كيفية إجراء تحليل بيانات سلوك المستهلك

كيفية إجراء تحليل بيانات سلوك المستهلك لإعلام حملاتك التسويقية

تم التحديث في 12.3.2021

عزز مجتمع المتسوقين الخاص بك من خلال مجموعات البيانات التي تساعد على فهم ديناميكيات سلوك المستخدم على مستوى SERP.

يعتمد مسوقو محركات البحث على مجموعات البيانات التي تصمم سلوك المستخدم على SERP الذي يلتقط سلوك النقرات وعمق انتباه المستهلك ورضا المستخدم لاتخاذ قرارات تسويقية أفضل. تعرف على كيفية قراءة تحليل سلوك المستهلك لمساعدتك على توصيل مجموعات بيانات العملاء المجزأة المستخدمة لإنتاج إجابات قد تكتسب مكانة الميزات الغنية بصريًا في SERPs.

تكافح العديد من الشركات لفهم الكثير من البيانات ، ولا تعرف كيفية استخلاص رؤى مناسبة وذات صلة حول نية المستهلك. يمكنك أن تصبح أكثر ذكاءً في تقديم تجارب مخصصة على نطاق واسع من خلال إنشاء تجارب في الوقت الحالي عبر القنوات وعبر الأجهزة. تعمل مجموعات البيانات على حل البيانات المجزأة والتي يصعب دمجها من جميع التقنيات التي قد تعتمد عليها للوصول إلى عملائك.

اجعل المحتوى الخاص بك فائزًا لـ Google بالانتقال من التركيز على الكلمات الرئيسية إلى التركيز بشكل أكبر على أشياء داخل محتوى الويب الخاص بك والتي لها خصائص معينة تسمى الكيانات. عند القيام بذلك ، يمكنك تقديم حقائق موثوقة مفيدة للمستهلكين الذين يحاولون العثور على إجابات.

على العكس من ذلك ، يتيح لك تحليل البيانات الاستكشافية لبيانات التجارة الإلكترونية ، المسوق ؛ اكتشف أنماط معاملات رائعة لكل نوع من العملاء وحدد المحتوى الدائم الخضرة بشكل أفضل. يتيح لك ذلك أن تكون متعاونًا مع المتسوقين عبر الإنترنت في قطاعك.

هناك شيء واحد واضح حيث تولي Google مزيدًا من الاهتمام لتجربة المستخدم ، إذا كانت سرعة تحميل الصفحة ضعيفة أو لم يكن التنقل بديهيًا ، فأنت تفتح الباب أمام المتسوقين ليكون لديهم سبب للذهاب واستكشاف الشراء في مكان آخر. يمكنك حل المشكلات ذات الصلة في تقارير Google Search Console Core Web Vitals.

كيفية تحديد سلوك المشتري للمستهلكين الأفراد

يجب أن يقود المسوقون الرقميون اختبارات تصميم الموقع واختياره وتنفيذه وإدارته لكيفية تقديم حلول الأعمال الخاصة به. سيؤدي ذلك إلى الحفاظ على مواءمتك مع خطة عملك العامة. ينصب التركيز على تحديد العمليات التجارية الهامة والاتصالات لتحسينها. إنه ينطوي على تصور كيف يمكن استخدام تكنولوجيا البيانات لتوفير حلول أفضل تولد ميزة تنافسية. يتم تحقيق ذلك من خلال نهج قائم على البيانات يركز على المستهلك. يساعد في اكتشاف مستوى المشاعر الإيجابية للعلامة التجارية الاستهلاكية.

ستساعد هذه المقالة نشاطك التجاري في تحديد سلوك الشراء للجماهير المستهدفة. أولاً ، دعنا نشرح العديد من المصطلحات الأساسية التي سنستخدمها لإجراء تحليل سلوك المستهلك.

ما هو تحليل سلوك العملاء؟

تحليل سلوك العملاء هو بحث في السوق يتضمن مراقبة نوعية وكمية لكيفية ارتباط العملاء ببعضهم البعض واتخاذ إجراءات مع وجود شركتك على الويب. يتم تقسيم كل من العملاء الحاليين والمحتملين إلى شخصيات المشتري في البداية. هذا يعتمد على خصائصهم وتفضيلاتهم المشتركة. يساعدك على معرفة ما ينقر عليه المستهلكون في نتائج البحث الفورية .

ما هي بيانات سلوك المستهلك؟

تشير بيانات سلوك المستهلك إلى المعلومات التي تم إنتاجها نتيجة لإجراءات المشتري ، وعادةً ما يكون سلوك التجارة الإلكترونية باستخدام مجموعة متنوعة من الأجهزة المتصلة بالإنترنت ، مثل الكمبيوتر الشخصي أو الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي. تتعقب البيانات السلوكية المواقع التي تمت زيارتها ، أو الإجراءات المتخذة على صفحات ويب معينة ، أو التطبيقات التي تم تنزيلها ، أو الألعاب التي يتم لعبها.

ما هي بيانات المعاملات المستخدمة؟

بيانات المعاملات هي معلومات مهمة توثق واحدًا أو أكثر من عمليات تبادل بيانات المستهلك أو الاتفاق أو النقل الذي يحدث بين المؤسسات و / أو المشترين الأفراد. إنها فئة خاصة من البيانات حيث أن معاملات المشتري لها أهمية تجارية بشكل عام وهي مفيدة للتنبؤ بسلوك المعاملات في المستقبل. يساعد هذا الشركات على مواءمة المحتوى والإعلان بشكل أفضل مع نية بحث المستهلك وتحسين بنية مواقعهم .

جنبًا إلى جنب ، قم بمراجعة موقع الويب الخاص بك للعثور على فرص لاستخدام نتائج تحليل سلوك المشتري الخاص بك.

ما هي بيانات نية المشتري؟

تُستخدم بيانات نية المشتري لتحديد احتمالية شراء العميل لمنتجك أو خدماتك. مع بحر التحليلات والبرامج المتاحة لمحترفي التسويق ، يمكنك أن تشعر بالغرق بسبب كمية البيانات الموجودة للبحث فيها. مطلوب خطة تسويق رشيقة لمواكبة تفضيلات المستهلك المتغيرة باستمرار.

ما هو سلوك المستهلك؟

يشمل سلوك المستهلك دراسة بيانات الأفراد أو المجموعات أو المنظمات وجميع الأنشطة المرتبطة بشراء السلع والخدمات واستخدامها والتخلص منها. يأخذ في الاعتبار الاستجابات العاطفية والعقلية والسلوكية للمستهلك التي تسبق أو تتبع أنشطة اتخاذ قرار الشراء.

ما هي مجموعات البيانات؟

مجموعة من مجموعات المعلومات ذات الصلة التي تتكون من عناصر منفصلة ولكن يمكن معالجتها كوحدة بواسطة الكمبيوتر ، وفقًا لبحث Google.

يتيح JSON-LD Markup للشركات تغذية حقائق بيانات Google

عندما يظهر موضوع الرسوم البيانية المعرفية من Google (KG) ، غالبًا ما يفكر محترفو البحث في Google فقط ، لكنهم كانوا موجودين قبل إعلان Google عن الرسم البياني المعرفي. يرتبط الذكاء الاصطناعي (AI) بطبيعته بالبيانات الضخمة ؛ إنه علم البيانات الذي يمكّن الذكاء الاصطناعي وأي رسم بياني معرفي مرئي للغاية. عندما تستخدم صفحة ويب مخططًا صالحًا في ترميز JSON-LD ، يتم إنشاء مصفوفات بيانات JavaScript التي تحتوي على معلومات دلالية حول الكيانات. هذا يشمل الخصائص والعلاقات. بهذه الطريقة ، تقوم الأعمال بتغذية حقائق بيانات Google حول الأشياء التي تقوم بفهرستها.

خذ ، على سبيل المثال ، مفهوم العلامات المائية الصوتية الرقمية ، فقد تختار Google الاعتماد على المستشعرات من الأجهزة المحمولة ، والتي تعد أكثر تقدمًا من تتبع سجل الموقع. من خلال اكتساب ما يتم الوصول إليه على مدار يوم ، يتعرف المسوقون الرقميون على نية المستخدم وتفضيلاته وأنشطته.

ركز على ترميز النص الذي يفيد في مطابقة استعلامات البحث التي تظهر نية قوية للمشتري.

الاستفادة من مجموعات البيانات الحديثة لبناء علاقات المستهلك

ستتمحور إستراتيجية التسويق الناجحة لتحسين محركات البحث لعام 2019 بشكل أكبر حول بناء علاقات المستهلك وفهم هدف البحث أثناء رحلة المشتري.

يُعد التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي طريقة مثالية للقاء مستهلكين جدد من خلال التحدث حيث يشاركون غالبًا في المحادثات اليومية. لكل موقع شبكة اجتماعية تفضيلاته الخاصة. تعطي Pinterest و Twitter و Instagram الأفضلية لعلامات المخطط ، لكنها تدعم أيضًا علامات بروتوكول Open Graph ، التي يفضلها Facebook و Pinterest.

يشعر خبراء تحسين محركات البحث الآن بأنهم مجبرون على فهم البيانات المباشرة عن التعلم الآلي والأتمتة. نظرًا لأن المزيد من المتسوقين يتبنون البحث الصوتي عبر Amazon Echo و Alexa و Siri و Google Home وأجهزة التلفزيون الذكية ، يصبح من الضروري تعديل ممارساتنا المعرفية والتسويقية لمواصلة نفس معدل النجاح المكتسب في السنوات السابقة. الرسوم البيانية المعرفية هي جيل اليوم من نجاح البحث ، والبيانات المرتبطة تحتضن الويب وتوسع فرصة الحصول على قاعدة بيانات مفيدة للغاية لإجراء اتصالات مع المستهلك.

استرداد معلومات البيانات يكشف عن تاريخ شراء المتسوق

يعد تحليل سلوك المستهلك مفيدًا جدًا في فهم ما يريده المستهلكون أكثر.

نشجع كتّاب محتوى الويب على التغلب على أي إحجام عن تبني الأساليب المتغيرة في مجالات استرجاع معلومات البيانات واستخراجها وإدارة معرفة المستخدم. تكتسب الشركات رؤية جديدة في الفضاء العام تحت الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يعمل نهج علم البيانات القوي لهيكل الموقع وتمثيل المعرفة على تمكين أي مشروع كتابة على الويب. مهما كان شكله ، فإن الاتصال بالنص موجود في كل مكان ويجب أن يدار من قبل البرامج ومحللي البيانات.

من السهل الحصول على بيانات حول سجل شراء المتسوق لتحليل سلوك المستهلك. الروابط التي يتم النقر عليها ، النسبة المئوية للتمرير إلى أسفل الصفحة ، حيث يدخل زوار الموقع / يخرجون منه - كل ذلك يساعد في تخصيص المحتوى الخاص بك. طابق نوع المحتوى المناسب وطول المحتوى في كل صفحة لتلبية هدف الباحث.

يعد تتبع الترتيب جانبًا مهمًا لمعرفة ما إذا كان استثمار تحسين محركات البحث يشهد عائدًا قابلاً للقياس أم لا. إذا كان يساعدك في كسب نقرات من مشترين محتملين جدد ، فما قيمة البيع الجديد؟

يساعد إنشاء ترميز البيانات المنظمة بشكل صحيح في الوصول إلى المستهلكين

أثناء إضافة ترميز المخطط والحفاظ عليه يتطلب عمالة مكثفة ، حاول استخدام البيانات المنظمة كلما أمكن ذلك. يساعد على إقامة علاقات سياقية بين الموضوعات والسلوكيات. إنه اتجاه مهم لتحسين محركات البحث لإثراء بنية المعلومات والعلامات والبيانات الوصفية والمزيد. إنها إحدى الطرق لإعطاء محركات البحث إشارات لفهم موضوعاتك الدائمة والمحتوى الداعم.

يؤدي الترتيب بشكل بارز في الصفحة 1 إلى مزيد من حركة مرور الويب العضوية. عندما يتعلق الأمر بمنتجاتك ويتم التعامل معه بشكل صحيح ، يجب أن يعني ذلك امتلاك القدرة على توليد المزيد من العملاء المحتملين عبر الإنترنت. هذا في النهاية هو أكثر ما يهم الشركة لأنه يمنح المقدمة اللازمة لتوفير حل أو خدمة. لذلك ، من المهم جدًا ما إذا كان عميل مسوق بحث يحتل المرتبة الأولى أم لا ، أم لا ، أم في مساحة مقتطفات مميزة ، أو ما إذا كان موجودًا في Map Pack في أعلى صفحة نتائج البحث (SERP).

قد يرغب الشخص الذي أجرى البحث بعد ذلك في شراء المنتج. هل تحتاج إلى مزيد من الإقناع لاستخدام هذه الطريقة لزيادة المبيعات؟

زيادة المبيعات من خلال فهم كيفية اتخاذ المستهلكين لقرارات الشراء

"يوافق ما يقرب من 90٪ من جهات التسويق ، عبر جميع أنواع المؤسسات ، على أن فهم رحلات المستخدم عبر القنوات والأجهزة أمر بالغ الأهمية لنجاحهم" ، وفقًا لأبحاث Google التي أجريت مع Econsultancy. تستخدم دراسات الحالة من شركات مثل Bayer و Sprint بيانات وتكنولوجيا متكاملة لتتوافق بشكل أفضل مع جمهورها والتواصل مع الوقت المناسب. نشرته Harvard Business Review ، في 19 أبريل 2018 ، أصبح الكتاب الأبيض "رؤى التسويق القائمة على البيانات" بقلم مات لوسون يتحدث عن الشراء غير الخطي بشكل متزايد.

جمع البيانات الخوارزميات لجلب النتائج ذات الصلة

في مساحاتنا الرقمية الحديثة ، يتم إنتاج جميع نتائج البحث بواسطة نوع من المساعدة الحسابية. على سبيل المثال ، إذا أجرى شخص بحثًا عبر الإنترنت عن علاجات طبية جديدة ، فسيتم تمشيط كتل البحث بسرعة داخل البيانات الضخمة لمجال طبي معين لتقديم إجابات فورية.

وفقًا لتيودورا بيتكوفا ، "في العالم الرقمي الذي يتسم بالاتصال المستمر ، تُترجم قوى النسيان الرئيسية إلى نقص في الرؤية وضعف تقنيات استرجاع المعلومات. ومع ذلك ، فإن "الحرب مع قوى النسيان" لن تقتصر على أمناء مكتبات مدربين ومخلصين فحسب ، بل ستتطلب أيضًا بعض الخوارزميات ، القادرة على الحصول على النتائج ذات الصلة بسرعة وكفاءة ".

صممت Google خوارزمياتها لتتوافق جيدًا مع مجموعات البيانات الكبيرة للغاية.

كيفية اكتشاف مجموعات البيانات واستخدامها

تكشف مجموعات البيانات عن معنى النص الموجود على صفحات الويب التأسيسية الخاصة بك.

يكتشف العديد من الأشخاص الذين يعملون مع مجموعات بيانات النص الكامل غير المهيكلة أن جهودهم الأولية للتعلم الآلي لا توفر تنبؤات المستخدم بالدقة المطلوبة. حتى مع تقنيات معالجة اللغة الطبيعية القياسية (NLP) ، مثل وضع علامات على أجزاء من الكلام والتعرف على الكيانات المسماة ، قد لا تزال هذه الأساليب مختصرة عند محاولة بناء نموذج عالي الجودة.

دراسة مجموعات البيانات عن طريق المفردات الإحصائية الدلالية. المفتاح بعد ذلك هو إضافة بنية ومعنى إلى بياناتك الأولية ، وبالتالي تمكين الآلات من فهم النص الخاص بك ومعرفة الأسئلة الرئيسية التي يجيب عليها المحتوى بشكل أفضل. من خلال ترميز النص الخاص بك للمعنى ، فإنك تقدم خارطة طريق لآلات البحث للتنقل في النص.

استخدم التفاصيل المحلية في مخطط الصناعة الخاص بك. ثم يصبح من الأسهل تتبع بيانات البحث المحلية باستخدام Google Analytics. تأكد من استخدام ترميز البيانات المنظمة على كل من إصدارات سطح المكتب والجوال لموقعك ؛ إذا لم تتم إضافته إلى إصدار الجوال بنفس الطريقة ، فلن يرى Googlebot تلك البيانات.

كيفية استخدام أدوات تصور البيانات س

يمكن أن تصبح مصادر البيانات الثرية في الشبكات الدلالية خوارزميات البحث الدلالية التي تساعدنا على التعلم. إنهم يخدموننا من خلال كشف الرؤى التي نحتاجها. هناك العديد من أدوات تصور البيانات المجانية التي تدعم متطلبات البحث المرئي. تُظهر تقارير تحسين محركات البحث المفيدة كيف يمكن الحصول على العناصر المرئية من Google Data Studio نظرًا لما يزيد عن 250 موصل بيانات. التقيد عن كثب بإرشادات الصور من Google وتوافق مع كيفية اتصال المستهلك عاطفياً بالصور القوية.

مصادر التنقيب عن البيانات الأخرى التي تساعد في اكتشاف أنماط شراء المستخدم:

• تحليلات كوكل
• إعلانات Google + GDN
• رؤى جديدة من Google Search Console
• بحث DoubleClick
• Bing Network Audience Insight / إعلانات Bing
• أدوات التسويق الرقمي SEMRush
• تحليلات تويتر
• تحليلات MailChimp
• تحليلات YouTube المتقدمة
• تحليلات Adobe

حسّن موقعك لتلبية احتياجات المشترين على الأجهزة المحمولة

استفد من جميع أنواع عمليات تدقيق مواقع الويب وسيكشف تحليل بياناتك عن كيفية مقابلة عملائك بمعلومات مفيدة في وقت الحاجة. بمجرد اكتمال التنقيب في البيانات الأولية ، تأتي الفائدة الحقيقية عندما يتم إجراء التغييرات التي تستخدم الأفكار المكتسبة. خلاف ذلك ، قد يغفل المتسوقون علامتك التجارية. تخبرنا أبحاث Google أن 51٪ من مستخدمي الهواتف الذكية قد اشتروا من شركة مختلفة عن تلك التي كانوا يعتزمون تقديمها لأن المعلومات المقدمة كانت أكثر فائدة.

إتقان مجموعة البيانات

يوفر تجميع البيانات من SEMrush وحده مخططات سهلة لتلخيص البيانات التي تراها. تتيح لك الأرقام والنسب المئوية والمقارنات والعناوين مثل Keyword Rankings و PPC و Organic Research البدء في تجميع الأحجية معًا وفهمها.

يتمتع محلل البيانات بالكفاءة لمعرفة أكثر من ترتيب الكلمات الرئيسية أو المواقع الواضحة ، ولكنه سيحدد القيمة الأساسية لهذه الكلمات الرئيسية والمقاييس المرتبطة بها. قم بمواءمة أهدافك مع حجم البحث والكثافة والصعوبة والمقاييس التنافسية لتحديد مجموعات البيانات التي يجب أن تفوق غيرها. ثم أنشئ محتوى واقعي من مصادره وأضف مخطط FactClaim.

الإتقان هو إدراك إمكانيات تصدير البيانات والقدرة على إشراكها.

ما هي بيانات نية المشتري؟

تُستخدم بيانات نية المشتري لتحديد احتمالية شراء العميل لمنتجك أو خدماتك. مع بحر التحليلات والبرامج المتاحة لمحترفي التسويق ، يمكنك أن تشعر بالغرق بسبب كمية البيانات الموجودة للبحث فيها. لكن البحث التسويقي الذي يمكّنك من فهمه بشكل صحيح قد يساعدك في الحصول على مكان في Google Product Carousels.

إليك طريقة أخرى لاستخدام بيانات Google الخاصة بك لمساعدة المشترين المحتملين في العثور عليك. بالإضافة إلى ذلك ، إذا قمت بتخصيص وتحسين ترميز مخطط Prodcut الخاص بك ، فيمكن لمحركات البحث أن تطابق المحتوى وبيانات المنتج بشكل أفضل مع طلبات البحث التي تبحث عن منتج مثل منتجك.

مجموعة بيانات خرائط Google مع العديد من الأماكن والطرق

إن النص الرقمي الذي يضعه عملك على الويب هو أيضًا نسيج من الشبكات الدلالية التي يمكن للخوارزميات الاستفادة منها لفك تشفير ماهية النص وماذا يحتويه.

كيف تقوم بتحسين قائمة أعمالك في Google بإنتاج البيانات الأساسية التي تستخدمها خرائط Google لمساعدة الأشخاص في العثور على موقعك. مثال على كيفية البدء في تصنيف البيانات لتوفير دفعة تنبؤية لعملك:

خذ الجملتين التاليتين من الصناعة الطبية:

كان من الصعب العثور على المكتب.

كان من الصعب العثور على مكتب طب الأسنان في وودبري ، مينيسوتا

من خلال تصنيف هذه الجمل بشكل أكثر فاعلية بكلمات رئيسية أطول توفر معنى ، يمكن لكل من الشخص ومحرك البحث أن يفهموا بشكل أفضل أن الشخص كان يحاول زيارة طبيب أسنان بليموث ، MN ، الذي قد يحتاج عمله إلى حل أفضل لتكامل خرائط Google. بدون رؤوس مناسبة وتسميات واضحة للمعنى ، من المحتمل أن يؤدي سوء فهم هذه الجمل إلى نموذج مجموعة بيانات ضعيف.

KML- لغة ترميز Key Hole (kml) هي تنسيق ملف آخر يمكنه عرض البيانات الجغرافية في مستعرض Earth - وهو يعمل بشكل رائع على كل من خرائط Google وخرائط Bing. يمكنك إنشاء ملفات KML لتحديد مواقع الأعمال وإضافة تراكبات صور وستكون قادرًا على كشف البيانات الثرية بطرق إضافية.

ملاحظة: لن يحتاج عملك إلى معرفة خصوصيات وعموميات هذا إذا كان لديك خبير التسويق المستقل المناسب لإرشادك.

الآن نظرة مستقبلية على المكان الذي نفكر فيه في أوراق البيانات وكيف يمكن أن تسير معلومات السحب.

كيف يعمل Open Information Extraction at Web-Scale

نهج واحد لاستخراج المعلومات المفتوحة يمكن استخدامه من قبل محرك البحث يقرأ من خلال النص على الويب ، دون قوالب محددة مسبقًا أو إشراف بشري. قد يقوم بتخزين واسترداد المحتوى الذي يركز على المستخدمين والذي يحدد أنه ضروري للحصول على إجابات.

تحدد طريقة الاستخراج الأسماء وكيف يمكن أن ترتبط ببعضها البعض من خلال الأفعال التي تتشابك معها ، وتصنف جودة تلك العلاقات. يحدد "المصنف" مدى جدارة كل علاقة بالثقة ، ويخزن فقط العلاقات الجديرة بالثقة.

الأسماء والأفعال والأشياء داخل النص لها علاقات مع بعضها البعض يتم تخزينها في فهرس مقلوب يمكن الاعتماد عليه لاحقًا للرد على استفسارات البحث. فيما يلي مثال على العلاقات التي قد تكون متصلة ومحددة أثناء الزحف على الويب والتي يمكن أن تكون جزءًا من فهرس معرفة البيانات هذا:

(، عمل في ،) (، درس في ،) (، هو مؤلف ،) (، يقع المقر الرئيسي في ،) (، بالشراكة مع ،) (، تم إنشاؤه بواسطة ،) (، تم تمويله من قبل ،) (، تأسس بواسطة ،) (، عملت مع ،) (، تمت المراجعة بواسطة ،)

يمكن استخدام هذا المثال لاستخراج المعلومات المفتوحة باستخدام البيانات المتصلة للبحث عن معلومات حول أفضل مسوقي البحث مدفوع الأجر لتوظيفهم في مينيابوليس. يمكنك تطبيقه على عملك الخاص والتعرف على كيفية إثراء المحتوى الحالي الخاص بك. فكر في نظام الويب الخاص بك بالكامل. قم بتزويدها بالبيانات الخاصة بك التي تريد قراءتها وتذكرها.

هناك دفعة مستمرة لتطوير تقنية البحث لتحسين قاعدة معارف Google و Google Now. حاليًا ، يعتمد بشكل كبير على أبحاث الاستعلام التنبؤية ومجموعات البيانات التي يمكنها الاستجابة وعرض النتائج بناءً على السياق. لا يزال استخراج المعلومات المفتوحة عملاً قيد التقدم ولكنه قد يصبح جزءًا أكبر من مستقبل البحث.

ما هي ذكاء الجمهور؟

استخبارات الجمهور هي القدرة على الحصول على رؤى سلوك المستهلك حول الجماهير المستخرجة من البيانات. يسمح لك استخبارات الجمهور بالعثور على الجماهير المستهدفة وفهمها لإبلاغ استراتيجياتك التسويقية وقيادتها ببيانات فورية وقابلة للتنفيذ ومثيرة لتحسين نمو الأعمال.

هل يستخدم المستهلك العادي أجهزة الجوال أكثر من أجهزة سطح المكتب؟ هل يعثرون على منتجات من إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي؟

وصل مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي تقريبًا إلى مستوى 50٪ على مستوى العالم. وتعتقد أنه يجب علينا اجتياز هذا الإنجاز الرئيسي قبل نهاية عام 2020. "لقد زاد أيضًا عدد الأشخاص الذين يستخدمون الهواتف المحمولة ، حيث ارتفع عدد المستخدمين العالميين بمقدار 128 مليونًا خلال الاثني عشر شهرًا الماضية" ، وفقًا لتقارير thenexweb.com. تقرير Simon Kemp: تتتبع أهم البيانات حول الجماهير الرقمية خلال مقال حول فيروس كورونا المنشور في 24 أبريل 2020 كيفية تطور السلوكيات الرقمية للمستهلكين حول العالم.

نهج Google لاكتشاف مجموعة البيانات

تحليل سلوك المستهلك جيد فقط مثل بياناته.

تستمر مُحسّنات محرّكات البحث في كونها قناة تسويقية فعالة ومهمة عندما تستمد استراتيجياتها من بيانات موثوقة. إذا لم يظل تواجدك على الويب نشطًا وحديثًا ، فقد تختفي حركة المرور العضوية الخاصة بك. قم بإجراء بحث عن علامتك التجارية أو عن نفسك ، وإذا تم تقديم بيانات محدودة ، فمن المؤكد أنه لا يمكن للمستهلكين العثور عليك عبر الإنترنت. وللتأكد من ذلك ، فأنت بحاجة إلى موقع ويب مثالي لمشاركة مستخدمي الأجهزة المحمولة.

تشجع Google استخدام الخاصية sameAs للإشارة إلى أكثر عناوين URL الأساسية للأصل في المواقف التي تكون فيها مجموعة البيانات أو الوصف عبارة عن إعادة نشر بسيطة للمواد التي نشرتها بالفعل. يجب أن يقدم موقع الجوال الخاص بك نفس البيانات التي يقدمها إصدار سطح المكتب لديك. قم بحل جميع المشكلات الفنية بالموقع التي قد تعيق مدى سهولة تمتع المستخدمين بتجربة رائعة على موقع الجوال الخاص بك.

يسهل العثور على مجموعات البيانات عندما تقدم معلومات داعمة مثل الاسم والوصف والمنشئ وتنسيقات التوزيع كبيانات منظمة. يستخدم نهج Google في اكتشاف مجموعة البيانات موقع schema.org ومعايير البيانات الوصفية الأخرى التي يمكن إضافتها إلى الصفحات التي تصف مجموعات البيانات. الغرض من هذا الترميز هو تحسين اكتشاف مجموعات البيانات من مجالات مثل علوم الحياة والعلوم الاجتماعية والتعلم الآلي والبيانات المدنية والحكومية والمزيد. " - مجتمع Google Developers ***

بحلول عام 2020 ، سيكون هناك عشرات المليارات من أجهزة ضخ البيانات المتصلة بالإنترنت. وهم يغيرون بالفعل طريقة عيشنا وعملنا ". - بورجا بوناك ، ذا غلوب اند ميل **

المزيد من الطرق لجمع البيانات لتحليل سلوك المستهلك الخاص بك

تختلف النية الكامنة وراء سلوك المستهلك على نطاق واسع. لذا اخلط نهجك في البحث للحصول على مجموعة متنوعة من البيانات. سيعتمد ذلك على ميزانيتك والوقت الذي يمكنك استثماره.

• مواقع الأسئلة والأجوبة - يمكن أن يمنحك التدقيق في هذه المواقع أساسًا للأسئلة والمخاوف التي لدى المتسوقين والتي تتعلق بعلامتك التجارية أو خدمتك أو منتجك.
• آراء العملاء - سواء كانت إيجابية أو سلبية ، قد تكشف تقييمات العملاء عن المشكلات الشائعة أو تفضيلات المشتري.
• استطلاعات الرأي عبر الإنترنت - يمكن الانتقال مباشرة إلى المستهلكين بسهولة باستخدام استطلاعات Google أو Survey Monkey.
• Keyword Research - لا يزال البحث عن الكلمات الرئيسية ركيزة لمعرفة ما يهتم به المستهلكون ومستويات الاهتمام. كما أنه يساعد في إنشاء رسائل تستخدم طريقة المشترين في التحدث.
• مجموعات التركيز - اطلب من مجموعة من العملاء المخلصين على المدى الطويل تحسين نهجك بشكل جماعي.

كلما استثمرت في بيع منتج ما ، خاصةً العناصر ذات الأسعار المرتفعة ، قل هذا يبدو مبالغًا فيه. تحديد النفسية وراء ما يدفع المشتري لشراء منتجك أمر بالغ الأهمية لعلامتك التجارية والمبيعات المستقبلية إذا أصبحت المنافسة أكثر شدة. العملاء هم المفتاح لاستراتيجية تسويق فعالة.

كيف يدفع الوباء لإصلاح سلوك المستهلك

أدى الوباء العالمي إلى تعديل سلوك البحث لدى الأشخاص وكيفية شرائهم للمنتجات. نظرًا لأنهم في المنزل أكثر ، فهناك زيادة في استخدام الأجهزة الأكبر مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة. تشير الأبحاث التي أجرتها Adobe إلى أن "الهواتف الذكية لا تزال تمثل 41.1 بالمائة من عائدات الإنترنت خلال فترة الأيام الخمسة ، والتي تزيد بنسبة 7.4 بالمائة على أساس سنوي. سيستمر هذا الرقم في النمو فقط في عام 2021 ، خاصة وأن 5G أصبحت متاحة على نطاق واسع وتعيد تعريف ما هو ممكن تمامًا من منظور CX عبر الإنترنت وعلى الهاتف المحمول ".

في 7 كانون الأول (ديسمبر) 2020 من مرسيدس كاردونا اتجاهات المستهلكين السبعة التي ستحدد الاقتصاد الرقمي في مقال 2021 ، تم التأكيد على أن التسوق عبر الإنترنت يلعب دورًا أكبر.

تشمل سلوكيات الشراء المتطورة للمستهلكين كيفية التسوق ، والقنوات التي يستخدمونها ، وأنواع المنتجات التي يشترونها ، وأولويات المشتري الجديدة حول الأمور المهمة ، والتوقعات المتزايدة خلال تجارب العملاء (CX).

كشفت بيانات من Adobe أيضًا أن المستهلكين أنفقوا 34.4 مليار دولار خلال أسبوع الإنترنت 2020 ، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 20.7 في المائة على أساس سنوي. بعد الجائحة ، يتوقع العديد من المتنبئين التجاريين استمرار أنماط المستهلكين الجديدة هذه. هذا مؤشر قوي على أن التجزئة يجب أن تستثمر أكثر في الأنواع الأساسية من ترميز المخطط ؛ تعد البيانات المنظمة للمنتج أمرًا بالغ الأهمية للمساعدة في شرح صفحات سطح المكتب والجوال لمحركات البحث.

كيف يمكن لشركة Hill Web Marketing أن تساعدك في تحليل سلوك المستهلك الخاص بك

نقوم بتحليل إحصائيات إجراءات المستخدم الخاصة بك بالإضافة إلى مسارات الإجراءات التي تؤدي إلى قيام شخص ما بتنزيل جزء من المحتوى لاتخاذ بعض الإجراءات الإيجابية الأخرى. نحن نتطلع إلى الأسئلة التي يطرحها جمهورك المستهدف ، ونحلل مجموعات البيانات الخاصة بك ونحسن المحتوى الخاص بك للحصول على رؤية في إجابات Google الفورية. وسنتأكد من أن تصنيف البيانات بالنص الكامل يوفر تأثيرًا تنبئيًا.

جيني هيل هي مستشارة تسويق رقمية محترفة تقوم بترجمة البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة يمكن أن تقدم طرقًا لتحسين إيرادات الأعمال.
أعمل وأعيش في مينيابوليس بولاية مينيسوتا ، وأقدم خدمات التسويق في الموقع والرقمي ، وأجيب على أسئلة التسويق عبر البحث الشائعة.

هل يحتاج عملك إلى مساعدة في تنفيذ استراتيجيات تسويق البحث التي لديها القدرة على تدمير آمال أي منافس في تحديك في SERPs؟ نحن نحب تحسين مواقع الويب والصفحات المقصودة ومسارات المبيعات ، مما يساعدنا في صياغة أفضل خطة تسويقية لك. بمجرد أن نحلل سلوك المستخدم الخاص بك ، يمكننا قيادة فريقك الداخلي لتنفيذ حملات الدفع لكل نقرة المستهدفة للجمهور والمحسّنة والمُختبرة والمعدلة باستمرار على AdWords و Facebook و Instagram. اطلب تحليل سلوك المستهلك اليوم واظهر أكثر في عقارات Google SERP!

"لقد تقدمت المحادثة حول المساواة العرقية بلا شك في عام 2020 ، ولكن في عام 2021 يتوقع الناس المزيد من العلامات التجارية أكثر من مجرد التحدث. ستحتاج الشركات إلى اتباع نهج استباقي بشكل متزايد - وتمكين المستهلكين من فعل الشيء نفسه. المستهلكون يتسوقون بمزيد من اليقظة ، ولديهم القوة في مكان وكيفية إنفاق أموالهم. إذا لم تلبي العلامات التجارية توقعاتها ، فقد تكون في خطر ". Marcin Karnowski على Think with Google *** -

يجب أن تلبي صفحات إعادة الشراء الخاصة بك توقعات المستهلك ؛ هذا يعني عدم الاضطرار إلى البحث عن تفاصيل المنتج والإجابة على أسئلتهم. اقرأ دليل ترميز مخطط التجارة الإلكترونية للمساعدة.

خاتمة

ستتمحور 2020s حول إنشاء تجارب عملاء أفضل من خلال التخصيص والتكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تساعدك على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات. سيساعد تحليلك عملك على التحسن في إنتاج محتوى مخصص طويل ومحادثات للوصول بشكل أفضل إلى الجماهير المستهدفة الأكثر ذكاءً. يمكن لشركة Hill Web Marketing إجراء تحليل لسلوك المستهلك وتطوير استراتيجيات التسويق بعد فهم سلوكيات المستهلك وتقسيمه

لمنحك بداية قوية ، إليك قائمة مراجعة تحليل مُحسّنات محرّكات البحث.

يمكننا مساعدتك في الاستفادة من رؤى بيانات المستهلك الخاصة بك للمزيد
توليد الرصاص الفعال

* https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/rob-magazine/the-future-is-smart/article24586994/

** https://www.thinkwithgoogle.com/intl/en-cee/consumer-insights/consumer-trends/digital-marketing-trends-prediction/

*** https://developers.google.com/search/docs/advanced/structured-data/dataset