps. Você pode gerar arquivos KML para identificar locais de negócios, adicionar sobreposições de imagens e poderá expor dados avançados de outras maneiras.

NOTA: Sua empresa não precisará conhecer os meandros disso se você tiver o especialista freelancer de marketing certo para orientá-lo.

Agora, dê uma olhada em onde pensamos as folhas de dados e como as informações do sorteio podem estar indo.

Como funciona a extração de informações abertas em escala da Web

Uma abordagem de extração aberta de informações que pode ser usada por um mecanismo de pesquisa lê texto na Web, sem modelos predefinidos ou supervisão humana. Ele pode armazenar e recuperar conteúdo centrado nos usuários e que determina ser necessário para obter respostas.

O método de extração identifica os substantivos e como eles podem estar relacionados entre si pelos verbos que os entrelaçam e avalia a qualidade dessas relações. Um “classificador” determina o quão confiável cada relacionamento pode ser classificado e armazena apenas os relacionamentos confiáveis.

Substantivos, verbos e coisas em seu texto têm relacionamentos entre si que são armazenados em um índice invertido que pode ser usado posteriormente para responder a consultas de pesquisa. Aqui está um exemplo de relacionamentos que podem ser conectados e identificados durante um rastreamento da Web que podem fazer parte desse índice de conhecimento de dados:

(, trabalhou em, ) (, estudou em, ) (, é autor de, ) (, está sediado em, ) (, tem parceria com, ) (, foi criado por, ) (, foi financiado por, ) (, foi fundado por, ) (, trabalhou com, ) (, revisado por, )

Este exemplo de extração de informações abertas usando dados conectados pode ser usado para pesquisar informações sobre os principais profissionais de marketing de pesquisa paga para contratar em Minneapolis. Você pode aplicá-lo ao seu próprio negócio e reconhecer como seu conteúdo atual pode ser enriquecido. Pense em termos de todo o seu ecossistema da web. Alimente-o com os dados sobre você que deseja que sejam lidos e lembrados.

Há um esforço constante para avançar a tecnologia de busca para melhorar a base de conhecimento do Google e o Google Now. Atualmente, ele depende muito de pesquisas de consulta preditiva e conjuntos de dados que podem responder e exibir resultados com base no contexto. A extração aberta de informações ainda é um trabalho em andamento, mas pode se tornar uma parte maior do futuro da pesquisa.

O que é Inteligência de Público?

Audience Intelligence é a capacidade de obter insights de comportamento do consumidor sobre audiências extraídas de dados. O Audience Intelligence permite que você encontre e entenda o público-alvo para informar e impulsionar suas estratégias de marketing com dados em tempo real acionáveis ​​e enriquecidos para melhorar o crescimento dos negócios.

Seu consumidor médio está usando mais dispositivos móveis do que desktop? Eles estão encontrando produtos de anúncios de mídia social?

Os usuários de mídia social quase atingiram a marca de 50% de penetração globalmente. Ele supõe que devemos superar esse marco importante antes do final de 2020. “O número de pessoas usando telefones celulares também aumentou, com o número de usuários globais aumentando em 128 milhões nos últimos doze meses”, relata thenexweb.com. Relatório de Simon Kemp: Os dados mais importantes sobre o público digital durante o coronavírus O artigo publicado em 24 de abril de 2020 acompanha como os comportamentos digitais do consumidor estão evoluindo em todo o mundo.

Abordagem do Google para descoberta de conjuntos de dados

Uma análise do comportamento do consumidor é tão boa quanto seus dados.

O SEO continua sendo um canal de marketing eficaz e importante quando extrai suas estratégias de dados confiáveis. Se sua presença na web não permanecer ativa e atual, seu tráfego orgânico poderá desaparecer. Faça uma pesquisa pela marca da sua empresa ou por si mesmo e, se dados limitados forem renderizados, com certeza, os consumidores não poderão encontrá-lo on-line. E, para ter certeza, você precisa de um site ideal para o engajamento do usuário móvel.

O Google incentiva o uso da propriedade sameAs para apontar para os URLs mais canônicos do original em situações em que o conjunto de dados ou a descrição é uma simples republicação de materiais que você já publicou. Seu site mobile deve apresentar praticamente os mesmos dados que sua versão desktop. Resolva todos os problemas técnicos do site que possam impedir a facilidade de os usuários terem uma ótima experiência em seu site para dispositivos móveis.

“Os conjuntos de dados são mais fáceis de encontrar quando você fornece informações de suporte, como nome, descrição, criador e formatos de distribuição como dados estruturados. A abordagem do Google para a descoberta de conjuntos de dados usa schema.org e outros padrões de metadados que podem ser adicionados a páginas que descrevem conjuntos de dados. O objetivo dessa marcação é melhorar a descoberta de conjuntos de dados de áreas como ciências da vida, ciências sociais, aprendizado de máquina, dados cívicos e governamentais e muito mais.” – Comunidade de desenvolvedores do Google***

“Até 2020, haverá dezenas de bilhões de dispositivos de envio de dados conectados à Internet. E eles já estão mudando a forma como vivemos e trabalhamos.” – Borja Bonaque, The Globe and Mail**

Mais maneiras de coletar dados para sua análise do comportamento do consumidor

A intenção por trás do comportamento do consumidor varia muito. Portanto, misture sua abordagem de pesquisa para obter uma variedade de dados. Vai depender do seu orçamento e do tempo que você pode investir.

• Sites de perguntas e respostas – Filtrar esses sites pode fornecer uma linha de base das perguntas e preocupações que os compradores têm relacionadas à sua marca, serviço ou produto.
• Avaliações de clientes – sejam positivas ou negativas, as avaliações de clientes podem revelar problemas comuns ou preferências do comprador.
• Pesquisas on-line – Ir diretamente aos consumidores pode ser feito facilmente usando o Google Surveys ou o Survey Monkey.
• Pesquisa de palavras-chave – A pesquisa de palavras-chave ainda é um pilar para saber o que os consumidores mais se importam e os níveis de interesse. Também ajuda a criar mensagens que usam a maneira de falar dos compradores.
• Grupos de foco – Peça a um grupo de clientes leais de longo prazo para refinar coletivamente sua abordagem.

Quanto mais você investiu na venda de um produto, especialmente itens com preços mais altos, menos isso parece muito exagerado. Identificar a psicologia por trás do que leva seu comprador a comprar seu produto é fundamental para sua marca e vendas futuras se a concorrência ficar mais acirrada. Os clientes são a chave para uma estratégia de marketing eficaz.

Como a pandemia está impulsionando a reforma do comportamento do consumidor

A pandemia global ajustou o comportamento de pesquisa das pessoas e como elas compram produtos. Como estão mais em casa, há um aumento no uso de dispositivos maiores, como PCs e laptops. Uma pesquisa da Adobe diz que “os smartphones ainda representaram 41,1% da receita online durante o período de cinco dias, o que representa um aumento de 7,4% ano a ano. Esse número só continuará a crescer em 2021, especialmente à medida que o 5G se tornar mais amplamente disponível e redefine completamente o que é possível da perspectiva CX online e em dispositivos móveis”.

No artigo da Mercedes Cardona de 7 de dezembro de 2020 7 tendências de consumo que definirão a economia digital em 2021 , confirma-se que as compras online estão desempenhando um papel maior.

Os comportamentos de compra do consumidor em evolução incluem como eles compram, quais canais eles usam e quais tipos de produtos eles compram, novas prioridades do comprador sobre o que importa e expectativas elevadas durante as experiências do cliente (CX).

Dados da Adobe também revelaram que os consumidores gastaram US$ 34,4 bilhões durante a Cyber ​​Week 2020, o que representa um aumento de 20,7% ano a ano (YoY). Pós-pandemia, muitos preditores de negócios antecipam que esses novos padrões de consumo continuarão. Essa é uma forte indicação de que os varejistas devem investir mais em tipos essenciais de marcação de esquema; Os dados estruturados do produto são essenciais para ajudar a explicar as páginas de desktop e móveis para os mecanismos de pesquisa.

Como o Hill Web Marketing pode ajudar na análise do comportamento do consumidor

Analisamos suas estatísticas de ação do usuário, bem como as trajetórias de ação que levam alguém a baixar um conteúdo a tomar alguma outra ação favorável. Observamos quais perguntas seu público-alvo está fazendo, analisamos seus conjuntos de dados e otimizamos seu conteúdo para ganhar visibilidade nas respostas instantâneas do Google. E garantiremos que a rotulagem de dados de texto completo forneça um aumento preditivo.

Jeannie Hill é uma consultora profissional de marketing digital que interpreta dados e os transforma em informações úteis que podem oferecer maneiras de melhorar a receita dos negócios.
Trabalho e moro em Minneapolis , Minnesota , fornecendo serviços de marketing digital e no local e respondo a perguntas comuns sobre marketing de pesquisa.

Sua empresa precisa de ajuda para implementar estratégias de marketing de busca que tenham o potencial de destruir as esperanças de qualquer concorrente de desafiá-lo nas SERPs? Adoramos otimizar sites, landing pages e funis de vendas, o que nos ajuda a criar o melhor plano de marketing para você. Depois de analisarmos o comportamento do seu usuário, podemos liderar sua equipe interna para executar campanhas de PPC direcionadas ao público, otimizadas e constantemente testadas e ajustadas no AdWords, Facebook e Instagram. Peça sua Análise do Comportamento do Consumidor hoje e apareça mais no Google SERP real estate!

“A conversa sobre igualdade racial, sem dúvida, avançou em 2020, mas em 2021 as pessoas vão esperar mais das marcas do que apenas falar. As empresas precisarão adotar uma abordagem cada vez mais proativa – e capacitar os consumidores a fazer o mesmo. Os consumidores estão comprando com mais atenção e têm poder sobre onde e como gastam seu dinheiro. Se as marcas não atenderem às suas expectativas, elas poderão estar em risco.” Marcin Karnowski em Pense com o Google *** –

Suas páginas reciais devem atender às expectativas do consumidor; isso significa não ter que procurar detalhes do produto e responder às suas perguntas. Leia nosso Guia de marcação de esquema de comércio eletrônico para ajudar.

Conclusão

A década de 2020 será sobre a criação de melhores experiências para o cliente por meio de personalização e tecnologia baseada em IA que ajuda você a tomar decisões baseadas em dados. Sua análise ajudará sua empresa a melhorar a produção de conteúdo personalizado, conversacional e de formato longo para alcançar melhor o público-alvo mais inteligente. O Hill Web Marketing pode realizar uma análise do comportamento do consumidor e desenvolver estratégias de marketing após entender o comportamento e a segmentação do consumidor

Para lhe dar uma vantagem, aqui está nossa lista de verificação de análise de SEO.

Podemos ajudá-lo a aproveitar seus insights de dados do consumidor para obter mais
Geração de Leads Eficaz

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset