Cómo realizar un análisis de datos de comportamiento del consumidor

Cómo realizar un análisis de datos de comportamiento del consumidor para informar sus campañas de marketing

Actualizado 12.3.2021

Fortalezca su comunidad de compradores con conjuntos de datos que ayuden a comprender la dinámica del comportamiento del usuario en el nivel SERP.

Los especialistas en marketing de motores de búsqueda confían en conjuntos de datos que modelan el comportamiento del usuario en un SERP que captura el comportamiento de los clics, la profundidad de la atención del consumidor y la satisfacción del usuario para tomar mejores decisiones de marketing. Aprenda a leer un Análisis de comportamiento del consumidor para ayudarlo a conectar conjuntos de datos de clientes fragmentados que se utilizan para producir respuestas que pueden ganar la posición de funciones visualmente ricas en SERP.

Muchas empresas luchan por dar sentido a tantos datos y no saben cómo obtener información oportuna y relevante sobre la intención del consumidor. Puede volverse más inteligente en la entrega de experiencias personalizadas a escala mediante la creación de experiencias en el momento, entre canales y entre dispositivos. Los conjuntos de datos resuelven datos fragmentados y difíciles de integrar de todas las tecnologías en las que puede confiar para llegar a sus clientes.

Haga que su contenido sea un ganador para Google pasando de estar centrado en palabras clave a centrarse más en las cosas dentro de su contenido web que tienen propiedades específicas llamadas entidades. Al hacerlo, puede proporcionar datos confiables que son útiles para los consumidores que intentan encontrar respuestas.

Por el contrario, el análisis de datos exploratorios de los datos de comercio electrónico le permite a usted, el comercializador; descubra patrones transaccionales fascinantes de cada tipo de cliente e identifique mejor su contenido perenne. Esto le permite estar al día con los compradores en línea en su vertical.

Una cosa está clara, ya que Google está prestando más atención a la experiencia del usuario, si la velocidad de carga de la página es baja o la navegación no es intuitiva, está abriendo la puerta para que los compradores tengan motivos para ir y explorar comprar en otro lugar. Puede solucionar problemas relacionados en sus informes de Google Search Console Core Web Vitals.

Cómo identificar el comportamiento de compra de los consumidores individuales

Los especialistas en marketing digital deben dirigir los exámenes del diseño, la selección, la implementación y la gestión del sitio y cómo se ofrecen sus soluciones comerciales. Esto lo mantendrá alineado con su plan comercial general. El enfoque es identificar los procesos comerciales críticos y la comunicación para mejorar. Implica visualizar cómo se puede utilizar la tecnología de datos para proporcionar mejores soluciones que generen una ventaja competitiva. Esto se logra con un enfoque basado en datos centrado en el consumidor. Ayuda a descubrir su nivel de sentimiento positivo de marca del consumidor.

Este artículo ayudará a su empresa a identificar el comportamiento de compra del público objetivo. Primero, expliquemos varios términos clave que usaremos para realizar un análisis de comportamiento del consumidor.

¿Qué es un análisis del comportamiento del cliente?

Un análisis del comportamiento del cliente es una investigación de mercado que involucra la observación cualitativa y cuantitativa de cómo los clientes se interrelacionan y actúan con la presencia web de su empresa. Tanto los clientes existentes como los potenciales se segmentan en compradores al principio. Esto se basa en sus características y preferencias comunes. Le ayuda a saber en qué hacen clic los consumidores en los resultados de búsqueda inmediatos .

¿Qué son los datos de comportamiento del consumidor?

Los datos de comportamiento del consumidor denotan información producida como resultado de las acciones del comprador, generalmente el comportamiento de comercio electrónico utilizando una variedad de dispositivos conectados a Internet, como una PC, tableta o teléfono inteligente. Los datos de comportamiento rastrean los sitios visitados, las acciones realizadas en páginas web específicas, las aplicaciones descargadas o los juegos jugados.

¿Para qué se utilizan los datos transaccionales?

Los datos transaccionales son información crítica que documenta uno o más intercambios, acuerdos o transferencias de datos de consumidores que tienen lugar entre organizaciones y/o compradores individuales. Es una categoría especial de datos, ya que las transacciones de los compradores suelen tener un significado comercial y son útiles para predecir el comportamiento transaccional futuro. Esto ayuda a las empresas a alinear mejor el contenido y la publicidad con la intención de búsqueda del consumidor y mejorar la arquitectura de su sitio .

En conjunto, audite su sitio web para encontrar oportunidades para utilizar los resultados de su análisis de comportamiento del comprador.

¿Qué son los datos de intención del comprador?

Los datos de intención del comprador se utilizan para determinar la probabilidad de que un cliente compre su producto o servicio. Con el mar de análisis y software disponible para los profesionales de marketing, puede sentirse ahogado debido a la cantidad de datos que existen para filtrar. Se requiere un plan de marketing ágil para mantener las preferencias cambiantes de los consumidores.

¿Qué es el comportamiento del consumidor?

El comportamiento del consumidor incluye el estudio de datos de individuos, grupos u organizaciones y todas las actividades asociadas con la compra, uso y disposición de bienes y servicios. Tiene en cuenta las respuestas emocionales, mentales y conductuales del consumidor que preceden o siguen a sus actividades de toma de decisiones de compra.

¿Qué son los conjuntos de datos?

Una colección de conjuntos relacionados de información que se compone de elementos separados pero que una computadora puede manipular como una unidad, de acuerdo con una búsqueda en Google.

El marcado JSON-LD permite a las empresas alimentar hechos de datos de Google

Cuando surge el tema de los Gráficos de conocimiento de Google (KG), los profesionales de búsqueda a menudo piensan solo en Google, pero existían mucho antes de que Google anunciara su Gráfico de conocimiento. La Inteligencia Artificial (IA) está inherentemente vinculada con Big Data; es la ciencia de datos lo que potencia la IA y cualquier gráfico de conocimiento altamente visible. Cuando una página web utiliza un esquema válido en el marcado JSON-LD, se crean matrices de datos de JavaScript que contienen información semántica sobre las entidades. Esto incluye propiedades y relaciones. De esta manera, la empresa está alimentando datos de Google sobre las cosas que está indexando.

Tomemos, por ejemplo, el concepto de marcas de agua de audio digital, Google puede optar por confiar en los sensores de los dispositivos móviles, que es más avanzado que el seguimiento del historial de ubicaciones. Al obtener lo que se accede durante un día, los especialistas en marketing digital aprenden sobre la intención, las preferencias y las actividades del usuario.

Concéntrese en marcar texto que sea útil para hacer coincidir consultas de búsqueda que muestren una fuerte intención de compra.

Aproveche los conjuntos de datos modernos para la construcción de relaciones con el consumidor

Una estrategia de marketing de SEO exitosa para 2019 se orientará más hacia la construcción de relaciones con el consumidor y la comprensión de la intención de búsqueda durante el viaje del comprador.

El marketing en redes sociales es una forma ideal de conocer nuevos consumidores al conversar donde a menudo participan en conversaciones diarias. Cada sitio de red social tiene sus propias preferencias. Pinterest, Twitter e Instagram dan preferencia a las etiquetas Schema, pero también admiten las etiquetas Open Graph Protocol, que son las preferidas de Facebook y Pinterest.

Los expertos en SEO ahora se sienten obligados a comprender los datos de primera mano sobre el aprendizaje automático y la automatización. A medida que más compradores adoptan la búsqueda por voz a través de Amazon Echo, Alexa, Siri, Google Home y Smart TV, se hace necesario ajustar nuestros conocimientos y prácticas de marketing para continuar con la misma tasa de éxito obtenida en años anteriores. Los gráficos de conocimiento son la generación actual de éxito de búsqueda, y los datos vinculados abarcan la web y amplían la oportunidad de tener una base de datos muy útil para establecer conexiones con los consumidores.

La recuperación de información de datos revela el historial de compras del comprador

Su análisis del comportamiento del consumidor es muy útil para comprender qué es lo que más quieren los consumidores.

Alentamos a los redactores de contenido web a superar cualquier renuencia a adoptar enfoques cambiantes en los campos de la recuperación y extracción de información de datos y la gestión del conocimiento del usuario. Las empresas están ganando nueva visibilidad en el espacio público bajo el buque insignia de la IA y el aprendizaje automático. Un sólido enfoque de ciencia de datos para la estructura del sitio y la representación del conocimiento potencia cualquier proyecto de escritura web. Sea cual sea su forma, la comunicación por texto está en todas partes y debe ser gestionada por programas y analistas de datos.

Es fácil obtener datos sobre el historial de compras del comprador para su análisis de comportamiento del consumidor. En qué enlaces se hace clic, el porcentaje de desplazamientos hasta la parte inferior de una página, dónde los visitantes del sitio ingresan o salen de un sitio: todo ayuda a personalizar su contenido. Haga coincidir el tipo de contenido y la longitud del contenido correctos en cada página para cumplir con la intención del buscador.

El seguimiento de clasificación es un aspecto importante para saber si una inversión en SEO está obteniendo un retorno medible o no. Si le ayuda a obtener clics de nuevos compradores potenciales, ¿cuál es el valor de una nueva venta?

Crear un marcado de datos estructurados adecuado ayuda a llegar a los consumidores

Si bien agregar y mantener el marcado de esquema requiere mucho trabajo, intente usar datos estructurados siempre que sea posible. Ayuda a establecer relaciones contextuales entre temas y comportamientos. Es una tendencia crítica de SEO enriquecer su arquitectura de información, etiquetas, metadatos y más. Es una forma de enviar señales a los motores de búsqueda para que entiendan sus temas perennes y su contenido de apoyo.

La clasificación destacada en la página 1 conduce a más tráfico web orgánico. Cuando es relevante para sus productos y se maneja correctamente, debería significar tener la capacidad de generar más clientes potenciales en línea. En última instancia, esto es lo que más le importa a una empresa, ya que otorga la introducción necesaria para brindar una solución o servicio. Por lo tanto, importa mucho si el cliente de un especialista en marketing de búsqueda se clasifica o no en la primera posición, en la posición cero, en un espacio de fragmento destacado o si está en el paquete de mapas en la parte superior de la página de resultados de búsqueda (SERP).

La persona que realizó la búsqueda puede entonces desear comprar el producto. ¿Necesita más convencimiento para utilizar este método para aumentar las ventas?

Aumente las ventas entendiendo cómo los consumidores toman decisiones de compra

“Casi el 90 % de los especialistas en marketing, en todos los tipos de organizaciones, están de acuerdo en que comprender los viajes de los usuarios a través de los canales y dispositivos es fundamental para su éxito”, según una investigación de Google realizada con Econsultancy. Los estudios de casos de empresas como Bayer y Sprint utilizan datos y tecnología integrados para alinearse mejor con su audiencia y conectarse con el momento adecuado. Publicado por Harvard Business Review, el libro blanco del 19 de abril de 2018 "Perspectivas de marketing basadas en datos" de Matt Lawson habla de que la compra se ha vuelto cada vez más no lineal.

Recopilación de datos de algoritmos para obtener resultados relevantes

En nuestros espacios digitales modernos, todos los resultados de búsqueda son producidos por algún tipo de ayuda algorítmica. Por ejemplo, si una persona realiza una búsqueda en Internet de nuevos tratamientos médicos, los bloques de búsqueda se combinan rápidamente dentro de Big Data de un determinado campo médico para proporcionar respuestas inmediatas.

Según Teodora Petkova, “En el mundo digital de constante conectividad, las principales fuerzas del olvido se traducen en falta de visibilidad y malas técnicas de recuperación de información. Dicho esto, la 'guerra contra las fuerzas del olvido' requerirá no solo bibliotecarios capacitados y dedicados, sino también algunos algoritmos, capaces de obtener resultados relevantes de manera rápida y eficiente”.

Google ha diseñado sus algoritmos para escalar bien a conjuntos de datos extremadamente grandes.

Cómo descubrir y usar conjuntos de datos

Los conjuntos de datos revelan el significado del texto en sus páginas web fundamentales.

Muchas personas que trabajan con conjuntos de datos de texto completo no estructurados descubren que sus esfuerzos iniciales de aprendizaje automático no brindan predicciones de usuario con la precisión que se necesita. Incluso con las técnicas estándar de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), como el etiquetado de partes del discurso y el reconocimiento de entidades nombradas, estas pueden fallar cuando se trata de construir un modelo de alta calidad.

Estudie conjuntos de datos por vocabularios estadísticos semánticos. Entonces, la clave es agregar estructura y significado a sus datos sin procesar, lo que permite que las máquinas comprendan su texto y aprendan qué preguntas clave responde mejor su contenido. Al marcar su texto por significado, está proporcionando una hoja de ruta para que las máquinas de búsqueda naveguen por el texto.

Use detalles locales dentro del marcado de esquema de su industria. Entonces es más fácil rastrear los datos de búsqueda local con Google Analytics. Asegúrese de que su marcado de datos estructurados se use tanto en la versión de escritorio como en la versión móvil de su sitio; Si no se ha agregado en la versión móvil de la misma manera, Googlebot no verá esos datos.

Cómo usar las herramientas de visualización de datos s

Las ricas fuentes de datos en las redes semánticas pueden convertirse en algoritmos de búsqueda semántica que nos ayuden a aprender. Nos sirven para desplegar las ideas que necesitamos. Hay muchas herramientas gratuitas de visualización de datos que admiten las demandas de búsqueda visual. Los informes útiles de SEO muestran cómo se pueden obtener imágenes de Google Data Studio gracias a sus más de 250 conectores de datos. Adhiérase estrictamente a las Directrices de imágenes de Google y alinearse con la forma en que los consumidores se conectan emocionalmente con imágenes poderosas.

Otras fuentes de minería de datos que ayudan a descubrir los patrones de compra de los usuarios:

• Google analitico
• Anuncios de Google + Red de Display de Google
• Nuevas estadísticas de Google Search Console
• Búsqueda de doble clic
• Bing Network Audience Insight / Bing Ads
• Herramientas de marketing digital SEMRush
• Análisis de Twitter
• Análisis de MailChimp
• Análisis avanzado de YouTube
• análisis de adobe

Mejore su sitio para satisfacer las necesidades de los compradores en dispositivos móviles

Aproveche todos los tipos de auditorías de sitios web y su análisis de datos revelará cómo encontrar a su cliente con información útil en su momento de necesidad. Una vez que se ha completado la minería de datos inicial, el beneficio real se produce cuando se realizan los cambios que utilizan los conocimientos adquiridos. De lo contrario, los compradores pueden pasar por alto su marca. La investigación de Google nos dice que el 51% de los usuarios de teléfonos inteligentes han comprado en un negocio diferente al que pretendían porque la información proporcionada fue más útil.

Dominio del conjunto de datos

La compilación de datos de SEMrush solo proporciona gráficos sencillos para resumir los datos que está viendo. Los números, porcentajes, comparaciones y títulos como Clasificación de palabras clave, PPC e Investigación orgánica le permiten comenzar a armar el rompecabezas y comprenderlo.

Un analista de datos tiene la competencia para saber más que la clasificación o las posiciones evidentes de las palabras clave, pero identificará el valor subyacente de esas palabras clave y sus métricas correspondientes. Alinee sus objetivos con el volumen de búsqueda, la densidad, la dificultad y las métricas competitivas para determinar qué conjuntos de datos deben superar a los demás. A continuación, cree contenido basado en hechos y agregue el esquema FactClaim.

El dominio es percibir las posibilidades de las exportaciones de datos y ser capaz de comprometerlas.

¿Qué son los datos de intención del comprador?

Los datos de intención del comprador se utilizan para determinar la probabilidad de que un cliente compre su producto o servicio. Con el mar de análisis y software disponible para los profesionales de marketing, puede sentirse ahogado debido a la cantidad de datos que existen para filtrar. Pero la investigación de mercado que le permite hacerlo bien puede ayudarlo a obtener un lugar en los carruseles de productos de Google.

Esta es otra forma en que se utilizan sus datos de Google para ayudar a los posibles compradores a encontrarlo. Además, si personaliza y refina su marcado de esquema de Prodcut, los motores de búsqueda pueden hacer coincidir mejor su contenido y datos de productos con consultas que buscan un producto como el suyo.

Conjunto de datos de Google Maps con muchos lugares y caminos

El texto digital que su empresa publica en la web también es un tapiz de redes semánticas que los algoritmos pueden aprovechar para descifrar de qué trata el texto y qué significado contiene.

La forma en que optimiza su ficha de empresa de Google produce datos clave que utiliza Google Maps para ayudar a las personas a encontrar su ubicación. Un ejemplo de cómo puede realizar el etiquetado de datos para proporcionar un impulso predictivo para su negocio:

Tome las siguientes dos oraciones de la industria médica:

La oficina fue difícil de encontrar.

El consultorio dental en Woodbury, MN fue difícil de encontrar

Al etiquetar de manera más efectiva estas oraciones con palabras clave más largas que brindan significado, tanto una persona como un motor de búsqueda pueden comprender mejor que alguien estaba tratando de visitar a un dentista de Plymouth, MN, cuyo negocio puede necesitar una mejor solución para la integración de Google Maps. Sin encabezados adecuados y etiquetas claras para el significado, un malentendido de estas oraciones probablemente dará como resultado un modelo de conjunto de datos deficiente.

KML: Key Hole Markup Language (kml) es otro formato de archivo que puede representar datos geográficos en un navegador de Earth; funciona muy bien tanto en Google Maps como en Bing Maps. Puede generar archivos KML para identificar ubicaciones comerciales, agregar superposiciones de imágenes y podrá exponer datos enriquecidos de formas adicionales.

NOTA: Su empresa no necesitará conocer los entresijos de esto si cuenta con el experto independiente en marketing adecuado para guiarlo.

Ahora, un vistazo a dónde pensamos las hojas de datos y cómo puede ir la información del sorteo.

Cómo funciona la extracción de información abierta a escala web

Un enfoque de Extracción de Información Abierta que puede ser utilizado por un motor de búsqueda lee el texto en la Web, sin plantillas predefinidas ni supervisión humana. Puede almacenar y recuperar contenido centrado en los usuarios y que determina que es necesario para obtener respuestas.

El método de extracción identifica sustantivos y cómo pueden estar relacionados entre sí por los verbos que los entrelazan, y califica la calidad de esas relaciones. Un "clasificador" determina qué tan confiable puede calificarse cada relación y almacena solo las relaciones confiables.

Los sustantivos, los verbos y las cosas dentro de su texto tienen relaciones entre sí que se almacenan en un índice invertido en el que luego se puede confiar para responder a las consultas de búsqueda. Aquí hay un ejemplo de relaciones que podrían conectarse e identificarse durante un rastreo de la web que podría ser parte de este índice de conocimiento de datos:

(, trabajó en, ) (, estudió en, ) (, es autor de, ) (, tiene su sede en, ) (, se asoció con, ) (, fue creado por, ) (, fue financiado por, ) (, fue fundado por, ) (, trabajado con, ) (, revisado por, )

Este ejemplo de extracción de información abierta utilizando datos conectados se puede usar para buscar información sobre los mejores vendedores de búsqueda pagados para contratar en Minneapolis. Puede aplicarlo a su propio negocio y reconocer cómo se puede enriquecer su contenido actual. Piense en términos de todo su ecosistema web. Aliméntelo con los datos sobre usted que desea que sean leídos y recordados.

Hay un impulso constante para avanzar en la tecnología de búsqueda para mejorar la base de conocimientos de Google y Google Now. Actualmente, se basa en gran medida en la investigación de consultas predictivas y conjuntos de datos que pueden responder y mostrar resultados según el contexto. La extracción de información abierta es todavía un trabajo en progreso, pero puede convertirse en una parte más importante del futuro de la búsqueda.

¿Qué es la inteligencia de audiencias?

Audience Intelligence es la capacidad de obtener información sobre el comportamiento del consumidor sobre las audiencias extraídas de los datos. Audience Intelligence le permite encontrar y comprender audiencias objetivo para informar e impulsar sus estrategias de marketing con datos procesables y enriquecidos en tiempo real para mejorar el crecimiento del negocio.

¿Su consumidor promedio usa más dispositivos móviles que computadoras de escritorio? ¿Están encontrando productos de los anuncios de las redes sociales?

Los usuarios de redes sociales casi han alcanzado la marca de penetración del 50% a nivel mundial. Supone que deberíamos superar este hito clave antes de finales de 2020. "La cantidad de personas que usan teléfonos móviles también ha aumentado, con un aumento de 128 millones en el número de usuarios globales en los últimos doce meses", informa thenexweb.com. El informe de Simon Kemp: Los datos más importantes sobre las audiencias digitales durante el artículo sobre coronavirus publicado el 24 de abril de 2020 rastrea cómo evolucionan los comportamientos digitales de los consumidores en todo el mundo.

Enfoque de Google para el descubrimiento de conjuntos de datos

Un análisis del comportamiento del consumidor es tan bueno como sus datos.

El SEO sigue siendo un canal de marketing eficaz e importante cuando basa sus estrategias en datos fiables. Si su presencia en la web no se mantiene activa y actualizada, su tráfico orgánico puede desaparecer. Realice una búsqueda de la marca de su empresa o de usted mismo y, si se muestran datos limitados, entonces, con seguridad, los consumidores no podrán encontrarlo en línea. Y para estar seguro, necesita un sitio web que sea ideal para la participación de los usuarios móviles.

Google alienta el uso de la propiedad sameAs para apuntar a las URL más canónicas para el original en situaciones en las que el conjunto de datos o la descripción es una simple republicación de materiales que ya publicó. Su sitio móvil debe presentar los mismos datos que su versión de escritorio. Resuelva todos los problemas técnicos del sitio que puedan impedir que los usuarios tengan una gran experiencia en su sitio móvil.

“Los conjuntos de datos son más fáciles de encontrar cuando proporciona información de respaldo, como su nombre, descripción, creador y formatos de distribución como datos estructurados. El enfoque de Google para el descubrimiento de conjuntos de datos utiliza schema.org y otros estándares de metadatos que se pueden agregar a las páginas que describen conjuntos de datos. El propósito de este marcado es mejorar el descubrimiento de conjuntos de datos de campos como las ciencias de la vida, las ciencias sociales, el aprendizaje automático, los datos cívicos y gubernamentales, y más”. – Comunidad de desarrolladores de Google***

“Para 2020, habrá decenas de miles de millones de dispositivos de emisión de datos conectados a Internet. Y ya están cambiando la forma en que vivimos y trabajamos”. – Borja Bonaque, El Globo y el Correo**

Más formas de recopilar datos para su análisis de comportamiento del consumidor

La intención detrás del comportamiento del consumidor varía ampliamente. Así que mezcle su enfoque de investigación para obtener una variedad de datos. Dependerá de tu presupuesto y del tiempo que puedas invertir.

• Sitios de preguntas y respuestas: revisarlos puede brindarle una línea de base de las preguntas e inquietudes que tienen los compradores relacionadas con su marca, servicio o producto.
• Reseñas de los clientes: ya sean positivas o negativas, las reseñas de los clientes pueden revelar problemas comunes o preferencias de los compradores.
• Encuestas en línea: ir directamente a los consumidores se puede hacer fácilmente usando Google Surveys o Survey Monkey.
• Investigación de palabras clave: la investigación de palabras clave sigue siendo un pilar para saber qué es lo que más les importa a los consumidores y sus niveles de interés. También ayuda a crear mensajes que utilizan la forma de hablar de los compradores.
• Grupos de enfoque: solicite a un grupo de clientes leales a largo plazo que refinen colectivamente su enfoque.

Cuanto más haya invertido en la venta de un producto, especialmente en artículos de mayor precio, menos exagerado le parecerá. Identificar la psicología detrás de lo que impulsa a su comprador a comprar su producto es fundamental para su marca y las ventas futuras si la competencia se vuelve más dura. Los clientes son la clave para una estrategia de marketing efectiva.

Cómo la pandemia está impulsando la reforma del comportamiento del consumidor

La pandemia global ha ajustado el comportamiento de búsqueda de las personas y cómo compran productos. Como están más en casa, hay un aumento en el uso de dispositivos más grandes como PC y portátiles. La investigación de Adobe dice que “los teléfonos inteligentes todavía representaron el 41,1 por ciento de los ingresos en línea durante el período de cinco días, lo que representa un aumento del 7,4 por ciento año tras año. Ese número solo seguirá creciendo en 2021, especialmente a medida que 5G esté más disponible y redefina por completo lo que es posible desde una perspectiva de CX en línea y en dispositivos móviles”.

En el artículo de Mercedes Cardona del 7 de diciembre de 2020, Las 7 tendencias de consumo que definirán la economía digital en 2021 , se confirma que las compras en línea están jugando un papel más importante.

Los comportamientos de compra de los consumidores en evolución incluyen cómo compran, qué canales usan y qué tipos de productos compran, nuevas prioridades de los compradores sobre lo que importa y mayores expectativas durante sus experiencias de cliente (CX).

Los datos de Adobe también revelaron que los consumidores gastaron 34.400 millones de dólares durante la Cyber ​​Week 2020, lo que representa un aumento interanual (YoY) del 20,7 %. Después de la pandemia, muchos predictores comerciales anticipan que estos nuevos patrones de consumo continuarán. Esta es una fuerte indicación de que los minoristas deberían invertir más en tipos esenciales de marcado de esquema; Los datos estructurados del producto son fundamentales para ayudar a explicar las páginas de escritorio y móviles a los motores de búsqueda.

Cómo Hill Web Marketing puede ayudarlo con su análisis del comportamiento del consumidor

Analizamos las estadísticas de acción de los usuarios, así como las trayectorias de acción que conducen a que alguien descargue un contenido para realizar otra acción favorable. Analizamos las preguntas que hace su público objetivo, analizamos sus conjuntos de datos y optimizamos su contenido para ganar visibilidad en las respuestas instantáneas de Google. Y nos aseguraremos de que el etiquetado de datos de texto completo proporcione un impulso predictivo.

Jeannie Hill es una consultora profesional de marketing digital que interpreta los datos y los convierte en información útil que puede ofrecer formas de mejorar los ingresos comerciales.
Trabajo y vivo en Minneapolis , Minnesota , brindando servicios de marketing digital y en el sitio, y respondo preguntas comunes de marketing de búsqueda.

¿Su empresa necesita ayuda para implementar estrategias de marketing de búsqueda que tengan el potencial de destruir las esperanzas de cualquier competidor de desafiarlo en los SERP? Nos encanta optimizar sitios web, páginas de destino y embudos de ventas, lo que nos ayuda a diseñar el mejor plan de marketing para usted. Una vez que hayamos analizado el comportamiento de su usuario, podemos guiar a su equipo interno para ejecutar campañas de PPC dirigidas a la audiencia, optimizadas y constantemente probadas y ajustadas en AdWords, Facebook e Instagram. ¡Solicite su Análisis de Comportamiento del Consumidor hoy y aparezca más en Google SERP real estate!

“La conversación sobre la igualdad racial sin duda ha avanzado en 2020, pero en 2021 la gente esperará más de las marcas que simplemente hablar. Las empresas deberán adoptar un enfoque cada vez más proactivo y capacitar a los consumidores para que hagan lo mismo. Los consumidores están comprando de forma más consciente y tienen poder sobre dónde y cómo gastan su dinero. Si las marcas no cumplen con sus expectativas, podrían estar en riesgo”. Marcin Karnowski en Piensa con Google *** –

Sus páginas de prueba deben cumplir con las expectativas del consumidor; eso significa no tener que buscar detalles del producto y responder a sus preguntas. Lea nuestra Guía de marcado de esquemas de comercio electrónico para obtener ayuda.

Conclusión

La década de 2020 consistirá en crear mejores experiencias para los clientes a través de la personalización y la tecnología impulsada por IA que lo ayude a tomar decisiones respaldadas por datos. Su análisis ayudará a su empresa a mejorar en la producción de contenido personalizado, conversacional y de formato largo para llegar mejor a audiencias más inteligentes. Hill Web Marketing puede realizar un análisis del comportamiento del consumidor y desarrollar estrategias de marketing después de comprender los comportamientos y la segmentación del consumidor.

Para darle una ventaja, aquí está nuestra lista de verificación de análisis SEO.

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* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-predictions/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset