Как провести анализ данных о поведении потребителей

Как провести анализ данных о поведении потребителей для информирования ваших маркетинговых кампаний

Обновлено 12.03.2021

Укрепите свое сообщество покупателей с помощью наборов данных, которые помогут понять динамику поведения пользователей на уровне поисковой выдачи.

Маркетологи поисковых систем полагаются на наборы данных, которые моделируют поведение пользователей в поисковой выдаче, которая фиксирует поведение кликов, глубину внимания потребителей и удовлетворенность пользователей для принятия более эффективных маркетинговых решений. Узнайте, как читать Анализ поведения потребителей, чтобы помочь вам связать фрагментированные наборы данных о клиентах, используемые для получения ответов, которые могут занять позицию визуально богатых функций в поисковой выдаче.

Многие предприятия изо всех сил пытаются разобраться в таком большом количестве данных и не знают, как получить своевременную и актуальную информацию о намерениях потребителей. Вы можете стать умнее в предоставлении персонализированного опыта в масштабе, создавая моментальный, многоканальный и кросс-девайсный опыт. Наборы данных разрешают разрозненные и трудно интегрируемые данные из всех технологий, на которые вы можете положиться, чтобы охватить своих клиентов.

Сделайте свой контент победителем для Google, перейдя от ориентации на ключевые слова к тому, что в вашем веб-контенте имеет определенные свойства, называемые сущностями. При этом вы можете предоставлять достоверные факты, полезные для потребителей, пытающихся найти ответы.

И наоборот, исследовательский анализ данных электронной коммерции позволяет вам, маркетологу; откройте для себя увлекательные модели транзакций каждого типа клиентов и лучше идентифицируйте свой вечнозеленый контент. Это позволяет вам идти в ногу с онлайн-покупателями в вашей вертикали.

Ясно одно, поскольку Google уделяет больше внимания пользовательскому опыту: если скорость загрузки страницы низкая или навигация не интуитивно понятна, вы открываете двери для покупателей, у которых есть причина пойти и изучить возможность покупки в другом месте. Вы можете устранять связанные с этим проблемы в отчетах Google Search Console Core Web Vitals.

Как определить покупательское поведение отдельных потребителей

Цифровые маркетологи должны проводить исследования дизайна сайта, выбора, реализации и управления тем, как предлагаются его бизнес-решения. Это будет держать вас в соответствии с вашим общим бизнес-планом. Основное внимание уделяется выявлению критически важных бизнес-процессов и коммуникаций, которые необходимо улучшить. Это включает в себя представление о том, как можно использовать технологии данных для предоставления лучших решений, создающих конкурентное преимущество. Это достигается с помощью ориентированного на потребителя подхода, основанного на данных. Это помогает определить уровень положительного отношения потребителей к бренду.

Эта статья поможет вашему бизнесу определить покупательское поведение целевой аудитории. Во-первых, давайте объясним несколько ключевых терминов, которые мы будем использовать для проведения анализа поведения потребителей.

Что такое анализ поведения клиентов?

Анализ поведения клиентов — это исследование рынка, включающее качественное и количественное наблюдение за тем, как клиенты взаимодействуют и действуют в связи с присутствием вашей компании в Интернете. Как существующие, так и потенциальные клиенты с самого начала сегментируются по покупательским персонам. Это основано на их общих характеристиках и предпочтениях. Это поможет вам узнать, на что потребители нажимают в немедленных результатах поиска .

Что такое данные о поведении потребителей?

Данные о поведении потребителей представляют собой информацию, полученную в результате действий покупателя, как правило, поведения в электронной коммерции с использованием различных устройств, подключенных к Интернету, таких как ПК, планшет или смартфон. Поведенческие данные отслеживают посещаемые сайты, действия, предпринятые на определенных веб-страницах, загруженные приложения или сыгранные игры.

Для чего используются транзакционные данные?

Транзакционные данные — это критически важная информация, которая документирует один или несколько обменов потребительскими данными, соглашения или передачи, которые происходят между организациями и/или отдельными покупателями. Это особая категория данных, поскольку транзакции покупателей обычно имеют коммерческое значение и полезны для прогнозирования поведения будущих транзакций. Это помогает компаниям лучше согласовывать контент и рекламу с поисковыми намерениями потребителей и улучшать архитектуру своих сайтов .

В тандеме проведите аудит своего веб-сайта, чтобы найти возможности использовать результаты анализа поведения ваших покупателей.

Что такое данные о намерениях покупателя?

Данные о намерениях покупателя используются для определения вероятности того, что клиент купит ваш продукт или услугу. С морем аналитики и программного обеспечения, доступным профессионалам в области маркетинга, вы можете чувствовать себя утонувшим из-за количества данных, которые существуют для просеивания. Чтобы не отставать от постоянно меняющихся потребительских предпочтений, необходим гибкий маркетинговый план.

Что такое потребительское поведение?

Поведение потребителей включает в себя изучение данных отдельных лиц, групп или организаций и всех действий, связанных с покупкой, использованием и реализацией товаров и услуг. Он принимает во внимание эмоциональные, психические и поведенческие реакции потребителей, которые предшествуют или следуют за их действиями по принятию решения о покупке.

Что такое наборы данных?

Набор связанных наборов информации, который состоит из отдельных элементов, но может обрабатываться компьютером как единое целое, согласно поиску Google.

Разметка JSON-LD позволяет компаниям предоставлять факты о данных Google

Когда возникает тема Google Knowledge Graphs (KG), специалисты по поиску часто думают только о Google, но они существовали задолго до того, как Google объявил о своей Knowledge Graph. Искусственный интеллект (ИИ) неразрывно связан с большими данными; это наука о данных, которая расширяет возможности ИИ и любого наглядного графа знаний. Когда веб-страница использует допустимую схему в разметке JSON-LD, создаются массивы данных JavaScript, которые содержат семантическую информацию об объектах. Сюда входят свойства и отношения. Таким образом, бизнес передает Google данные о том, что он индексирует.

Возьмем, к примеру, концепцию цифровых звуковых водяных знаков. Google может полагаться на датчики мобильных устройств, которые более продвинуты, чем отслеживание истории местоположений. Получая то, что доступно в течение дня, цифровые маркетологи узнают о намерениях, предпочтениях и действиях пользователей.

Сосредоточьтесь на разметке текста, полезного для соответствия поисковым запросам, которые показывают сильное намерение покупателя.

Используйте современные наборы данных для построения отношений с потребителями

Успешная стратегия SEO-маркетинга на 2019 год будет больше ориентирована на построение отношений с потребителями и понимание целей поиска на пути покупателя.

Маркетинг в социальных сетях — идеальный способ познакомиться с новыми потребителями, общаясь там, где они часто участвуют в повседневных разговорах. Каждая социальная сеть имеет свои предпочтения. Pinterest, Twitter и Instagram отдают предпочтение тегам схемы, но они также поддерживают теги протокола Open Graph, которые предпочитают Facebook и Pinterest.

SEO-специалисты теперь вынуждены понимать данные из первых рук о машинном обучении и автоматизации. По мере того, как все больше покупателей используют голосовой поиск через Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home и Smart TV, становится необходимым скорректировать наши знания и методы маркетинга, чтобы сохранить тот же уровень успеха, достигнутый в предыдущие годы. Графы знаний — это современное поколение успеха поиска, а связанные данные охватывают Интернет и расширяют возможности иметь очень полезную базу данных для установления связей с потребителями.

Поиск информации о данных раскрывает историю покупок покупателя

Ваш анализ потребительского поведения очень полезен для понимания того, чего потребители хотят больше всего.

Мы призываем авторов веб-контента преодолевать любое нежелание принимать изменяющиеся подходы в области поиска, извлечения информации и управления пользовательскими знаниями. Компании становятся все более заметными в публичном пространстве благодаря флагману искусственного интеллекта и машинного обучения. Сильный научный подход к структуре сайта и представлению знаний расширяет возможности любого веб-проекта. В какой бы форме общение с помощью текста ни происходило повсюду, им должны управлять программы и аналитики данных.

Легко получить данные об истории покупок покупателя для анализа поведения потребителей. Какие ссылки нажимаются, процент прокрутки до нижней части страницы, места, где посетители сайта входят/выходят с сайта — все это помогает настроить ваш контент. Сопоставьте правильный тип контента и длину контента на каждой странице, чтобы удовлетворить намерения искателя.

Отслеживание рейтинга является важным аспектом изучения того, приносят ли инвестиции в SEO измеримую отдачу. Если это поможет вам получить клики от новых потенциальных покупателей, сколько стоит новая продажа?

Создание правильной разметки структурированных данных помогает привлечь потребителей

Хотя добавление и поддержка разметки схемы является трудоемким процессом, по возможности старайтесь использовать структурированные данные. Это помогает установить контекстуальные отношения между темами и поведением. Обогащать вашу информационную архитектуру, теги, метаданные и многое другое — важная тенденция SEO. Это один из способов дать поисковым системам сигналы, чтобы понять ваши вечно актуальные темы и поддерживающий контент.

Заметное место на странице 1 приводит к увеличению органического веб-трафика. Когда это имеет отношение к вашим продуктам и обрабатывается правильно, это должно означать возможность генерировать больше потенциальных клиентов в Интернете. В конечном счете, это то, что имеет наибольшее значение для бизнеса, поскольку оно дает представление, необходимое для предоставления решения или услуги. Таким образом, очень важно, занимает ли клиент поискового маркетолога первую позицию, нулевую позицию, место избранного фрагмента или находится ли он в пакете карт в верхней части страницы результатов поиска (SERP).

Затем лицо, проводившее поиск, может захотеть приобрести продукт. Вам нужно больше убеждений, чтобы использовать этот метод для увеличения продаж?

Увеличение продаж за счет понимания того, как потребители принимают решения о покупке

«Почти 90% маркетологов из всех типов организаций согласны с тем, что понимание пути пользователя по каналам и устройствам имеет решающее значение для их успеха», — говорится в исследовании Google, проведенном совместно с Econsultancy. Тематические исследования таких компаний, как Bayer и Sprint, используют интегрированные данные и технологии, чтобы лучше ориентироваться на свою аудиторию и быть в курсе того, что время пришло. В опубликованном Harvard Business Review 19 апреля 2018 года официальном документе Мэтта Лоусона «Маркетинговые идеи, основанные на данных» говорится о том, что покупка становится все более нелинейной.

Алгоритмы сбора данных для получения релевантных результатов

В наших современных цифровых пространствах все результаты поиска производятся с помощью некой алгоритмической помощи. Например, если человек ищет в Интернете новые методы лечения, поисковые блоки быстро просматриваются в больших данных определенной области медицины для предоставления немедленных ответов.

По словам Теодоры Петковой, «в цифровом мире постоянной связи основные силы забвения выражаются в отсутствии видимости и плохих методах поиска информации. Тем не менее, «война с силами забвения» потребует не только обученных и преданных своему делу библиотекарей, но и некоторых алгоритмов, способных быстро и эффективно получать соответствующие результаты».

Google разработал свои алгоритмы так, чтобы они хорошо масштабировались для очень больших наборов данных.

Как обнаружить и использовать наборы данных

Наборы данных раскрывают смысл текста на ваших основных веб-страницах.

Многие люди, работающие с неструктурированными полнотекстовыми наборами данных, обнаруживают, что их первоначальные усилия по машинному обучению не обеспечивают пользовательских прогнозов с необходимой точностью. Даже со стандартными методами обработки естественного языка (NLP), такими как маркировка частей речи и распознавание именованных сущностей, они все равно могут не сработать при попытке построить высококачественную модель.

Изучайте наборы данных по семантико-статистическим словарям. Ключевым моментом является добавление структуры и смысла к вашим необработанным данным, что позволит машинам понять ваш текст и узнать, на какие ключевые вопросы ваш контент отвечает лучше всего. Размечая текст для определения смысла, вы предоставляете поисковым машинам дорожную карту для навигации по тексту.

Используйте локальные детали в разметке схемы вашей отрасли. Тогда проще отслеживать данные локального поиска с помощью Google Analytics. Убедитесь, что ваша разметка структурированных данных используется как в десктопной, так и в мобильной версиях вашего сайта; Если он не был добавлен в мобильную версию таким же образом, Googlebot не увидит эти данные.

Как использовать инструменты визуализации данных с

Богатые источники данных в семантических сетях могут стать алгоритмами семантического поиска, помогающими нам учиться. Они служат нам, раскрывая понимание, в котором мы нуждаемся. Существует множество бесплатных инструментов визуализации данных, которые поддерживают требования визуального поиска. Полезные SEO-отчеты показывают, как визуальные эффекты можно получить с помощью Google Data Studio благодаря более чем 250 коннекторам данных. Строго соблюдайте рекомендации Google по изображениям и согласовывайтесь с тем, как потребители эмоционально взаимодействуют с мощными изображениями.

Другие источники интеллектуального анализа данных, которые помогают обнаруживать модели покупок пользователей:

• Гугл Аналитика
• Google Реклама + контекстно-медийная сеть
• Новая статистика Google Search Console
• Поиск DoubleClick
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Инструменты цифрового маркетинга SEMRush
• Твиттер Аналитика
• MailChimp Аналитика
• Расширенная аналитика YouTube
• Adobe Analytics

Улучшите свой сайт, чтобы удовлетворить потребности покупателей на мобильных устройствах

Используйте все виды аудита веб-сайтов, и ваш анализ данных покажет, как предоставить вашему клиенту полезную информацию в нужный момент. После того, как ваш первоначальный анализ данных завершен, реальная выгода приходит, когда вносятся изменения, использующие полученную информацию. В противном случае покупатели могут не заметить ваш бренд. Исследование Google показывает нам, что 51% пользователей смартфонов совершали покупки не в той компании, которую они намеревались совершить, потому что предоставленная информация была более полезной.

Мастерство набора данных

Компиляция данных только из SEMrush предоставляет простые диаграммы для обобщения данных, которые вы видите. Цифры, проценты, сравнения и заголовки, такие как «Рейтинг ключевых слов», «Плата за клик» и «Органические исследования», позволят вам начать собирать головоломку и понять ее.

Аналитик данных обладает компетенцией знать больше, чем очевидный рейтинг или позиции ключевых слов, но определит основную ценность этих ключевых слов и их коррелирующие показатели. Совместите свои цели с объемом поиска, плотностью, сложностью и конкурентными показателями, чтобы определить, какие наборы данных должны перевешивать другие. Затем создайте исходный фактический контент и добавьте схему FactClaim.

Мастерство — это понимание возможностей экспорта данных и умение их использовать.

Что такое данные о намерениях покупателя?

Данные о намерениях покупателя используются для определения вероятности того, что клиент купит ваш продукт или услугу. С морем аналитики и программного обеспечения, доступным профессионалам в области маркетинга, вы можете чувствовать себя утонувшим из-за количества данных, которые существуют для просеивания. Но маркетинговые исследования, которые помогут вам сделать это правильно, могут помочь вам занять место в каруселях продуктов Google.

Вот еще один способ, которым ваши данные Google используются, чтобы помочь потенциальным покупателям найти вас. Кроме того, если вы настроите и улучшите разметку схемы Prodcut, поисковые системы смогут лучше сопоставлять ваш контент и данные о продукте с запросами, которые ищут продукт, подобный вашему.

Набор данных Google Maps со многими местами и дорогами

Цифровой текст, который ваша компания размещает в Интернете, также представляет собой гобелен семантических сетей, которые алгоритмы могут использовать для расшифровки того, о чем текст и какое значение он содержит.

То, как вы оптимизируете свой бизнес-листинг Google, дает ключевые данные, используемые Картами Google, чтобы помочь людям найти ваше местоположение. Пример того, как вы можете использовать маркировку данных, чтобы обеспечить прогнозный рост для вашего бизнеса:

Возьмите следующие два предложения из медицинской отрасли:

Офис было трудно найти.

Стоматологический кабинет в Вудбери, штат Миннесота, было трудно найти

Более эффективно помечая эти предложения более длинными ключевыми словами, которые придают смысл, и человек, и поисковая система могут лучше понять, что кто-то пытался посетить стоматолога в Плимуте, штат Миннесота, чьему бизнесу может потребоваться лучшее решение для интеграции с Google Maps. Без правильных заголовков и четкой маркировки смысла неправильное понимание этих предложений, скорее всего, приведет к плохой модели набора данных.

KML — язык разметки Key Hole (kml) — это еще один формат файлов, который может отображать географические данные в браузере Google Планета Земля — он отлично работает как на Картах Google, так и на Картах Bing. Вы можете создавать файлы KML для определения местонахождения бизнеса, добавлять наложения изображений, а также вы сможете предоставлять расширенные данные дополнительными способами.

ПРИМЕЧАНИЕ. Вашему бизнесу не нужно знать все тонкости этого, если у вас есть подходящие внештатные специалисты по маркетингу, которые помогут вам.

Теперь взглянем вперед на то, что мы думаем о таблицах данных и о том, как может идти информация о жеребьевке.

Как работает открытое извлечение информации в веб-масштабе

Один из подходов к извлечению открытой информации, который может использоваться поисковой системой, считывает текст в Интернете без предопределенных шаблонов или контроля со стороны человека. Он может хранить и извлекать контент, который ориентирован на пользователей и который, по его мнению, необходим для поиска ответов.

Метод извлечения идентифицирует существительные и то, как они могут быть связаны друг с другом глаголами, которые их переплетают, и оценивает качество этих отношений. «Классификатор» определяет, насколько надежным может быть оценено каждое отношение, и сохраняет только заслуживающие доверия отношения.

Существительные, глаголы и вещи в вашем тексте имеют отношения друг к другу, которые хранятся в инвертированном индексе, на который впоследствии можно положиться при ответе на поисковые запросы. Вот пример отношений, которые могут быть связаны и идентифицированы во время обхода веб-страниц, которые могут быть частью этого индекса знаний о данных:

(, работал в, ) (, учился в, ) (, является автором, ) (, имеет штаб-квартиру в, ) (, партнер, ) (, был создан, ) (, финансировался, ) (, был основан автор, ) (, работал с, ) (, проверено, )

Этот пример извлечения открытой информации с использованием подключенных данных можно использовать для поиска информации о самых высокооплачиваемых поисковых маркетологах, которых можно нанять в Миннеаполисе. Вы можете применить его к своему бизнесу и узнать, как ваш текущий контент может быть обогащен. Подумайте о всей вашей веб-экосистеме. Скармливайте ему данные о себе, которые вы хотите, чтобы их читали и запоминали.

Существует постоянный толчок к совершенствованию технологии поиска для улучшения базы знаний Google и Google Now. В настоящее время он в значительной степени зависит от прогнозных исследований запросов и наборов данных, которые могут отвечать и отображать результаты в зависимости от контекста. Открытое извлечение информации все еще находится в стадии разработки, но может стать большей частью будущего поиска.

Что такое разведка аудитории?

Audience Intelligence — это возможность получать информацию о поведении потребителей об аудитории, извлеченную из данных. Анализ аудитории позволяет вам находить и понимать целевую аудиторию, чтобы информировать и реализовывать свои маркетинговые стратегии с помощью действенных и обогащенных данных в реальном времени для улучшения роста бизнеса.

Ваш средний потребитель использует мобильные устройства больше, чем настольные компьютеры? Находят ли они товары по рекламе в социальных сетях?

Пользователи социальных сетей почти достигли отметки в 50% по всему миру. Предполагается, что мы должны пройти этот ключевой этап до конца 2020 года. «Количество людей, использующих мобильные телефоны, также увеличилось: за последние двенадцать месяцев число пользователей во всем мире увеличилось на 128 миллионов», — сообщает thenexweb.com. Отчет Саймона Кемпа: наиболее важные данные о цифровой аудитории во время статьи о коронавирусе, опубликованной 24 апреля 2020 г., отслеживают, как меняется поведение потребителей в цифровых технологиях во всем мире.

Подход Google к обнаружению наборов данных

Анализ поведения потребителей хорош настолько, насколько хороши его данные.

SEO продолжает оставаться эффективным и важным маркетинговым каналом, когда он основывает свои стратегии на надежных данных. Если ваше присутствие в Интернете не будет оставаться активным и актуальным, ваш органический трафик может исчезнуть. Выполните поиск своего бизнес-бренда или самого себя, и если будут отображены ограниченные данные, то потребители точно не смогут найти вас в Интернете. И, чтобы быть уверенным, вам нужен веб-сайт, который идеально подходит для взаимодействия с мобильными пользователями.

Google рекомендует использовать свойство sameAs для указания на наиболее канонические URL-адреса оригинала в ситуациях, когда набор данных или описание представляет собой простую перепечатку уже опубликованных вами материалов. Ваш мобильный сайт должен представлять почти те же данные, что и версия для ПК. Решите все технические проблемы сайта, которые могут помешать пользователям удобно работать с вашим мобильным сайтом.

«Наборы данных легче найти, если вы предоставляете вспомогательную информацию, такую ​​как их имя, описание, создатель и форматы распространения в виде структурированных данных. Подход Google к обнаружению наборов данных использует schema.org и другие стандарты метаданных, которые можно добавлять на страницы, описывающие наборы данных. Цель этой разметки — улучшить обнаружение наборов данных из таких областей, как науки о жизни, социальные науки, машинное обучение, гражданские и государственные данные и многое другое». – Сообщество разработчиков Google***

«К 2020 году к Интернету будут подключены десятки миллиардов устройств, передающих данные. И они уже меняют то, как мы живем и работаем». – Борха Бонаке, The Globe and Mail**

Дополнительные способы сбора данных для анализа поведения потребителей

Намерения, стоящие за потребительским поведением, сильно различаются. Так что меняйте свой подход к исследованиям, чтобы получить разнообразные данные. Это будет зависеть от вашего бюджета и времени, которое вы можете инвестировать.

• Сайты вопросов и ответов. Проанализировав их, вы сможете получить базовую информацию о вопросах и опасениях покупателей, связанных с вашим брендом, услугой или продуктом.
• Отзывы клиентов. Положительные или отрицательные отзывы клиентов могут раскрывать общие проблемы или предпочтения покупателей.
• Онлайн-опросы. Можно легко обратиться непосредственно к потребителям с помощью Google Surveys или Survey Monkey.
• Исследование ключевых слов. Исследование ключевых слов по-прежнему является основой для изучения того, что больше всего волнует потребителей, и уровней интереса. Это также помогает создавать сообщения, использующие манеру общения покупателей.
• Фокус-группы. Попросите группу постоянных постоянных клиентов коллективно усовершенствовать ваш подход.

Чем больше вы вложили в продажу продукта, особенно дорогих товаров, тем меньше это кажется чрезмерным. Определите психологию того, что заставляет вашего покупателя покупать ваш продукт, имеет решающее значение для вашего бренда и будущих продаж, если конкуренция станет более жесткой. Клиенты являются ключом к эффективной маркетинговой стратегии.

Как пандемия подталкивает к реформе поведения потребителей

Глобальная пандемия скорректировала поисковое поведение людей и то, как они покупают товары. Поскольку они чаще находятся дома, увеличивается использование более крупных устройств, таких как ПК и ноутбуки. Согласно исследованию Adobe, «на долю смартфонов по-прежнему приходилось 41,1% онлайн-доходов за пятидневный период, что на 7,4% больше по сравнению с прошлым годом. Это число будет только расти в 2021 году, особенно по мере того, как 5G становится все более доступным и полностью переопределяет то, что возможно с точки зрения CX в Интернете и на мобильных устройствах».

В статье Mercedes Cardona от 7 декабря 2020 года « 7 потребительских тенденций, которые будут определять цифровую экономику в 2021 году» подтверждается, что онлайн-покупки играют большую роль.

Эволюция покупательского поведения потребителей включает в себя то, как они делают покупки, какие каналы они используют и какие типы продуктов они покупают, новые приоритеты покупателей в отношении того, что имеет значение, и повышенные ожидания в отношении их клиентского опыта (CX).

Данные Adobe также показали, что потребители потратили 34,4 миллиарда долларов во время Cyber ​​Week 2020, что на 20,7% больше, чем в прошлом году (г/г). После пандемии многие специалисты по бизнес-прогнозированию ожидают, что эти новые потребительские модели сохранятся. Это убедительный признак того, что розничные магазины должны больше инвестировать в основные типы микроразметки; Структурированные данные о продукте имеют решающее значение для объяснения поисковым системам как настольных, так и мобильных страниц.

Как Hill Web Marketing может помочь в анализе поведения потребителей

Мы анализируем статистику ваших действий пользователей, а также траектории действий, которые приводят к тому, что кто-то загружает часть контента, чтобы предпринять какие-либо другие благоприятные действия. Мы смотрим, какие вопросы задает ваша целевая аудитория, анализируем ваши наборы данных и оптимизируем ваш контент, чтобы обеспечить его видимость в мгновенных ответах Google. И мы позаботимся о том, чтобы маркировка полнотекстовых данных обеспечивала прогнозный рост.

Джинни Хилл — профессиональный консультант по цифровому маркетингу, который интерпретирует данные и превращает их в полезную информацию, которая может предложить способы увеличения доходов бизнеса.
Я работаю и живу в Миннеаполисе , штат Миннесота , предоставляю услуги как локального, так и цифрового маркетинга, а также отвечаю на распространенные вопросы по поисковому маркетингу.

Нужна ли вашему бизнесу помощь в реализации стратегий поискового маркетинга, которые могут разрушить надежды любого конкурента бросить вам вызов в поисковой выдаче? Мы любим оптимизировать веб-сайты, целевые страницы и воронки продаж, что помогает нам разработать для вас лучший маркетинговый план. После того, как мы проанализируем поведение ваших пользователей, мы можем возглавить вашу внутреннюю команду для проведения ориентированных на аудиторию, оптимизированных, постоянно тестируемых и настраиваемых кампаний PPC в AdWords, Facebook и Instagram. Закажите анализ поведения потребителей сегодня и покажите больше недвижимости в поисковой выдаче Google!

«Разговор о расовом равенстве, несомненно, продвинулся в 2020 году, но в 2021 году люди будут ожидать от брендов большего, чем просто высказывания. Предприятиям необходимо будет проявлять все более активный подход и давать возможность потребителям делать то же самое. Потребители делают покупки более осознанно, и они имеют власть над тем, где и как они тратят свои деньги. Если бренды не оправдают их ожиданий, они могут оказаться в опасности». Марчин Карновски о Think with Google *** –

Ваши розничные страницы должны соответствовать ожиданиям потребителей; это означает, что вам не нужно искать информацию о продукте и отвечать на их вопросы. Прочитайте наше Руководство по разметке схемы электронной коммерции, чтобы помочь.

Заключение

В 2020-х годах мы будем улучшать качество обслуживания клиентов с помощью персонализации и технологий на базе искусственного интеллекта, которые помогут вам принимать решения на основе данных. Ваш анализ поможет вашему бизнесу улучшить производство пользовательского, разговорного, длинного контента, чтобы лучше охватить более разумную целевую аудиторию. Hill Web Marketing может проводить анализ поведения потребителей и разрабатывать маркетинговые стратегии после понимания поведения потребителей и их сегментации.

Чтобы дать вам преимущество, вот наш контрольный список SEO-анализа.

Мы можем помочь вам использовать ваши данные о потребителях для более
Эффективная лидогенерация

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset