如何进行消费者行为数据分析

如何进行消费者行为数据分析以告知您的营销活动

2021 年 3 月 12 日更新

使用有助于了解 SERP 级别的用户行为动态的数据集来加强您的购物者社区。

搜索引擎营销人员依靠在 SERP 上对用户行为建模的数据集，该数据集捕获点击行为、消费者关注深度和用户满意度，以做出更好的营销决策。 了解如何阅读消费者行为分析，以帮助您连接用于生成答案的碎片化客户数据集，这些数据集可能会在 SERP 中获得视觉丰富的特征的位置。

许多企业都在努力理解如此多的数据，并且不知道如何及时收集有关消费者意图的相关见解。 通过创建即时、跨渠道和跨设备的体验，您可以更聪明地大规模提供个性化体验。 数据集解决了来自您可能依赖的所有技术的分散且难以集成的数据来接触您的客户。

通过从以关键字为中心转变为更多地关注您的网络内容中具有称为实体的特定属性的事物，使您的内容成为 Google 的赢家。 通过这样做，您可以提供对试图寻找答案的消费者有用的可信事实。

相反，电子商务数据的探索性数据分析让您，营销人员； 发现每种客户类型的迷人交易模式，并更好地识别您的常青内容。 这使您可以与您所在行业的在线购物者保持同步。

有一点很清楚，因为谷歌更加关注用户体验，如果页面加载速度很慢或导航不直观，你就为购物者打开了大门，让他们有理由去其他地方探索购买。 您可以在 Google Search Console Core Web Vitals 报告中解决相关问题。

如何识别个人消费者的购买行为

数字营销人员必须领导对网站的设计、选择、实施和管理如何提供其业务解决方案进行检查。 这将使您与您的整体业务计划保持一致。 重点是确定关键的业务流程和沟通以改进。 它涉及设想如何使用数据技术来提供更好的解决方案，从而产生竞争优势。 这是通过以消费者为中心的数据驱动方法来实现的。 它有助于发现您的积极消费者品牌情绪水平。

本文将帮助您的企业识别目标受众的购买行为。 首先，让我们解释一下我们将用于进行消费者行为分析的几个关键术语。

什么是客户行为分析？

客户行为分析是市场研究，涉及对客户如何与贵公司的网络存在相互关联并采取行动的定性和定量观察。 现有客户和潜在客户在开始时都被细分为买方角色。 这是基于他们的共同特征和偏好。 它可以帮助您了解消费者在即时搜索结果中点击的内容。

什么是消费者行为数据？

消费者行为数据表示由于买家行为而产生的信息，通常是使用连接到 Internet 的各种设备（如 PC、平板电脑或智能手机）的电子商务行为。 行为数据跟踪访问过的网站、在特定网页上执行的操作、下载的应用程序或玩过的游戏。

交易数据有什么用途？

交易数据是记录组织和/或个人买家之间发生的一项或多项消费者数据交换、协议或转移的关键信息。 它是一类特殊的数据，因为买方交易通常具有商业意义，可用于预测未来的交易行为。 这有助于企业更好地将内容和广告与消费者的搜索意图保持一致，并改进其网站架构。

同时，审核您的网站以寻找使用买家行为分析结果的机会。

什么是买家意向数据？

买家意向数据用于确定客户购买您的产品或服务的概率。 营销专业人士可以使用海量的分析和软件，您可能会因为要筛选的大量数据而感到被淹没。 需要一个灵活的营销计划来跟上不断变化的消费者偏好。

什么是消费者行为？

消费者行为包括对个人、团体或组织的数据研究，以及与购买、使用和处置商品和服务相关的所有活动。 它考虑了消费者在购买决策活动之前或之后的情绪、心理和行为反应。

什么是数据集？

根据谷歌搜索，一组相关信息的集合，由单独的元素组成，但可以由计算机作为一个单元进行操作。

JSON-LD 标记让企业可以提供谷歌数据事实

当 Google 知识图 (KG) 的主题出现时，搜索专业人士通常只会想到 Google，但它们在 Google 宣布其知识图之前就已经存在了。 人工智能 (AI) 与大数据有着内在联系； 它是赋予人工智能和任何高度可见的知识图谱的数据科学。 当网页使用 JSON-LD 标记中的有效模式时，会创建 JavaScript 数据数组，其中包含有关实体的语义信息。 这包括属性和关系。 通过这种方式，企业正在向 Google 提供有关其正在索引的事物的数据事实。

以数字音频水印的概念为例，谷歌可能会选择依赖移动设备的传感器，这比位置历史跟踪更先进。 通过获取一天内访问的内容，数字营销人员可以了解用户的意图、偏好和活动。

专注于标记对匹配显示强烈买家意图的搜索查询有用的文本。

利用现代数据集建立消费者关系

2019 年成功的 SEO 营销策略将更多地围绕消费者关系建立和了解购买者旅程中的搜索意图。

社交媒体营销是通过在他们经常参与日常对话的地方进行交谈来结识新消费者的理想方式。 每个社交网站都有自己的偏好。 Pinterest、Twitter 和 Instagram 优先考虑 Schema 标签，但它们也支持 Facebook 和 Pinterest 首选的 Open Graph Protocol 标签。

SEO 专家现在感到被迫了解有关机器学习和自动化的第一手数据。 随着越来越多的购物者通过 Amazon Echo、Alexa、Siri、Google Home 和智能电视进行语音搜索，有必要调整我们的知识和营销实践，以保持与前几年相同的成功率。 知识图是当今搜索成功的一代，链接数据包含网络并扩大了拥有一个非常有用的数据库来建立消费者联系的机会。

数据信息检索揭示购物者的购买历史

您的消费者行为分析对于了解消费者最想要什么非常有帮助。

我们鼓励网络内容作者克服任何不愿接受数据信息检索、提取和用户知识管理领域不断变化的方法的情绪。 在人工智能和机器学习的旗舰下，企业在公共空间中获得了新的知名度。 网站结构和知识表示的强大数据科学方法为任何网络写作项目提供支持。 无论以何种形式，文本通信无处不在，并且必须由程序和数据分析师管理。

很容易获得有关购物者购买历史的数据，用于您的消费者行为分析。 点击了哪些链接、滚动到页面底部的百分比、网站访问者进入/退出网站的位置——所有这些都有助于自定义您的内容。 在每个页面上匹配正确的内容类型和内容长度，以满足搜索者的意图。

排名跟踪是了解 SEO 投资是否获得可衡量回报的一个重要方面。 如果它可以帮助您赢得新潜在买家的点击，那么新销售的价值是多少？

创建适当的结构化数据标记有助于吸引消费者

虽然添加和维护模式标记是劳动密集型的，但尽可能尝试使用结构化数据。 它有助于在主题和行为之间建立上下文关系。 丰富您的信息架构、标签、元数据等是重要的 SEO 趋势。 这是向搜索引擎发出信号以了解您的常青主题和支持性内容的一种方式。

在第 1 页上的显着排名会带来更多的自然网络流量。 当它与您的产品相关并正确处理时，它应该意味着能够产生更多的在线潜在客户。 这最终对企业来说是最重要的，因为它提供了提供解决方案或服务所需的介绍。 因此，搜索营销商的客户是否排在第一位、零位、特色片段空间，或者是否位于搜索结果页面 (SERP) 顶部的地图包中，都非常重要。

然后进行搜索的个人可能希望购买该产品。 您是否需要更有说服力才能使用这种方法来增加销售额？

通过了解消费者如何做出购买决定来增加销售额

根据 Google 与 Econsultancy 进行的研究，“在所有类型的组织中，近 90% 的营销人员都同意，了解跨渠道和设备的用户旅程对于他们的成功至关重要”。 来自拜耳和 Sprint 等公司的案例研究使用集成数据和技术来更好地与受众保持一致并与正确的时间联系。 由《哈佛商业评论》出版的 2018 年 4 月 19 日由 Matt Lawson 撰写的白皮书“数据驱动的营销洞察力”谈到购买变得越来越非线性。

用于获取相关结果的算法数据收集

在我们现代的数字空间中，所有搜索结果都是由某种算法帮助产生的。 例如，如果一个人在互联网上搜索新的医疗方法，搜索块会在某个医学领域的大数据中快速梳理，以提供即时答案。

根据 Teodora Petkova 的说法，“在持续连接的数字世界中，遗忘的主要力量转化为缺乏可见性和信息检索技术差。 也就是说，‘与遗忘力量的战争’不仅需要训练有素、敬业的图书馆员，还需要一些能够快速有效地获取相关结果的算法。”

谷歌设计的算法可以很好地扩展到非常大的数据集。

如何发现和使用数据集

数据集揭示了基础网页上文本的含义。

许多使用非结构化全文数据集的人发现，他们最初的机器学习工作无法为用户提供所需的准确度预测。 即使使用标准的自然语言处理 (NLP) 技术，例如标记词性和命名实体识别，这些在尝试构建高质量模型时仍然可能会出现不足。

通过语义统计词汇研究数据集。 然后，关键是为您的原始数据添加结构和含义，从而使机器能够理解您的文本并了解您的内容最能回答哪些关键问题。 通过标记文本的含义，您为搜索机器提供了导航文本的路线图。

在您的行业模式标记中使用本地详细信息。 然后使用谷歌分析更容易跟踪本地搜索数据。 确保您的结构化数据标记用于您网站的桌面版和移动版； 如果它没有以同样的方式添加到移动版本上，Googlebot 将不会看到该数据。

如何使用数据可视化工具 s

语义网络中丰富的数据源可以成为帮助我们学习的语义搜索算法。 他们为我们服务的是展现我们需要的洞察力。 有许多支持视觉搜索需求的免费数据可视化工具。 有用的 SEO 报告显示了如何从 Google Data Studio 获得视觉效果，因为它有 250 多个数据连接器。 严格遵守 Google 的图像指南，并与消费者的情感联系方式与强大的图像保持一致。

其他有助于发现用户购买模式的数据挖掘来源：

• 谷歌分析
• 谷歌广告 + GDN
• 新的 Google Search Console 见解
• DoubleClick 搜索
• 必应网络受众洞察/必应广告
• SEMRush 数字营销工具
• 推特分析
• MailChimp 分析
• 高级 YouTube 分析
• 土坯分析

增强您的网站以满足买家在移动设备上的需求

利用所有类型的网站审核，您的数据分析将揭示如何在客户需要的时候向他们提供有用的信息。 一旦您的初始数据挖掘完成，真正的好处就是利用所获得的见解进行更改。 否则，购物者可能会忽略您的品牌。 谷歌研究告诉我们，51% 的智能手机用户从不同的企业购买了他们想要购买的商品，因为提供的信息更有用。

数据集掌握

仅来自 SEMrush 的数据汇编就提供了简单的图表来总结您所看到的数据。 数字、百分比、比较和诸如关键字排名、PPC 和有机研究之类的标题，让您开始拼凑和理解。

数据分析师有能力知道的不仅仅是明显的关键字排名或位置，而是会识别这些关键字的潜在价值及其相关指标。 将您的目标与搜索量、密度、难度和竞争指标保持一致，以确定哪些数据集应该胜过其他数据集。 然后构建来源、事实内容并添加 FactClaim 架构。

Mastery 正在感知数据导出的可能性并能够参与其中。

什么是买家意向数据？

买家意向数据用于确定客户购买您的产品或服务的概率。 营销专业人士可以使用海量的分析和软件，您可能会因为要筛选的大量数据而感到被淹没。 但是，使您能够做到正确的营销研究可能会帮助您在 Google 产品轮播中获得一席之地。

这是您的 Google 数据用于帮助潜在买家找到您的另一种方式。 此外，如果您自定义和优化您的 Prodcut 模式标记，搜索引擎可以更好地将您的内容和产品数据与搜索类似您的产品的查询匹配。

包含许多地点和道路的 Google 地图数据集

您的企业在网络上发布的数字文本也是语义网络的挂毯，算法可以利用它来破译文本的内容和含义。

您如何优化您的 Google 商家信息会产生 Google 地图用来帮助人们找到您的位置的关键数据。 一个示例，说明如何进行数据标记以为您的业务提供预测性提升：

拿医疗行业的以下两句话来说：

办公室很难找到。

明尼苏达州伍德伯里的牙科诊所很难找到

通过使用更长的关键字更有效地标记这些句子以提供意义，个人和搜索引擎都可以更好地理解某人正试图访问明尼苏达州普利茅斯的牙医，其业务可能需要更好的谷歌地图集成解决方案。 如果没有正确的标题和明确的含义标签，对这些句子的误解可能会导致数据集模型不佳。

KML-Key Hole Markup Language (kml) 是另一种可以在地球浏览器中呈现地理数据的文件格式——它在谷歌地图和必应地图上都非常有效。 您可以生成 KML 文件来识别业务位置、添加图像叠加层，并且您将能够以其他方式公开丰富的数据。

注意：如果您有合适的营销自由专家来指导您，您的企业将不需要了解其中的来龙去脉。

现在展望一下我们认为数据表的位置以及抽奖信息的发展方式。

网络规模的开放信息提取是如何工作的

一种可以被搜索引擎使用的开放信息提取方法在没有预定义模板或人工监督的情况下读取 Web 上的文本。 它可以存储和检索以用户为中心的内容，并且它确定需要寻找答案。

提取方法识别名词以及它们如何通过缠绕它们的动词相互关联，并评估这些关系的质量。 “分类器”确定每个关系的可信任程度，并仅存储可信任的关系。

文本中的名词、动词和事物彼此之间存在关系，这些关系存储在倒排索引中，以后可以依赖该索引来响应搜索查询。 以下是在网络爬网期间可能连接和识别的关系示例，可能是此数据知识索引的一部分：

(, 工作于, ) (, 学习, ) (, 是作者, ) (, 总部位于, ) (, 与, ) (, 由, 创建, ) (, 由, ) (, 创立由, ) (, 与, ) (, 审查, )

这个使用连接数据的开放信息提取示例可用于搜索有关在明尼阿波利斯雇用的高薪搜索营销人员的信息。 您可以将其应用到您自己的业务中，并了解如何丰富您当前的内容。 考虑您的整个网络生态系统。 向它提供您希望被阅读和记住的有关您的数据。

不断推动搜索技术的进步，以改进 Google 的知识库和 Google Now。 目前，它严重依赖于可以根据上下文响应和显示结果的预测查询研究和数据集。 开放信息提取仍然是一项正在进行的工作，但可能会成为搜索未来的重要组成部分。

什么是受众智能？

受众智能是从数据中获取有关受众的消费者行为洞察的能力。 Audience Intelligence 可让您找到并了解目标受众，以通过可操作且丰富的实时数据来告知和推动您的营销策略，从而促进业务增长。

您的普通消费者使用移动设备的次数是否多于台式机？ 他们是否从社交媒体广告中寻找产品？

全球社交媒体用户的渗透率已接近 50%。 它猜测我们应该在 2020 年底之前通过这一关键里程碑。“使用手机的人数也有所增加，过去十二个月全球用户数量增加了 1.28 亿”，thenexweb.com 报道。 Simon Kemp 的报告：2020 年 4 月 24 日发表的文章中关于冠状病毒期间数字受众最重要的数据追踪了消费者的数字行为如何在全球范围内演变。

Google 的数据集发现方法

消费者行为分析与其数据一样好。

当搜索引擎优化从可靠数据中提取策略时，它仍然是一个有效且重要的营销渠道。 如果您的网站没有保持活跃和最新，您的自然流量可能会消失。 搜索您的商业品牌或自我，如果提供的数据有限，那么消费者肯定无法在网上找到您。 可以肯定的是，您需要一个非常适合移动用户参与的网站。

在数据集或描述是您已发布的材料的简单再版的情况下，Google 鼓励使用sameAs属性指向原始 URL 的最规范的 URL。 您的移动网站应该提供与桌面版本大致相同的数据。 解决所有可能阻碍用户在您的移动网站上轻松获得出色体验的网站技术问题。

“当您将名称、描述、创建者和分发格式等支持信息作为结构化数据提供时，更容易找到数据集。 Google 的数据集发现方法利用了 schema.org 和其他可以添加到描述数据集的页面的元数据标准。 此标记的目的是改进对生命科学、社会科学、机器学习、公民和政府数据等领域数据集的发现。” – 谷歌开发者社区***

“到 2020 年，将有数百亿的数据喷出设备连接到互联网。 他们已经在改变我们的生活和工作方式。” – Borja Bonaque，《环球邮报》**

为您的消费者行为分析收集数据的更多方法

消费者行为背后的意图差异很大。 因此，混合您的研究方法以获得各种数据。 这将取决于您的预算和您可以投资的时间。

• 问答网站——筛选这些网站可以为您提供购物者与您的品牌、服务或产品相关的问题和疑虑的基线。
• 客户评论——无论是正面还是负面，客户评论都可能揭示常见问题或买家偏好。
• 在线调查 - 使用 Google 调查或调查猴子可以轻松地直接面向消费者。
• 关键词研究——关键词研究仍然是了解消费者最关心的内容和兴趣水平的支柱。 它还有助于创建使用买家谈话方式的消息。
• 焦点小组——请一群长期忠诚的客户共同改进你的方法。

你在销售产品上投入的越多，尤其是价格更高的产品，这似乎就越少。 如果竞争变得更加激烈，确定促使买家购买产品的心理因素对您的品牌和未来销售至关重要。 客户是有效营销策略的关键。

大流行如何推动消费者行为改革

全球大流行已经调整了人们的搜索行为以及他们购买产品的方式。 由于他们更多地呆在家里，因此使用 PC 和笔记本电脑等大型设备的人数也在增加。 Adobe 的研究表明，“在为期五天的时间里，智能手机仍占在线收入的 41.1%，同比增长 7.4%。 这个数字只会在 2021 年继续增长，尤其是随着 5G 变得更加广泛可用，并从 CX 的角度彻底重新定义了在线和移动设备上的可能性”。

在梅赛德斯卡多纳 (Mercedes Cardona) 的 2020 年 12 月 7 日将定义 2021 年数字经济的 7 大消费趋势文章中，确认在线购物正在发挥更大的作用。

不断变化的消费者购买行为包括他们的购物方式、他们使用的渠道、他们购买的产品类型、买家对重要事项的新优先级以及对客户体验 (CX) 的更高期望。

Adobe 的数据还显示，消费者在 2020 年网络周期间花费了 344 亿美元，同比增长 20.7%。 大流行后，许多商业预测者预计这些新的消费模式将继续存在。 这是一个强有力的迹象，表明零售业应该更多地投资于基本类型的模式标记； 产品结构化数据对于帮助向搜索引擎解释桌面和移动页面至关重要。

Hill 网络营销如何帮助您进行消费者行为分析

我们分析您的用户行为统计数据以及导致某人下载内容以采取其他有利行为的行为轨迹。 我们会查看您的目标受众提出的问题，分析您的数据集并优化您的内容，以在 Google 即时答案中赢得知名度。 我们将确保全文数据标签提供预测性提升。

Jeannie Hill是一位专业的数字营销顾问，她解释数据并将其转化为有用的信息，从而提供提高业务收入的方法。
我在明尼苏达州明尼阿波利斯工作和生活，提供现场和数字营销服务，并回答常见的搜索营销问题。

您的企业是否需要帮助来实施有可能破坏任何竞争对手在 SERP 中挑战您的希望的搜索营销策略？ 我们喜欢优化网站、登陆页面和销售渠道，这有助于我们为您制定最佳营销计划。 一旦我们分析了您的用户行为，我们就可以带领您的内部团队在 AdWords、Facebook 和 Instagram 上执行以受众为目标、优化并不断测试和调整的 PPC 活动。 立即订购您的消费者行为分析，并在 Google SERP 房地产中展示更多内容！

“关于种族平等的对话无疑在 2020 年取得了进展，但在 2021 年，人们将期待更多品牌，而不仅仅是发声。 企业将需要采取越来越主动的方法——并授权消费者也这样做。 消费者购物更加谨慎，他们掌握着花钱的地点和方式。 如果品牌没有达到他们的期望，那么他们可能会面临风险。” Marcin Karnowski on Think with Google *** –

您的转发页面应符合消费者的期望； 这意味着不必寻找产品详细信息并回答他们的问题。 阅读我们的电子商务模式标记指南以获得帮助。

结论

2020 年代将通过个性化和人工智能技术创造更好的客户体验，帮助您做出有数据支持的决策。 您的分析将帮助您的企业更好地制作定制的、对话式的长篇内容，从而更好地覆盖更智能的目标受众。 Hill Web Marketing 在了解消费者行为和细分后，可以进行消费者行为分析并制定营销策略

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* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset